Tesla køber AI-startup DeepScale

Først rapporteret af CNBC og senere optaget af forskellige medier, har Tesla købt DeepScale (TSLA ) , en fire år gammel kunstig intelligens-startup, der vil hjælpe med at fremme Teslas udvikling af selv kørende køretøjer. For øjeblikket er deres køretøjer ikke betragtet som fuldt selvstændige. De har fået en niveau 2-klassificering af Society of Automobile Engineers. En niveau 4-klassificering indikerer fuld selvstændighed og defineres som et køretøj, der kan fungere under visse betingelser uden menneskelig indgriben.

DeepScale er en californisk computer vision-startup, der har modtaget 18 millioner dollars i venturekapital. Dette kom fra en runde ledet af Steve Cohens venturefond Point72 samt next47, en Siemens-backet venturefond. Der var også en seedrunde på 3 millioner dollars fra Andy Bechtolsheim, medstifter af Sun Microsystems, Ali Partovi, investor og medstifter af Code.org, og AME Cloud Ventures fra Jerry Yang.

DeepScale fokuserer på neurale netværk og udvikler perceptuelle systemer, der bruges til semi-selvkørende og selvstændige køretøjer. Når det kommer til feltet kunstig intelligens og køretøjer, udvikler de lav-strømsforbrug-processorer, der bruges i massemarkedets automatiske undgåelsessystemer. Dette giver køretøjet mulighed for at se, hvad der er omkring det mere effektivt.

Selskabet har sin egen kunstig intelligens-software til køretøjer kaldet Craver21. DeepScale vil kunne sammenføje dette med Tesla ved at optimere hardwaren i køretøjerne, hvilket vil hjælpe køretøjerne med at komme tættere på fuld selvstændighed. Denne nye samarbejdsordning vil også genrejse Teslas Autopilot-hold. Det er rapporteret, at så mange som 11 Autopilot-chefer og ingeniører har forladt selskabet i løbet af det sidste år.

Tesla er bedst på markedet til at producere elektriske køretøjer, og de arbejder stadig på at udvikle deres selvstændige teknologier til at være lige så gode. De har en stor markedsandel af den elektriske bilmarked, der stadig er en lille del af det samlede globale bilmarked. De satte rekord med deres Model 3 Sedan efter at have leveret 97.000 køretøjer verden over i tredje kvartal.

En af Teslas største mål er at udvikle en Uber-lignende platform, der bruger fuldt selvstændige køretøjer uden chauffør. Denne nye erhvervelse vil hjælpe Tesla og Elon Musk med at nå dette mål, men de vil stadig møde problemer i forhold til beregningsressourcer og begrænsninger, der opstår, når man bygger dem ind i køretøjer.

DeepScale-direktør Forrest Iandola blev senior staff machine learning-videnskabsmand efter erhvervelsen. Han offentliggjorde en meddelelse på sin LinkedIn-side.

“Jeg har tilsluttet mig Teslas #Autopilot-hold denne uge. Jeg ser frem til at arbejde med nogle af de mest begavede hjerner i #deeplearning og #autonomousdriving.”

Iandola har en ph.d. i elektroteknik og datalogi fra UC Berkeley. Meget af hans arbejde handler om dybe neurale netværk, der kan implementeres på mobile enheder, mens de bruger små mængder hukommelse.

Den nye erhvervelse af DeepScale af Tesla er den seneste aftale, der er indgået af den elektriske bilfabrikant. Der er mindst fem andre, herunder Maxwell Technologies tidligt på året og Solarcity i 2016.

Ud over rapporteringen om erhvervelsen er denne nye aftale blevet holdt hemmelig. Der er ikke kommet nogen officiel meddelelse fra DeepScale eller Tesla, og købsprisen er stadig ukendt.

Ifølge Sabbir Rangwala, specialist i perception for bevægelsesautomatisering hos Patience Consulting LLC og tidligere præsident for Princeton Lightwave, har Tesla “fået en fantastisk gruppe talenter til at arbejde med AI til Teslas selvstændige bilvision. At få mennesker som Forrest, der har lavet fantastisk arbejde på “effektiv AI” på Berkeley og derefter har taget det videre på DeepScale, er et godt tegn på, at de kan integrere i Tesla med deres aggressive planer for robotaxis.”

Denne nye aftale vil hjælpe med at integrere AI i de bedste fuldt selvstændige elektriske køretøjer, vi har, og det kan bringe Tesla præcis dertil, hvor de ønsker at gå.