Robotteknologi og fysisk AI

Percepto lancerer Axion, en hardwareuafhængig platform for fysisk AI

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Percepto lancerede Axion den 27. oktober 2026. Platformen, der er hardwareuafhængig, er en platform for fysisk AI, som ved lanceringen blev tilbudt som software som en tjeneste til operatører af elnet, olie- og gasanlæg samt industrianlæg. I sin lanceringsmeddelelse oplyste den Austin, Texas-baserede virksomhed, at Axion fungerer sammen med både eksisterende og nye droneflåder, tredjepartssensorer og andre dataindsamlingskanaler. Virksomheden beskrev lanceringen som en markant udvidelse af sin forretning.

Percepto oplyste, at platformen er udviklet til at give operatører af kritisk infrastruktur en løbende opdateret forståelse af deres infrastruktur og den viden, der skal til for at handle, før problemerne eskalerer. I meddelelsen præsenteres Axion som fundamentet for en strategi med software i centrum og en bredere vision for fysisk AI: at forbinde AI med en centraliseret sandhedskilde, der observerer den fysiske verden, så operatørerne kan forstå, hvordan anlæg og infrastruktur ændrer sig, og hvor der er behov for indgriben. Ifølge virksomheden bygger strategien videre på dens etablerede kunderelationer, samtidig med at den udvider virksomhedens rækkevidde til det bredere marked for AI-drevet inspektion af infrastruktur og forvaltning af aktiver.

Indblik i Axion-platformen

Percepto oplyste, at Axion bringer mere end 160 specialiserede AI-modeller i spil for operatørerne. Modellerne er trænet på mere end 100.000 timers data fra autonome inspektioner i den virkelige verden, indsamlet gennem mere end et årti. Platformen kombinerer modellerne med kontekst om aktiverne, historiske tendenser og arbejdsgange baseret på ekspertviden og organiserer inspektionsdata efter aktiv. Den indlæser data fra understøttede tredjepartsplatforme til droner, faste og mobile sensorer samt eksisterende inspektionsarkiver, så operatørerne ikke er bundet til én enkelt hardwareleverandør. Percepto beskrev resultatet som en omdannelse af rå inspektionsdata til handlingsrettet indsigt.

Ifølge virksomheden fortolker modellerne oplysninger om udstyr i den rette sammenhæng. Axion kan identificere en nedfaldet ledning ud fra dens relation til de omkringliggende komponenter eller vurdere en termisk anomali i forhold til den forventede adfærd for det pågældende aktiv og de aktuelle miljøforhold. Hvert fund underbygges af inspektionshistorik og ekspertvalidering, hvilket ifølge Percepto giver teamene tillid til, hvad der kræver opmærksomhed. Platformen giver også operatørerne mulighed for at stille spørgsmål om deres aktiver og inspektionsfund i et almindeligt, forståeligt sprog. AI’en leverer svar og anbefalinger baseret på data i platformen – en tilgang, som ifølge virksomheden hjælper teamene med at undersøge problemer og prioritere vedligeholdelse uden at skulle sammenstykke oplysninger fra separate rapporter.

Operatørerne kan begynde med de inspektionsdata, de allerede har, og tilføje Perceptos autonome systemer dér, hvor der er behov for hyppigere dækning. Virksomhedens Ranger-droneportefølje og den autonome Harbor-station indsamler nye data til Axion, understøttet af fjernoperationer, der administreres af Percepto.

Derfor satser Percepto på software

I et indlæg skrevet i jeg-form og offentliggjort samme dag sagde administrerende direktør Julien Bellanger, at han kom til Percepto for at lede virksomhedens næste fase efter en karriere, hvor han havde opbygget virksomheder i krydsfeltet mellem software og den fysiske verden – først inden for cybersikkerhed og derefter inden for IoT og fysisk AI. I det meste af Perceptos historie blev virksomhedens AI leveret gennem dens egne droner og stationer, skrev han, hvilket gav mening, da dataindsamling var den største udfordring. De fleste operatører driver nu droneprogrammer, sensornetværk og inspektionsaftaler, og flaskehalsen er flyttet til gennemgangen af dataene: Nogen skal stadig gennemgå tusindvis af billeder, knytte dem til det rette aktiv og afgøre, hvad der kræver et arbejdshold. Med en aldrende arbejdsstyrke og færre erfarne medarbejdere til at gennemgå dataene bliver flaskehalsen større for hvert år, tilføjede han.

Målet for operatørerne er, skrev Bellanger, at “intet ændrer sig på deres anlæg, uden at de får det at vide først”. Han sagde, at Perceptos hardware fortsat er en central del af forretningen, men at den nu er én af flere veje ind på platformen. Ranger-droner og Harbor-stationer tilføjer friske data dér, hvor operatørerne har brug for hyppig dækning. I løbet af det kommende år planlægger Percepto, skrev han, at samarbejde med kunderne ude i marken om at udvide de aktiver og anvendelsesområder, Axion dækker, forbinde flere datakilder og videreudvikle platformen inden for de arbejdsgange, som vedligeholds- og driftssikkerhedsteam allerede benytter.

Ny ledelse og en transmissionsaftale

For at lede udvidelsen med software i centrum har Percepto sammensat et ledelsesteam med Bellanger i spidsen, flankeret af salgsdirektør Kurt Nantkes og marketingdirektør Amir Khoshniyati. Virksomheden oplyste, at de tre tilsammen har årtiers erfaring inden for robotteknologi, sensorer, IoT, fysisk AI og cybersikkerhed.

“Den infrastruktur, der driver vores økonomi, bør også kunne drage fordel af de samme fremskridt inden for AI, som forandrer den digitale verden,” sagde Bellanger i meddelelsen. Han beskrev Axion som det første skridt ind i et nyt kapitel, der åbner Perceptos teknologi for flere operatører og får mere ud af deres eksisterende investeringer i inspektion.

Percepto oplyste også, at virksomheden har fået tildelt en flerårig kontrakt af det, den betegner som et førende amerikansk energiselskab, om at understøtte et inspektionsprogram for transmissionsledninger. Kontrakten viderefører et langvarigt partnerskab. I henhold til aftalen skal Percepto levere luftbåren dataindsamling og AI-drevet inspektionsanalyse på tværs af kundens transmissionsnet med det formål at hjælpe teamene med at identificere problemer tidligere, prioritere vedligeholdelse og styrke nettets driftssikkerhed.

Percepto blev grundlagt i 2014 og har hovedkontor i Austin, Texas. Virksomheden opererer under en landsdækkende dispensation fra FAA, der dækker droneflyvninger uden for pilotens synsvidde, og oplyser, at den betjener Fortune 500-virksomheder inden for el-, olie- og gas- samt industrisektoren. Ud over sine eksisterende fjernoperationer i USA samler Percepto sin ingeniørvirksomhed, produktion og montering i USA, en indsats, som ifølge virksomheden allerede er i gang.

Orion Sato er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse, der fokuserer på robotteknologi, automation og intelligente maskiner. Hans skrivning udforsker, hvordan fremskridt inden for robotteknologi omformer produktion, logistik, sundhedsvæsen og hverdagsliv gennem stadig mere autonome systemer.
Med et teknisk og implementeringsorienteret perspektiv analyserer Orion robotarkitekturer, sensorfusion, kontrolsystemer og konvergencen af AI med mekanisk intelligens. Han er særligt interesseret i, hvordan automation flytter sig fra kontrollerede miljøer til anvendelse i den virkelige verden, hvor pålidelighed, sikkerhed og effektivitet betyder mest.
Artikler skrevet af Orion Sato er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og overholdelse af redaktionelle standarder.