Hurtig AI-fremgang sætter fokus på kritisk global teknologimangel

For et perfekt eksempel på, hvor hurtigt teknologi udvikler sig, skal man blot se på ChatGPT.

Selvom kunstig intelligens, chatbots og virtuelle assistenter ikke var nye begreber før ChatGPT blev lanceret, formåede det at føre samtalen til et nyt niveau. I dag synes det, som om AI hurtigt bliver en almindelig del af vores liv. Fagfolk i næsten alle brancher beskæftiger sig med, hvad det er, hvad det kan være, og hvordan man kan låse dets potentiale op til deres eget unikke brug.

Dette er alt sammen årsagen til, at det er så vigtigt at huske, at den offentlige lancering af ChatGPT kun skete den 30. november 2022 – mindre end to år siden. På mindre end 24 måneder har teknologien igen skiftet i en ny og dristig retning med en hast, der ikke viser tegn på at afslowe noget som helst.

Baseret på dette burde det ikke komme som en overraskelse, at der er en massiv kritisk mangel på avancerede tekniske færdigheder i næsten alle brancher, man kan nævne. Teknologien selv udvikler sig simpelthen hurtigere, end mennesker kan mestre det.

Ifølge en nyere undersøgelse siger omkring 70% af virksomhedsledere, at der er en kritisk færdighedsmangel, hvor dataanalyse og projektledelse er blandt de mest efterspurgte hårdte færdigheder i den moderne æra. Den digitale færdighedsmangel er så omfattende, at det estimeres, at 14 G20-lande kan miste en samlet 11,5 billioner dollars i BNP-vækst som en direkte følge af det.

Men heldigvis er der ikke tabt alt håb. Så snart en organisation gør en indsats for bedre at forstå den tekniske færdighedsmangel, især i forhold til højt niveau koncepter som maskinlæring, er det i en langt bedre position til at minimere risikoen fra det fremad. Du skal blot holde nogle få nøglepunkter i mente på vejen for at nå til det punkt.

Den hurtige digitale æra er hurtigere end nogensinde

For at illustrere, hvordan vi kollektivt nåede til dette punkt, skal du overveje din gennemsnitlige forretningsrelation til teknologi i et øjeblik.

Du har ikke brug for at have et hold af softwareingeniører arbejdende under dig eller en legion af SaaS-kunder for at blive betragtet som et “teknologivirksomhed” på dette punkt.

• Takket være e-mail, instant messaging, videoconferencing og andre teknologier er kommunikation indlejret i vores liv, både internt og eksternt.
• Dataanalyse- og forretningsintelligensværktøjer afhænger kraftigt af at afsløre tendenser og mønstre, som et menneske måske har overset, og giver ledere mulighed for at træffe de mest informerede beslutninger muligt hurtigere end nogensinde.
• CRM-suiter hjælper med at skabe bedre og mere personlige relationer mellem en brand og dens kunder.
• IT hjælper dramatisk med at optimere leverandørkædeledelse, hvilket redder organisationer en enorm mængde penge, der kan bruges bedre andre steder.
• Teknologiske fremskridt i humanressourcer gør det lettere og mere kosteffektivt at finde den rette kandidat, at fastholde dem og at holde dem engageret med resten af organisationen så meget som muligt.

Enhver organisation, der afhænger af moderne teknologi så meget, er en “teknologivirksomhed”.

Tænk nu på den store ændring, som maskinlæring – igen, en relativt ny tilføjelse til denne verden – har gjort til nogle af de områder, der blev nævnt ovenfor. I området humanressourcer har det fuldstændigt ændret måden, vi tænker om alt fra talentanskaffelse til medarbejdertræning og -udvikling. Maskinlæringsalgoritmer analyserer utallige CV’er i et sekund og fremhæver ideelle kandidater lige så hurtigt. Medarbejderfærdigheder og præferencer kan analyseres for at personificere træningsprogrammer til maksimal effektivitet.

I leverandørkædeledelse kan maskinlæring og kunstig intelligens bruges til ting som lageroptimering. Algoritmernes kan forudsige lager niveauer for at sikre, at intet går ud af lager på det værste mulige tidspunkt.

I forhold til kunde relationeledelse har virksomheder af alle typer haft stor succes med automatiseret lead-scoring og segmentering, prædikativ analyse til salg og sentimentanalyse for at udtrække mere værdi fra kunde feedback.

Dette peger alle på en meget enkel kendsgerning: kunstig intelligens og maskinlæring i særdeleshed udvikler sig ekstraordinært hurtigt.

Da maskinlæring ændrer sig, ændrer ting som kunde relationeledelse, leverandørkædeledelse og humanressourcer – kernepiller, som enhver virksomhed er bygget på. Da disse ændrer sig, ændrer virksomheden sig også på et grundlæggende niveau. Alt er forbundet så organisk, at det er umuligt at adskille det.

Dette er præcis, hvordan man tager et opdybkommende problem som IT-færdighedsgab og accelererer det i en hastighed, der er hurtigere end selv mange eksperter ville have troet muligt for blot et årti siden.

Formen på tingene, der kommer

Hvis det føles, som om du har hørt om denne færdighedsmangel i en lang periode, er det, fordi du har. Men trods alt er problemet stadig værre – og forventes at fortsætte med det. En anden undersøgelse viste, at næsten 1/3 af arbejdsgivere siger, at færdighedsgab er værre i dag end det var blot et år siden.

Men fascinerende, omkring 56% af rekrutteringsledere “forventer”, at teknologi-drevne indgreb som kunstig intelligens og maskinlæring vil forårsage en “stor ændring” i de færdigheder, de vil have, at potentielle kandidater skal have.

Nøgleordet er selvfølgelig “forventer”. For så meget ændring, som vi allerede har set i de sidste par år, mener mange, at den mest betydningsfulde ændring endnu ikke er kommet. Hvis denne ændring er en uundgåelighed, er der ingen grund til at forsøge at forsinke den. I stedet skal man omfavne den ved også at omfavne de opdybkommende talenter i globale markeder for at møde disse fremtidige teknologikrav, når de ankommer.

Dataanalyse. AI/maskinlæring. Softwareingeniørarbejde. Cybersikkerhed. UX/UI-læring. Disse er blandt de færdigheder, virksomhederne skal søge efter hos nye medarbejdere, hvis de skal forblive konkurrencedygtige på det globale talentermarked. Hvis de ikke kan finde potentielle kandidater, der opfylder disse behov, skal de træne de medarbejdere, de allerede har, for at udfylde gabene.

Til sidst

Hvis intet andet, så fremhæver den nuværende kritiske mangel på avancerede tekniske færdigheder en enkel sandhed: alle virksomheder er “teknologivirksomheder”, uanset om de vil det eller ej.

Gennem årene blev teknologi langsomt en del af DNA’et i næsten enhver organisation, først som et middel til produktivitet, men senere for at danne grundlaget for en virksomheds konkurrencemæssige fordel på markedet. IT er en del af, hvem disse organisationer er. Hvis du eliminerer det, er der ikke meget tilbage.

Fordi af den grund er virksomhederne underlagt den hastighed, hvormed teknologien udvikler sig – i dette tilfælde ekstraordinært hurtigt. På det tidspunkt er der kun to muligheder til rådighed. Den første er at gøre alle mulige bestræbelser for at holde trit med denne hastighed, og forblive tilstrækkelig fleksible til at møde i dag og bedre forberede sig på morgendagens krav.

Den anden er at stilleben, stikke hovedet i sandet og fortsætte med at afhænge af en “gammeldags” måde at gøre ting på, blot fordi “det er, hvad der altid har virket”.

Tag ikke fejl: de, der forbliver infleksible og insisterer på, at IT-færdighedsgab ikke er deres problem, vil snart finde sig selv efterladt af deres mere avancerede og agile konkurrenter. Dette er ikke et spørgsmål om “hvis” men “hvornår”.

Sandt at sige, kan det ikke blive meget mere ligetil end det.