Russ Blattner, Co-Founder og CEO, SUPERWISE – Interview Serie

Russ Blattner er Co-Founder og administrerende direktør for SUPERWISE, det førende platform for virksomheds AI-operationer, der giver virksomheder mulighed for at operationalisere, overvåge og styre AI-modeller på tværs af komplekse og regulerede miljøer. Under hans ledelse er SUPERWISE, tidligere kendt som Blattner Technologies, blevet en kritisk virksomhed, der driver Enterprise AI Governance and Operations Platform, der giver kunderne mulighed for hurtigt at udvikle, implementere, beskytte og styre AI-løsninger i stor målestok.

Som en anerkendt forkæmper for ansvarlig AI, fremmer Russ udviklingen af etiske rammer og tillidsbaserede AI-systemer, der er i overensstemmelse med både virksomheds mål og samfundets forventninger.

Du tilbragte tid i virksomheder som BT Group og Lucent Technologies, før du startede Blattner Technologies. Hvordan påvirkede dine personlige eller professionelle erfaringer i disse tidlige år din beslutning om at bygge en virksomhed, der fokuserer på at operationalisere og styre virksomheds AI? Hvad var det gap, du så i markedet, som andre ikke fik øje på?

Før jeg startede min egen virksomhed, så jeg med egne øjne, hvordan virksomhedssystemer enten kan accelerere eller bremse innovation, afhængigt af, hvor godt de styres. Vi flyttede bjerge med data, men adoptionen fortsatte med at ramme den samme mur; teknologipiloter, der aldrig kom ud over proof of concept, compliance-problemer og operationelle blindspots. Gabet var klart: Virksomhederne havde brug for mere end bare data- og teknologiløsninger, de havde brug for en måde at operationalisere dem på ansvarlig vis, med styre og overvågning indbygget fra dag én. Det var det, der drev mig til at bygge en virksomhed, der fokuserer ikke kun på AI-implementering, men på at styre hele AI-estaten på tværs af forretningen.

I 2023 købte Blattner Technologies det originale israelske Superwise.ai-platform. Hvad gjorde denne overtagelse til et vendepunkt for din virksomhed, og hvordan påvirkede teknologien og holdet bag Superwise jeres vej fremad?

Superwise.ai-overtagelsen var et vendepunkt, fordi den gav os en moden, battle-testet overvågnings- og styre-engine, og en utrolig talentfuld israelsk R&D-afdeling, der havde løst AI-styre-problemer i år. I løbet af en nat kunne vi tilbyde fuld synlighed i AI-modeller, detektere bias og drift i realtid og automatisere compliance-rapportering. Denne grundlæggelse blev rygmarven i vores vej fremad, og det gav os mulighed for at udvide os fra overvågning til fuld AI-styre og agens-styre.

Da du omdøbte Blattner Technologies til SUPERWISE i 2024, hvad repræsenterede denne ændring for dine kunder og din vision? Var det mere om alignment, skala eller noget dybere?

Omdøbningen var ikke kun kosmetisk, det var en erklæring om fokus. Blattner Technologies var en bred teknologivirksomhed; SUPERWISE er laserfokuseret på AI-styre, risiko, compliance og operationalisering. For kunderne signalerede det, at vi ikke bare leger med AI, vi er det platform af valg for virksomheder, der konkurrerer i højrisiko-industrier. Det alignede vores identitet med vores mission om at gøre AI observerbar, kontrollerbar og ansvarlig.

Hvordan sikrer du, at SUPERWISE opretholder både teknisk innovation og stærk model-styre på tværs af kunder i regulerede sektorer som sundhedsvesen, finans og byggeindustri?

Vi bygger til sektorer som sundhedsvesen, finans og byggeindustri, hvor fejl ikke kun er dyre, men kan være katastrofale. Derfor kombinerer vores AI Governance and Operations Platform hurtig udvikling med aktive sikkerhedsforanstaltninger: en AI-brandmur, rollebaseret adgangskontrol, bias- og driftsdetektering og en-klik-compliance-rapporter. Innovation betyder ikke at flytte hurtigt og bryde ting, det betyder at flytte hurtigt mens du beviser, at du er i kontrol.

Da dit hold er vokset, hvordan har du bevidst bygget en virksomhedskultur, der værdsætter tillid, transparens og ansvarlig AI? Er der specifikke rammer eller interne politikker, du har indført for at støtte det?

Fra dag én har vi ansat mennesker, der tror på både løftet og ansvarligheden ved AI. Vi følger klare styre-rammer som NIST AI RMF, tvinger transparens i beslutningstagning og kræver menneske-i-løkken-overvågning for høj-impakt-modeller. Internt kører vi det, vi sælger. Vores egen platform overvåger vores modeller, så SUPERWISE-teknisk infrastruktur lever under samme ansvarlighed som vores kunder.

Hvad adskiller SUPERWISE’s platform i forhold til realtid-overvågning, bias-detektering og drifts-overvågning?

Hvad der gør os anderledes i realtid-overvågning, bias-detektering og drifts-overvågning er vores proaktive, kontekstuelle tilgang. Vi fortæller dig ikke kun, at der er bias, vi peger præcis på, hvilke undergrupper der er berørt, og giver handlebare anbefalinger, selv automatisk udføre korrigerende foranstaltninger, når det er passende. Vores drifts-overvågning går ud over simple statistiske målinger til at bruge avancerede model-baserede teknikker, der fanger komplekse relationer i høj-dimensionelle data, og giver dig granuleret analyse til at identificere rodårsager, før de udvikler sig til reelle problemer. I overvågning betyder vores automatiske metrik-opdagelse, at du ikke behøver et hold af datavidenskabsmænd til at konfigurere overvågning, platformen fremhæver straks, hvad der er vigtigst omkring din models adfærd i produktion, ikke efter at de allerede har påvirket patient- eller forretningsresultater. Dette er ikke kun overvågning, det er intelligent, forebyggende AI-styre, der sikrer, at dine modeller forbliver troværdige og compliant i virksomhedsskala.

Kan du beskrive den nye åbne AgentOps-platform, du lancerede i juni 2025, og hvordan den understøtter udviklere, der bruger rammer som Flowise, Langflow og N8n?

AgentOps er vores spring ind i åbne standarder for agens-AI. Uanset om du bygger flows i Flowise, Langflow eller N8n, kan du nu køre, overvåge og styre dem inden for SUPERWISE. Udviklere får fleksibilitet, men virksomheder får den overvågning, de behøver, sporing af agent-handlinger, sikrer, at de opererer inden for rammerne og integrerer dem med virksomhedssystemer.

Fortæl os om implementeringen med Renova Health. Hvordan indlejrede SUPERWISE realtids-AI i kliniske arbejdsgange for at forbedre dokumentation og patient-engagement?

Vores tilgang med Renova Health var at fusionere vores AI direkte ind i deres eksisterende arbejdsgange, og skabe en sammentømret integration, der fungerer i realtid under patient-samtaler. Det inkluderer alt fra AI-aktiveret transskription, sammenfatning og alarmering under live-samtaler til at bruge maskinlæring til at bygge patient-personaer, forudsige behov og guide personlig pleje. 

Nu, i stedet for at plejeledere desperat forsøger at huske og manuelt dokumentere alt efterfølgende, er vores AI lige der og peger på relevante mønstre, foreslår næste skridt og selv hjælper med at udarbejde kliniske noter, mens samtalen finder sted. Vi har frigjort Renovas pleje-hold til at fokusere på, hvad de er bedst til – at bygge patient-relationer – samtidig med, at vi sikrer, at intet vigtigt falder gennem sprækkerne. Det er et fremragende eksempel på, hvordan formålfulde AI-implementeringer kan forvandle sundhedsydelser uden at miste den essentielle menneskelige berøring.

Hvad er nogle af de andre vertikaler – såsom fremstilling eller handel – hvor du har set SUPERWISE levere transformative resultater?

I fremstilling har vi hjulpet virksomheder som Bridgestone med at revolutionere deres kvalitetskontrol ved at reducere garantikravscykler fra måneder til dage gennem tidlig fejl-detektering. For vores bygge-vertikale har vi skabt realtids-risiko-dashboard, der forhindrer dyre forsinkelser og hjælper firmaer med at omkalibrere projekt-risikomodeller for at holde sig foran forsyningskæde-volatilitet gennem live-overvågning og AI-drevet felt-data-processing. 

Vores arbejde i detailhandel og e-handel har været lige så innovativt. Vi har aktiveret personlige shopping-oplevelser med AI-drevne adfærds-insights, der dramatisk løfter kunde-loyalitet og gentagne salg, og vores realtids-alarm-system har reddet detailhandlere fra konverteringsrate-katastrofer ved at pege på pris-agent-drift, før det påvirker forretnings-resultater. 

Hvad der begejstrer mig mest, er, at SUPERWISE’s platform-først-tilgang til AI-styre konsekvent leverer målbart forretnings-værdi, samtidig med at den opretholder den tillid og pålidelighed, som forskellige industrier kræver; enten det er optimering af ressourcer i komplekse bygge-projekter, sikring af compliance på tværs af forsyningskæder eller forhindring af model-drift i dynamiske detail-miljøer. Disse er betydningsfulde forretnings-impakter, som vores platform leverer – i dag..

Som en langvarig forkæmper for ansvarlig AI, hvordan balancerer du forretnings-mål med bredere samfundsmæssige forventninger omkring etik, fairhed og transparens?

Ansvarlig AI er ikke et sideprojekt, det er en markedsvantage, der må være indbygget i vores AI-infrastruktur. Virksomheder indser, at uden styre, bliver AI en ansvarlighed. Vi vinder kontrakter, fordi vi hjælper kunder med at nå deres performances-mål og bevise for regulatorer, partnere og offentligheden, at deres AI er fair, forklarlig og sikker.

Når du ser fem til ti år fremad, hvordan forestiller du dig, at rollen som enterprise AI-styre vil udvikle sig – og hvor ser du SUPERWISE positioneret i den fremtid?

Da AI bliver mere distribueret – kørende i edge-enheder, indbygget i SaaS, integreret i utallige arbejdsgange – udfordringen vil skifte fra at bygge AI til at styre det i stor målestok. AI-styre vil være lige så fundamentalt som cybersikkerhed. Og det vil ikke overraske dig, at vi forestiller os en verden, hvor SUPERWISE vil være det platform, virksomhederne stoler på til at overvåge deres hele AI-estat, uanset hvor eller hvordan den køres.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge SUPERWISE.