Tanja Dowe, administrerende direktør for Debiopharm Innovation Fund – Intervju-serie

Tanja Dowe er administrerende direktør for Debiopharm Innovation Fund, det corporate venture kapital-arm af Debiopharm Group. Fonden investerer i digitale sundhedsvirksomheder, der har en indvirkning på kræft, infektionssygdomme og lægemiddeludvikling.

Debiopharm Innovation Fund er kendt for at investere i virksomheder, der udnytter AI og big data. Hvor vigtigt er AI til at accelerere lægemiddelforskning?

En typisk lægemiddelforskningsproces tager 4,5-6 år og kræver iterative eksperimenter i laboratoriet med usikre resultater. Færre end 12% af lægemiddelkandidater, der kommer fra den traditionelle lægemiddelforskningsproces, når hele vejen gennem kliniske forsøg og til markedet.

Som sundhedsomkostningerne fortsætter med at stige, kan vores samfund ikke betale mere dyre lægemidler. I de sidste 10 år er ROI fra lægemiddeludvikling faldet med 80% – hvilket gør lægemiddelforskning (og udvikling) som vi kender det, ikke bæredygtigt på længere sigt på grund af de høje omkostninger.

AI kan reducere tiden, der bruges på lægemiddelforskning, til blot få måneder eller et år. AI-teknikker er blevet forbedret hurtigt – beregningskraften er accelereret eksponentielt, og der er mere og mere højkvalitetsdata til rådighed for at træne AI-modellerne. Dette kombineret ermöglicer en mere præcis forståelse af kemiske og biologiske rum og acceleration af lægemiddelforskning.

Hvad søger du efter i virksomheder, der udnytter maskinlæring og AI?

Vi søger efter en kombination af tekniske og videnskabelige færdigheder. Holdet skal have biologisk eller medicinsk ekspertise samt state of the art data science-kapaciteter. AI er et fantastisk værktøj, men holdet skal også forstå problemet, de forsøger at løse.

På data science-siden søger vi efter baggrunden for ingeniørerne og udviklerne: kommer de med den nyeste viden og en track record for at anvende AI til komplekse problemer?

Som konkurrencen fortsætter med at vokse i branchen, søger vi også efter en track record for eksisterende kunder, før vi investerer, for at vise, at virksomheden kan engagere sig med kunder og løse relevante problemer.

Generativ AI er alles snak, hvad er i din mening de bedste brugsområder for Generativ AI i sundhedssektoren?

Der er mange områder, hvor generativ AI kan anvendes i sundhedssektoren – fra simple muligheder som indholdudvikling for patientuddannelse og patientstøtteprogrammer, til kliniske beslutningsstøttesystemer med opdateret information fra videnskabelig litteratur, og helt til lægemiddelforskning.

I lægemiddelforskning lærer generativ AI relationerne mellem kemiske strukturer og deres aktivitet på en given biologisk mål til at foreslå de novo molekyl-design, der har de ønskede egenskaber.

Nogle af Debiopharms tidligere investeringer fokuserer på genetik, hvad er dine synspunkter på, hvordan maskinlæring kan integreres i genetik?

Menneskets genom består af 20.000-25.000 gener, men kun lidt over 800 sygdomsrelaterede molekylære mål bruges i dag af de lægemidler, der er tilgængelige på markedet. Vi kender kun en brøkdel af, hvordan genetik påvirker sygdomme. Men kompleksiteten og den øgede mængde af genetisk data kombineret med andre omics- og kliniske data kræver bedre analysemetoder. Maskinlæring har potentialet til at pege på nye forbindelser mellem genetik og sundhedsforhold og ermöglicer os til at udvikle bedre og mere målrettede behandlinger for sygdomme.

Debiopharm Innovation Fund fokuserer på Series A-investeringer, disse er ofte succesfulde ved bevis for koncept, men bevis for skalerbarhed kan stadig være et problem. Hvordan identificerer du virksomheder, der kan skaleres?

Der er to akser til skalerbarhed. Den første er, om markedet er klar til at skaleres, og den anden er, om start-ups teknologi og forretningsmodel er skalerbar.

På markedssiden ser vi, at mere end 20 lægemiddeludviklingsprogrammer fra AI-opdagelsesvirksomheder allerede har nået kliniske forsøg i dag. Vi ser også en kritisk masse af pharma-samarbejder med AI-virksomheder. Så vi tror, markedet er klar.

På start-up-siden vil vi se, at teknologi-platformen er størstedelen sammen, bliver brugt mindst internt til kundeprojekter, selvom UX/UI ikke er fuldt optimeret. Vi vil også se adgang til høj kvalitetsdata. Der skal være en klar udviklingsvej for platformen for at vise, hvad der skal bygges for at sikre skalerbarhed og brugervenlighed i kundens hænder.

De fleste af de virksomheder, vi ser, er startet med en service-model og har en plan til at udvikle sig mod en model med faste indtægter. Vores investeringstese er at investere i virksomheder med software-forretningsmodeller snarere end biotech-aktiver-modeller, og vi holder os væk fra AI-virksomheder, der kun tror på at udvikle lægemidler til licens. Så vi har brug for at se en troværdig vej til en model med faste indtægter og en prissætningsstrategi, der giver mening.

Du har talt om vigtigheden af uddannelse på begge sider af big pharma og start-ups for, at de kan forstå hinanden, hvordan hjælper Debiopharm med dette?

Når vi investerer i en start-up-virksomhed, arrangerer vi en ‘Mød-startup-dag’ på Debiopharm. Vi inviterer start-ups til at give en præsentation for hele virksomheden, og vi åbner vores døre for start-up’ens adgang til Debiopharms ekspertise. Enten det er for translational medicin, lægemiddeludvikling eller markedsadgangsteams, forbinder vi start-up’et med eksperter, de har brug for for at teste deres hypotese om kundebehov eller for at forstå, hvilke tekniske funktioner er nødvendige for at forbinde med pharma’s interne teknologistakke. Ofte faciliterer vi også samarbejdende diskussioner mellem start-up’et og Debiopharm. I denne proces kan start-up’et finjustere deres forståelse af deres kundegrupper. Vi uddanner også vores interne hold til at arbejde med start-ups – for at få adgang til den nyeste innovation, kan du ikke forvente færdige løsninger, men du skal adoptere en mindset af co-creation.

Hvad søger du personligt efter i iværksættere, du overvejer at investere i?

Jeg får ofte spurgt om dette. Jeg søger efter det iværksætter-ingrediens, der er svært at forklare – passion, energi, entusiasme, stærk overbevisning om, at du kan overvinde vanskeligheder, nysgerrighed og fleksibilitet af sind. Iværksætteren skal også være en optimist. Du bliver slået ned så mange gange, at det ikke er muligt at bygge en blomstrende virksomhed uden at være en optimist. Og du skal forstå, at du er en optimist, så du kan mindske over-optimisme ved at omgive dig med den type mennesker, der holder dig på jorden.

Der er ét konkrekt træk, jeg søger efter i iværksættere, jeg kan dele. Det er responsivitet. Vi lever i en hurtig verden, og som iværksætter skal du holde trit. Responsivitet bygger relationer og tillid, enten det er med en kunde eller en investor. Uanset hvor god en teknologi, du har, er kommunikation mellem mennesker, hvad der vil gøre eller bryde dig.

Hvad er din råd til start-ups og grundlæggere, der overvejer at nærme sig Debiopharm eller andre VC-fonde for at rejse kapital?

Investorer søger altid efter nye, interessante start-ups, så tøv ikke med at kontakte os på begivenheder, gennem netværk eller digitalt. Men husk, at vi gennemgår 400-500 investeringsmuligheder om året, så vær krystalklar om, hvad du laver, hvordan dine kunder arbejder med dig, og hvor meget penge, du søger. Vi er meget effektive i at screene og filtrere muligheder og ønsker at let kunne identificere, om din virksomhed kunne være en god fit med vores investeringstese.

Hvad er din vision for fremtidens digitale sundhed?

Det er enkelt: individualiseret, tilgængelig, forebyggende.

Individualiseret betyder, at dine sundhedsdata (enten det er din sundhedshistorie, genetisk profil eller kontinuerlige overvågningsdata fra wearables) er digitalt tilgængelige og bruges effektivt til behandlingsvalg og behandlingsstyring.

Tilgængelig betyder, at du har adgang til alle dine data, samt digital adgang til dine sundhedsydelere, og at kvaliteten af diagnose eller behandlingsbeslutninger forbliver konstant uanset, hvor du er beliggende i verden – takket være AI-assisterede diagnosemetoder og kliniske beslutningsstøttesystemer.

Forebyggende betyder, at baseret på dine sundhedsdata, digitale diagnostik identificerer potentielle sundhedsproblemer tidligt, og personlige digitale terapier hjælper dig med at ændre dit adfærdsmønster for at opretholde en sundere livsstil og forebygge – eller endda omvende – en sundhedsrisiko.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Debiopharm Innovation Fund.