RAVEL planlægger undersøgelse af strømbevidst planlægning af distribueret AI

RAVEL annoncerede den 12. november 2026 et forskningssamarbejde med Sandia National Laboratories om Project Quicksilver, en undersøgelse i flere faser af strømbevidst planlægning af AI-arbejdsbelastninger på tværs af geografisk adskilte computermiljøer. Første fase omfatter tre Sandia-lokationer og sammenligner luftkølede og væskekølede systemer med nedsænkning.

Undersøgelsen skal se på, om tilgængelig strøm, driftsforhold og krav til arbejdsbelastninger kan danne grundlag for beslutninger om planlægning og placering, der tager højde for begrænsninger i energi, kapacitet og omkostninger. Formålet er at bidrage til udformningen og driften af datacentre ved at undersøge, hvordan strøm og computerkapacitet kan udnyttes mere produktivt, frem for at antage, at yderligere kapacitet automatisk giver en mere nyttig infrastruktur. Annonceringen beskriver planlagte målinger, ikke afsluttede resultater eller dokumenterede besparelser.

RAVELs administrerende direktør og medstifter, Denise Muyco, sagde, at projektet vil undersøge, hvordan orkestrering kan øge produktiviteten af investeringer i AI-infrastruktur og samtidig understøtte et mere ansvarligt energiforbrug.

Eksperimentelt design på tre lokationer

Første fase skal evaluere de to kølemiljøer på tværs af tre Sandia-lokationer, der er forbundet via et WAN. Box–Behnken-eksperimentelt design skal anvendes i de luftkølede miljøer og Plackett–Burman-design i miljøerne med væskekøling ved nedsænkning. Netværkets båndbredde og hastighed vil blive varieret sammen med andre forsøgsfaktorer.

Analysen af energieffektivitet vil sammenligne identiske arbejdsbelastninger på tværs af kølemiljøerne og medregne beregninger, IT-infrastruktur og drift af datacentre. Målingerne vil omfatte energiforbrug, TUE og effektivitet justeret for PUE samt mulige fordele ved genbrug af varme. Denne afgrænsning forbinder placeringen af arbejdsbelastninger med anlæggenes og kølingens driftsomkostninger frem for at måle computerudstyr isoleret.

En særskilt analyse af de samlede ejeromkostninger skal vurdere, hvordan planlægning og placering påvirker computeromkostninger på tværs af distribuerede miljøer. Analysen omfatter kapital- og driftsudgifter knyttet til infrastruktur, strøm, køling, netværk og drift. Et tredje arbejdsspor skal måle, hvor lang tid det tager at færdigbehandle AI-arbejdsbelastninger, så udførelsestiden vurderes sammen med energiforbrug og omkostninger, og forskerne kan undersøge afvejningerne mellem disse mål.

Fødereret orkestrering på tværs af lokationer

RAVEL beskriver Orchestrate AI som et fødereret orkestreringslag til håndtering af AI-arbejdsbelastninger på tværs af heterogene, geografisk distribuerede ressourcer. Den tilsigtede model koordinerer lokationerne som ét system i stedet for at optimere hvert miljø uafhængigt. Den strømbevidste planlægning og den politikstyrede administration tager højde for tilgængelig strøm, omkostninger, ydelseskrav, infrastrukturforhold, behov knyttet til arbejdsbelastninger og driftsprioriteter.

Dave Martinez, teknisk program- og projektleder for Infrastructure Computing Services hos Sandia, beskrev samarbejdets omfang: »I henhold til en aftale om kooperativ forskning og udvikling med RAVEL vil vi undersøge, om dynamisk placering af arbejdsbelastninger kan udnytte tilgængelig strøm og computerressourcer bedre, samtidig med at vi afvejer ydeevne og omkostninger.«

Det eksperimentelle perspektiv er vigtigt, fordi flytning eller omlægning af en arbejdsbelastning kan påvirke mere end energiforbruget. Forsøgsdesignet følger også netværks- og driftsomkostninger, kølemiljøer og udførelsestid, så forskerne kan vurdere beslutninger om placering i lyset af flere infrastrukturbegrænsninger.

Udvidelse til laboratorier og SC26

Sandia er den indledende forskningsleder. Samarbejdspartnerne planlægger at udvide Project Quicksilver til flere nationale laboratorier under det amerikanske energiministerium og undersøge yderligere anvendelser inden for miljø- og ydeevneoptimering.

RAVEL og Sandia forventes at drøfte den eksperimentelle tilgang, de planlagte forsøgsfaser og de forventede forskningsresultater på energiministeriets stand under SC26 den 17. november 2026.

Det centrale spørgsmål i Project Quicksilver er, om det kan forbedre energiforbruget og computerøkonomien at behandle separate datacentre som ét koordineret system uden at forringe arbejdsbelastningernes ydeevne. Måleplanen gør dette til et samlet spørgsmål om infrastruktur: Beslutninger om planlægning påvirker strømforbruget, men også køling, netværk, kapitalomkostninger og færdiggørelsestid afgør, om beslutningerne gør distribueret databehandling mere produktiv.