Prof. Dr. Kai Oberländer, medstifter og administrerende direktør for Motesque – Interviewserie

Prof. Dr. Kai Oberländer er medstifter og administrerende direktør for Motesque. Motesque har en vision om at revolutionere verden af menneskelig bevægelse ved at udvikle og skabe banebrydende teknologi til at omdanne menneskelig bevægelse til sundheds-, e-handels- og detailløsninger. De ønsker at holde mennesker sunde så længe som muligt og forbedre deres livskvalitet gennem biomekaniske løsninger.

Hvordan kom du ind i feltet biomekanik?

Tilbage i slutningen af 2000’erne studerede jeg matematik og idrætsvidenskab, og ved at kombinere disse fag fandt jeg min passion. Det fascinerede mig, at led kan tillade segmenter, der er fastgjort til dem, at bevæge sig langs cirkulære baner. Men menneskelig locomotion i sig selv er mere en lineær bevægelse. Så jeg begyndte at læse en bog af en førende autoritet i feltet biomekanik, Robert McNeill Alexander, om locomotion, og det ledte mig til biomekanik.

Kan du diskutere oprindelsen bag Motesque?

Jeg flyttede til Köln for at starte min ph.d. om sundhedsstatus for knæ efter ACL-rekonstruktion. Arbejdende med internationalt kendte kollegaer blev jeg positivt påvirket af at se på menneskelig locomotion fra et menneskeligt perspektiv snarere end et matematisk. Men i denne ortopædiske miljø er det svært at forudsige resultatet af en operation. Det er svært at objektivt bedømme, om du vil kunne vende tilbage til sport eller om du vil have brug for en ortese under genoptræningsprocessen. Men det eksisterede ikke på det tidspunkt. Så vi begyndte at udvikle en IMU-sensorteknologi, der gør det lettere at afgøre, om du kan bevæge dig effektivt i hverdagslivet og gøre sport igen. Og det var begyndelsen på Motesque.

Hvorfor er bevægelsesdata det “nye guld” i sundheds-teknologi og kunstig intelligens?

Kunstig intelligens trives generelt på data. Jo mere, jo bedre. Især i sundheds-teknologi åbner bevægelsesdata kombineret med kunstig intelligens muligheder, der aldrig har eksisteret før. Det gode for patienterne er, at disse data erhverves ved hjælp af ikke-invasive metoder. De tillader en præcis diagnose af sundhedsforhold. Hos Motesque kan vi fange bevægelsesdata og omdanne dem til personlige anbefalinger, der hjælper med at vurdere sundheds- og sportsrelaterede situationer. Disse vurderinger, baseret på individuelle data, er værdifulde, fordi de hjælper patienterne med at gå, løbe og motionere sundere for at undgå eller komme sig over skader.

Hvordan hjælper locomotionskarakteristika med at forudsige en persons sundhedsfremtid?

Det første skridt er diagnosen af locomotionskarakteristika med sofistikerede metoder. Hvis en persons bevægelseskarakteristika er på et bestemt niveau, kan vi forudsige, i hvilken retning dette vil udvikle sig. For eksempel, hvis han eller hun har stadium tre osteoartritis i knæet, er det meget sandsynligt, at han eller hun vil lide under værre knæledsværdi i fremtiden. Til dataanalysen, vurderingen og endelig anbefaling af det rette produkt har vi brug for mange data, matematik og en god forståelse af biomekanik.

Hvad er de forskellige typer maskinlæringsalgoritmer, der bruges?

Med produkter som vores 3D-avatarteknologi bruger vi computer vision, herunder både klassiske og moderne dybe læringsmetoder. Vi bruger RNN’er til vores sekventielle data samt regressionanalyse. Optimeringsteknikker som gradienttilbageløb bruges til parametrering og komplekse numeriske simulationer. Til store data bruger vi klustermetoder og regressionanalyse for at få mere indsigt i produkter og give anbefalinger.

Kan du diskutere, hvordan anbefalinger for ortoser og proteser udarbejdes?

Vi har udviklet et mobilt ganganalyse-system til at hjælpe hver enkelt med at finde den mest passende ortose- og protesepasning. IMU-sensorerne kan let fastgøres til patientens krop. Disse sensorer fanger bevægelsesdata, der giver objektive oplysninger om fodaftryk, kropssentrum, ledvinkler og andre parametre. Alle data analyseres derefter ved biomekaniske modeller og algoritmer for at sikre den bedste individuelle anbefaling.

Kan du diskutere, hvordan denne teknologi bruges med løbesko?

Mens kunden løber på en løbebånd, fastgøres højteknologiske sensorer til kundens krop og sko, der fanger meget præcise og pålidelige data om gang og holdning. En forudvalg af sko analyseres og sammenlignes herefter på basis af kundens løbestil. Skoen med de bedste karakteristika, der opfylder kundens behov og løbestil, anbefales.

En anden sport, hvor denne anvendelse bruges, er cykling, kan du give nogle detaljer om dette?

Dette er en anvendelse, som vi har udviklet primært til e-handelssektoren. Den giver også individuelle anbefalinger, men da den bruges online, opretter vi en 3D-avatarteknologi baseret på kropsstørrelser og proportioner, der virtuelt tester produkter som cykler i den online butik. Inden for sekunder anbefaler denne løsning det bedste produkt til hver forbruger. Vi  meddelte nyligt , at SIGNA Sports United (SSU ) , det førende sports e-handels- og teknologiselskab, og Motesque, har indgået et strategisk partnerskab. Sammen lancerer vi den første biomekaniske AI-baserede virtuelle cykeltilpasningsmotor til online cykelkøb. Vores cykeltilpasningsløsning bruger 3D-avatarteknologien til at hjælpe med at vælge den bedste ramstørrelse og konfiguration til individuelle kropproportioner og siddeposition.

Hvordan hjælper Motesque med at forbedre søvnen ved at anbefale madrasser?

I modsætning til beslutningstræ-baserede anbefalinger, der måler højde, vægt og sovestilling, kombinerer vores visionære AI-baserede biomekaniske teknologi personlige data og billeder af hver kunde ved at oprette en tredimensionel avatarteknologi af vores kunder, der interagerer med forskellige madrasser gennem vores fysik- og biomekaniske motor.

Tager flere parametre i betragtning, identificerer vores software kurveringen af rygsøjlen fra siden, maksimalt synke dybde, torsohældning og mere. Til sidst får forbrugeren anbefalingen af den madras, der bedst passer til hans eller hendes anatomiske karakteristika og soveadfærd.

Er der noget andet, du gerne vil dele om Motesque?

Vi mener, at vores løsninger, der er videnskabeligt baseret og svarer individuelt til produktanbefalinger, vil blive fremtidens måde at reagere på individernes behov. Som et globalt selskab er vi allerede godt positioneret til at fortsætte med at innovere på denne vej for at tilbyde alle slutkunder eller patienter en komplet løsning til at forebygge skader og forbedre deres generelle sundhed.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Motesque.