Prasad Kawthekar, medstifter og administrerende direktør i Dashworks – Intervju-serie

Prasad Kawthekar er medstifter og administrerende direktør i Dashworks, en alt-i-en AI-søgeassistent. Den giver brugerne mulighed for at finde enhver dokument, besked eller e-mail og accelerere et teams produktivitet. Med over 40+ integrationer giver Dashworks holdene mulighed for at finde og organisere deres interne viden på tværs af apps fra ét sted og udnytte deres kollektive ekspertise.

Hvad var det, der oprindeligt tiltrak dig til datalogi og maskinlæring?

Da jeg startede på universitetet, forventede jeg at læse matematik og fysik og gå ind i akademiet. Jeg tog en introduktionskursus i Java-programmering i mit andet semester og brugte tid på at bygge nogle spil. Jeg var afhængig. Jeg elskede at få feedback i realtid på, hvad jeg byggede. I mit andet år tog jeg en maskinlæringskursus og blev fast besat af spørgsmålet om, hvordan maskiner tænker. Jeg gjorde derefter et par forskningsprojekter om aktiv læring, som er konceptet om, at maskiner stiller spørgsmål, så de kan lære hurtigere. Jeg eksperimenterede også med et par forskellige områder inden for maskinlæring, såsom robotteknik, computerseende og lægemiddelforskning, før jeg endelig valgte naturlig sprogbehandling til min graduate-uddannelse på Stanford. Jeg elsker NLP, fordi sprog er rodnettet i intelligens, og det har været det sværeste at knække.

Du var en af de grundlæggende ingeniører i Cresta, hvad var nogle af dine vigtigste erfaringer fra denne oplevelse?

Jeg sluttede mig til Cresta, da der kun var to personer på holdet. Nu er det naturligvis et Series C-selskab med en vurdering på 1,7 milliarder dollars. Måske det vigtigste, jeg lærte under min tid der, var vigtigheden af kundeobsession. De fløj engang hele holdet ud til en kundes callcenter og fik os til at arbejde derfra i en uge. Den oplevelse formede, hvordan vi tænkte om de løsninger, vi designede. Kunde-centricitet er nu en af vores vejledende principper i Dashworks.

Kan du dele historien bag Dashworks?

Efter Cresta begyndte jeg at arbejde i et selskab kaldet Blue River. De var blevet købt af et Fortune 500-selskab, og jeg blev bedt om at starte et nyt projekt relateret til kreditscores til lån. Det tog mig syv e-mail-tråde og otte uger at finde de rigtige dokumenter!

Det var da, jeg indså den sande omkostning ved spredt information i et selskab. Kort efter overbeviste jeg min medstifter, Praty Sharma, om at springe om bord. Vi mødtes på Stanford under graduate-studierne. På det tidspunkt arbejdede han på Facebooks Marketplace-søgefunktion.

Smerterne ved at finde information på arbejdet syntes at stå i skærende kontrast til, hvor let det er at finde information på internettet, hvor du næsten kan finde svar på alt i den offentlige domæne på under en sekund.

Dashworks giver holdene mulighed for at finde og organisere deres interne viden på tværs af apps fra ét sted og udnytte deres kollektive ekspertise. Hvad er nogle af de tekniske udfordringer bag dette?

Virksomhedssøgning har altid været et hårdt problem at løse i stor skala. I forhold til websøgning har du ikke så meget træningsdata. Dette skaber en slags kold start-problem. Du har brug for data til at finjustere modellen, men selskaberne vil ikke bruge dig, medmindre du garanterer nøjagtighed. Du integrerer også mange forskellige apps, hver med deres eget dataformat. Dette gør indeksering meget sværere og mere tidskrævende. Endelig er der en masse følsomhed omkring datasikkerhed og tilladelser.

Traditionelle tilgange til at løse dette problem har afhængt af indeksering af alle et selskabs data, men vi har eksperimenteret med forskellige tilgange, der er blevet mulige på grund af tilgængeligheden af hurtige og store kontekst-AI-modeller, der giver os mulighed for at fuldstændig omgå indeksering.

Dashworks’ vision er at gøre menneskeheden alvidende, kan du beskrive, hvad dette betyder for dig?

Vi forestiller os en verden, hvor et menneske kan finde enhver stykke information, de har brug for, uanset hvor specifik eller obskur den er. Til sidst er information magt, og vi håber at gøre menneskeheden mere magtfuld.

Web-søgemaskiner fokuserer på at demokratisere offentligt tilgængelig information. Men 96% af verdens information er faktisk på intranetter. Og en ukendt procentdel af denne information er bag intranetterne i mindre selskaber. Indtil nu har iværksættere fokuseret på at løse virksomhedssøgningsproblemet for store selskaber med store budgetter. Men vi fokuserer på at starte med mindre selskaber og arbejde os opad.

På Twitter sagde du nylig, “Den simple tekstboks er brugergrænsefladen i fremtiden. Dashworks er designet helt omkring den.” Kan du uddybe denne udtalelse om, hvordan du ser fremtiden, og hvordan Dashworks designer omkring den?

Grænseflader med grafiske brugerflader eller GUI’er opstod, fordi ikke-udviklere havde brug for en måde at interagere med computere på. Så du så opblomstringen af store knapper, kontroller, afkrydsningsfelter osv. Den nøglebegrensning var, at man havde brug for at kende et programmeringssprog for at interagere direkte med en maskine. Men med opblomstringen af AI kan maskiner forstå naturligt sprog. Og naturligt sprog er stadig den mest intuitive måde, hvorpå mennesker kommunikerer på. Det betyder, at vi forestiller os en fremtid, hvor du kan udføre næsten enhver handling – uanset hvor kompleks – med en enkel naturlig sprogsprompt.

Det er, hvad vi bygger mod i Dashworks. I den nære fremtid betyder det, at vi genopfinder ting som brugeropsætning. Hvad ville det se ud til, hvis opsætning skete helt gennem en samtale med en maskine i stedet for knapper og afkrydsningsfelter?

Hvad er de forskellige typer integrationer, som Dashworks tilbyder?

Vi understøtter over 50 integrationer på tværs af kategorier som wikier, CRM, kundesupport, kalendere, HRIS, udviklingsteknologi og projektstyring. Vi integrerer med applikationer som Notion, Google (GOOGL ) Suite, Confluence, Airtable, Asana, Intercom, Github og Microsoft Teams.

Hvad er de typer af produktivitetsgevinster, som virksomheder ser, når de integrerer Dashworks-platformen?

Vore kunder ser ofte store gevinster i produktivitet og effektivitet på følgende måder:

• Nye ansatte kommer hurtigere i gang, fordi de har alle de informationer, de har brug for, på ét sted
• Medarbejdere bruger mindre tid på at besvare gentagne spørgsmål, især på Slack
• Projekterne går hurtigere, og samarbejdet er lettere, fordi alle medarbejdere har adgang til de informationer, de har brug for, og der er færre siloer
• Medarbejdere får mere gjort, fordi de ikke behøver at skifte kontekst så meget og bruger mindre tid på at søge efter information
• Kvaliteten af beslutningstagningen forbedres, fordi medarbejderne kan få kontekst og et fuldt billede af sagen

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Dashworks.