Bæredygtig vækst begynder med at opbygge grundlaget for Gen AI

Hvor mange gange har du talt om generativ AI for nylig? Det synes at komme op i hver eneste forretningsmøde, uanset dagsorden eller samtaleemne. Givet denne trend er det ikke overraskende, at virksomhedernes udgifter til generativ AI-teknologi følger en af de steileste stigninger nogensinde. Store globale virksomheder brugte $15 milliarder på gen AI-løsninger i 2023, svarende til omkring 2% af det globale enterprise software-marked i teknologiens første fulde år. Mens denne procentdel måske synes lille på overfladen, skal man overveje, at det tog fire år for SaaS at nå dette niveau. Og inden 2027 forventes udgifterne til gen AI at stige endnu højere – op til $250 milliarder.

Hvad betyder alt dette? At virksomhedernes opmærksomhed vil være rettet tungt – og i nogle tilfælde måske endda eksklusivt – på at udvide gen AI i deres teknologistack. Er det en god ting? Svaret er naturligvis kompliceret.

Ja, eksperter som McKinsey & Co. forventer, at gen AI’s indvirkning på den samlede produktivitet vil tilføje billioner af dollars i værdi til den globale økonomi. Men overinvestering i gen AI på bekostning af opbygning af en grundlæggende grundlag for succes kan faktisk være kontraproduktiv for virksomheder, der ikke allerede har opbygget en stærk grundlag for deres teknologistack og forretningsprocesser.

Dette skete, i en vis udstrækning, under de tidlige dage af cloud. Da cloud-revolutionen ramte hårdt tilbage i slutningen af 2000’erne, gjorde forretnings- og teknologilederne dobbelt op på transformation. Og på grund af begrænsede budgetter, omdirigerede de udgifterne fra daglige operationer. Resultatet: Virksomhederne implementerede nye og innovative forretningsmodeller på toppen af underfinansierede teknologiværktøjer og underudviklede processer.

Det kan ske igen med gen AI. Mens teknologien lover at hjælpe virksomheder med at skrive kode, oprette indhold, forsknings-tekniske løsninger, sælge flere produkter og træne medarbejdere, skal opmærksomhed være rettet mod de underliggende aspekter af virksomheden, så deres gen AI-investeringer kan generere det største udbytte for deres penge.

Det vigtigste mål? Virksomhederne skal prioritere modernisering og løse eksisterende teknologi- og procesproblemer for at gøre plads til nye og spændende innovationer som gen AI.

Der er seks faser, som virksomhederne skal tackle før – og under – deres opgradering til verden af AI.

Først, optimer det, du har. Rensningsoperationen starter her. Vurder styrken af teknologistacken, undersøg den organisatoriske struktur og gennemse de grundlæggende politikker. Identificer røde flag og prøv at justere, hvad du har, ved at anvende branchens bedste praksis. Betragt din datastack for både struktureret og ustruktureret data. Dette er grundlæggende for AI, herunder gen AI.

Anden, accelerer optimeringen. Når virksomhederne har renset de første problemer, kan de identificere muligheder for forbedring. Prøv at standardisere og forbedre processer uden at river dem ud med rode. Selv en højniveau-gennemgang kan skærpe processer og forbedre din konkurrencemæssige fordel.

Tredje, moderniser dine ressourcer, men sikr, at mennesker er med i løkken. Dette er måske det vigtigste trin. Menneskelig kreativitet er efter alt den vigtigste driver af organisations succes. Så se på måder at replatforme, forbedre workflow-design og tilføje automation, men hold mennesker centrale i processen. Frigør medarbejdere til at fokusere på højere niveau-arbejde og oprethold den uerstattelige værdi af menneskelig intelligens i det endelige produkt.

Fjerde, genopfind områderne, hvor AI kan støtte forretningsstrategi. Er der nye markeder at målrette? Nye produkter at introducere? Bedre måder at betjene kunder på? Ledere skal opmuntre medarbejdere på alle niveauer i virksomheden – på tværs af operationer, finans, marketing, salg, softwareudvikling – til at tænke over, hvordan de kan få mere ud af AI. Mulighederne er endeløse nu, da du har reduceret din teknologi-gæld og lagt vægt på AI’s kraft.

Femte, se på måder at kontinuerligt innovere. Alle transformationer skal være kontinuerlige og sikre. At etablere en baseline og et grundlag er vigtigt. Men at projicere succes ind i fremtiden, da AI bliver en større del af den daglige forretningsværktøjskasse, er kritisk.

Sidst, læg vægt på kompetenceudvikling. At stole mere på gen AI vil tvinge organisationer til at revidere og hæve visse jobroller. For at gøre dette skal de investere i kompetenceudviklings- og omskolingsprogrammer, der giver individerne chancen for at lære nye færdigheder og gå over i de nye roller. Dette skaber en kompenserende effekt på entrepreneurship. Mens AI muliggør, at individer kan innovere, etablere nye praksisser og forbedre status quo, skal individerne selv udvikle nye færdigheder og tage aktivt del i at styre teknologien selv.

At opbygge en AI-aktiveret moderniserings tilgang er baseret på overbevisningen om, at forretningsinnovation skal være bæredygtig.

Her er et eksempel på, hvordan en førende teknologivirksomhed forberedte sig på sin tur ind i gen AI. Virksomheden havde domineret markedet og var tilfreds med sin position. Men den blev udfordret af agile, modige, eventyrlige startups, der var klar til at omfavne gen AI uden byrden af legacy-infrastruktur.

Vi arbejdede med virksomheden for at guide forretningen gennem de seks faser af AI-aktiveret modernisering. Vi konfronterede endda virksomhedens frygt for nye teknologier som gen AI ved at vise, hvordan medarbejdere kunne bruge det til at afkode tusinder af linjer kode fra deres legacy-systemer. Den mere læselige kode gav forretningsledere mulighed for at identificere muligheder for modernisering, genopfindelse og innovation. I dag er virksomheden på vej ind i sit gen AI-projekt og efterlader begrænsningerne fra fortiden.

Konklusion

Gen AI er her, og det lover at revolutionere forretningsstrategier fremover. Virksomhederne skal investere, men også lære af nogle af fejltagelserne, der blev begået med cloud-strategier i fortiden. De skal starte deres rensningsoperationer – følge en AI-aktiveret moderniseringsholdning – for at integrere gen AI i hjertet af virksomheden og føre bæredygtig vækst for fremtiden.