Prof. Dr. Kai Oberländer, Co-Founder og CEO af Motesque – Interview Serie

Prof. Dr. Kai Oberländer er Co-Founder og CEO af Motesque. Motesque har en vision om at revolutionere verden af menneskelig bevægelse ved at skabe og udvikle banebrydende teknologi til at omdanne menneskelig bevægelse til sundheds-, e-commerce- og detailløsninger. De ønsker at holde mennesker sunde så længe som muligt og forbedre deres livskvalitet gennem biomekaniske løsninger.

Hvordan kom du ind i feltet biomekanik?

Tilbage i slutningen af 2000’erne studerede jeg matematik og idrætssvidenskab, og ved at kombinere disse fag fandt jeg min passion. Det fascinerede mig, at led kan lade segmenter, der er fastgjort til dem, bevæge sig langs cirkelformede baner. Men menneskelig lokomotion i sig selv er mere en lineær bevægelse. Så jeg begyndte at læse en bog af en førende autoritet inden for biomekanik, Robert McNeill Alexander, om lokomotion, og det ledte mig til biomekanik.

Kan du diskutere genesis-historien bag Motesque?

Jeg flyttede til Köln for at starte min ph.d. om knæets sundhedsstatus efter ACL-rekonstruktion. Arbejdende med internationalt kendte kollegaer blev jeg positivt påvirket af at se på menneskelig lokomotion fra et menneskeligt perspektiv snarere end et matematisk. Men i denne ortopædiske miljø er det svært at forudsige resultatet af en operation. Det er svært at objektivt dømme, om du vil kunne vende tilbage til sport eller om du vil have brug for en ortese under genoptræningsprocessen. Men det eksisterede ikke på det tidspunkt. Så vi begyndte at udvikle en IMU-sensorteknologi, der gør det lettere at afgøre, om du kan bevæge dig effektivt i hverdagslivet og gøre sport igen. Og det var begyndelsen på Motesque.

Hvorfor er bevægelsesdata det “nye guld” i sundheds-teknologi og AI?

AI trives generelt på data. Jo mere, jo bedre. Især inden for sundheds-teknologi åbner bevægelsesdata kombineret med AI muligheder, der aldrig har eksisteret før. Det gode for patienterne er, at disse data erhverves ved hjælp af ikke-invasive metoder. De giver mulighed for en nøjagtig diagnose af sundhedsforhold. Hos Motesque kan vi fange bevægelsesdata og omdanne dem til personlige anbefalinger, der hjælper med at vurdere sundheds- og sportsrelaterede situationer. Disse vurderinger, baseret på individuelle data, er værdifulde, fordi de hjælper patienterne med at gå, løbe og motionere sundere for at undgå eller genoptræne efter skader.

Hvordan hjælper lokomotionskarakteristika med at forudsige en persons sundhedsfremtid?

Det første skridt er diagnosen af lokomotionskarakteristika med sofistikerede metoder. Hvis en persons bevægelseskarakteristika er på et bestemt niveau, kan vi forudsige, i hvilken retning dette vil udvikle sig. For eksempel, hvis han eller hun har stadium tre osteoartritis i knæet, er det meget sandsynligt, at han eller hun vil lide af værre knæledsværk i fremtiden. Til dataanalysen, vurderingen og endelig anbefalingen af det rette produkt har vi brug for mange data, matematik og en god forståelse af biomekanik.

Hvad er de forskellige typer maskinlæringsalgoritmer, der anvendes?

Med produkter som vores 3D-avatartechnologi anvender vi computer vision, herunder både klassiske og moderne dybe læringsmetoder. Vi anvender RNN’er til vores sekventielle data samt regressionanalyse. Optimeringsteknikker som gradienttilbageløb anvendes til parameterjustering og komplekse numeriske simulationer. Til store data anvender vi klustermetoder og regressionanalyse for at få mere indsigt i produkter og give anbefalinger.

Kan du diskutere, hvordan anbefalinger for ortoser og proteser gives?

Vi har udviklet et mobilt ganganalyse-system til at hjælpe hver enkelt med at finde den mest passende ortose- og protesepasning. IMU-sensorerne kan let fastgøres til patientens krop. Disse sensorer fanger bevægelsesdata, der giver objektive oplysninger om fodaftryk, kropssentrum, ledvinkler og andre parametre. Alle data analyseres derefter af biomekaniske modeller og algoritmer for at sikre den bedste individuelle anbefaling.

Kan du diskutere, hvordan denne teknologi anvendes med løbesko?

Mens kunden løber på en løbebånd, er højteknologiske sensorer fastgjort til kundens krop og sko, der fanger meget præcise og pålidelige data om gang og holdning. En forudvalgt løbesko analyseres og sammenlignes herefter på basis af kundens løbestil. Skoen med de bedste egenskaber, der møder kundens behov og løbestil, anbefales.

En anden sport, hvor denne anvendelse anvendes, er cykling, kan du give nogle detaljer om dette?

Dette er en anvendelse, vi har udviklet primært til e-commerce-sektoren. Den giver også individuelle anbefalinger, men da den anvendes online, opretter vi en 3D-avatartechnologi baseret på kropsstørrelse og proportioner, der virtuelt tester produkter som cykler i den online butik. Inden for sekunder anbefaler denne løsning det bedste produkt til hver forbruger. Vi annonce nyligt, at SIGNA Sports United, det førende sports e-commerce- og teknologiplatform, og Motesque, er gået i gang med en strategisk partnerskab. Sammen lancerer vi den første biomekaniske AI-baserede virtuelle cykeltilpasningsmotor til online cykelhandel. Vores cykelløsning anvender 3D-avatartechnologien til at hjælpe med at vælge den bedste ramme og konfiguration til individuelle kropsmål og siddeposition.

Hvordan hjælper Motesque med at forbedre søvnen ved at anbefale madrasser?

I modsætning til beslutningstræ-baserede anbefalinger, der måler højde, vægt og sovestilling, kombinerer vores visionære AI-baserede biomekaniske teknologi personlige data og billeder af hver kunde, ved at oprette en tredimensionel avatartechnologi af vores kunder, der interagerer med forskellige madrasser gennem vores fysik- og biomekaniske motor.

Ved at tage flere parametre i betragtning identificerer vores software krøllningen af rygsønnen fra siden, maksimalt synkningdybde, torsohældning og mere. Til sidst får forbrugeren anbefalingen af den madras, der bedst passer hans eller hendes anatomiske karakteristika og sovevaner.

Er der noget andet, du gerne vil dele om Motesque?

Vi mener, at vores løsninger, der er videnskabeligt baseret og svarer individuelt til produktanbefalinger, vil blive fremtidens måde at reagere på individers behov. Som et globalt selskab er vi allerede godt positioneret til at fortsætte med at innovere på denne vej for at tilbyde alle slutkunder eller patienter en komplet løsning til at forebygge skader og forbedre deres generelle sundhed.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Motesque.