SkinBit indsamler 6 millioner dollars i for-seed-finansiering til at forbedre tidlig opdaging af hudkræft gennem fuldkropsskanning

SkinBit har indsamlet 6 millioner dollars i for-seed-finansiering for at udvide en teknologiplatform, der er designet til at gøre fuldkropsskanning mere tilgængelig og give patienter en konsekvent optegnelse over, hvordan deres hud ændrer sig over tid.

Runden inkluderer investeringer fra Boost VC, Cleo Capital, Manna Ventures og Profluent Capital, samt Lyft-co-founder Logan Green og ni board-certificerede dermatologer. I stedet for at afhænge af en enkelt årlig visuel undersøgelse kombinerer SkinBit standardiseret billedaftryk, computer vision og dermatologisk gennemgang for at skabe en patient-ejet, longitudinal hud sundhedsjournal.

Afsløring: Jeg er investor i denne finansieringsrunde.

Omformning af en hudundersøgelse til et gentaget dataset

De fleste hudundersøgelser giver et øjebliksbillede af, hvad en dermatolog kan observere under en specifik aftale. Uden standardiserede billeder fra tidligere besøg kan klinikerne have begrænset information til at bestemme, om en læsion er ny, vokser eller ændrer sig på andre måder.

SkinBit forsøger at gøre denne proces mere systematisk. Dens platform optegner placeringen, dimensionerne og visuelle karakteristika af bemærkelsesværdige mærker, og derefter kobler denne information til billeder, der er taget under efterfølgende besøg. Dette giver dermatologer mulighed for at sammenligne de samme områder af en patients krop over tid, i stedet for at afhænge helt af hukommelse, patientfotografier eller noter fra tidligere undersøgelser.

Selskabets centrale præmis er, at den anden skanning kan være mere klinisk nyttig end den første. En initial undersøgelse etablerer en baseline, mens efterfølgende skanninger kan afsløre ændringer, der kan kræve nærmere evaluering.

Hvordan SkinBits screeningsmodel fungerer

En SkinBit-aftale består af en ca. 20 minutter lang, personlig billedaftryksession, der udføres af en trænet tekniker. Selskabet bruger højopløselig fotografering og kryds-polariseret lys, der reducerer overflade-glans og giver mulighed for at fange finere huddetaljer under kontrollerede forhold.

Billedaftryksprotokollen dækker 15 anatomiske regioner og inkluderer dermoskopiske nærbilleder af bemærkelsesværdige mærker. De resulterende billeder og strukturerede metadata gennemgås af en board-certificeret dermatolog. Patienter modtager normalt en skriftlig vurdering gennem SkinBit-applikationen inden for 48 timer, med henvisninger tilgængelige, hvis yderligere undersøgelse eller en biopsi kan være relevant.

Computer vision bruges til at organisere billederne, understøtte år-til-år-sammenligninger og hjælpe dermatologer med at fokusere deres opmærksomhed. Vigtigt er, at SkinBit siger, at softwaren ikke træffer den endelige kliniske beslutning. Hver skanning gennemgås af en dermatolog, der er ansvarlig for anbefalinger og beslutninger om efterfølgende behandling.

Selskabet angiver også, at dets billedaftrykssystem dokumenterer hudens overflade og er ikke selv designet til at diagnostisere, behandle, kurere eller forhindre sygdom. Hudkræftscreening og -diagnose forbliver ansvarlig for licenserede medicinske fagfolk.

Indføring af specialiseret billedaftryk i eksisterende klinikker

SkinBit planlægger at placere sine skanningsystemer inden for dermatologiske praksisser, længevarende klinikker, medspa og andre wellness-destinationer. Denne partnerbaserede strategi kan give selskabet mulighed for at udvide uden at opføre et stort netværk af selvstændige medicinske faciliteter.

Ifølge selskabets website kan ca. 220 kvadratfod omgøres til et SkinBit-billedaftrykscenter. Selskabet leverer udstyret, standardiseret billedaftryksmiljø og dermatologisk gennemgangsservice, mens partneren tilbyder den fysiske placering og adgang til patienter eller medlemmer.

SkinBit forventer at have tre lokaliteter i drift i 2026 og 15 ved udgangen af 2027. Selskabet rapporterer også, at mere end 20 potentielle lokaliteter er i aktiv diskussion, og at over 5.000 personer har tilmeldt sig deres venteliste.

Denne distributionsmodel kan hjælpe med at adressere nogle geografiske og tidsmæssige barrierer i forbindelse med dermatologi, men den skaber også operationelle udfordringer. SkinBit skal opretholde konsekvent belysning, kamera-kalibrering, patientpositionering og billedkvalitet på tværs af alle partnerlokationer. Det skal også have pålidelige henvisningsveje, så patienter med bekymrende resultater kan få adgang til relevant efterfølgende behandling.

Opbygning af billedaftryksinfrastruktur for dermatologi-AI

SkinBits langsigtende mulighed kan strække sig ud over skanneren selv.

Kunstig intelligens-systemer i medicinsk billedaftryk afhænger tungt af kvaliteten og konsistensen af de data, der bruges til at udvikle og evaluere dem. I dermatologi kan fotografier variere væsentligt afhængigt af kamera, belysning, vinkel, afstand, hudforberedelse og billedaftryksprotokol.

SkinBit bygger en standardiseret erhvervsmodel, der fanger billeder under gentagne forhold. Dets tekniske arbejde inkluderer højopløselig multi-kamera-billedaftryk, kontrolleret belysning, polarisering, kamera-kalibrering, tredimensionel rekonstruktion og forberedelse af billeder til efterfølgende computer vision-analyse.

En voksende samling af strukturerede, longitudinale billeder kan til sidst blive en værdifuld grundlag for udvikling af systemer, der kan identificere subtile ændringer eller hjælpe med at prioritere læsioner til gennemgang. Dog er opbygning af et stort dataset ikke tilstrækkeligt i sig selv. SkinBit skal stadig demonstrere, at dets modeller fungerer konsekvent på tværs af forskellige hudtoner, kropstyper, aldersgrupper og kliniske indstillinger.

Selskabet skal også etablere klare standarder for privatliv, patient-samtykke, dataportabilitet og brug af billeder i fremtidig modeludvikling. Disse spørgsmål bliver stadig mere vigtige, når en platform er designet til at opbevare højtsensitive medicinske billeder over mange år.

Et selskab formet af grundlæggerens egen diagnose

SkinBit CEO og medstifter Jonathan Benassaya har tidligere co-stiftet musikstreamingtjenesten Deezer og haft seniorproduktroller i Life360 og Meta. Hans beslutning om at opbygge SkinBit fulgte hans egen malignt melanom-diagnose i 2020, da en dermatolog opdagede en læsion under hans maske nær slutningen af en aftale.

Selskabet har samlet en klinisk hold, der inkluderer Dr. Justin Ko, chef for medicinsk dermatologi på Stanford Hospital, og Chief Medical Officer Dr. Sancy Leachman, tidligere formand for dermatologi på Oregon Health & Science University og skaberen af MoleMapper-forskningsinitiativet.

Deltagelsen af ni dermatologer i finansieringsrunden giver SkinBit praktikere, der har en direkte interesse i at evaluere, hvordan platformen fungerer i rigtige kliniske miljøer. Denne støtte er et nyttigt tidligt signal, selvom bred adoption i sidste ende afhænger af klinisk bevis, arbejdsgangsintegration og målbare forbedringer i patientpleje.

Næste test er gennemførelse

De 6 millioner dollars giver SkinBit yderligere ressourcer til at bringe sine første lokaliteter online, forfine sin billedaftryksmodel og begynde at opbygge det longitudinale dataset bag sin platform.

Dets tilgang repræsenterer en anden anvendelse af kunstig intelligens i sundhedspleje. I stedet for at positionere software som en erstatning for en specialist bruger SkinBit computer vision til at forbedre den information, der er tilgængelig for dermatologer, og gøre undersøgelser mere konsekvente fra den ene besøg til den anden.

Den umiddelbare test vil være, om selskabet kan reproducere denne oplevelse på tværs af et distribueret netværk, mens det opretholder klinisk kvalitet og giver patienter tidlig adgang til efterfølgende behandling. Hvis det lykkes, SkinBit kunne hjælpe med at flytte hudscreening væk fra isolerede årlige snapshots og mod en mere kontinuerlig, data-dreven model.