Tankeledere

Recession og risiko: Pharma er parat til at adoptere AI-baseret lægemiddelforskning

mm
Udgivet den
Opdateret den
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Globaløkonomer har udstedt advarsler om en forestående recession, som nu synes uundgåelig. Hvis recessionen i 2008 er noget at gå efter, vil medicinalvirksomheder sandsynligvis igen være fristet til at opgive risikofyldt tidlig faseforskning og investere i lægemidler, der er tættere på markedet. Indtil 2007 oplevede hele medicinalindustrien en dramatisk reduktion i FoU-udgifter, der lå mellem 12% og 18% af omsætningen. Efter 2009 faldt denne procentdel til mellem 1% og 3% og forblev inden for dette område frem til 2016.

Under den sidste recession blev biotek-virksomheder betydeligt svækket af mangel på FoU-investeringer, hvilket tvang dem til at skære ned. Mange projekter blev enten opgivet eller udsat, og jobs gik tabt. Imens reducerede biotek-virksomheder tidlige faseprogrammer, såsom fase ét-prøver, for at fokusere på fase to. Biotek-virksomheder udsatte også fase tre eller udviklede produkter i samarbejde med en stor medicinalvirksomhed eller en anden biotek-virksomhed.

Startups blev også ramt. Venturekapitalister tøvede med at investere i FoU-baseret lægemiddelforskning på grund af den lange ledtid og omkostningerne, så de finansierede i stedet molekylær diagnostik og biomarkør-projekter, da de var mindre kostbare og tidskrævende.

En positiv konsekvens af recessionen var, at medicinal- og biotek-virksomheder blev mere effektive, omkostningsbesparende og produktive. Der var også en række store fusioner, hvilket sandsynligvis vil være tilfældet denne gang også. I modsætning til i 2008 hjælper AI nu med lægemiddelforskning på måder, der dengang ikke var praktiske.

AI ændrer spillets regler

I 2008 og 2009 havde medicinalvirksomheder masser af kontanter, så de kunne købe flere lægemiddelkandidater, især fra kreditklemte biotek-virksomheder.

Forskere har nu adgang til AI-værktøjer, der kan accelerere lægemiddelforskning og reducere de associatede omkostninger. Ifølge en undersøgelse fra april 2022 af Insider Intelligence kan AI reducere lægemiddelforskningens omkostninger med næsten 70% ved at gøre nøjagtige, mere nuancerede forudsigelser om en sygdom eller et lægemiddel.

Omkostningsreduktionerne giver både biotek- og medicinalvirksomheder mulighed for at bruge deres FoU-budgetter mere klogt. AI muliggør også virtuelle driftsmodeller, der ikke kræver faste faciliteter, hvilket er en yderligere omkostningsbesparelse.

Som en artikel i Forbes i juni 2022 observerede, bør biotek-virksomheder have en data-først-mindset, når de præsenterer AI for medicinalvirksomheder. Specifikt bør de se ud over de biologiske implikationer og beskæftige sig med, hvad der sker på klinisk præsentationsniveau. På den måde kan biotek-virksomheder forklare den mest elegante måde, medicinalvirksomheder kan løse et bestemt problem, såsom

  • Eksemplet var designed og udført godt
  • Tilstrækkeligt kvalitets-, relevant og upartisk data blev indsamlet for at fange hele kompleksiteten af problemet
  • De analytiske resultater resulterer i beslutninger, der positivt påvirker patienter

Selv om bioteknologi og farmakologi altid har været data-drevet, kan AI analysere komplekse data i stor skala meget hurtigere, end forskere kan gøre på egen hånd.

Hvor pengene flyder og hvorfor

I år har de store medicinalvirksomheder købt biotek-virksomheder, der har produkter på eller nær kommerciel potentiale, og købene har fået deres aktiekurser til at stige. For eksempel købte Pfizer (PFE ) Biohaven i maj. I juni satte Bristol-Myer Squibb 4,1 milliarder dollar på Turning Point Therapeutics. Desuden lovede Merck, Amgen (AMGN ) og Johnson & Johnson (JNJ ) at fortsætte med at lede efter aftaler på en konference arrangeret af Goldman Sachs (GS ) i juni.

Interessant nok er der flere faktorer, der gør biotek-virksomheder til attraktive overtagelses- og investeringsobjekter, som ikke alle forstår. Som følge heraf laver de fejltagelser om biotek-virksomhedernes økonomiske bæredygtighed. Sandheden er, at biotek-virksomheder:

  • Afhænger ikke af eksisterende kontanter for deres overlevelse
  • Kan rejse penge uden for de traditionelle investeringskanaler
  • Planlægger ikke at omstrukturere eller omprioritere
  • Tilføjer ikke unødig risiko for den overtagende organisation
  • Venter ikke på, at udviklere bliver omsætningsgenererende
  • Er relativt beskyttet mod økonomiske kræfter
  • Er ikke hæmmet af en mangel på medarbejdere med AI-kompetence

Kort sagt er biotek-virksomheder i en bedre økonomisk position, end de var før, fordi AI accelererer lægemiddelforskning og reducerer de associatede omkostninger.

Bottom line

AI-baseret lægemiddelforskning har allerede en positiv bundlinje-påvirkning på biotek- og medicinalvirksomheder, fordi den accelererer lægemiddelforskningen og reducerer de associatede omkostninger. I modsætning til i 2008 og 2009 kan biotek-virksomheder bruge AI til at styrke deres markedspositioner og forhandlingsmagt, så de ikke behøver at sælge deres lægemiddel-opdagelser til brandvarsler.

mm

Carl Foster er Chief Business Officer i Standigm, det førende workflow kunstig intelligens (AI) lægemiddelopdagelsesselskab. En veteran biotech og lægemiddelchef, udvider Foster strategiske partnerskaber for AI-lægemiddelopdagelse for at hjælpe Standigm med at øge sin vækst og internationale indvirkning.

Han har mere end 30 års erfaring med at arbejde for lægemiddel- og platformteknologivirksomheder i forskellige områder, herunder genomics, proteomics og antistoffer. Gennem sin karriere – med Merck and Co., Cempra Pharmaceuticals, Jurilab, Nanogen, King Pharmaceuticals, Oxford GlycoSciences, Praecis Pharmaceuticals, Intracel BV, Ferghana Partners og nu med Standigm – har Foster opbygget en stærk track record af forretningsplanlægning, etablering af strategiske relationer og finansielle modeller. Carl Foster har en MBA i marketing og en M.S. i biokemi fra University of Kansas.