Steve Lucas, administrerende direktør og formand for Boomi, forfatter af Digital Impact – Interview-serie

Steve Lucas, administrerende direktør og formand for Boomi, er forfatter af Digital Impact og en multi-gangs administrerende direktør med næsten 30 års ledelseserfaring i virksomhedssoftware. Han har haft administrerende direktør- og seniørlederroller i nogle af verdens førende cloud-organisationer, herunder Marketo, iCIMS, Adobe (ADBE ), SAP, Salesforce (CRM ) og BusinessObjects.

Boomi er en førende udbyder af cloud-baseret integration platform som en tjeneste (iPaaS), der hjælper organisationer med at tilslutte applikationer, data og systemer på tværs af hybrid IT-miljøer. Dens lavkode-platform muliggør hurtig integration, automation, API-styring og datasynkronisering for at understøtte digital transformation og strømline virksomhedsprocesser for virksomheder af alle størrelser.

Som en multi-gangs administrerende direktør, hvordan er din ledelsesapproach udviklet i lyset af AI-dreven forstyrrelse? Hvad er forskellen på at lede nu versus for 10 år siden?

At lede i dag er fundamentalt anderledes end blot for tre år siden, endsige for 10 år siden. Dengang var digital transformation en strategisk fordel. I dag er det en overlevelsesimperativ. AI-dreven forstyrrelse har fuldstændigt nulstillet forventninger omkring hastighed, tilpasningsevne og datadrevne beslutninger. Som administrerende direktør betyder det, at jeg ikke længere har luksus til lineær planlægning eller inkremental forbedring. Tempoet i forandringer, især i min branche, kræver dristige, systematiske tanker og gennemførelse.

Hvis du tror, at AI blot er endnu et værktøj i din samling, tager du fejl. Det er en kraftmultiplikator. Eller det kan være, hvis du designer din organisation med AI i centrum af alt, hvad du gør. I enhver diskussion med mit team spørger jeg altid: “Har vi overvejet, hvordan vi kan bruge AI i denne initiativ?” Det er bogstaveligt talt en del af enhver diskussion. Det har ændret, hvordan jeg leder. Jeg har altid været hyperfokuseret på integration, data-transparens og nedbrydning af siloer. Men nu er alt dette i tjeneste for at gøre AI bedre. Ledelse handler stadig om at tilpasse hold omkring mål. Men nu er AI i hjertet af at opnå disse mål.

Først og fremmest må i dagens administrerende direktører være dybt menneskelige i, hvordan de leder. AI accelererer alt, og det kan bekymre mennesker. Det er derfor, det menneskelige element (vores værdier, vores dømmekraft, vores empati) må vejlede, hvordan vi udvikler det. Det handler ikke længere kun om digital transformation. Det handler om menneskelig transformation.

Din bog hævder, at AI vil fejle uden at løse digital infrastruktur. Kan du forklare, hvad du mener med “digital fragmentering” og hvorfor det er så kritisk lige nu?

Digital fragmentering er den stille dræber af virksomheds AI-bestræbelser. Over de sidste to årtier har organisationer kapløbet for at digitalisere deres arbejdspladser, tilføjet mere systemer, apps, skyer og platforme. Men i den proces har få standset op for at bygge meningsfuld integration mellem dem. Resultatet er et sammenflettet netværk af frakoplet teknologi og datasiloer, der ikke kan tale sammen. Summen var mindre end alle disse dele.

Nu tvanger AI virksomheder til at konfrontere denne fragmentering. AI-systemer kræver ren, tilsluttet, realtidsdata for at fungere godt. Men de fleste virksomheder forsøger at skala AI på tværs af en ustabil datagrundlag. Det er derfor, ifølge branchedata, mere end 70% af virksomheds AI-projekter fejler. Det er ikke, fordi AI ikke virker, men fordi den digitale omgang rundt om det er for fragmenteret til, at det kan lykkes.

I Digital Impact hævder jeg, at før nogen leder investerer endnu et dollar i AI, skal de først løse grundlaget. Det betyder at skabe en integreret, AI-klar arkitektur, der tilslutter systemer, harmoniserer data og muliggør intelligent automation. Ellers vil AI blot forstærke kaos.

I “Digital Impact” fremhæver du virkelige eksempler, hvor integreret teknologi gør en forskel — fra katastrofehjælp til bæredygtig landbrug. Hvad var det tilfælde, der chokerede eller inspirerede dig mest, mens du skrev bogen?

Eksemplet, der fik størst indvirkning på mig, var arbejdet, der blev udført under en række naturkatastrofer for at levere hurtig nødhjælp gennem integrerede systemer. I ét tilfælde havde flere frakoplet regerings- og hjælpeorganisationer brug for at samarbejde i realtid, dele data om alt lige fra infrastruktursskader til placeringen af sårbare befolkninger.

Historisk set ville sådan en koordination have taget dage, hvis ikke uger. Men med integreret digital infrastruktur og automation kunne de reagere på få timer. Nødhjælp blev omdirigeret, boliger blev sikret for hjemløse familier, og hjælp blev leveret med en hastighed og præcision, der reddede liv.

Det tilfælde viste mig, hvad der er muligt, når vi stopper med at behandle integration som et IT-problem og i stedet ser det som et menneskeligt imperativ. Teknologi er bedst, når den forsvinder i baggrunden og bare fungerer sammen, intelligent og i tjeneste for rigtige mennesker.

Undertitlen på din bog henviser til “Det Menneskelige Element” i AI-dreven transformation. Hvordan sikrer vi, at mennesker forbliver i centrum af denne teknologiske skift?

Det er det vigtigste spørgsmål af alle. I Digital Impact hævder jeg, at den mest kraftfulde AI-strategi er en menneskelig strategi. Vi bygger ikke AI for maskiner. Vi bygger det til at tjene mennesker. Men det er let at miste sig i jagten på at automatisere, skala og optimere.

For at holde mennesker i centrum må vi designe AI-systemer, der forbedrer menneskelig kapacitet, ikke erstatter det. Det betyder at skabe værktøjer, der reducerer digitalt friktion, understøtter bedre beslutningstagning og frigør tid til mere meningsfuldt menneskeligt arbejde. Det betyder også at være bevidst om transparens, fairhed og etik, når AI træffer beslutninger, der påvirker menneskers liv.

Først og fremmest må vi udstyre hver medarbejder med de færdigheder, adgang og tillid til at arbejde sammen med AI. Det handler om at sammenføje det bedste af menneskelig og maskinintelligens. Dette er ikke kun en opgave for datavidenskabsmænd eller ingeniører. Dette er et øjeblik for inklusiv transformation, ikke eksklusiv innovation. Hvis det menneskelige element overses, vil AI blot blive endnu en teknologimode. Men hvis vi gør det rigtigt, kan det være den mest menneskeliggørende kraft i den digitale tidsalder.

Du nævner, at organisationer bygger skyskrabere på sand. Hvad er nogle af de mest almindelige arkitektoniske fejl, virksomheder begår, når de adopterer AI?

Den mest almindelige fejl er at behandle AI som en plug-and-play-løsning i stedet for en økosystemudvikling. Lederne er ofte forblændet af AI’s løfte og springer direkte ind i implementeringen uden at adressere den digitale spredning under det. Det er som at bygge en penthouse-lejlighed oven på en kollapsende bygning.

Et større arkitektonisk problem er siloede systemer. De fleste virksomheder kører dusinvis, hvis ikke hundredvis, af frakoplet applikationer. Deres data er låst i proprietære formater, spredt over skyer, afdelinger og platforme. AI kan ikke trives i den miljø. Det kræver ren, konsekvent, realtids- og sammenhængende data.

Endnu en stor fejl er at undervurdere integrationens og automationens betydning. Virksomheder implementerer AI-piloter, der fungerer i isolation — men de kan ikke skala, fordi de underliggende arbejdsgange ikke er automatiseret eller integreret på tværs af systemer. Det er som at sætte en raketmotor på en cykel.

Digital Impact lægger frem, hvad jeg kalder “AI-klar arkitektur”, der er en samling principper for at bygge modulære, tilsluttede, sikre og skalerbare systemer. Uden det er AI blot vinduespudsning.

Mange ledere tror, at kastning af mere AI på problemer vil give resultater. Hvad er risikoen i den tankegang, og hvordan kan din bog hjælpe med at nulstille forventninger?

Den største risiko er at forveksle aktivitet med fremgang. Mere AI betyder ikke automatisk bedre resultater, hvis du anvender det på brudte, fragmenterede systemer. Hvis du ikke løser det underliggende problem, vil AI blot forstærke de eksisterende fejl. Du vil automatisere ineffektivitet, skala bias og accelerere kaos.

Vi har set virksomheder bruge millioner på at implementere AI-modeller, kun for at ramme en mur, fordi de manglede ren data, integrerede arbejdsgange eller ændringsstyringsstrategier. I Digital Impact kalder jeg det “den skinnende genstandsfælde”. Lederne jagter den seneste model eller værktøj, men de glemmer at spørge det vigtigste spørgsmål: Er vores organisation klar til at bruge dette godt?

Bogen er en vækkestund. Den hjælper med at nulstille forventninger ved at grundlægge AI-transformation i forretningsrealiteten. Det handler ikke om, hvor meget AI du implementerer, men om, hvor tankefuldt du anvender det, hvor godt det integrerer med din økosystem, og hvordan det tjener dine mennesker.

Dette er øjeblikket for klarhed over hype, arkitektur over acceleration og mennesker over platforme.

Du har sagt, “SaaS, som vi kender det, er dødt.” Kan du uddybe, hvad der erstatter det i en AI-først-verden — og hvordan agenter vil ændre vores samspil med software?

Absolut. SaaS, som vi kender det – faneblade, login, dashboards, manuelle arbejdsgange – er allerede på livsstøtte. Den næste æra handler om intelligente agenter: AI-drevne copiloter, der selvstændigt udfører handlinger på dine vegne baseret på de parametre, du indstiller, og de data, du giver.

I en AI-først-verden bliver software usynlig. Du “bruger” ikke længere apps i den klassiske forstand. I stedet fortæller du agenterne, hvad du har brug for, og de udfører opgaverne ved at få adgang til apps og systemer. Vil du påbegynde en ny medarbejder? En agent vil starte de rigtige billetter i IT, give adgang, opdatere din HRIS og sende velkomstemailen — alt uden, at et menneske klikker igennem fem systemer. Det er fascinerende!

Agenter erstatter grænseflader. De gendefinerer produktivitet. SaaS forsvinder ikke, men hvordan vi interagerer med det, ændrer sig fundamentalt. Virksomhederne, der erkender dette nu, vil overgå dem, der stadig optimerer for klik og dashboards.

Boomi er pioner inden for AI-agenter, der kan arbejde på tværs af apps. I praktisk forstand, hvilke opgaver tager disse agenter over i dag — og hvad kommer næste?

Vores Boomi Enterprise Platform automatiserer tidskrævende opgaver, som mennesker hader, og systemer ikke kan klare alene. Det er det besværlige mellemled. Tænk på at synkronisere kundedata mellem Salesforce og NetSuite, løse forsyningskæde-uregelmæssigheder eller validere fakturaer på tværs af finansplatforme.

Disse er ikke flashy brugs eksempler. De er grundlæggende. Og det er pointen. Vi taler ikke om at erstatte mennesker. Vi taler om at supplere hold ved at fjerne digitalt friktion og tilslutte data på tværs af systemer, så mennesker kan fokusere på høj-impact-arbejde.

Hvad kommer næste? Kontekst-bevidste agenter, der ikke blot følger regler, men lærer. Agenter, der forstår forretningsformål og tilpasser sig ændringer. Vi bygger mod en verden, hvor hver medarbejder har en AI-partner, der arbejder på tværs af apps, lærer præferencer og proaktivt løser problemer, før de eskalerer.

Hvad er rollen for platforme som Boomi i at hjælpe organisationer med at skifte fra traditionel softwareanvendelse til intelligent automation drevet af agenter?

Boomi er bindevævet. Du kan ikke implementere agenter effektivt i et fragmenteret, frakoplet økosystem. Uden integration, automation og ren data er agenter som intelligente hjerner fanget i en digital trafikprop.

Boomi rydder vejen. Vi samler apps, automatiserer arbejdsgange og eksponerer data på en måde, agenter kan bruge. Tænk på os som infrastruktur-laget for agentic AI. Vi kobler til hundredvis af systemer, muliggør automation på tværs af dem og leverer realtids-intelligens til agenter, så de kan handle med kontekst.

Vi enable ikke blot AI. Vi giver det mulighed for at være brugbart. Det er forskellen på cool teknologi-demos og skalerbar transformation. Med Boomi kan organisationer springe fra software som destination til AI som en handling-motor.

Hvad inspirerede dig til at skrive denne bog nu, og hvordan håber du, den vil ændre, hvordan tech- og forretningsledere tænker om transformation?

Jeg skrev Digital Impact, fordi vi står ved en afgørende tidspunkt i teknologiens historie. Jeg tror, de fleste ledere fokuserer på det forkerte.

Lige nu taler alle om AI. Men få taler om hvordan AI faktisk fungerer i den virkelige verden. Sandheden er, at du kan have den mest kraftfulde AI på jorden, men hvis dine systemer er fragmenterede, din data er stagneret, og din infrastruktur er skrøbelig, er AI værdiløs.

Jeg har set for mange digitale transformations-bestræbelser fejle, fordi de overså “rørene”: tilslutningerne, automationen, data-klarheden. Jeg ville afsløre den hårde sandhed, men også tilbyde en vej frem. Denne bog er en vejviser for, hvordan man kan gøre AI og transformation virke, ikke kun teoretisk, men praktisk, system for system, hold for hold.

Er der en kernebesked eller en opfordring, du ønsker, at hver læser af Digital Impact skal tage med sig?

Ja! Fix grundlaget.

Vi kan ikke fortsætte med at bygge teknologiske imperier på digitalt kviksand. Før du jagter den næste AI-overskrift, spørg dig selv: Er vores systemer tilsluttede? Flyder vores data frit? Er vores hold tilpasset omkring resultater, ikke værktøjer?

Digital Impact er en opfordring til at vende tilbage til grundlæggende principper. Integration. Automation. Menneskecentreret design. Disse er ikke “bagkontor”-bekymringer; de er frontlinjen for transformation.

De ledere, der lykkes i denne æra, vil være dem, der bygger infrastruktur, der er intelligent, agil og usynlig. Mit håb er, at denne bog hjælper flere ledere med at fokusere på, hvad der betyder mest, så vi alle kan opfylde AI’s løfte og skabe en bedre digital fremtid for alle.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal læse Digital Impact eller besøge Boomi.