AI-modeller og platforme
Raspberry AI udvider platformen til en samlet agentisk modearbejdsflow

Raspberry AI annoncerede den 16. september 2026 en betydelig udvidelse af sin platform, som bringer modeproduktlivscyklussen ind i et enkelt AI-drevet agentisk arbejdsflow, der forener AI‑agenter på tværs af design, merchandising, engros, marketing og e‑handel. Virksomheden beskrev foreningen som en første gang for modebranchen og sagde, at den skaber en helt ny vej fra det første koncept til handel.
Cheryl Liu, Raspberry AIs administrerende direktør og grundlægger, placerede lanceringen i forhold til kløften mellem hurtigt skiftende forbrugerpræferencer og langsom produktudvikling. Forbrugerne lever nu i en on‑demand verden, hvor inspiration kan blive til efterspørgsel natten over, sagde hun, mens det stadig er bygget på fysisk prøvetagning, adskilte teams og tidsrammer målt i sæsoner at bringe et produkt på markedet. “AI ændrer, hvad der er muligt, og giver mærker mulighed for at gå fra en forbrugerindsigt eller et gnist af inspiration til en færdig kollektion på dage, ikke sæsoner,” sagde Liu.
Fra en enkelt prompt til en fuld kollektion
Ifølge virksomheden kan et team starte med en prompt, f.eks. en anmodning om en herre‑denimkollektion til efteråret 2027, og styre den resulterende agent i hver fase. Designere, merchandisers og marketingspecialister bidrager med deres ekspertise og kreative dømmekraft til processen, gennemgår agentens arbejde og former hvert design, efterhånden som det udvikler sig, så folk forbliver i kontrol.
Inden for dette arbejdsflow kan teams indarbejde trend‑ og forbrugerindsigter, opbygge moodboards, udforske stoffer fra deres egne biblioteker, udvikle og iterere designs, generere produktionsklare tekniske tegninger og visualisere komplette sortimenter på model. De samme produkter kan derefter blive til lookbooks, engrospræsentationer, kampagnemateriale, produktsidesider, digitale handelsaktiver og visuel merchandising, mens teams fortsat styrer, hvordan hvert produkt bringes på markedet.
Meddelelserne placerede platformen i opposition til en produktudviklingsproces, som den beskrev som yderst arbejdskrævende og bygget omkring fysiske arbejdsgange og utallige overleveringer i årtier. Et enkelt produkt kan kræve dusinvis af trin, fra trendforskning, skitsering og materialevalg til teknisk design, prøvetagning, tilpasninger, revisioner, godkendelser, produktion og fotografering. Virksomheden anslår, at 40 % af beklædningslageret forbliver usolgt hvert år, da mærker kæmper for hurtigt at reagere på forbrugerens efterspørgsel, og den sagde, at platformen ikke kun digitaliserer mange af disse trin, men også forbinder dem i et sammenhængende arbejdsflow for første gang.
Raspberry AI oplyste, at platformen blev bygget af modedesignere, merchandisers og marketingspecialister, der arbejdede sammen med AI‑native fra Google og Meta samt Stanford‑Ph.d.-kandidater, et team, som de krediterer for i fællesskab at have skabt den første AI‑agent, der er specifikt udviklet til mode.
Pantone‑samarbejde for NYFW forår/sommer 2027
Platformens funktioner udvides også til farve‑ og visuel retning. Til NYFW‑sæsonen forår/sommer 2027 samarbejder Pantone med Raspberry AI om en række AI‑genererede materialer og moodboards inspireret af Pantone Fashion Color Trend Report, oplyser virksomheden. Ved hjælp af Raspberry AI oversatte teams Pantone Color Institutes sæsonbestemte farve‑ og trendretning til visuelle udforskninger på tværs af stoffer, teksturer, silhuetter og styling for at vise, hvordan hver fremhævede farve kan forekomme i produkter i den virkelige verden.
Samarbejdet bygger på Raspberry AIs nylige integration af Pantones komplette Fashion, Home + Interiors‑bibliotek med 2.625 farver i platformen, hvilket virksomheden siger giver designere, merchandisers og kreative teams en direkte måde at gå fra farveinspiration til produkt‑ og kampagnekoncepter. NYFW‑paletten for forår/sommer 2027 og de tilhørende moodboards er tilgængelige for alle at udforske på Raspberry AI.
Mærkeliste og rapporterede resultater
Raspberry AI oplyste, at SKIMS, ALO og Savage X Fenty er blevet en del af en voksende liste af mærker, som omfatter Oscar de la Renta, Walmart, TJX, Beyond Yoga, Columbia, Claire’s, Steve Madden, Tapestry (Kate Spade), rag & bone, Polo South Africa, Lilly Pulitzer, Roller Rabbit, Adrianna Papell og Delsey Paris. Efterhånden som adoptionen udvides på tværs af flere af disse organisationer, rapporterede virksomheden, at mærker oplever 2–5 gange hurtigere time‑to‑market, 60 % lavere prøveomkostninger, 80 % lavere fotoshoot‑omkostninger og 75 % lavere produktionsomkostninger.
Nancy Green, administrerende direktør for Beyond Yoga, sagde, at teknologi er en vigtig muliggører for hendes teams, som hjælper dem med at træffe hurtigere og mere informerede beslutninger gennem produktudviklingsprocessen. “Raspberry AI hjælper os med at låse op for nye effektiviseringer og accelerere kreativiteten i vores udviklings‑ og salgsproces, så vi kan fokusere på det, der betyder mest: at levere premium, relevante produkter og menneskelige oplevelser, der resonnerer,” sagde Green.
Virksomheden oplyste, at dens tilgang også har tiltrukket sig anerkendelse i branchen. I maj 2026 blev Raspberry AI udvalgt som en af seks virksomheder til den første CFDA x OpenAI Innovation Hub, et program der parrer teknologisk udviklere med modebrands.












