Shay Levi, administrerende direktør og medstifter af Unframe – Intervjuerække

Shay Levi er medstifter og administrerende direktør for Unframe, et selskab, der gendefinerer virksomheds-AI med skalerbare, sikre løsninger. Tidligere var han medstifter af Noname Security og ledede selskabet til dets opkøb af Akamai for 500 millioner dollars på blot fire år. En beviset innovator inden for cybersikkerhed og teknologi, specialiserer han sig i at opbygge transformative løsninger.

Unframe er en alt-i-en virksomheds-AI-platform med hovedsæde i Cupertino, Californien, der giver virksomheder mulighed for at bringe enhver unik AI-brugsanvigelse til live på få timer i stedet for måneder. Gennem sin Blueprint-tilgang samarbejder Unframe med store virksomheder globalt om at implementere løsninger på tværs af overvågning, dataabstraktion, intelligente agenter og modernisering. Unframe bruger resultatbaseret prissætning, hvilket giver kunderne mulighed for at opleve og udvikle enhver løsning, de ønsker, uden risiko. Unframe er LLM-agnostisk og kræver ikke finjustering eller træning – det ændrer grundlæggende, hvad der er muligt for store virksomheder, der søger skalerbare, nøglefærdige AI-løsninger.

Den 3. april 2025 gik Unframe ud af stealth-mode med 50 millioner dollars til at transformere virksomheds-AI-installation.

Efter den succesfulde afhænding af Noname Security til Akamai, hvad motiverede dig til at lancere Unframe, og hvilket hul i virksomheds-AI-rummet identificerede du, der gjorde det til den rette tid og mulighed?

Jeg forlod faktisk Noname før opkøbsforhandlingerne startede. Det, jeg så, var en enorm bølge, der var på vej, CIO’er var under pres for at adoptere AI hurtigt, men værktøjerne, der var til rådighed for dem, var ikke virksomhedsklare. De enten samlede punktløsninger sammen uden nogen styring eller ventede på, at interne hold byggede noget fra bunden. Ingen af disse metoder skalerede, og begge introducerede risiko.

Det var signalen. Jeg indså, at virksomhederne ikke bare havde brug for adgang til AI – de havde brug for en platform, der gav dem kontrol, hastighed og fleksibilitet på samme tid. Det var, hvad der førte til Unframe.

Noname Security var en pioner inden for API-sikkerhed. Hvordan har din erfaring med at bygge et sikkerhedsfokuseret selskab formet din tilgang til Unframe?

Sikkerhed er i vores DNA. Hos Noname lærte vi, at innovation uden styring hurtigt fører til risiko. Denne lære fører direkte over til AI. Fra dag én hos Unframe har vi indbygget de rette sikkerhedsforanstaltninger – sikker datahåndtering, modeltransparens, rollebaseret adgang – så virksomheder kan innovere uden at introducere nye sårbarheder.

Vi er også meget bevidste om, hvordan ting bryder sammen i skala. Så mens Unframe giver hold mulighed for at bevæge sig hurtigt, har vi designet platformen med virksomhedskomplexitet i mente – enten det handler om at styre datastrømme, gennemtvinge overholdelse eller integrere med legacy-systemer.

Var der nogen fælles smertepunkter på tværs af virksomheder i API-sikkerhedsrummet, der hjalp med at forme din vision for AI-adopteringsmuligheder?

Bestemt. Hos Noname så vi, hvor udfordrende det var for virksomheder at få indsigt og kontrol over deres miljøer. Skygge-API’er, inkonsistent værktøj og isolerede hold skabte reel operativ risiko – og det langsommelige alt.

Med AI ser vi den samme mønster gentage. Hvert hold vil gerne flytte sig hurtigt, men uden den rette struktur, får du fragmentering, duplication og blinde pletter. Denne erfaring formede vores tænkning med Unframe. Vi ville give virksomheder en måde at adoptere AI på en måde, der er samlet, sikker og faktisk fungerer på tværs af hold og systemer – ikke kun i isolerede lommer.

Unframe opnår stor succes hos store virksomheder og opnår en årlig omsætning på millioner inden for ét år – hvordan opnåede du denne niveau af adoption så hurtigt?

Vi fulgte ikke den traditionelle vej med langsom eksperimentation eller begrænsede pilotprojekter. Fra dag én var vi ude på markedet og samarbejdede med globale virksomheder om højimpakt-, virkelige projekter. Disse var ikke isolerede brugsanvisninger – de var strategiske initiativer knyttet til kerneområder af forretningen. Det var, hvad der gav os tillid og hjalp Unframe med at blive en strategisk partner på tværs af multiple domæner, ikke kun en leverandør. Når du leverer reelle resultater hurtigt, følger adoptionen.

Du har talt om at reducere AI-installation fra måneder til timer. Kan du føre os igennem, hvordan Unframe gør dette muligt?

Vi har bygget hundredvis af dybe tekniske byggeklodser ind i Unframe-platformen. Når en ny løsning installeres, starter den ikke fra scratch – den tilpasses gennem en blueprint, der kobler disse komponenter til brugerens specifikke behov. Det er, hvordan vi reducerer installation fra måneder til timer.

Fortæl os mere om Blueprint-tilgangen – hvad gør den unik, og hvorfor er den så kraftfuld for virksomheds-AI-brugsanvisninger?

Blueprint-tilgangen er, hvordan vi leverer tilpassede AI-løsninger i skala – uden at starte fra scratch. Hver blueprint kortlægger logikken, komponenterne, arbejdsgangene og sikkerhedsforanstaltningerne for en specifik brugsanvisning, hvilket konfigurerer vores platforms bibliotek af tekniske byggeklodser. Det er, hvordan vi kombinerer hastighed og præcision i skala.

Unframe positionerer sig som LLM-agnostisk og kræver ikke modeltilpasning. Hvorfor var det vigtigt for dig at undgå behovet for at træne brugerdefinerede modeller?

Fordi de fleste virksomheder ikke har brug for brugerdefinerede modeller – de har brug for brugerdefinerede resultater. Så snart du starter med at tilpasse, låser du dig selv til en bestemt leverandør, øger omkostningerne og skaber vedligeholdelsesoverhæng, som de fleste organisationer ikke er klar til at håndtere.

Vi designede Unframe til at fungere med eksisterende moderne modeller på en måde, der stadig leverer tilpassede, højkvalitetsresultater – uden kompleksiteten. Ved at forblive LLM-agnostisk giver vi virksomheder fleksibilitet, hurtigere tid til værdi og evnen til at udvikle sig, efterhånden som model-landskabet ændrer sig. Målet er ikke at træne modeller – det er at løse problemer. Og det kan du gøre utroligt godt uden at røre ved modeltilpasning.

Hvilken rol spiller naturlig sproginteraktion i Unframes platform – og hvor langt kan det gå i erstatning af traditionelle softwarebrugerflader?

Naturligt sprog er en kraftfuld indgangspunkt – det gør AI øjeblikkeligt tilgængeligt for forretningsbrugere uden træning eller teknisk opvarmning. Det er især vigtigt, når du arbejder med globale selskaber og distribuerede arbejdsstyrker på tværs af forskellige lande, roller og sprog. En chat-lignende brugerflade hjælper med at jævne ud.

Men hver Unframe-brugsanvisning er forskellig, og brugerfladen skal matche opgaven. Nogle gange betyder det en naturlig sprog-chat. Andre gange er det en dynamisk tabel, en interaktiv dashboard eller en indholdsgenereringsbrugerflade – hvad som helst, der bedst matcher arbejdsgangen og det resultat, vi løser for.

Vi ser ikke naturligt sprog som en erstatning for traditionelle brugerflader, men som et lag, der fjerner friktion, hvor det er vigtigt. Målet er at gøre software intuitiv, fleksibel og tilpasset – ikke kun til brugeren, men til problemet, de forsøger at løse.

Hvilke lærdomme fra at skale Noname Security op til en værdi på over 1 milliard dollars og en opkøbspris på 450 millioner dollars anvender du hos Unframe?

Fokus på at løse reelle, presserende problemer – og gør det med virksomhedsgrads udførelse fra dag én. Hos Noname lærte vi, at skala kommer fra tillid, og tillid kommer fra at levere hurtigt uden at kutte hjørner. Hos Unframe anvender vi samme mindset: bevæg dig hurtigt, byg sikkerhed og forbliv ubøjelig fokuseret på kunden.

Som en gentagen grundlægger, hvilken tilgang har du til at bygge ledelseshold og virksomhedskultur i hyper-vækstmiljøer?

I hyper-vækst har du ikke luksus til at finde ting ud langsomt – så du har brug for mennesker omkring dig, der ikke kun er gode til, hvad de gør, men som også trives i usikkerhed og bevæger sig med hast. For mig starter bygning af et ledelseshold med tillid, klarhed og fælles værdier. Alle skal være enige om, hvor vi er på vej, og lige så engageret i at eje deres del af rejsen.

Kultur er det samme. Det er ikke ping-pong-borde – det er, hvordan du træffer beslutninger, når ting bliver svære. Hos Unframe har vi været bevidste om at skabe en kultur af ejerskab, hastighed og ærlighed. Vi bevæger os hurtigt, vi lytter hårdt og vi skyder hinanden til at blive bedre hver dag. Den slags kultur overlever ikke kun hyper-vækst – den driver det.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Unframe.