Rudradeb Mitra, grundlægger af Omdena – Interviewserie

Rudradeb Mitra er grundlægger af Omdena, en global platform, hvor en fællesskab af changemakere bygger AI-løsninger til virkelige verdensproblemer gennem samarbejde.

Hvad var din oprindelige inspiration for at lancere Omdena?

Der var tre hovedårsager:

At bruge AI til socialt gode formål og bygge løsninger for mennesker i bunden af pyramiden, at give muligheder for AI-entusiaster uanset hvor de bor at arbejde på virkelige projekter og at vise, at samarbejde er langt mere kraftfuldt end konkurrence og er den bedste måde at bygge inklusive, etiske og adopterbare AI-løsninger på.

Omdenas ultimative mål er at bygge fremtidens arbejde og uddannelse – at skabe en verden, hvor det ikke betyder, hvor man bor, man har lige adgang til arbejde og muligheder.

Omdenas mål er for entusiaster, der aldrig har mødt hinanden, og som er beliggende i forskellige dele af verden, at komme sammen, samarbejde og løse store samfundsproblemer. Kan du beskrive logistikken bag at have alle disse mennesker arbejde sammen?

Nøglen til at gøre samarbejde til at fungere er at vælge de rette mennesker – vi går gennem en 2-trins valgproces baseret på forskellige kriterier. Når de rette mennesker er valgt, er resten ret let – give dem den rette infrastruktur, værktøjer og processer til at samarbejde og lad dem selvorganisere. Som beskrevet af en af Omdenas samarbejdspartnere, hans erfaring, ‘Hvad der synes kaotisk til at starte med, begynder man at værdsætte oplevelsen og realisere relevansen af at arbejde i en selvorganiserende omgang, hvor afgørende konklusioner og optimale løsninger til sidst opstår som vindere. Det er en meget velkommen og værdifuld oplevelse. Det gør mig stolt at være en del af det.’ – Vjeko Hofman, Omdena Challenge-deltager fra Kroatien.

Hvordan beslutter du, hvilke udfordringer du skal løse?

Vi vælger først den rette organisation at arbejde med. Kriteriet for at vælge en organisation er, at det tackler et stort globalt problem, har evnen til at skabe en forandring på grundniveau og kan bruge AI/ML-modellen, vi bygger.

Detaljerne om udfordringen besluttes gennem en iterativ proces, hvor vi ser på forskellige kriterier for at tjekke, om det giver mening at løse problemet ved hjælp af AI/ML. Tilgængeligheden af data er ikke en obligatorisk betingelse, da fællesskabet som en del af udfordringen forsøger at finde data. En af samarbejdspartnerne, Anastasis Stamatis fra Grækenland, skrev ‘Data er der. Ufuldstændig, ustruktureret af og til, men det er der, og venter på at blive fundet. Alt, vi har brug for for at skabe en indvirkning, er de rette mennesker på det rette sted‘.

En tidligere udfordring var at afgøre, hvor man skulle installere fornybar energisystemer i Nigeria, hvilket ville hjælpe over 100 millioner mennesker uden adgang til stabil strøm. Hvad slags data så du på, og hvilke indsigt fik du?

Vi forsøgte at identificere områder i Nigeria, der er mest sårbare og har brug for øjeblikkelig solenergi. For at gøre det delte vi Nigeria op i kluster (baseret på folketællingsdata) og identificerede områder, der er mørke om natten, mere end 15 km væk fra det nationale netværk er tæt befolket og har god solenergi. Vi byggede en online-model, som kan findes her.

Takket være det arbejde, der er udført, skrev Ademola Eric Adewumi, grundlægger af organisationen, der var en del af Nigeria-udfordringen, ‘Omdenas AI-fællesskab ændrede vores liv‘.

Man kan læse mere detaljer og alle artikler om arbejdet her.

https://omdena.com/challenges/ai-renewable-energy

Indien har en af de værste track records, når det kommer til seksuelt misbrug mod kvinder. Omdena var en partner i at finde sikre ruter for kvinder at tage i større indiske byer. Kan du tale om den type data og maskinlæring, der blev brugt til at generere disse sikre ruter?

Vi samarbejdede med en organisation kaldet Safecity India, der har en mobilapp, som mænd og kvinder allerede bruger til at rapportere seksuelt misbrug. Indtil nu har de over 15.000 rapporterede tilfælde af seksuelt misbrug – data indeholder placering, tid, type af tilfælde og frit tekst til at dele oplevelsen. Vi brugte data til at generere varme-kort over tilfælde og derefter brugte en ruteplanlægningsalgoritme til at nå det nærmeste sikre område (hospital, politistation eller metrostation).

Ifølge Safecity-holdet; ‘Omdenas fællesskab opnåede på to måneder, hvad vi prøvede i to år‘.

Man kan læse mere detaljer og alle artikler om arbejdet her

https://omdena.com/challenges/safecity

Omdenas seneste udfordring er at opdage skovbrande i Amazonas med AI. Dette var et 8-ugers maskinlæringprojekt, der samlede et hold af 47 datavidenskabsmænd fra 22 lande. Hvad var nogle af de største resultater, dit hold kunne opnå?

Vi arbejdede med et brasiliansk firma, Sintecsys, som kæmper mod skovbrande. I dette tilfælde havde de adgang til en stor mængde data. Vi var i stand til at bygge modeller (95% nøjagtighed på valideringsæt), der kunne detektere røg. Da han blev spurgt om sin oplevelse med at arbejde med Omdena, sagde Osmar, chef for innovation i det brasilianske firma Sintecsys, ‘Outstanding på mange måder. Omdena er, fra nu af, det officielle AI-partner af Sintecsy’.

Man kan læse mere detaljer og alle artikler om arbejdet her

https://omdena.com/challenges/ai-wildfires

Hvad er kvalifikationerne, en person skal have, før de nærmer sig din organisation for at hjælpe?

Den primære kvalifikation, vi søger efter hos mennesker, er en ivrig efter at gøre denne verden til et bedre sted. De kan enten tilhøre en organisation eller være enkeltpersoner.

Hvis nogen ikke ønsker at deltage i Omdena, men ønsker at starte et lignende projekt i deres lokale fællesskab, har du nogen anbefalinger?

Min eneste anbefaling er bare at starte. Jeg har mødt så mange mennesker, der ønsker at starte eller ønsker at gøre noget, men aldrig ender med at gøre det. Så, hvis man ønsker at gøre det, så gør det 🙂 Man kan også kontakte mig, hvis man har brug for hjælp eller vejledning.

I 2018 udgav du en bog kaldet “Creating Value with Artificial Intelligence: Lessons Learned from 10 yrs of Building AI Products and Overcoming Data, Adoption, and Engineering Challenges“. Kan du fortælle os mere om denne bog og hvad du diskuterer i den?

Jeg skrev denne bog for at vise AI’s kraft og hvordan det kan løse sociale problemer. Denne bog brobygger mellem den almindelige verdens og den tekniske AI-verden. Den er til alle, der ønsker at dykke dybere ind i de praktiske aspekter og udforske AI’s værdi og bygge intelligente produkter til virkelige brugsæt.

Jeg taler om:

– Hvor kan AI eller intelligente maskiner tilføje værdi?

– Hvilke virkelige problemer kan løses, og hvilke problemer er sværere at løse ved hjælp af eksisterende AI-algoritmer,

– En kort forklaring af de mest anvendelige algoritmer og hvilke brugsæt de er mest egnede til,

– Hvordan man kan udvikle og arkitekturere AI-systemer,

– Hvordan man kan overvinde nogle af de største udfordringer med indsamling af data, udvikling af produkter og brug af produkter.

Ovenstående skridt forklares gennem brugsæt taget fra banker, forsikring, energi, salg, sundhedssektor og andre sektorer. Næsten al viden og brugsæt, der deles i denne bog, er baseret primært på mine personlige erfaringer.

Jeg er også glad for, at bogen fik mange gode anmeldelser (19 af 20 anmeldere gav den 5 stjerner på Amazon (AMZN )), nogle af dem, jeg kan lide:

“Denne bog kan ændre din vision om, hvordan du kan forestille dig at bygge eller gøre smartere ting.”

“Dette er årets bog fra min side. Tak“

“En god bog om et emne, der ikke let kan forstås af de fleste mennesker, på en meget let måde, tilgængelig for alle.”

Er der nogen sidste ord?

Jeg er super spændt på fremtiden og ser frem til at se, hvor Omdena tager os hen.

Forfatterens note: Jeg var begejstret for at kunne profilere Rudradeb Mitra og arbejdet bag Omdena, et vigtigt projekt, der ændrer verden på så mange positive måder. For at lære mere besøg Omdena.

Og tag et kig på “Creating Value with Artificial Intelligence: Lessons Learned from 10 yrs of Building AI Products and Overcoming Data, Adoption, and Engineering Challenges” for en anden type bog om AI.