Tankeledere

Recession og risiko: Pharma er parat til at adoptere AI-baseret lægemiddelforskning

mm
Udgivet den
Opdateret den
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Globaløkonomer har udstedt advarsler om en forestående recession, som nu synes uundgåelig. Hvis recessionen i 2008 er noget at gå efter, vil medicinalvirksomheder sandsynligvis igen være fristet til at opgive risikofyldt tidlig faseforskning og investere i lægemidler, der er tættere på markedet. Indtil 2007 oplevede hele medicinalindustrien en dramatisk reduktion i FoU-udgifter, der lå mellem 12% og 18% af omsætningen. Efter 2009 faldt denne procentdel til mellem 1% og 3% og forblev inden for dette område frem til 2016.

Under den sidste recession blev biotek-virksomheder betydeligt svækket af mangel på FoU-investeringer, hvilket tvang dem til at skære ned. Mange projekter blev enten opgivet eller udsat, og jobs gik tabt. Imens reducerede biotek-virksomheder tidlige faseprogrammer, såsom fase ét-prøver, for at fokusere på fase to. Biotek-virksomheder udsatte også fase tre eller udviklede produkter i samarbejde med en stor medicinalvirksomhed eller en anden biotek-virksomhed.

Startups blev også ramt. Venturekapitalister tøvede med at investere i FoU-baseret lægemiddelforskning på grund af den lange ledtid og omkostningerne, så de finansierede i stedet molekylær diagnostik og biomarkør-projekter, da de var mindre kostbare og tidskrævende.

En positiv konsekvens af recessionen var, at medicinal- og biotek-virksomheder blev mere effektive, omkostningsbesparende og produktive. Der var også en række store fusioner, hvilket sandsynligvis vil være tilfældet denne gang også. I modsætning til i 2008 hjælper AI nu med lægemiddelforskning på måder, der dengang ikke var praktiske.

AI ændrer spillets regler

I 2008 og 2009 havde medicinalvirksomheder masser af kontanter, så de kunne købe flere lægemiddelkandidater, især fra kreditklemte biotek-virksomheder.

Forskere har nu adgang til AI-værktøjer, der kan accelerere lægemiddelforskning og reducere de tilknyttede omkostninger. Ifølge en undersøgelse fra april 2022 af Insider Intelligence kan AI reducere lægemiddelforskningens omkostninger med næsten 70% ved at gøre nøjagtige, mere nuancerede forudsigelser om en sygdom eller et lægemiddel.

Omkostningsreduktionerne giver både biotek- og medicinalvirksomheder mulighed for at bruge deres FoU-budgetter mere klogt. AI muliggør også virtuelle driftsmodeller, der ikke kræver faste faciliteter, hvilket er en yderligere omkostningsbesparelse.

Som en artikel i Forbes i juni 2022 observerede, bør biotek-virksomheder have en tankegang, hvor data kommer først, når de præsenterer AI for medicinalvirksomheder. Specifikt bør de se ud over de biologiske implikationer og beskæftige sig med, hvad der sker på klinisk præsentationsniveau. På den måde kan biotek-virksomheder forklare den mest elegante måde, medicinalvirksomheder kan løse et bestemt problem, såsom

  • Eksperimentet var udformet og udført godt
  • Tilstrækkelige data af høj kvalitet, som var relevante og upartiske, blev indsamlet for at fange hele kompleksiteten af problemet
  • De analytiske resultater resulterer i beslutninger, der positivt påvirker patienter

Selv om bioteknologi og farmakologi altid har været data-drevet, kan AI analysere komplekse data i stor skala meget hurtigere, end forskere kan gøre på egen hånd.

Hvor pengene flyder og hvorfor

I år har de store medicinalvirksomheder købt biotek-virksomheder, der har produkter klar eller næsten klar til kommercialisering, og købene har fået deres aktiekurser til at stige. For eksempel købte Pfizer (PFE ) Biohaven i maj. I juni satte Bristol-Myer Squibb 4,1 milliarder dollar på Turning Point Therapeutics. På en konference arrangeret af Goldman Sachs (GS ) i juni lovede Merck, Amgen (AMGN ) og Johnson & Johnson (JNJ ) desuden at fortsætte med at lede efter aftaler.

Interessant nok er der flere faktorer, der gør biotek-virksomheder til attraktive overtagelses- og investeringsobjekter, som ikke alle forstår. Som følge heraf laver de fejltagelser om biotek-virksomhedernes økonomiske bæredygtighed. Sandheden er, at biotek-virksomheder:

  • Afhænger ikke af eksisterende kontanter for deres overlevelse
  • Kan rejse penge uden for de traditionelle investeringskanaler
  • Planlægger ikke at omstrukturere eller omprioritere
  • Tilføjer ikke unødig risiko for den overtagende organisation
  • Venter ikke på, at udviklere bliver omsætningsgenererende
  • Er relativt beskyttet mod økonomiske kræfter
  • Er ikke hæmmet af en mangel på medarbejdere med AI-kompetence

Kort sagt er biotek-virksomheder i en bedre økonomisk position, end de var før, fordi AI accelererer lægemiddelforskning og reducerer de tilknyttede omkostninger.

Konklusion

AI-baseret lægemiddelforskning har allerede en positiv bundlinje-påvirkning på biotek- og medicinalvirksomheder, fordi den accelererer lægemiddelforskningen og reducerer de tilknyttede omkostninger. I modsætning til i 2008 og 2009 kan biotek-virksomheder bruge AI til at styrke deres markedspositioner og forhandlingsmagt, så de ikke behøver at sælge deres lægemiddel-opdagelser til meget lave udsalgspriser.

mm

Carl Foster er forretningsdirektør i Standigm, den førende virksomhed, der anvender kunstig intelligens (AI) i arbejdsgange til opdagelse af lægemidler. Som erfaren leder inden for bioteknologi og lægemidler udvider Foster strategiske partnerskaber for AI-lægemiddelopdagelse for at hjælpe Standigm med at øge sin vækst og internationale indvirkning.

Han har mere end 30 års erfaring med at arbejde for lægemiddel- og platformteknologivirksomheder i forskellige områder, herunder genomik, proteomik og antistoffer. Gennem sin karriere – med Merck and Co., Cempra Pharmaceuticals, Jurilab, Nanogen, King Pharmaceuticals, Oxford GlycoSciences, Praecis Pharmaceuticals, Intracel BV, Ferghana Partners og nu med Standigm – har Foster opbygget en stærk track record af forretningsplanlægning, etablering af strategiske relationer og finansielle modeller. Carl Foster har en MBA i marketing og en naturvidenskabelig mastergrad i biokemi fra University of Kansas.