Ronny Shalev, PhD, CEO & Founder of Dyad Medical Inc – Interview-serie

Dr. Ronny Shalev er CEO og grundlægger af Dyad Medical Inc., et firma, der udvikler software, der er godkendt af FDA, og som automatisk analyserer indholdet af hjerte- og kredsløbsbilleder ved hjælp af kunstig intelligens. Han har tilbragt en stor del af de sidste 25 år i ledende stillinger, herunder vicepræsident for salg og marketing i Orbotech (NASDAQ: ORBK), hvor han ledede hold på over 100 personer verden over, og direktør for programstyring på Marvell Semiconductor (NASDAQ: MRVL).

Ekspert i udvikling af nye projekter, der anvender medicinsk billedbehandling, maskinlæring og visualisering. Han har en betydelig mængde erfaring som iværksætter og er dedikeret til at bruge sine færdigheder til at hjælpe læger med at træffe præcise beslutninger for at forbedre patientresultaterne. Han har en ph.d. i elektroteknik og datalogi fra Case Western Reserve University.

Hvad var det, der oprindeligt tiltrak dig til datalogi og maskinlæring?

Jeg har altid haft en stærk interesse for at bygge ting, så længe jeg kan huske. Fra en meget tidlig alder har jeg altid været dybt interesseret i computere. Min far introducerede mig til computersystemer, da jeg var ung, og jeg har været fascineret af denne teknologi lige siden. Jeg husker, at jeg havde brug for at vide, hvordan computere fungerede, hvordan de kunne styre deres omgivelser og hvilke muligheder, det kunne bringe.

Verden af computere vokser med en eksponentiel hastighed, og denne teknologi er hurtigt blevet det mest inflydelsesrige værktøj i vores daglige liv. Ifølge min mening kan intet andet måle sig med den ekstraordinære vækst og begejstring, der ses i computerindustrien i dag – især i deep learning-sektoren, som har vist sig at være ekstremt effektiv og fascinerende.

Du startede din karriere som softwareingeniør hos IBM R&D i Israel, hvad var nogle af de applikationer, du arbejdede på?

Som softwareingeniør hos IBM R&D fokuserede jeg på medicinske arkivsystemer og fjernanalyse. I denne rol udviklede jeg billedbehandlingsalgoritmer til analyse af digitale billeder fra forskellige modaliteter, såsom computertomografi (CT)-scans, magnetresonansbilleder (MRI) og charge-coupled device (CCD)-detektorer.

Dit barn blev født med et hjertefejl, kan du dele denne historie og fortælle, hvordan det inspirerede dig til at lancere Dyad Medical Inc?

Ligesom enhver forælder ville være, var min kone og jeg chokerede og forvirrede, da vores barn blev født med et hjertefejl. Straks efter fødslen kom en kardiolog til os og tegnede et hjerte på en lommebog (som om nye og unge forældre kunne forstå noget under sådan en stressende og livsforandrende situation) og begyndte at beskrive problemet ved at sige: “Ifølge min mening…”. Vores umiddelbare reaktion var: “Hvad mener du med ifølge din mening?”

Fra den dag af ønskede vi altid at kombinere vores tekniske ekspertise for at komme med en løsning, der kan forbedre kommunikationen med forældre/patienter og forbedre sikkerheden i diagnoser. Det er, hvad der inspirerede Dyad Medical, vores teknologi giver lægerne mulighed for at træffe beslutninger om diagnoser og behandlinger med tillid.

Kan du diskutere de maskinlæringsalgoritmer, der anvendes?

Den automatiserede komponent i Dyads software er drevet af kunstig intelligens. Systemet lærer af den kollektive indsigt fra multiple eksperter ved hjælp af millioner af tidligere billeder, resultater, observationer og konklusioner. Med hvert ekstra billede lærer AI og forbedrer sig. For tiden ejer Dyad Medical en betydelig mængde billeddata på tværs af multiple modaliteter, specifikt i intravaskulær optisk koherens-tomografi (IVOCT)-billeder, hvor Dyad Medical ejer den største repository, der ejes af et privat selskab.

Hvilke typer billeder skannes, og hvilke typer hjertekar-problemer kan diagnosticeres?

Dyad Medicals produkter muliggør automatisk medicinsk billedanalyse på tværs af multiple hjertebilledmodaliteter. For tiden har vores produkt fået FDA 510(k)-godkendelse til ekokardiografibilleder (Echo) og intravaskulær optisk koherens-tomografi (IVOCT)-billeder. Vi er også i gang med at forbedre vores FDA-godkendelser for vores cardiac magnetic resonance (CMR)-billeder og computertomografi (CT)-scanning-software.

Med analyser i disse billedmodaliteter kan Dyad Medicals produkter hjælpe med at diagnosticere en række medicinske problemer. Denne teknologi kan hjælpe kardiologer med at diagnosticere hjertesygdom, der er den førende dødsårsag i USA. Da AI er trænet af millioner af hjertebilleder, kan softwaren diagnosticere medicinske problemer, der ikke er let genkendelige for det blotte øje. Softwaren kan også betydeligt forbedre og accelerere percutan koronar intervention, en minimalt invasiv procedure, der anvendes til at åbne tilstoppede koronararterier.

Hvor effektiv er softwaren til at reducere misdiagnose og ekspertuoverensstemmelse?

Da AI er bakket op af viden fra millioner af hjertebilleder og diagnoser fra hele verden, er Dyad Medicals software ikke fordomsfuld og kan diagnosticere en bred vifte af sundhedsproblemer med utrolig præcision. Som resultat har praktiserende læger, der anvender denne teknologi, ryggen fri, da de har en “anden mening” dannet af den kollektive indsigt fra professionelle verden over, hvilket fuldstændigt forbedrer deres evne til at diagnosticere et sundhedsproblem med tillid. Selvom denne teknologi ikke kan erstatte medicinske fagfolk helt, vil den fungere som en hurtig, præcis og pålidelig “anden mening” for praktiserende læger. Til sidst reducerer denne teknologi interobserver-variationen, som er forskellen i målinger mellem multiple praktiserende læger. For eksempel fandt en studie af Dyad Medicals Libby-system, at softwaren kunne diagnosticere en stent-status med en nøjagtighed på 100% på et pullback-niveau og 98% nøjagtighed på et frame-niveau med ingen variation. I sammenligning med tre eksperter, der udførte en manuel analyse, som er standard i dag, opnåede de samme resultat med en nøjagtighed på 98,8% og 89% med ca. 6% variation.

I et tidligere interview nævnte du, at AI-softwaren, der anvendes, er organspecifik, fokuserer på hjertet i stedet for at fokusere på billedmodaliteten. Kan du diskutere fordelene ved denne tilgang?

At fokusere på organet i stedet for billedmodaliteten giver os mulighed for at fokusere på hjertet – det eneste mobile organ i den menneskelige krop. På grund af dets konstante bevægelse er hjertet det sværeste organ at analysere, men vi har knækket koden (bogstaveligt talt)! Vi har nu to godkendelser fra FDA med flere i pipeline. Desuden mener vi, at det giver klinikerne en enkelt platform til at understøtte alle deres behov på ét sted, hvilket giver en stor fordel, der muliggør en strømlinet diagnose-arbejdsgang. Det er en “one-stop-shop” for alle hjertebilledbehov. Hvis Dyad Medical fokuserede på en enkelt modalitet, ville medicinske fagfolk have brug for yderligere software til at analysere deres andre hjertebilleder. Desuden giver denne tilgang mulighed for, at teknologien kan integreres lettere i eksisterende lægearbejdsgange. Softwaren kan implementeres uden, at brugeren behøver at foretage betydelige ændringer i deres arbejdsplads eller arbejdsgang.

Teknologien er også designet til at være skalerbar, kan du diskutere, hvordan den kan skaleres så let?

Dyad Medicals teknologi er designet til at være skalerbar primært, fordi softwaren er cloud-baseret. En praktiserende læge kan få adgang til platformen fra hvor som helst i verden på enhver enhed med internetadgang. Analyseresultaterne er tilgængelige 24/7/365 og er ikke begrænset af tidszone eller kontortid.

Er der noget andet, du gerne vil dele om Dyad Medical Inc?

Dyad Medicals IVOCT-billedapplikation (Libby® IAAA) og dens ekokardiografibilledapplikation (Echo: Prio TM) er godkendt af den amerikanske FDA gennem 510(k)-processen, en proces, som alle medicinske enheds- og softwareudviklere skal gennemføre for at demonstrere, at teknologien er sikker og effektiv til en lovligt markedsført enhed. Dyad Medical arbejder kontinuerligt på at forbedre vores FDA-godkendelsesansøgninger og sikre yderligere godkendelse for flere billedmodaliteter.

Dyad Medical er på vej mod sin næste finansieringsrunde. Med to eksisterende FDA-godkendelser og flere i pipeline, giver Dyad Medicals arkitektur alle interessenter mulighed for at drage fordel af det. Med yderligere finansiering og sikrede kræfter med den finansielle industri vil Dyad Medicals teknologi forbedre patientplejen, hvilket vil være af største betydning i alle menneskers liv.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Dyad Medical Inc.