Quantum Stat skaber NLP Colab Repository

Tilbage i januar dækkede vi udgivelsen af Quantum Stats ” Big Bad NLP Database “, en database, der indeholder hundredvis af forskellige datasæt, som machine learning-udviklere kan bruge. Det var en stor udvikling for naturlig sprogbehandling (NLP), og virksomheden har nu skabt ” The Super Duper NLP Repo “.

Quantum Stats NLP Colab Repository

The Super Duper NLP Repo

Ifølge Ricky Costa, administrerende direktør for Quantum Stat, opstod behovet for en ny database på grund af fremgangen i NLP-industrien. På grund af dette satte Quantum Stat sig for at finde nye løsninger og give udviklere direkte adgang til kode.

Ricky Costa gav et interview til Unite.AI, som kan findes her.

The Super Duper NLP Repo-databasen indeholder over 100 Colab-notebooks, der kører ML-kode for forskellige NLP-opgaver. Colab-notebooks hjælper med at sprede forskellige modeller og giver udviklere en mulighed for at eksperimentere, da de tilbyder gratis GPU/TPU på Googles backend-servere.

Layoutet af den nye database er lignende den tidligere og let at følge. Den indeholder navnet på notebook’en, datoen for tilføjelse, en beskrivelse, model, opgave, skaber og en link til at åbne i Colab.

Ifølge virksomheden kommer notebook’erne i databasen fra både uafhængige og industrielle AI-forskere. Nogle af dem, der er inkluderet, er TensorFlow, Hugging Face og DeepPavlov.

Med notebook’erne kan mange modeller køres, herunder BERT, TD, CNN og GPT-2. Der er mange opgaver, såsom klassifikation, tekstgenerering, indlejring, dialog, sentimentanalyse og taleoversættelse.

Ifølge en post af Ricky Costa på Medium, “Vi har fortsat med samme fællesskabsmentalitet for at have en destination for udviklere til at bidrage med deres egen kode til det voksende felt for NLP. Hvis du har en notebook, du gerne vil dele, kan du altid trykke på den store røde knap.”

Naturlig Sprogbehandling

Naturlig sprogbehandling handler om computere og menneskesprog. Teknikker og værktøjer bruges til at enable computere til at behandle, fortolke og analysere menneskesprog, og feltet låner fra andre som lingvistik, datalogi, informationsingeniørvidenskab og kunstig intelligens.

Menneskesprog skal først konverteres for at gøre det muligt for en computer at manipulere det. Til sidst vil en maskine være i stand til at læse og forstå menneskesprog samt udlede mening fra det.

NLP er i gang med at gøre store fremskridt takket være adgang til data og øget beregningskraft. Nogle af de felter, der udnytter NLP, er sundhedssektor, finans, medier og humanressourcer.

Der er mange flere anvendelser for NLP, såsom chatbots, digitale assistenter, dokumentorganisation, sentimentanalyse og rekruttering af talent. I tilfælde af digitale assistenter, såsom Amazon Alexa, bruges NLP til at fortolke talekommandoer og svare derefter. Den virkelige kraft i dette er, at det giver brugeren mulighed for at tildele kognitive opgaver til teknologien, hvilket giver brugeren mulighed for at fokusere på andre områder.

Når det kommer til sentimentanalyse, hjælper NLP-teknikker med at skabe forbindelser mellem brugen af sprog og menneskers reaktioner og følelser. Virksomheder kan bruge dette til at finde ud af ting som, hvordan et produkt modtages af brugerne.

Quantum Stats The Super Duper NLP Repo hjælper med at samle alt dette på ét sted. Udviklere kan stole på The Super Duper NLP Repo som en mulighed for at udforske og eksperimentere med forskellige modeller, og det er formateret på en meget informativ og lettilgængelig måde. Måske er dens største styrke, at det også giver en platform for uafhængige AI-forskere.