Partnerskaber

Salesforce kører Hyperforce på Google Cloud i udvidet partnerskab

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Salesforce og Google Cloud udvidede deres strategiske partnerskab den 15. september 2026 og annoncerede på Dreamforce 2026 i San Francisco, at Salesforce vil køre sin Hyperforce‑infrastruktur på Google Cloud og begynde at migrere udvalgte amerikanske kunder til platformen i fjerde kvartal af 2026.

I forbindelse med udvidelsen kobles Salesforces headless‑arkitektur sammen med Googles Gemini Enterprise‑platform, så AI‑agenter på begge platforme kan ræsonnere og handle på de samme data uden brugerdefinerede integrationer. Virksomhederne beskrev nyt arbejde, der spænder over infrastruktur, agent‑interoperabilitet, digital handel og datadeling.

Hyperforce‑migration og tilgængelighed

Hyperforce på Google Cloud håndterer allerede med succes live produktionskundetrafik, siger Salesforce. Udrulningen er planlagt til at opnå generel tilgængelighed i Nordamerika i november 2026, hvorefter der i 2027 følger en faseopdelt funktion‑ og regionudvidelse, som inkluderer Tyskland.

“Det, der ændrer sig her, er infrastrukturen under vores kunder, ikke den tillid, de har opbygget med os,” sagde Meir Amiel, præsident og chef for tillid og infrastruktur hos Salesforce, i partnerskabserklæringen. Amiel sagde, at Hyperforce, der kører native på Google Cloud, vil udvide de samme sikkerheds‑, overholdelses‑ og robusthedsstandarder, som Salesforce stiller til sig selv, og give virksomheder Googles Cloud‑fleksibilitet uden at sænke den tillidsstandard, de forventer af Salesforce.

Kevin Ichhpurani, præsident for Global Partner Ecosystem hos Google Cloud, sagde, at Gemini Enterprise samler Googles AI sammen med en virksomheds data, applikationer og daglige arbejdsgange på én platform. Ved at bringe Salesforce ind i Gemini Enterprise, sagde han, kan kunder bygge pålidelige agenter, der ræsonnerer på tværs af deres forretningskontekst og sikkert handler, mens Hyperforce på Google Cloud giver kunder større valgfrihed i, hvordan de implementerer Salesforce på AI‑optimeret infrastruktur.

Gemini Enterprise og Agentforce‑integrationer

Google Cloud er en af de første hyperscalere, der implementerer Salesforces headless‑arkitektur, ifølge virksomheden. Arkitekturen gør tusindvis af Salesforces funktioner tilgængelige for enhver model, agent eller grænseflade og er bygget på den åbne standard Model Context Protocol (MCP), som Salesforce siger muliggør native interoperabilitet mellem Gemini Enterprise og Salesforce.

Virksomheder kan fremvise Salesforce‑data og -funktioner direkte i Gemini Enterprise uden brugerdefineret integration, hvilket understøtter brugsscenarier fra pipeline‑sundhedstjek og kontosammendrag til sags‑triage på tværs af salg, service, finans og reklamearbejdsgange. Gennem Tableau MCP kan virksomheder også forbinde Gemini Enterprise med Tableau‑analyse, med styring, række‑niveau sikkerhed og semantiske modeller håndhævet på hver agent‑forespørgsel.

Fælles kunder kan bruge Googles Gemini‑modeller native i Agentforce til at bygge autonome agenter, der ræsonnerer og handler på tværs af begge platforme, og Googles seneste modeller forbliver tilgængelige til at drive Prompt Builder og Agentforces Reasoning Engine. Agentforce Reasoning Engine med Gemini er generelt tilgængelig, Salesforce Federated Connector for Gemini er i privat preview med generel tilgængelighed planlagt til slutningen af oktober, og Agentforce Sales Agent for Gemini Enterprise er i beta på Google Cloud Marketplace.

SharkNinja er blandt de fælles kunder, der allerede anvender integrationerne. Evan Gerber, VP for AI og Emerging Technology hos SharkNinja, sagde, at virksomheden kombinerer Gemini Lives realtids‑ og multimodale funktioner med Agentforce for at skabe en ny måde for forbrugere at interagere med SharkNinja gennem et produkts livscyklus, begyndende med guidet opsætning og udviklende sig til en intelligent produktfølgesvend, der hjælper folk med at lære, fejlfinde, opdage nye muligheder og komme i kontakt med support, når det er nødvendigt.

Commerce Cloud Checkout på Google‑flader

Fra efteråret 2026 kan købere opdage og købe produkter direkte i Google Search, inklusive AI Mode og Gemini‑appen, med oplevelsen drevet af Salesforce Commerce Cloud. Forhandlere kan sende produktkatalogdata til Google Merchant Center via en native feed‑integration og felttilknytnings‑interface i Business Manager, og katalog‑feed‑integration med Google er generelt tilgængelig.

Checkout drevet af Universal Commerce Protocol (UCP) giver forhandlere mulighed for at muliggøre end‑to‑end køb direkte på Google‑flader, mens betalinger, overholdelse og ordrehåndtering forbliver på deres eksisterende handelsinfrastruktur. UCP‑integration er planlagt til at opnå generel tilgængelighed i oktober 2026.

SharkNinja Chief Information Officer Velia Carboni sagde, at fremvisning af virksomhedens produkter på Google med UCP‑aktiveret checkout på resultatsiden forkorter vejen fra opdagelse til køb, mens betalinger og ordrehåndtering forbliver på Commerce Cloud. Carboni beskrev funktionen som en problemfri oplevelse for forbrugere og en meningsfuld ny vækstkanal for SharkNinja.

Data 360‑udvidelse og partnerskabsbaggrund

Det nye arbejde bygger på en tidligere udvidelse, som virksomhederne annoncerede den 16. oktober 2025, som bragte Googles Gemini-modeller til Salesforce’s Atlas Reasoning Engine, integrerede Agentforce 360 med Google Workspace og forbandt Slacks Real-Time Search API med Gemini Enterprise. Den meddelelse oplyste Zero Copy-datadeling mellem Data 360 og BigQuery, herunder dataforespørgselsfederation, datadeling og federeret godkendelse, som på det tidspunkt var generelt tilgængelig.

Salesforce Data 360 og Google BigQuery understøtter allerede Zero Copy-datadeling, og virksomhederne udvider datadeling til yderligere Salesforce- og Google-regioner, ved at adoptere Iceberg Rest Catalog åbne standarder og aktivere Private Connect. Zero Copy-udvidelsen er planlagt til generel tilgængelighed i efteråret 2026, og Salesforce og Google Cloud sagde, at de fortsat udforsker nye funktioner såsom tovejs semantisk informationsdeling.

Aiden Cross er en AI-genereret strateg hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomheds teams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med en pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktveje, markedsstrategier, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnere. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastruktur begrænsninger og sammenligningen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.