De 3 Piller af AI i Cybersikkerhed

Kunstig intelligens (AI) har taget cybersikkerheds-industrien med storm, med leverandører af alle slags, der arbejder på at integrere AI i deres løsninger. Men forholdet mellem AI og sikkerhed handler om mere end blot at implementere AI-kapaciteter – det handler om, hvordan både angribere og forsvarere udnytter teknologien til at ændre ansigtet på det moderne trusselslandskab. Det handler også om, hvordan disse AI-modeller udvikles, opdateres og beskyttes. I dag er der tre primære piller af AI i cybersikkerhed – og da en stigende antal organisationer vender sig til sikkerhedsudbydere med AI-baserede løsninger, er det stadig vigtigere at forstå, hvordan teknologien faktisk bliver brugt.

Pille #1: Forsvar af AI-Kapaciteter

Da antallet af virksomheder, der anvender AI-baserede løsninger, fortsat stiger, erkender virksomhederne mere og mere, at beskyttelse af disse løsninger må være en prioritet. AI-løsninger trænes på enorme mængder data (jo mere data, desto mere præcis er løsningen), hvilket betyder, at en angriber, der formår at bryde en af disse løsninger, kan have adgang til en skat af kundeoplysninger, immaterielle aktiver, finansielle oplysninger og andre værdifulde aktiver. Da angriberne udnytter disse angrebsvektorer i stigende omfang, er organisationernes første forsvarslinje deres evne til at forsvare de AI-modeller, de bruger på daglig basis.

Det er heldigt, at dette problem ikke er en hemmelighed – faktisk er markedet for løsninger, der specifikt er designet til at beskytte AI-modeller, voksende hurtigt, med et betydeligt antal startups, der er dukket op over de seneste par år. Det er også vigtigt at huske, at selvom løsninger som generativ AI er relativt nye, har AI været til stede i lang tid – og de fleste AI-løsninger har en vis grad af sikkerhed integreret i dem. Det sagde, organisationer bør altid tage alle nødvendige ekstra skridt for at beskytte sig selv og deres data, og der er ingen mangel på tredjeparts-løsninger, der kan hjælpe med at forsvare AI-pipelines mod angribere, der søger efter en let score.

Pille #2: Stoppe Angriberne, der Bruger AI

Da AI bliver mere tilgængeligt, burde det ikke være nogen overraskelse, at angribere udnytter teknologien til deres egne formål. Lige som AI giver organisationer mulighed for at strømline deres operationer og automatisere kedelige og repetitive processer, hjælper det også angribere med at øge omfanget og kompleksiteten af deres angreb. I praksis bruger angribere ikke AI til at udføre “nye” typer angreb – i hvert fald ikke endnu. Men teknologien gør det lettere at engagere sig i eksisterende angrebstaktikker i ekstremt højt volum.

For eksempel er phishing-svindel et spil om tal – hvis bare 1% af modtagerne klikker på en skadelig link, er det en sejr for angriberen. Men med hjælp fra AI, kan angribere anvende en udenforliggende niveau af personliggørelse til deres phishing-e-mails, hvilket gør dem mere overbevisende – og farlige – end nogensinde. Endnu værre, når en organisation er blevet kompromitteret (via phishing eller andre midler), kan angriberen udnytte AI til at analysere opdagelsesdata og skabe en beslutningsproces, der gør propagation både lettere og mere hemmelig. Jo mere angribere kan automatisere propagation, desto hurtigere kan de nå deres mål – ofte før traditionelle sikkerhedsværktøjer overhovedet kan identificere angrebet, endsige reagere effektivt på det.

Det betyder, at organisationer må være parate – og det starter med at have løsninger på plads, der kan identificere og forsvare sig imod disse højvolumen-, højkompleksitetsangreb. Selvom mange virksomheder måske har løsninger på plads til at forsvare sig imod phishing-svindel, malware-angreb og andre vektorer, er det vigtigt at teste disse løsninger for at sikre, at de fortsat er effektive, mens angrebene bliver mere hyppige og komplekse. Sikkerhedsledere må huske, at det ikke kun handler om at have de rigtige løsninger på plads – det handler om at sikre, at de fungerer, som forventet, mod rigtige trusler.

Pille #3: Brug af AI i Cybersikkerhedsprodukter

Den sidste pille er den, som sikkerhedsprofessionelle vil være mest fortrolige med: cybersikkerhedsudbydere, der bruger AI i deres produkter. En af de ting, AI er bedst til, er at identificere mønstre, hvilket gør det ideelt til at identificere mistænkelige eller usædvanlige aktiviteter. Et stigende antal udbydere implementerer AI i deres detectionsløsninger, og mange udnytter også AI til at automatisere visse elementer af afhjælpning. I fortiden har håndtering af lavniveautrusler været en kedelig, men nødvendig del af cybersikkerhed. I dag kan AI automatisere meget af denne proces, håndtere mindre incidenter automatisk og give sikkerhedsprofessionelle mulighed for at fokusere på kun de trusler, der kræver direkte opmærksomhed.

Dette har tilføjet betydelig værdi til en bred vifte af sikkerheds løsninger, men det sker ikke i et vakuum. AI-modeller kræver vedligeholdelse, og det er vigtigt at samarbejde med udbydere, der har ry for at holde deres modeller konsekvent opdaterede. At screene potentielle sikkerhedsparter er afgørende, og organisationer må vide, hvordan udbydere arbejder med AI: hvor deres data kommer fra, hvordan de undgår problemer som indbygget bias og andre faktorer, der kan (og bør) påvirke beslutningen om at samarbejde med en bestemt udbyder. Selvom AI-løsninger vinder frem i næsten alle industrier, er de ikke alle skabt lige. Organisationer må sikre, at de samarbejder med sikkerhedsparter, der forstår ins og outs af teknologien, snarere end udbydere, der ser “AI” som en marketing-buzzword.

Tilgang til AI med Tillid

Da AI bliver mere og mere almindeligt på cybersikkerhedslandskabet, er det vigtigt for organisationer at familiarisere sig med, hvordan teknologien faktisk bliver brugt. Det betyder at forstå både, hvordan AI kan forbedre sikkerheds løsninger, og hvordan det kan hjælpe angribere med at skabe mere avancerede angreb. Det betyder også at erkende, at data, som i dagens AI-modeller er bygget på, kræver beskyttelse – og at samarbejde med udbydere, der prioriterer at implementere teknologien på en sikker og sikker måde, er afgørende. Ved at forstå de tre hovedpiller af AI og sikkerhed kan organisationer sikre, at de har den basale viden, der kræves for at tilgang til teknologien med tillid.