Scott Stevenson, medstifter og administrerende direktør i Spellbook – Intervju-serie

Scott Stevenson er medstifter og administrerende direktør i Spellbook, et værktøj til at automatisere juridisk arbejde, der er bygget på OpenAI’s GPT-4 og andre store sprogmodeller (LLM’er). Det er blevet trænet på en massiv dataset på 42 terabyte tekst fra internettet som helhed, kontrakter, bøger og Wikipedia. Spellbook afstemmer yderligere modellen ved hjælp af proprietære juridiske datasets.

Hvad var det, der oprindeligt tiltrak dig til computeringeniørarbejde?

Jeg elskede computerspil som barn, og blev inspireret til at lære, hvordan man laver dem som teenager–det satte mig på kurs mod at blive softwareingeniør. Jeg er tiltrukket af fagets indbyggede kreativitet og sætter også pris på hardware-aspektet, der er indviklet i computeringeniørarbejde.

Kan du diskutere, hvordan din erfaring med GitHub Copilot var den oprindelige inspiration for Spellbook?

Vi havde arbejdet med advokater i årevis, hvor vi forsøgte at hjælpe dem med at automatisere udarbejdelsen af rutinekontrakter ved hjælp af avancerede skabeloner. De sagde ofte det samme: “Skabeloner er great, men mit arbejde er for tilpasset til dem.” 

GitHub Copilot var den første generative AI-assistent til softwareingeniører–du kan starte med at skrive kode, og den vil “tænke ahead” af dig, hvor den foreslår store stykker kode, som du muligvis vil skrive herefter. Vi så straks, hvordan dette kunne hjælpe advokater med at udarbejde tilpassede aftaler, mens de også hjalp dem med at intelligently “auto-fuldende” kontrakter.

Hvordan foreslår Spellbook sprog til juridiske kontrakter?

I den første version af vores produkt tilbød vi en sofistikeret auto-fuldende funktion, lignende Github Copilot. Nu har vi en række andre mekanismer:

1. Spellbook Reviews kan tage en instruks som “forhandle aggressivt denne aftale for min klient” og foreslå ændringer på tværs af hele aftalen.
2. Spellbook Insights finder automatisk risici og foreslår klausuler på tværs af aftalen.

Spellbook gennemgår også kontrakter, hvilken slags indsigt giver det til juridiske fagfolk?

Spellbook tilbyder en række indsigt under kontraktgennemgang for juridiske fagfolk. Disse indsigt kan tilpasses ved hjælp af forskellige “Lenser”. Vi tilbyder standardlenser til opgaver som kontraktforhandlinger, men advokater kan også give brugerdefinerede instrukser, såsom “Gennemgå denne kontrakt for at sikre, at den overholder Californiens kunde krav.”

Spellbook kan afsløre potentielle risici, identificere oversigter, pege på inkonsistenser og modtage værdifulde forslag til forbedring og forbedring af kontrakter.

Kan du beskrive, hvordan Spellbook overvinder token-størrelsesbegrænsningerne, der tilbydes af LLM’er?

Dette er en væsentlig del af, hvad der adskiller os og udgør vores unikke tilgang. Håndtering af lange kontrakter, der kan være mere end hundredvis af sider, kan belaste en advokats kapacitet, men Spellbooks teknologi udmærker sig ved at håndtere dem effektivt. Vi vil ikke gå ind i detaljer om vores metoder lige nu, men dette er, hvor vores ekspertise virkelig skinner igennem.

Hvordan er dataene til udarbejdning af AI-modellerne?

Vi har benyttet offentlige datasets som EDGAR samt proprietære kontrakt-datasets, som vi byggede under vores virksomheds første fase på www.rallylegal.com. Men vi mener, at RAG-baserede tilgange er den bedste måde at inkorporere nøjagtig juridisk data i genereret tekst på. RAG tillader mange datakilder, såsom en klients egne dokumenter, at blive refereret.

Love og regler ændrer sig hurtigt, hvordan holder AI sig ajour med de seneste nyheder og udviklinger?

Vi finder, at RAG-baserede tilgange er ekstremt effektive til dette. Vi betragter sprogmodeller mere som en “menneskelig resonans”-teknologi. Vi bør generelt ikke behandle LLM’er som “databaser” og i stedet tillade dem at hente pålidelig information fra troværdige kilder.

Hvordan reducerer Spellbook AI-hallucinationer?

Vi har ufortrødent afstemt hver funktion i Spellbook for at give de bedste resultater for advokater. Som nævnt ovenfor hjælper RAG også med at holde resultaterne relevante og opdaterede. Endelig er vores tilgang til AI kaldet “Assistive AI”: vi holder altid advokaten i førersædet, og de skal gennemgå enhver foreslagt ændring, før den kan gennemføres. Dette er centralt for alt, hvad vi gør.

I øjeblikket er kontraktudarbejdning og -gennemgang den primære brugsform, hvilke yderligere brugsformer planlægger Spellbook at tilbyde?

Vi er ret fokuserede på at være det bedste værktøj til erhvervs-/kontraktadvokater lige nu. En naturlig udvidelse af det er at hjælpe advokater med juridisk due diligence under en kompleks transaktion. Ofte vil advokatfirmaer samle en deal-rum indeholdende hver betydelig juridisk dokument i en organisation, hvor de gennemgår for risici og diskrepanser på tværs af korpusset. Spellbook arbejder på at implementere denne brugsform!

Hvad er din vision for fremtiden for AI i den juridiske profession?

Vores “Assistive AI”-vision er, at hver advokat skal have en “elektrisk cykel”, der hjælper dem med at udføre deres arbejde meget hurtigere, samtidig med at de producerer højere kvalitetsarbejde og bruger mere tid på at tilføje strategisk værdi til kunder i stedet for at kopiere og indsætte. Vi mener, at AI skal komme til advokater og være en “vind i ryggen” uden at kræve megen ændring af vaner. Vi mener, at hver advokat snart vil have en AI-aktiveret “tændt” under hver time af deres arbejde, uanset om de er i Word, e-mail eller

Dette betyder ultimativt, at de 70% af potentielle juridiske kunder, der ikke kan betale for juridiske tjenester, endelig vil kunne blive servicerede. Vi er rigtig begejstrede for det også.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Spellbook.