AI's udviklende rolle i at forme fremtiden for fysisk sikkerhed

Der findes en ny latent værdi i moderne virksomheder og organisationer. Ud over det fysiske bygningsareal, kontorudstyr og kvalificerede medarbejdere, der får en organisation til at fungere, 4 ud af 5 organisationer i dag administrerer over en petabyte af data inden for deres systemer, der besidder billioner af dollars i markedsværdi og de juridiske og etiske kapaciteter til at administrere disse data effektivt. Den stigende mængde fysiske og digitale aktiver, som virksomheder besidder, betyder, at moderne sikkerhedsøkosystemer skal bruge alle de værktøjer, de har, da de bliver et mere attraktivt mål for trusselsaktører. Kunstig intelligens har i stigende grad bidraget til at imødegå denne udfordring.

Hvor fysisk sikkerhed engang var domineret af manuel overvågning, fysisk adgangskontrol og reaktive sikkerhedsforanstaltninger, udvikles der AI-drevne løsninger for at prioritere behovene hos moderne virksomheder. AI leverer den operationelle effektivitet og problemfri brugeroplevelser, som organisationer har brug for for effektivt at imødegå trusler. Fremkomsten og udviklingen af ​​AI er bestemt en spændende tid, men det er afgørende for organisationer at overveje de konkrete anvendelser af teknologien, så de kan være realistiske i, hvordan de leverer den næste generation af sikkerhedsløsninger til at beskytte varer og data globalt.

Forbedring af menneskedrevet sikkerhed

AI tilbyder potentialet til at revolutionere risikovurdering og beslutningstagning inden for fysisk sikkerhed ved at samarbejde med menneskelige teams for at reducere træthed, distraktion eller bias i forbindelse med håndtering og afbødning af sikkerhedshændelser. Det har evnen til at analysere enorme mængder sikkerhedsdata i realtid og identificere potentielle trusler mod mennesker, varer og data med højere nøjagtighed end manuel overvågning alene. Dette resulterer i eksponentielt mere informeret beslutningstagning, hvilket kan gøre hele forskellen inden for missionskritisk sikkerhed.

En anvendelse, vi ser indtil videre, er AI-drevet levering af adfærdsanalyser. Menneskelige sikkerhedsteams er anvender AI på kanten af ​​sikkerhedskameraer for at markere personer, der udviser mistænkelige mønstre, såsom uautoriserede adgangsforsøg eller ophold i begrænsede områder. Dette giver derefter menneskelige sikkerhedsteams mulighed for at reagere proaktivt i stedet for at skulle reagere på en hændelse, efter at skaden er sket. For eksempel kan adfærdsanalyse integreres med adgangskontrolsystemer for at reducere tailgating ved indgangspunkter. Ved hurtigt at identificere uoverensstemmelser mellem badge-scanninger eller biometrisk godkendelse og den adfærd, der forekommer på stedet, kan systemet øjeblikkeligt advare sikkerhedspersonale – hvilket igen fører til optimerede operationelle responstider og forbedret bygningssikkerhed.

På steder med høj trafik, såsom lufthavne og stadioner, Sikkerhedsteams bruger AI-understøttet overvågning at opdage uovervågede tasker, uautoriseret adgang til spærrezoner eller endda provokerende adfærd. Menneskelig overvågning er dog fortsat afgørende for at sikre, at AI-modeller ikke anvender bias i deres algoritmer. Med velovervejet brug implementerer teams allerede smartere og mere præcise sikkerhedsøkosystemer end nogensinde før.

Ud over simpel overvågning

Sikkerhed udvikler sig ud over blot at overvåge aktivitet og bruges til at levere samlet operationel effektivitet på tværs af fysiske og digitale rum i en organisations infrastruktur. Ved at behandle enorme mængder data fra kameraer, sensorer, adgangskontrol, video, brand- og livsikringssystemer kan AI generere brugbar indsigt, der hjælper sikkerheds- og facility management-teams med at forbedre arbejdsgange, reducere omkostninger og forbedre individuel og organisatorisk sikkerhed.

I brancher og roller, hvor personlige værnemidler (PPE) er påkrævet – såsom sundhedspleje, produktion eller byggeri, kan AI være integreret med adgangskontrol systemer til at gennemgå overholdelsen af ​​personlige værnemidler inden indtræden. Denne tilgang har potentiale til at transformere sikkerheden på arbejdspladsen ved at automatisere overholdelseskontroller og dermed eliminere behovet for manuelle inspektioner. Som et resultat kan arbejdstagere begynde deres opgaver hurtigere og mere sikkert, samtidig med at byrden for personalet, der er ansvarligt for at overvåge overholdelsen, reduceres.

AI-drevet analyse kan også optimere bygningsbelægning ved at overvåge, hvordan pladser bruges i realtid. Uanset om det er på kontorer, lagerbygninger eller parkeringshuse, kan AI nøjagtigt observere niveauet af fodgænger- eller køretøjstrafik og dynamisk styre bygningssystemer og sikkerhedsprotokoller, såsom at nægte adgang, hvis en plads er overkapacitet. På denne måde kan organisationer automatisere kapacitetshåndhævelse og vedligeholde detaljerede belægningslogge til revisions- og overholdelsesformål. Dette forbedrer arbejdseffektiviteten og i nogle tilfælde bæredygtigheden af ​​deres faciliteter. De "ikke-sikkerhedsmæssige" fordele opdages løbende, uanset om de bruges til at ændre faciliteternes belysningsniveauer for at tilpasse sig antallet af beboere, justere airconditionforbruget i et parkeringshus for at minimere energiforbruget eller foregribe bygningsspecifikke handlinger, såsom hurtigt at fremme elevatorudrykning ved ankomst af cateringbiler.

De samme systemer, der overvåger indtrængen fra eksterne aktører, kan også udnyttes til at øge sikkerheden på arbejdspladsen. AI-drevet overvågning kan trænes til at overvåge og identificere potentielle sikkerhedsfarer, såsom at flytte køretøjer på et lager eller usikre miljøforhold, hvilket reducerer hændelser på arbejdspladsen og forbedrer produktiviteten. Prædiktiv vedligeholdelse, der integrerer med AI gør det også muligt for sikkerhedsenheder at opdage tidlige tegn på udstyrsfejl, hvilket hjælper faciliteter med at håndtere problemer hurtigere. Ved at udstyre kameraer til at inspicere sig selv kan de identificere forhindringer, fejljusteringer, dårlig opløsning eller tab af strømforsyning og hurtigt rapportere disse til vedligeholdelsesteams. Med AI kan problemer i et sikkerhedssystem håndteres effektivt, hvilket øger systemets pålidelighed og sikrer uafbrudt service.

Potentialet ved AI-drevet compliance

Sikkerhedsoverholdelse har traditionelt været en arbejdskrævende proces, der har krævet omfattende dokumentation og regelmæssig revision. AI-drevne compliance-værktøjer er begyndt at gøre dette til en saga blot. De strømliner disse processer ved løbende at overvåge og håndhæve sikkerhedsprotokoller. I sidste ende hjælper det organisationer med at forblive compliance.

Ved at automatisere adgangskontrolrevisioner kan organisationer opdage brud i realtid og sikre overholdelse af sikkerhedspolitikker. AI-drevne platforme kan også automatisk generere hændelsesrapporter, der giver teams realtidsopdateringer om sikkerheds- og politikovertrædelser. Ved at kryptere personoplysninger og begrænse adgang baseret på en persons rolle i organisationen sikrer AI desuden overholdelse af privatlivsregler, der udrulles og opdateres globalt. Integration af AI-drevne compliance-værktøjer gør det muligt for sikkerhedsprofessionelle at sikre overholdelse af lovgivningen, samtidig med at den administrative byrde ved manuelle revisioner og rapportering reduceres.

Er AI altafgørende?

Selvom AI bestemt er utrolig nyttig for det moderne sikkerhedsøkosystem, bør vi som sikkerhedsprofessionelle ikke behandle den som den ultimative afgørende faktor for sikkerhedsoperationer. Sammen med de etiske spørgsmål, den rejser, skal dens anvendelse altid være anvendt sideløbende med menneskelig kreativitet at løse udviklende sikkerhedstrusler. Sikkerhedsteams bør bevare fleksibiliteten til at beslutte, hvornår de skal anvende kunstig intelligens, afhængigt af organisationens størrelse og funktion.

Ser fremad med et AI-objektiv

AI vil fortsætte med at fundamentalt transformere fysisk sikkerhed for at imødekomme de fysiske og digitale sikkerhedsbehov i moderne virksomheder. Det har kun taget et par år at introducere mere præcis, effektiv og robust beskyttelse af virksomhedsejendomme, arbejdsstyrke og data, og vi er begejstrede for løbende at udvikle nye anvendelsesscenarier. Selvom etiske overvejelser skal holdes for øje, og vi bør være opmærksomme på, at AI ikke er den komplette løsning på en organisations sikkerhedsbehov, er fordelene ved AI-understøttet sikkerhed bevist. Fremtiden for sikkerhed ligger i samarbejde med AI, og dem, der omfavner det i dag, vil være bedst positioneret til at navigere i det udviklende landskab af fysisk sikkerhed i morgen.