Recession og risiko: Lægemiddelindustrien er parat til at adoptere AI-baseret lægemiddelforskning

Globale økonomer har udstedt advarsler om en forestående recession, der nu synes uundgåelig. Hvis recessionen i 2008 er nogen vejledning, vil lægemiddelsvirksomheder sandsynligvis igen være fristet til at opgive risikofyldt tidlig faseforskning og investere i lægemiddel, der er tættere på markedet. Indtil 2007 oplevede hele lægemiddelindustrien en dramatisk reduktion i FoU-udgifter, der lå mellem 12% og 18% af omsætningen. Efter 2009 faldt denne procentdel til mellem 1% og 3% og forblev inden for dette område indtil 2016.

Under den sidste recession blev biotek-virksomheder betydeligt svækket af FoU-investeringstilsagnet, der tvang dem til at skåne sig. Mange projekter blev enten opgivet eller udsat, og job blev tabt. Imens reducerede biotek-virksomheder tidlige faseprogrammer, såsom fase ét-prøver, for at fokusere på fase to. Biotek-virksomheder standsede også fase tre eller udviklede produkter i fællesskab med en stor lægemiddelvirksomhed eller en anden biotek-virksomhed.

Startups blev også ramt. Venturekapitalister tøvede med at investere i FoU-baseret lægemiddelforskning på grund af den lange levetid og omkostningerne, så de finansierede molekylær diagnostik og biomarkørprojekter i stedet, fordi de var mindre kostbare og tidskrævende.

En positiv konsekvens af recessionen var, at lægemiddel- og biotek-virksomheder blev mere effektive, omkostningseffektive og produktive. Der var også en række store fusioner, hvilket sandsynligvis også vil være tilfældet denne gang. I modsætning til i 2008 hjælper AI nu med lægemiddelforskning på måder, der dengang ikke var praktisk mulige.

AI ændrer spillets regler

I 2008 og 2009 havde lægemiddelvirksomheder masser af kontantbeholdning, så de kunne godt betale for at købe flere lægemiddelkandidater, især fra kassedårlige biotek-virksomheder.

Nu har forskerne adgang til AI-værktøjer, der kan accelerere lægemiddelforskning og reducere de tilknyttede omkostninger. Ifølge en studie fra april 2022 af Insider Intelligence kan AI reducere lægemiddelforskningens omkostninger med næsten 70% ved at give præcise og nuancerede forudsigelser om en sygdom eller et lægemiddel.

Omkostningsreduktionerne giver både biotek- og lægemiddelvirksomheder mulighed for at bruge deres FoU-budgetter mere klogt. AI muliggør også virtuelle driftsmodeller, der ikke kræver faste faciliteter, hvilket er en yderligere besparelse.

Som en artikel i Forbes i juni 2022 observerede, bør biotek-virksomheder have en data-først-mindset, når de præsenterer AI for lægemiddelvirksomheder. Specifikt bør de se ud over de biologiske implikationer for at adressere, hvad der sker på det kliniske præsentationsniveau. På den måde kan biotek-virksomheder forklare den mest elegante måde, lægemiddelvirksomheder kan adressere et specifikt problem, såsom

• Eksemplet blev designede og udført godt
• Tilstrækkeligt kvalitets-, relevante og upartiske data blev indsamlet for at fange hele omfanget af problemets kompleksitet
• De analytiske resultater resulterer i beslutningstagning, der positivt påvirker patienter

Selvom bioteknologi og farmakologi altid har været data-drevne, kan AI analysere komplekse data i stor skala meget hurtigere end forskere kan gøre på egen hånd.

Hvor pengene flyder og hvorfor

I år har de store lægemiddelvirksomheder købt biotek-virksomheder, der har produkter på eller nær kommerciel potentiale, og købene har fået deres aktiekurser til at stige. For eksempel købte Pfizer Biohaven i maj. I juni satte Bristol-Myer Squibb 4,1 milliarder dollar på Turning Point Therapeutics. Ligeledes lovede Merck, Amgen og Johnson & Johnson ved en Goldman Sachs-konference i juni at fortsætte med at lede efter aftaler.

Interessant nok er der flere faktorer, der gør biotek-virksomheder til attraktive købs- og investeringsobjekter, som ikke alle forstår. Som følge heraf laver de fejltagelser om biotek-virksomhedernes økonomiske bæredygtighed. Sandheden er, at biotek-virksomheder:

• Afhænger ikke af eksisterende kontantbeholdning for deres overlevelse
• Kan rejse penge uden for de traditionelle investeringskanaler
• Planlægger ikke at omstrukturere eller omprioritere
• Tilføjer ikke urimelig risiko for den købende organisation
• Venter ikke på, at udviklere bliver omsætningsgenererende
• Er relativt beskyttet mod økonomiske kræfter
• Er ikke hæmmet af en mangel på medarbejdere med erfaring i AI

Kort sagt er biotek-virksomheder i en bedre økonomisk position, end de var før, fordi AI accelererer lægemiddelforskning og reducerer de tilknyttede omkostninger.

Bottom line

AI-baseret lægemiddelforskning har allerede en positiv bundlinje-påvirkning på biotek- og lægemiddelorganisationer, fordi den accelererer lægemiddelforskningsprocessen og reducerer de tilknyttede omkostninger. I modsætning til i 2008 og 2009 kan biotek-virksomheder bruge AI til at styrke deres markedstillinger og forhandlingsposition, så de ikke behøver at sælge deres lægemiddelforskning til brandvarselspriser.