Bæredygtig vækst starter med at opbygge grundlaget for Gen AI

Hvor mange gange har du talt om generativ AI for nylig? Det synes at komme op i hver eneste forretningsmøde, uanset dagsorden eller samtaleemne. Givet denne trend er det ikke overraskende, at virksomhedsudgifter til generativ AI-teknologi følger en af de stejleste stigninger nogensinde. Store globale virksomheder brugte 15 milliarder dollars på gen AI-løsninger i 2023, hvilket svarer til omkring 2% af det globale virksomhedssoftwaremarked i teknologiens første fulde år. Selvom dette procenttal kan synes småt på overfladen, skal man overveje, at det tog fire år for SaaS at nå det niveau. Og inden 2027 forventes udgifterne til gen AI at stige endnu højere – op til 250 milliarder dollars.

Hvad betyder det hele? At virksomhedernes opmærksomhed vil være koncentreret tungt – og i nogle tilfælde måske endda eksklusivt – på at sætte gen AI i gang i deres teknologistakke. Er det en god ting? Svaret er naturligvis kompliceret.

Ja, eksperter som McKinsey & Co. forventer, at gen AI’s indvirkning på den samlede produktivitet vil tilføje billioner af dollars i værdi til den globale økonomi. Men overinvestering i gen AI på bekostning af at opbygge en grundlæggende grund for succes kan faktisk være kontraproduktivt for virksomheder, der ikke allerede har opbygget en stærk grund for deres teknologistakke og forretningsprocesser.

Dette skete, i en vis udstrækning, under de tidlige dage af cloud. Når cloud-revolutionen ramte hårdt tilbage i slutningen af 2000’erne, dobbeltbelastede forretnings- og teknologiledere transformationen. Og på grund af begrænsede budgetter, omdirigerede de udgifter fra daglige operationer. Resultatet: Virksomhederne implementerede nye og innovative forretningsmodeller på toppen af underfinansierede teknologiværktøjer og underudviklede processer.

Dette kan ske igen med gen AI. Mens teknologien lover at hjælpe virksomheder med at skrive kode, oprette indhold, forsknings tekniske løsninger, sælge flere produkter og uddanne medarbejdere, skal opmærksomhed være rettet mod de underliggende aspekter af virksomheden, så deres gen AI-investeringer kan generere det største udbytte for deres penge.

Det vigtigste mål? Virksomhederne skal prioritere modernisering og løse eksisterende teknologi- og procesproblemer for at gøre plads til nye og spændende innovationer som gen AI.

Der er seks faser, som virksomhederne skal tackle før – og under – deres optrapning i verden af AI.

Først, optimer det, du har. Rensningsoperationen starter her. Vurder styrken af teknologistakken, undersøg den organisatoriske struktur og gennemse de grundlæggende politikker. Identificer røde flag og prøv at justere, hvad du har, ved at anvende branchens bedste praksis. Betragt din datastack for både struktureret og ustruktureret data. Dette er grundlæggende for AI, herunder gen AI.

Anden, accelerer optimeringen. Når virksomhederne har ryddet op i de første problemer, kan de identificere muligheder for forbedring. Prøv at standardisere og forbedre processer uden at rykke dem op med rode. Selv en højniveau-gennemgang kan skærpe processer og forbedre din konkurrenceevne.

Tredje, moderniser dine ressourcer, men sikr, at mennesker er med i løkken. Dette er måske det vigtigste skridt. Menneskelig kreativitet er efter alt principielt driver af organisations succes. Så se på måder at replatforme, forbedre arbejdsgangsdesign og tilføje automatisering, men hold mennesker centrale i processen. Frigør medarbejdere til at fokusere på højere niveau-arbejde og oprethold den uerstattelige værdi af menneskelig intelligens i det endelige produkt.

Fjerde, genopfind områder, hvor AI kan støtte forretningsstrategi. Er der nye markeder at målrette? Nye produkter at introducere? Bedre måder at betjene kunderne? Ledere skal opmuntre medarbejdere på alle niveauer i virksomheden – på tværs af operationer, finans, marketing, salg, softwareudvikling – til at tænke over, hvordan de kan få mere gjort med AI. Mulighederne er endeløse nu, da du har reduceret din teknologigæld og lænet dig op ad AI’s kraft.

Femte, se på måder at kontinuerligt innovere. Alle transformationer skal være kontinuerlige og fejlsikre. At etablere en baseline og en grundlag er vigtigt. Men at projicere succes ind i fremtiden, når AI bliver en større del af den daglige forretningsværktøjskasse, er kritisk.

Sidst, sæt en pris på kompetenceudvikling. At afhænge mere af gen AI vil tvinge organisationer til at revidere og hæve visse jobroller. For at gøre dette skal de investere i kompetenceudviklings- og omskolingsprogrammer, der giver individer mulighed for at lære nye færdigheder og gå over i de opståede roller. Dette skaber en kompenserende effekt på entrepreneurship. Mens AI muliggør, at individer kan innovere, etablere nye praksis og forbedre status quo, skal individerne selv udvikle nye færdigheder og tage aktive roller i at styre teknologien selv.

At opbygge en AI-aktiveret moderniserings tilgang er baseret på troen på, at forretningsinnovation skal være bæredygtig.

Her er et eksempel på, hvordan en førende teknologivirksomhed forberedte sig på sin tur ind i gen AI. Virksomheden havde domineret markedet og var tilfreds med sin position. Men den blev udfordret af agile, modige, eventyrlige startups, der var parat til at omfavne gen AI uden byrden af arvende infrastruktur.

Vi arbejdede med virksomheden for at guide forretningsledelsen gennem de seks faser af AI-aktiveret modernisering. Vi konfronterede endda virksomhedens frygt for nye teknologier som gen AI ved at vise, hvordan medarbejderne kunne bruge det til at afkode tusinder af linjer kode fra deres arvende systemer. Den mere læselige kode gav forretningslederne mulighed for at identificere muligheder for modernisering, genopfindelse og innovation. I dag er virksomheden på vej ind i sit gen AI-projekt og efterlader begrænsningerne fra fortiden.

Konklusion

Gen AI er her, og det lover at revolutionere forretningsstrategierne fremover. Virksomhederne skal investere, men også lære af nogle af fejltagelserne, der er begået med cloud-strategier i fortiden. De skal starte deres rensningsoperationer – efter en AI-aktiveret moderniserings tilgang – for at integrere gen AI i hjertet af virksomheden og føre bæredygtig vækst for fremtiden.