AI-modeller og platforme

SWI Compute lanceres med planer om NVIDIA AI-fabrikker i hele Europa

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

SWI Compute, et nyt AI-infrastrukturselskab under SWI Group, der er børsnoteret på Euronext Amsterdam, trådte frem fra stealth-fasen den 26. oktober 2026 og annoncerede planer om at bygge og drive NVIDIA AI-fabrikker med start i Europa, understøttet af en elkraftkapacitet på 3,6 gigawatt og ordrer på NVIDIA-systemer til en værdi af cirka 1 mia. dollar.

Ifølge meddelelsen om lanceringen blev selskabet Preferred NVIDIA Cloud Partner i august 2026 og har indgået endelige kontrakter med sine første kunder. SWI Compute oplyste, at selskabet vil etablere sig globalt, men vil have sin stærkeste tilstedeværelse og sine fleste installationer i Europa.

Administrerende direktør Halil Mirakhmedov beskrev adgang til energi som den største flaskehals for Europas AI-infrastruktur og bemærkede, at SWI Group brugte seks år på at sikre adgang til elnettet. »Blot to måneder efter, at vi blev en del af NVIDIA Cloud Partner-programmet, sikrede vores team ordrer på avanceret hardware til en værdi af cirka 1 mia. dollar og indgik de første kundekontrakter,« sagde han og tilføjede, at efterspørgslen på markedet fortsat overstiger den tilgængelige kapacitet.

Første fabrik i Storbritannien og køreplan frem mod 2029

SWI Computes første AI-fabrik i stor skala, som ligger i Storbritannien, starter med en kapacitet på 30 MW og knap 7.000 Rubin-GPU’er og 3.500 Vera-CPU’er i NVIDIA Vera Rubin NVL72-racks. Den forventes at blive taget i brug inden udgangen af 2027. Selskabet peger på Cambridge som placeringen af den første fabrik. Racksene forbindes via NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand- og NVIDIA Spectrum-X Ethernet-netværk.

Udbygningen på 30 MW er den første fase af en campus i Storbritannien, som efter planen skal vokse til 530 MW. Ifølge selskabet er den samtidig første skridt mod en kapacitet på 2,3 GW i NVIDIA AI-fabrikker inden 2029.

DSX-platformen og systempartnere

Alle SWI Computes lokationer bygges efter NVIDIAs referencearkitekturer. Fremover vil selskabet designe, bygge og drive sine AI-fabrikker med den fulde NVIDIA DSX AI Factory Platform, som samdesigner beregningskraft, netværk, strømforsyning og køling som ét integreret system. Alle nye lokationer fra 2027, begyndende med campusset i Storbritannien, vil følge NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory-referencearkitekturen. SWI Compute oplyste, at DSX kan give op til 40 % større GPU-kapacitet inden for det samme strømforbrug på Vera Rubin NVL72.

Den første installation anvender NVIDIA Blackwell Ultra-systemer, og racks med NVIDIA Vera CPU følger senere. Blandt NVIDIAs OEM- og ODM-partnere har SWI Compute valgt Delta Computers som systemintegrator samt lagerpartnere, som selskabet beskrev som anerkendte i branchen, til at levere mere end 8.000 GPU’er.

Nico Caprez, vicepræsident for global vækst inden for AI-infrastruktur hos NVIDIA, sagde, at SWI Compute bygger på NVIDIAs referencearkitekturer og tager DSX i brug til sin næste generation af AI-fabrikker. Selskabet opbygger infrastruktur, der kan betjene nye kunder og arbejdsbelastninger og fortsat skabe værdi i mange år fremover.

Kunder og SWI Groups energigrundlag

SWI Compute giver Europas AI-native virksomheder, AI-laboratorier og større virksomheder dedikeret adgang til NVIDIA AI-fabrikker og adgang efter behov. Fabrikkerne ligger tæt på brugerne og deres data og er underlagt europæisk jurisdiktion. Den første kunde, en USA-baseret AI-inferensplatform, har indgået kontrakt om kapacitet. Selskabet oplyste, at en stor del af Europas AI-udbygning hidtil har været baseret på kapacitet uden for Europa, og at den eksisterende kapacitet først er blevet tildelt globale hyperscalere og førende laboratorier, der kan indgå flerårige kontrakter i stor skala. Det har gjort det særligt vanskeligt for mindre AI-native virksomheder at sikre sig kapacitet.

Ifølge selskabet afhænger en AI-fabriks indtjening af dens tokenproduktion pr. megawatt, hvor mange år dens systemer fortsætter med at levere, og hvor mange forskellige opgaver de kan løse. Løbende softwareoptimering forlænger de installerede systemers indtjeningsperiode med flere år efter leveringen, oplyste selskabet. Et fælles infrastrukturfundament understøtter alle faser af AI-arbejdet, fra fortræning til agentisk inferens, samt simulering, databehandling og videnskabelige beregninger.

SWI Group begyndte i 2020 at investere i jord, strømforsyning og råhusbyggeri. Koncernen råder over en elkraftkapacitet på 3,6 GW i Europa og USA og har fem europæiske campusser i Irland, Storbritannien, Danmark, Spanien og Italien. Én af dem er allerede udlejet til en stor hyperscaler. Koncernen udvikler selv sine lokationer fra tilslutning til elnettet til idriftsættelse, og SWI Compute oplyste, at selskabet har adgang til op til 3,6 GW elkraftkapacitet fordelt på 24 lokationer.

Grundlægger og administrerende direktør Max-Hervé George beskrev SWI Compute som den sidste brik i koncernens værdikæde. »SWI Group er nu en transatlantisk, vertikalt integreret virksomhed inden for digital infrastruktur – fra tilslutningen til elnettet til GPU’en,« sagde han.

SWI Compute leverer beregningstjenester sammen med AiOnX’s europæiske campusser og SWI Digitals datacentre i USA og fuldender dermed koncernens AI-værdikæde. SWI Group blev dannet ved en fusion mellem Icona og Stoneweg og allokerer mere end 80 % af sin kapital til digital infrastruktur.

Fra fjerde kvartal 2027 er det planen, at næste generation af SWI Computes AI-campusser i Europa tages i brug, med tusindvis af GPU’er planlagt til installation.

Theo Nash er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI‑infrastruktur, beregning og de hardware‑systemer, der driver moderne kunstig intelligens. Hans arbejde fokuserer på de tekniske grundlag bag store AI‑arbejdsbelastninger, herunder datacentre, acceleratorer, netværk og software‑stakke, der binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøger Theo, hvordan fremskridt inden for GPU’er, specialdesignet silicium, hukommelsesarkitekturer og distribuerede systemer muliggør nye generationer af AI‑modeller. Han lægger særlig vægt på præstationsafvejninger, energieffektivitet, skalerbarhed og de praktiske begrænsninger, der former implementeringen af AI‑infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet af Theo Nash er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af det hastigt udviklende AI‑beregningslandskab.