AI-værktøjer 101

Relevans AI-anmeldelse: Kan AI-agenter erstatte nye ansættelser?

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google
Oplysning:

Unite.AI kan modtage betaling, når du bruger links til produkter, vi anmelder. Det påvirker ikke vores redaktionelle vurderinger. Læs vores affiliateoplysning.

Relevance AI review.

Forestil dig, at du kunne fordoble din arbejdsstyrke uden at tilføje en enkelt ny ansættelse. Hvad hvis dit team kunne fokusere på kreative, strategiske opgaver, mens AI-drevne agenter håndterer de repetitive, tidskrævende opgaver? Dette er ikke noget sci-fi-fremtid. Det er kraften af AI-automatisering bragt til live af Relevance AI!

VIDSTE du, at 94% af virksomheder udfører repetitive opgaver, som kan strømlines gennem automatisering? Med Relevance AI kan du genvinde den tid og drive mere effektive resultater.

Relevance AI revolutionerer måden, teams opererer på, ved at tilbyde en no-code-platform til at bygge og administrere AI-agenter. Ingen kompleks kodning, ingen forvirrende tech-jargon. Bare en direkte måde at strømline operationer og skala din virksomhed effektivt.

I denne Relevance AI-anmeldelse, vil jeg diskutere fordelene og ulemperne, hvad det er, hvem det er bedst for, og dets nøglefunktioner. Derefter vil jeg vise dig, hvordan jeg brugte Relevance AI til at oprette en brugerdefineret AI-agent fra bunden, der håndterer leads samlet af Hubspot.
Jeg vil afslutte artiklen med at sammenligne Relevance AI med mine top tre alternativer (Skills.ai, Kore.AI og UiPath (PATH )). Ved afslutningen af artiklen vil du vide, om Relevance AI er rette valg for dig!

Uanset om du er en virksomhedsindehaver, der forsøger at maksimere produktiviteten eller en markedsfører, der søger at forbedre kundeinteraktioner, kan dette være, hvad du har ventet på!

Dom

Relevance AI tilbyder en kraftfuld, no-code-platform, der gør det let for virksomheder at bygge og administrere AI-agenter. Det automatiserer opgaver og integrerer smukt med værktøjer som HubSpot (HUBS ) og Salesforce (CRM ). Dog er der en læringskurve til at sætte workflows effektivt op, og opskalering kan blive dyrt og kompliceret for større teams uden dedikeret IT-resourcer.

Fordele og ulemper

  • No-code AI-agent-byggeren gør det tilgængeligt for ikke-techniske brugere.
  • Integrerer godt med store virksomhedsværktøjer som HubSpot, Salesforce og Zapier.
  • AI-arbejdsstyrken automatiserer rutineopgaver, frier medarbejdere op til at fokusere på strategiske initiativer.
  • Byg multiple AI-agenter, der arbejder sammen for at udvide automatiseringsindsatsen, efterhånden som dine behov vokser.
  • GDPR-overholdelse og SOC 2 Type II-certificering sikrer datasikkerhed og -privatliv.
  • Trods det er no-code, er der stadig en læringskurve i at sætte effektive AI-workflows op.
  • Selv om der er en gratis plan, kan opskalering af tjenesten blive dyrt.
  • Administration af et stort antal AI-agenter og værktøjer kan blive komplekst, især for organisationer med begrænsede IT-resourcer.

Hvad er Relevance AI?

Relevance AI hjælper virksomheder med at bygge og udrulle en AI-arbejdsstyrke for at øge effektiviteten og væksten uden at tilføje ekstra ansættelser.

Det er bygget til teams, der ikke har en kodningsbaggrund. Ingen forvirrende jargon, ingen skjulte tekniske hindringer. Bare en direkte måde at oprette AI-agenter, der håndterer opgaver på tværs af salg, marketing, kundesupport og forskning!

Relevance AI har sikret 10 millioner dollars i serie A-finansiering tilbage i 2023, hvilket er ret imponerende. De blev endda fremhævet i Forbes Asias 100 til at holde øje med liste.

Hvad jeg værdsætter mest om Relevance AI, er, hvordan det gør kunstig intelligens mere tilgængeligt og brugervenligt. Ved at tilbyde en no-code-grænseflade og muligheden for at udrulle multiple AI-agenter, giver det ikke-techniske brugere mulighed for at automatisere opgaver såsom kunde forespørgsler og dataanalyse.

Relevance AI bropper gapet mellem AI-teknologi og virksomhedsdrift, hvilket giver en bredere række af fagfolk mulighed for at udnytte AI uden at skulle have omfattende programmeringskundskaber.

Hvem er Relevance AI bedst for?

Her er, hvem Relevance AI er bedst for:

  • Små til mellemstore virksomheder (SMB’er), der søger at forbedre deres salg og marketing uden betydelig investering i yderligere personale.
  • Ikke-techniske brugere som virksomhedsindehavere, markedsførere og salgsteams, der ønsker at udnytte AI uden dyb programmeringskundskab.
  • Virksomheder, der søger automatisering af deres repetitive opgaver på tværs af forskellige afdelinger, såsom salg, marketing, kundesupport og forskning.
  • Organisationer, der ønsker at skala deres operationer uden at øge deres medarbejderantal.
  • Virksomheder, der søger at levere personliggjort indhold, markedsføringsbeskeder og salgsindsats.
  • Salg-, marketing-, kundesupport- og forskningsteams, der søger at strømline workflows og fokusere på højværdiopgaver.
  • Virksomheder, der bruger populære værktøjer som HubSpot, Salesforce og Zapier, kan let integrere Relevance AI i deres eksisterende teknologi-stack.

Samlet set er Relevance AI designede til at gøre AI-drevet automatisering tilgængelig for virksomheder af alle størrelser. Det er især nyttigt til at forbedre effektivitet, personliggørelse og skala på tværs af forskellige virksomhedsfunktioner.

Relevance AI-nøglefunktioner

Relevance AI tilbyder flere nøglefunktioner, der forbedrer virksomhedsdrift gennem AI-drevne løsninger:

  • AI-agenter: Skala din virksomhedsdrift uden at skulle ansætte flere mennesker med autonome AI-agenter.
  • No-code-grænseflade: Opret gentagne workflows uden nogen kodningsfærdigheder.
  • Tilpasning: Tilpas AI-agenter med specifikke instruktioner og processer, enten ved at finjustere en workflow eller tilpasse opgaver til at passe unikke virksomhedsbehov.
  • Integrationsmuligheder: Tilslut mange integrationsmuligheder som Zapier og Snowflake, så det let kan indgå i forskellige teknologimiljøer.
  • Sikkerhed og overholdelse: GDPR-klar og SOC 2 (Type 2)-certificeret for top-niveau datasikkerhed og -privatliv.
  • Multi-model-understøttelse: Understøtter multiple AI-modeller for fleksibilitet i valg af den rette model til specifikke opgaver.
  • Værktøjsbygger: Opret brugerdefinerede integrationer og automatisering for bedre agentfunktioner.
  • Tilpas AI-arbejdsstyrke: Byg og administrer en hel AI-arbejdsstyrke i ét visuelt platform.

Disse funktioner hjælper virksomheder med at forbedre operationer, øge produktiviteten og skala ekspertise uden at tilføje flere medarbejdere.

Hvordan bruger man Relevance AI

Her er, hvordan jeg oprettede og konfigurerede min første AI-agent med Relevance AI:

  1. Tilmeld dig Relevance AI
  2. Familiariser dig med dashboardet
  3. Opret en AI-agent
  4. Udfyld agentprofiler
  5. Integrer de nødvendige platforme
  6. Tilføj kerneinstruktioner
  7. Giv din agent evner
  8. Tilføj værktøjer
  9. Vælg godkendelsesmodus
  10. Rediger avancerede indstillinger

Trin 1: Tilmeld dig Relevance AI

Tilmelding til Relevance AI.

Jeg startede med at gå til relevanceai.com og klikkede på “Tilmeld” øverst til højre.

Trin 2: Familiariser dig med dashboardet

Beskrivelse af en AI-agent til oprettelse med Relevance AI.

Efter at have oprettet en konto med min e-mail og logget ind, blev jeg ført til mit hoveddashboard.

I midten kunne jeg starte med at beskrive den AI-agent, jeg ønskede at oprette. Jeg satte pris på, hvordan Relevance AI gjorde nogle forslag til inspiration.

Udforskning af AI-agent-skabeloner i Relevance AI.

Længere nede kunne jeg søge efter forskellige agent-skabeloner efter kategori.

Værktøjsskabeloner på Relevance AI.

Under AI-agent-skabelonerne var der værktøjsskabeloner. Disse skabeloner fungerer som udgangspunkter for at oprette og udstyre AI-agenter med specifikke funktioner.

Fremhævelse af checkliste og læringsressourcer leveret af Relevance AI.

På højre sidepanel var der en checkliste over ting at opnå og nogle nyttige videoer om, hvordan man bruger Relevance AI til at starte med at bygge min AI-arbejdsstyrke. Jeg satte pris på denne trin-for-trin-vejledning, så jeg ikke behøvede at føle mig overvældet!

Trin 3: Opret en AI-agent

Oprettelse af en ny agent fra bunden i Relevance AI.

For at oprette din første AI-agent, skal du vælge “Agenter” og klikke på “Ny agent” øverst til højre.

Trin 4: Udfyld agentprofiler

Ændring af en AI-agents profilbillede og navn og beskrivelse af dens med Relevance AI.

Start med at vælge dit AI-avatars profilbillede ved at klikke på det. Derefter skal du indtaste dit agents navn og en kort beskrivelse af dens.

Jeg ønskede at oprette en AI-agent, der håndterer leads samlet af Hubspot. Jeg navngav min agent “LeadLinker” med følgende beskrivelse:

“LeadLinker er en intelligent, effektiv AI-agent designet til at håndtere og optimere leads samlet gennem HubSpot. Den automatiserer kvalificering, kategorisering og pleje af leads, sikrer tidlige opfølgninger og personliggjort kommunikation. LeadLinker analyserer lead-adfærd, sporer engagement og foreslår tilpassede strategier til at øge konverteringsrater. Den integrerer sammen med din HubSpot CRM, holder dit salgsteam informeret og fokuseret på de mest lovende muligheder.”

Trin 5: Integrer de nødvendige platforme

Vælge en platform til integration for at oprette en udløser på Relevance AI.

Rullende lidt længere ned er dine AI-agents “Udløsere”, som kan findes i “Integrationer”-sektionen. Disse udløsere er, hvordan du giver dine AI-agenter opgaver at udføre.

Mens den nemmeste måde at give din AI-agent en opgave at udføre er ved at sende det en besked, vil du ofte ønske at give din agent arbejde fra eksterne systemer. Da jeg ønskede at oprette en AI-agent, der håndterer leads samlet af Hubspot, ville jeg tilslutte min Hubspot.

Ud over disse udløsere kan du også oprette brugerdefinerede webhooks og API-udløsere.

Trin 6: Tilføj kerneinstruktioner

Tilføjelse af kerneinstruktioner for at fortælle en AI-agent på Relevance AI, hvordan jeg ønsker, den skal fungere.

Vælg “Kerneinstruktioner” fra venstre panelmenu for at fortælle din AI-agent, hvordan du ønsker, den skal fungere. Dette kan du gøre ved at give information og eksempler på opgaver, den kan modtage, og hvordan den skal håndtere dem. Hvis du ønsker, at din agent skal bruge et værktøj, tryk på “/” på dit tastatur!

Trin 7: Giv din agent evner

Tilføjelse af evner til en AI-agent i Relevance AI.

Mens du kan sende din AI-agent grundlæggende opgaver at udføre, er det langt mere nyttigt at give dem evner og værktøjer. Ellers ville Relevance AI bare være endnu et LLM!

Tryk på “Evner” i venstre panelmenu. Du skal være på Business-planen for at aktivere planlagte beskeder, men du kan tillade din agent at eskalere til dig, når den ikke ved, hvordan den skal handle på Pro-planen.

Eskalationsfunktionen låter dig tilføje en e-mail eller Slack-kanal, hvor din AI-agent vil kontakte en menneske, hvis den ikke kan håndtere situationer på egen hånd. Bare tilføj din e-mail eller Slack-kanal!

Trin 8: Tilføj værktøjer

Tilføjelse af værktøjer til en AI-agent i Relevance AI.

For at forbedre din AI-agents funktioner yderligere, skal du vælge “Værktøjer”. Dette er, hvordan du giver dine AI-agenter specifikke færdigheder (som f.eks. at søge på internettet, analysere PDF’er osv.).

Tilføjelse af brugerdefinerede og forudbyggede værktøjer i Relevance AI.

Tilføj brugerdefinerede værktøjer ved at trykke på “Tilføj værktøj”, eller vælg forudbyggede værktøjer fra den brede udvalg af skabeloner. Når du har fundet et værktøj, du ønsker at tilføje, tryk på “Tilføj” ved siden af det.

Trin 9: Vælg godkendelsesmodus

Valg af et værktøj, der er tilføjet, og valg af, hvordan AI-agenten skal bruge det på Relevance AI.

Når værktøjet er tilføjet, skal du vælge det fra dine værktøjer. Derefter kan du vælge mellem tre forskellige måder at give din AI-agent mulighed for at bruge værktøjet:

  1. Auto-kørsel (AI-agenten vil altid køre værktøjet, når den har brug for det)
  2. Godkendelse kræves (AI-agenten vil altid bede om din godkendelse, før den kører værktøjet, og du kan tilpasse, hvordan værktøjet kører)
  3. Lad agenten afgøre (AI-agenten vælger mellem auto-kørsel og godkendelse)

Trin 10: Rediger avancerede indstillinger

Tilføjelse af justeringer af avancerede indstillinger under oprettelse af en AI-agent i Relevance AI.

Til sidst skal du gå til “Avancerede indstillinger”. Her kan du vælge:

  • Sprogmodellen, der driver din AI-agents beslutninger
  • Hvor længe din AI-agent kører (15 minutter eller 24 timer – tilgængelig på Business-planen)
  • Hvor mange gange din AI-agent vil gentage et værktøj, der fejler

Det er sådan, du kan starte med at oprette og konfigurere AI-agenter med Relevance AI!

Samlet set gjorde Relevance AI det let for mig at oprette og tilpasse min AI-agent til at håndtere HubSpot-leads. Den tydelige trin-for-trin-vejledning, det intuitive dashboard og det brede udvalg af skabeloner gjorde det muligt for mig at konfigurere min agent uden at føle mig overvældet!

Top 3 Relevance AI-alternativer

Her er de bedste Relevance AI-alternativer, jeg ville anbefale.

Skills.ai

Skills.ai-startside.

Det første Relevance AI-alternativ, jeg ville anbefale, er Skills.ai. Skills.ai tilbyder en utrolig intuitiv platform, der gør det let at generere rapporter og præsentationer fra data uden kodning. Det har også kraftfulde AI-drevne analyser og instant visualiseringer.

På den ene side fremhæver Skills.ai sig med sin fokus på instant-rapporter og præsentationsgenerering. Du kan hurtigt oprette klientmødematerialer og SEO-venligt sociale medieindhold. Imens tilbyder Relevance AI en bredere række af funktioner såsom brugerdefineret AI-agent-oprettelse og multi-model-understøttelse.

Til AI-analyse, instant-rapportgenerering og let-at-bruge data-visualiseringstools, vælg Skills.ai. Til brugerdefineret AI-agent-oprettelse, multi-model-understøttelse og omfattende virksomhedsautomatisering, vælg Relevance AI!

Kore.AI

Det næste Relevance AI-alternativ, jeg ville anbefale, er Kore.AI. Kore.AI giver virksomheder mulighed for at bygge og udrulle AI-drevne løsninger til forskellige brugsområder såsom kundeservice, medarbejderoplevelse og procesautomatisering.

Kore.AI fremhæver sig med sin robuste funktionssæt. Det tilbyder en marked med forudbyggede AI-løsninger, en agent-platform og understøtter multi-sprogede bots. Imens tilbyder Relevance AI stærke tilpasningsmuligheder, fokus på skala og integration med populære virksomhedsværktøjer.

Til enterprise-klasse AI-løsninger med branchefaglige tilbud, omfattende sprogunderstøttelse og en bevist track-record med Fortune 2000-virksomheder, vælg Kore.AI. Til en mere tilgængelig platform fokuseret på at bygge brugerdefinerede AI-agenter og værktøjer med stærke integrationsmuligheder, vælg Relevance AI!

UiPath

UiPath-startside.

Det sidste Relevance AI-alternativ, jeg ville anbefale, er UiPath. UiPath excellerer i robotisk procesautomatisering (RPA) og tilbyder en omfattende samling af værktøjer til at automatisere strukturerede forretningsprocesser på tværs af organisationer.

Begge platforme tilbyder automatiseringsmuligheder, hvilket gør dem til fremragende valg til at strømline workflows og øge effektiviteten. Dog fremhæver UiPath sig med sine robuste RPA-funktioner, herunder enterprise-klasse-integrationer og skala på tværs af afdelinger.

Imens fokuserer Relevance AI på lav-kode-udvikling af LLM-drevne AI-agenter. Virksomheder kan oprette intelligente, konversationale løsninger med funktioner såsom multi-agent-samarbejde.

Til struktureret procesautomatisering og enterprise-omspændende skala, vælg UiPath. Til fleksible AI-drevne løsninger og autonome agent-oprettelse, vælg Relevance AI!

Relevance AI-anmeldelse: Er det det rette værktøj til dig?

Relevance AI er en kraftfuld platform til at bygge AI-agenter uden at kræve teknisk ekspertise. Oprettelse af min første AI-agent var ret direkte, især med de ressourcer, der var til rådighed.

Dets no-code-grænseflade og smukke integrationer gør det til en fremragende løsning for virksomheder, der søger at strømline opgaver og øge produktiviteten. Dog kan opskalering blive dyrt, og der er en læringskurve i at optimere workflows effektivt.

Hvis du søger efter det bedste Relevance AI-alternativ, her er, hvad jeg ville anbefale:

  • Skills.ai er bedst for fagfolk og markedsførere, der søger hurtige indsigter og dataanalyse.
  • Kore.AI er bedst for store virksomheder fokuseret på kundeoplevelse gennem konversational AI.
  • UiPath er bedst for virksomheder, der har brug for omfattende, tekniske automatiseringsløsninger.

Tak for at læse min Relevance AI-anmeldelse! Jeg håber, du fandt det nyttigt.

Relevance AI tilbyder en gratis plan, der inkluderer 100 kreditpoint pr. dag, understøttelse af en bruger, 10 MB knowledge-lager, adgang til en lav-kode-værktøjsbygger og integration med forskellige Large Language Models (LLM’er), hvilket giver dig mulighed for at teste og udvikle grundlæggende AI-værktøjer og -agenter. Prøv det selv og se, hvordan du kan lide det!

Ofte stillede spørgsmål

Hvad bruges Relevance AI til?

Relevance AI bruges til at oprette og udrulle brugerdefinerede AI-agenter, der automatiserer repetitive resonneringsopgaver, forbedrer beslutningsprocesser og driver forretningsvækst. Det giver virksomheder mulighed for at bygge specialiserede AI-teams, der efterligner menneskelige workflows for at hjælpe med at skala effektive operationer uden at øge medarbejderantal. Det understøtter også opgaver såsom dataanalyse, indholdsskabelse og personliggjort kundeinteraktion.

Hvad er forskellen mellem Relevance AI og Stack AI?

Relevance AI fokuserer på lav-kode-udvikling af LLM-drevne AI-agenter med multi-leverandør-understøttelse og effektiv datahåndtering. Imens tilbyder Stack AI en visuel bygger og en no-code-editor til at oprette AI-drevne workflows og brugerdefinerede AI-assistenter. Stack AI fremhæver sig i visuel udvikling og sikkerheds-overholdelse, hvorimod Relevance AI fokuserer på hurtig AI-agent-udvikling og tilpasning på få minutter.

Er Relevance AI sikkert?

Relevance AI anses for at være sikkert på grund af dets robuste sikkerhedsforanstaltninger, herunder SOC 2 Type II-overholdelse og kryptering af alle kommunikationer ved hjælp af højgradig kryptering (AES-256).

Hvor godt er Relevance AI?

Relevance AI er højt vurderet for sin brugervenlige grænseflade, kraftfulde AI-drevne indsigter og evne til at håndtere ustruktureret data. Det er et værdifuldt værktøj for virksomheder, der søger at automatisere og strømline operationer. Dog finder nogle brugere det dyrt.

Hvem er grundlæggeren af Relevance AI?

Grundlæggeren af Relevance AI er Jacky Koh, der etablerede virksomheden i 2020 med målet om at gøre AI tilgængeligt for at bygge AI-arbejdsstyrker. Jacky Koh er sammen med medstiftere, herunder Daniel Vassilev, der også spiller en betydelig rolle i virksomhedens udvikling og drift.

Janine Heinrichs er en indholdsskaber og designer, der hjælper kreative med at strømline deres arbejdsproces med de bedste designværktøjer, ressourcer og inspiration. Find hende på janinedesignsdaily.com.