Tankeledere
Den kunstig intelligente fordel: Omformning af loyalitetsprogrammer og kundesegmentering
Uanset om det er online eller i en butik, er forbrugerne vant til at blive bedt om at deltage i loyalitetsprogrammer, når de foretager et køb. Det er en del af shoppingoplevelsen, som folk har lært at forvente, men mekanismerne bag disse programmer er ikke altid åbenlyse. De fleste loyalitetsprogrammer følger den samme formel – du tilmelder dig og modtager de samme belønninger og tilbud som alle (eller de fleste) andre medlemmer af loyalitetsprogrammet. For mærker, der strukturerer deres loyalitetsprogrammer på denne måde, bliver de fleste belønninger aldrig indløst, hvilket reducerer virksomhedernes avkastning på investeringen.
Når det kommer til at opbygge loyalitet og få gentagne kunder, er personliggørelse nøglefaktoren. Mere end det, er god personliggørelse nøglefaktoren. Loyalitet øges med 1,5 gange, når mærker bruger personliggørelse til at tilfredsstille kundens behov, men 50% af forbrugerne føler, at personliggørelse ofte er forkert.
Den bedste måde at personliggøre loyalitetsprogrammer og udskille sig på? Ved at implementere kunstig intelligens og integrere den i alle faser af kunderejsen. Med optimeret kunstig intelligens kan restaurants, e-handels- og detailhandelsmærker forbedre programmer gennem personliggørelse og segmentering, hvilket fører til højere belønningsindløsning og mere engagerede kunder.
Løsning af segmentering og tilslutning af kundedata
Nøglen til enhver type mærke-markedsføring og loyalitet er effektiv segmentering. I de fleste tilfælde segmenterer mærker kunder efter karakteristika som alder, geografisk placering, indtægt osv., og bruger disse datapunkter til at informere om promotion. Og ofte er segmentering kun baseret på en af disse faktorer.
Kunstig intelligens hjælper virksomheder med at forudsige kundepreferencer og adfærds mønster uden for kun de klassiske demografiske kategorier, og foreslår de mest relevante promotioner at køre (og hvilke kunder). Derudover er der ingen begrænsning på, hvor mange variable du kan bruge til segmentering – hvilket giver mulighed for at differentiere grupper i hundredvis af unikke undergrupper. Hver kunde kan ultimativt være sin egen segment, og modtage en optimal oplevelse og belønning, der giver mening for deres egne præferencer. Hvis en kunde ofte køber en bestemt produkt, kan kunstig intelligens anbefale promotioner relateret til den kategori, og øge sandsynligheden for engagement og indløsning.
Hvis en kaffe-mærke ønsker at øge eftermiddagssalget, kan de måske tilbyde en køb-en-get-en gratis efter 14.00 til loyalitetsmedlemmer i en bestemt alder. Dette kan dog ikke nødvendigvis føre til en personlig oplevelse, og vil ikke ændre adfærd eller opmuntre til yderligere eftermiddags-kaffe-ture. Kunstig intelligens giver mulighed for at kompilere store mængder af kundedata fra multiple kanaler (f.eks. fysisk køb, online shopping og sociale medie-engagement), og derefter analysere og aktivere personlige promotioner.
Bygning af skalerbarhed og tilpasning i belønninger
Med plug-and-play loyalitetsprogrammer er der ofte en nedgang i deltagelse og belønningsindløsning efter den første belønning, da disse programmer mangler personliggørelse og er gentagne. Forestil dig at have et loyalitetsprogram, der tilpasser sig og udvikler sig med hver kundeinteraktion. Dette er, hvor kunstig intelligens kan spille en transformerende rolle.
Med kunstig intelligens kan mærker oprette skalerbare loyalitetsprogrammer, der ikke kun er tilpasset enkelte kunder, men også tilpasser sig over tid. Dette tilføjer værdi for mærker, da en promotion, der resulterer i store salg en dag, ikke nødvendigvis vil fungere godt i fremtiden – sæsonbestemte faktorer, kundetendenser, nye muligheder kan alle påvirke kundeadfærd. Et loyalitetsprogram med integreret kunstig intelligens kan løbende lære og finjustere, hvilke promotioner der er mest effektive ved at analysere indløsningsrater, kunde-købs historik, browseadfærd og demografiske data. Ved at udnytte indsigt baseret på disse metrikker kan mærkets loyalitetsprogrammer automatisk tilpasse og sende personlige promotioner til de rette kunder – og lige så vigtigt, kan de gøre det på det rette tidspunkt.
Ultimativt giver inkorporering af kunstig intelligens i loyalitetsprogrammer mærkerne mulighed for at skabe dynamiske, personlige oplevelser, der fremmer dybere kundeengagement og loyalitet, og sikrer, at deres investeringer i disse programmer giver den højeste mulige afkast. Kundene – og lige så vigtigt – kan de gøre det på det rette tidspunkt. Ultimativt giver inkorporering af kunstig intelligens i loyalitetsprogrammer mærkerne mulighed for at skabe dynamiske, personlige oplevelser, der fremmer dybere kundeengagement og loyalitet, og sikrer, at deres investeringer i disse programmer giver den højeste mulige afkast, og det kan de gøre på det rette tidspunkt.












