Satish H.C. Executive Vice President, Data & Analytics hos Infosys – Interview Serie

Satish er en executive vice president og global chef for Infosys’ data- og analytics-serviceportefølje.

Kan du dele med os, hvad Infosys laver?

Infosys er en global leder inden for næste generations digitale services og rådgivning. Vi hjælper kunder i 46 lande med at navigere deres digitale transformation. Med mere end tre årtiers erfaring i at håndtere systemer og processer for globale virksomheder, hjælper vi vores kunder effektivt igennem deres digitale rejse. Vi gør det ved at aktivere virksomheden med en AI-drevet kerne, der hjælper med at prioritere udførelsen af ændringer. Vi giver også forretningen mulighed for at være agil på digitalt niveau for at levere usædvanlige niveauer af præstation og kundetilfredshed. Vores lærende dagsorden driver deres kontinuerlige forbedring gennem opbygning og overførsel af digitale færdigheder, ekspertise og ideer fra vores innovationsøkosystem.

Du er i øjeblikket forretningschef for Data & Analytics hos Infosys. Hvad indebærer denne rolle, og hvordan ser din daglige arbejde ud?

Jeg har været hos Infosys i mere end 25 år. I min nuværende rolle er min primære ansvar som forretningschef for Data & Analytics og Digital-porteføljer hos Infosys. Rollen indebærer at definere en strategisk vision for at være en nøgle- og relevant global partner for vores kunder med en stærk rygte på markedet, bakket op af kapacitet, kapacitet og god udførelse.

Covid-19-krisen gav os noget fokus tid til at træde tilbage og se på vores forretning og forstå vores kunders behov i dag og i morgen. Det er tydeligt, at de fleste virksomheder vil accelerere deres digitale transformationsrejse sammen med adaptive ændringer for at tackle forretningsafbrydelsen. Med en god forståelse af konteksten har vi genskabt vores strategiske planer for vores forretning og vores kundeleveringsteams. En typisk dag er en blanding af at se på fremdrift på strategiske temaer, agilitet for at møde forretnings- og kundebehov og fortsat at være i kontakt med vores økosystem – vores kunder, partnere og teams. Man tager sig af mennesker, og mennesker tager sig af forretningen.

Hvordan blev du personligt interesseret i datavidenskab?

Jeg har været fascineret af datans kraft og dens udvikling fra rapporter til BI til AI til at drive fremtiden for virksomheder, økosystemer, økonomier og samfund. At være bekendt med datans kraft og kunsten af det mulige, er det ingen overraskelse, at dette er en af de mest efterspurgte roller i industrien med dens kraft til at gøre en forskel. Da jeg fik mulighed for at skifte gear hos Infosys, greb jeg chancen!

Kan du diskutere, hvordan dårlige dataanalyseoperationer har bidraget til den økonomiske nedtur i forbindelse med Covid-19-pandemien?

Covid-19 bringer uforudsigelige afbrydelser på verdensplan og på tværs af alle industrier. Virksomheder indså deres udeevne til at reagere i realtid for at mindske tabene som følge af efterspørgsels-, forsynings-, arbejds- og lagerafbrydelse, samt for at levere højkvalitetservice til kunder og udnytte nye muligheder for vækst

• Det detailhandelsindustri var en af de værst ramte industrier med mange spillere, der oplevede et stejlt fald i omsætning på kort sigt og en langsommere genopretning på længere sigt. Social afstandning fører til nye forbrugeradfærd og præferencer.
• For fremstillingsindustrien er leveringssammenhængen den mest berørte med afbrydelser i områderne levering, logistik, drift og lager.
• For telekommunikationsindustrien er netværkskapacitet og -præstation den mest ramte på grund af efterspørgselsstigning på grund af hjemmearbejde. Der har været efterspørgsel efter tilbud, der kan aktivere fjernarbejde, problemfri tilslutning og platforme til samarbejde. Manglen på datasikkerhed har også gjort virksomheder sårbare over for risici.

En stærk datakapacitet har en positiv forstærkning på den digitale udvikling af en virksomhed, da de bliver datanative, digitalt native. En sund data- og analyticsstrategi kan hjælpe med at tackle typiske udfordringer, som virksomheder står over for under pandemikrisen i realtid, sikre virksomhedens agilitet til at tilpasse sig og reagere på ændringer på markedet, afvikle forretningsmodeller, trække virksomheds-/sektorniveau-intelligence til at drive data-drevne beslutninger og således aktivere robusthed for virksomhed og økonomi.

Hvad er dine synspunkter på fødereret læring til dataindsamling?

Der er et stort potentiale i at forbinde de uforbundne data inden for rammerne af en virksomhed eller dens økosystem. Dog skal data høstes inden for rammerne af regulering og privatlivets fred, mens man samtidig håndterer de uundgåelige grænser omkring data.

Der er potentiale i at udnytte fødereret læring på følgende måder:

• Når data tilhører flere enheder, f.eks. forskellige banker, som måske ikke vil lade deres data ud, men er villige til at samarbejde om at træne modeller for problemer plaget af datasvigt, f.eks. svindelforebyggelse.
• Når data tilhører den samme virksomhed, men er begrænset af dataoverførsel på tværs af geografiske grænser – typisk for multinationale virksomheder. Det ekstreme eksempel på dette gælder datakilder som butiksurveillanceskameradata, som ikke må forlade butikkens område.
• Når data tilhører bestemte personer, og de accepterer at dele deres data for at bygge modeller for en fælles sag uden, at data forlader deres personlige enheder, som kan være mobiltelefoner eller tabletter.

Hvad er nogle af de dataanalyse-løsninger, der tilbydes af Infosys?

Virksomheder navigerer deres digitale transformation drevet af data på tværs af 3 horisonter.

I Horizon 1 hjælper vi virksomheder med at blive data-drevne for at træffe bedre beslutninger og udnytte data. Denne horisont handler om Business Intelligence & Analytics.

Med den voksende adoption af digitalt er datafodaftrykket også voksende enormt. Konvergencen af data og digitalt giver virksomheder mulighed for at innovere, transformere og genopfinde deres forretning. Horizon 2 handler om at blive Data Native, Digital Native Live Enterprise for at konkurrere med digitalt fødte virksomheder og reagere på ændringer i realtid. Denne horisont handler om Big Data Analytics, Digital, Cloud og AI.

Horizon 3 handler om at aktivere en større data-drevet økonomi bygget på forbundne økosystemer og innovere for at bryde traditionelle industrigrænser. Da denne kontinuum udvikler sig, fører den digitale økonomi til en dataøkonomi. Data er den nye kapital, der driver næste generations disruption af industristruktur, transformation af økonomi og samfund. Denne horisont drives af en konvergens af teknologier som IoT, AI, Blockchain, 5G, Edge-computing, XR for at nævne nogle.

Vores strategi er drevet af en rig suite af løsninger, der accelererer den digitale transformationsrejse: For at nævne nogle;

Infosys Information Grid: En metadata-drevet platform til datastyring, der udnytter alle BI-teknologier på stedet og i skyen.

Infosys Analytics Workbench: Muliggør selvbetjening af analytics.

Infosys Genome Solution: Muliggør prædikativ og preskriptiv analytics for at få personlige eller adfærdsbaserede indsigt om kunder.

Infosys Vision Analytics Solution: Udnytter de seneste fremskridt i AI og computer vision og GPU’er til at knuse flere strømme af videodata i realtid.

Digital Brain: Et system af forsigtighed, der orkestrerer intelligent adfærd med hjælp af en viden graf og kognitive tjenester.

Sentient Marketing: Giver virksomheder mulighed for at realisere et sentient marketing-økosystem, der fornemmer, reagerer og aktiverer intelligens for at levere “Hyper”-personliggørelse, social og digital markedsføring, forbundet fysisk og digital oplevelse med markedsførings-effektivitet og medieudgiftsoptimering på tværs af traditionelle og digitale kanaler.

Sentient Supply Chain: Høje kundeforventninger og stadig udvidende markeder/kanaler/produktporteføljer kræver, at virksomheder tilpasser sig hurtigt ændrende scenarier med sentient supply chain-løsninger, der udnytter maskinlæring til at udnytte underliggende mønstre i data bedre end traditionelle forretningsregler.

Hvor meget forbedring har du set i effektivitet og præstation fra virksomheder, der har implementeret nogle af disse data-løsninger, der tilbydes af Infosys?

Her er nogle eksempler på, hvordan vi har hjulpet kunder med at gøre mere med deres data.

For en fremtrædende forbrugerteknologivirksomhed leverer vi indsigt til nøgleforretningsfunktioner som markedsføring, svindelforebyggelse, drift, salg, detail og produkter. Vi har moderniseret deres datalandskab over mere end et årti fra Oracle (ORCL ) -baserede EDM’er til Teradata-drevne EDW til hybrid Big Data-landskab til poly-cloud-arkitektur forstærket med AI-laboratorie-økosystem for Enterprise AI-adopter og giver elasticitet under nye produktlanceringer.

Vi hjælper en CPG-major med at frigøre væsentlig værdi for deres brandstyring- og markedsføringshold ved at realisere en data-drevet Marketing Brain som en Service for at aktivere markedsførerne med handlebare indsigt fra eksperimenter og forbundet forbrugeroplevelse, der udnytter virksomhedsdata, digitalt, klikstrøm, socialt, POS-forbrug (fra detailhandlere) og mediedata fra eksterne agenturer. Dette hjælper deres brandmarkedsførere med at få indsigt i realtid om markedsføringskanalpræstationer mod salg, kunderes engagement til deres reklame for at drive vækst samt optimere markedsføringsudgifter.

For en global CPG-virksomheds personlige pleje-mærker hjalp vi med at identificere de rette Key Opinion Leaders (KOL’er) at samarbejde med, som havde følgere, der var tæt tilsluttede til virksomhedens målmarked efter geografi, demografi, interesser og tilslutning til virksomhedens og kampagnemål. Ved at bruge en kombination af en af de bedste influencer-analysetools og vores egne maskinlærings-tekstklassificeringsmodeller til at identificere følgernes perception af KOL’en, eliminerede vi spildt rækkevidde med 54% og optimerede KOL-dollarspend.

For en global farmaceutisk major, der søger at accelerere ny dataom bordning for lancering af nye mærker for sjældne sygdomme, leverede vi en dataopdagelseszone, HCO/HCP-transformation, optimeret dataforarbejdning for deres onkologi-, kardiologi-, kvindesundheds- og radiologienheder. Dette har muliggjort flerkanalsmarkedsføring, forbedret salg på tværs af kanaler, hurtigere tid til marked for nye mærker og rig indsigt i patientresultater.

Vi hjælper kunder med at aktivere forretningsrobusthed med Data & Insights i Covid-tider:

En CPG-major søger en efterspørgselsdrevet prognosemodel for at navigere krisen. Vi implementerede Infosys Real-time Demand Sensing Solution, der giver kunden mulighed for at analysere efterspørgsels-signaler associeret med salg for det specifikke mærke, forbrug, pris og socioøkonomiske faktorer. Løsningen hjalp kunden med at faktorisere en massiv stigning i efterspørgsel som følge af panikkøb af basisvarer. Data fra salg, leveringssammenhæng, lager og butikslager blev analyseret for at give indsigt i realtid for nødvendig kurskorrektion, hjælpe med at minimere udsalg og optimere leveringssammenhængen. Løsningen hjalp med at styre indsigt fra POS-data, der muliggjorde beslutningstagning på få timer i stedet for dage eller uger. Dette hjalp kunden med at forbedre prognostisering med op til 85% nøjagtighed og førte til en stigning i salg på 2%.

En amerikansk tøjkompagni søger en løsning til at styre og drive salg mere effektivt i denne volatile efterspørgsels-scenario under Covid-19-krisen. Vi udviklede en sammenlignende visning af den nuværende Covid-19-situation, dens potentielle impact og resultat, baseret på tidligere høj-impact-scenarier som finanskriser, naturkatastrofer osv. for at aktivere CFO’en til at vurdere den samlede impact og plan yderligere handling. Vi udviklede en løsning, der hjalp frontlinje-butiksansatte med at få adgang til væsentlige indsigt “på farten” gennem mobile applikationer. Dette hjælper med at sikre effektiv engagement med deres kunder og til at drive præcise og hurtige forretningsbeslutninger. Den Unified Retail Semantics-løsning giver væsentlige indsigt i nøgle-KPI’er, detaljeret information og visualisering af salgspotentiale, opdeling efter sektor/kategori, bedste og værste sælgere, hurtig sammenligning med andre butikker og efter distrikt osv.

For en bankkunde skaber vi indsigt og prædiktionsmuligheder omkring kundeadfærd for inkasso og genskabelse, styring af kreditrisici; Flytning af kunder mod digitale kanaler ved at analysere transaktionsadfærd på tværs af kanaler, produktlinjer, kanalafgangsrate og udvikle korrektionshandlinger; NBA/NBO for kunden ved at spore finansielle sundheds-, ind-, udgang, kunde 360, CLTV.

Hvordan kan virksomheder bruge disse løsninger til bedre at udnytte AI/ML til at drive momentum i deres forretninger?

Vores AI- og ML-kapaciteter hjælper virksomheder med at drive effektivitet, oplevelser og nye indtægtsstrømme. Her er nogle eksempler på, hvordan vi hjælper virksomheder med at drive momentum.

En global leder inden for medicinsk udstyr planlagde at udvide deres tilbud fra at være en medicinsk udstyr-leverandør for diabetes til en holistisk diabetes-service- og løsning-leverandør ved at udnytte indsigt fra den rige mængde af diabetes-data. Virksomheden havde i sinde at aktivere Connected Care-tjenester ved at gå i partnerskab med forskellige spillere for at give en variation af diabetes-relaterede data, integrere det og give meningsfulde indsigt, som kan handles af patienter, læger, medicinsk personale og andre spillere i økosystemet. Vi implementerede en integreret moderne dataanalyseplatform, der integrerer en variation af datakilder fra multiple kilder og genererer meningsfulde indsigt, som kan handles. Vi udviklede prædiktive modeller til at give tidlige advarsler om katastrofale medicinske begivenheder og personlige indsigt ved at afsløre adfærd associeret med glukosemønstre.

Digitale teknologier har potentialet til at løse nogle af de sværeste problemer i vores tid. Dette kan være omkring udvikling af økonomien, forbedring af livene for almindelige borgere eller løsning af globale miljøudfordringer. Her er et eksempel på, hvordan vi brugte data til det gode, data til at drive social transformation og samfundsændring. Vi samarbejdede med en NGO for at give let adgang til primær sundhedspleje for et sydafrikansk land. Adgang til sundhedsydelser har været en stor udfordring for landets befolkning, hvor de fleste bor kilometer langt fra et sundhedscenter. Dette har alvorligt begrænset deres adgang til essentielle sundhedsydelser. For at imødegå dette ønskede regeringen at bygge nye sundhedscentre. Målet var at placere disse nye sundhedscentre strategisk, så 95% af befolkningen havde adgang til sundhedscentre inden for få kilometer. Vi samarbejdede med NGO’en for at bestemme de optimale placeringer af disse sundhedscentre, så de var tilgængelige for det største antal mennesker. Der var to vigtige dele i at løse dette problem, beregning af befolkningsdynamik og optimering af sundhedscentrenes placering for at maksimere tilgængelighed. Vi brugte verdens befolkningsdata, geospatiske mønstre til at forstå migrationsmønstre og AI-modeller til at opdage mobilbruger-tæthed og mobilbruger-migrationsmønstre fra anonymiseret mobilnetværksoperatørdata.

Er der noget andet, du gerne vil dele om Infosys?

Da vi ser fremad, ændrer Infosys’ relevanssig:

1. Fra problemløsning til at definere de rigtige problemer at løse og gå denne rejse sammen med vores kunder.
2. At tackle virkeligheden af “årtier, der sker på uger” gennem vores acceleratorer/løsninger og vores økosystem-samarbejde med partnere for at levere tid-til-markedsfordel for vores kunder.

Tak for de detaljerede svar, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Infosys.