NVIDIA og Oracle planlægger en udvidelse af Vera Rubin på OCI til flere gigawatt

NVIDIA og Oracle annoncerede den 27. oktober 2026 planer om at udvide Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Superclusters med NVIDIA Vera Rubin NVL72-systemer til en skala på flere gigawatt med henvisning til den stigende kundeefterspørgsel efter AI-træning, inferens og agentbaserede applikationer. Virksomhederne annoncerede også, at Vera Rubin NVL72 og NVIDIA Vera CPU’er på OCI nu er generelt tilgængelige, og oplyste, at OCI planlægger at introducere NVIDIA HGX Rubin NVL8-systemer.

Ifølge annonceringen giver det udvidede samarbejde kunderne infrastruktur til både det GPU-intensive arbejde med at træne og betjene avancerede modeller og de CPU-intensive opgaver, som agenter udfører mellem modelkald, herunder at bruge værktøjer, teste kode og hente data. Kunderne kan skalere CPU- og GPU-ressourcer uafhængigt af hinanden, så de passer til deres arbejdsbelastninger, hvilket ifølge virksomhederne bidrager til at reducere uudnyttet kapacitet.

OCI Superclusters arkitektur og Vera Rubins ydeevne

OCI Superclusters kombinerer NVIDIA NVL72-systemer i rackskala, Oracle Acceleron-netværk med NVIDIA Spectrum-X Ethernet, der omfatter Spectrum-6-switches og BlueField-4 DPU’er, samt strømforsyning og køling i gigawattklassen. Hvert rack forbinder 72 GPU’er via NVIDIA NVLink-netværk til skalering, mens OCI’s flerplansnetværk skalerer på tværs af hundredtusindvis af GPU’er.

Den planlagte Vera Rubin-udvidelse bygger videre på OCI’s eksisterende NVIDIA GB200- og GB300 NVL72-infrastruktur. Den fælles CUDA-softwareplatform fra NVIDIA og den fortsatte softwareoptimering understøtter arbejdsbelastninger på tværs af hardwaregenerationer.

I et tilhørende indlæg fra Oracle oplyste virksomheden, at Vera Rubin leverer op til 30 gange højere inferensgennemløb pr. watt og en firedobling af træningsydelsen sammenlignet med den foregående Blackwell-generation. Indlægget anfører, at OCI Superclusters kører på campusområder i gigawattklassen, der er optimeret til høj tæthed inden for en radius på to kilometer, med strømforsyning og væskekøling, der er konstrueret til systemer fordelt på flere racks, og at kapaciteten kan flyttes mellem træning af avancerede modeller og inferens i produktion.

Oracle Acceleron er ifølge indlægget baseret på Spectrum-X Ethernet-switches med en kapacitet på 102,4 Tb/s, ConnectX-9 SuperNIC’er og BlueField-4 DPU’er. Protokollen Multipath Reliable Connection fordeler pakker fra én enkelt forbindelse over hundredvis af ruter via en arkitektur med otte planer. Sammen med Oracles flerplansnetværk og kildebaserede SRv6-routing muliggør dette to-lagsnetværk, der understøtter mere end 131.000 GPU’er.

Planlagte HGX Rubin NVL8-systemer

OCI planlægger at introducere NVIDIA HGX Rubin NVL8, der leverer otte Rubin-GPU’er forbundet via NVLink i en x86-baseret serverkonfiguration. Den planlagte platform har to Intel Xeon 6-CPU’er med 64 kerner hver, 4 TB DDR5-hukommelse og højhastigheds-RDMA-netværk på 6,4 Tbps og giver dermed mulighed for implementering til AI-træning, finjustering og inferens. Ifølge annonceringen gør HGX Rubin NVL8 det muligt for kunder at tage næste generations Rubin-GPU-teknologi i brug i en mindre implementering med otte GPU’er, samtidig med at kompatibiliteten med x86-baserede applikationer bevares.

NVIDIA Vera CPU’er på OCI

Oracle annoncerede også, at OCI Compute med NVIDIA Vera CPU’er nu er generelt tilgængelig, med en indledende implementering på 150.000 CPU’er fordelt på Oracles regioner. Et særskilt indlæg fra Oracle om tilgængeligheden oplyser, at CPU’erne tilbydes via Bare Metal- og Flex Virtual Machine-instanser og vil være tilgængelige i udvalgte regioner i fjerde kvartal 2026. Oracle beskrev sig selv som den første hyperscaler, der lancerede Vera CPU’er.

Hver Vera-processor har 88 specialudviklede, Arm-kompatible NVIDIA Olympus-kerner og 176 tråde, der aktiveres af NVIDIA Spatial Multithreading, samt en hukommelsesbåndbredde på op til 1,2 TB/s. En anden generation af NVIDIA Scalable Coherency Fabric leverer en bisektionsbåndbredde på 3,4 TB/s. OCI-instanser med to processorer har 176 kerner og 352 tråde fordelt på to Vera-processorer, 1 TB LPDDR5X-systemhukommelse, 7,68 TB lokal NVMe-lagerplads og Acceleron-netværk på 200 Gbps.

NVIDIA oplyser, at agentbaserede CPU-arbejdsbelastninger kan køre op til 80 % hurtigere end på førende x86-CPU’er. I Oracles indlæg bemærkes det, at resultaterne bygger på NVIDIA-platformsbenchmarks og ikke på test af OCI-instanser, samt at den faktiske ydeevne varierer afhængigt af arbejdsbelastning og konfiguration.

Annonceringen sætter CPU’erne i forbindelse med arbejdet bag AI-agenter: Agenter bruger værktøjer, udfører kode og henter oplysninger mellem modelkald, og langsom afvikling af disse CPU-intensive operationer kan forsinke resultaterne og få GPU’er til at stå og vente. Inden for denne model gør OCI Kubernetes Engine det muligt for kunder at skalere CPU- og GPU-ressourcer uafhængigt af hinanden, mens Oracle Acceleron giver hardwarebaseret isolation af arbejdsbelastninger, der kører kode genereret af AI, som ikke er betroet.

OpenAI-implementering og udtalelser fra ledelsen

OpenAI har trænet og betjent GPT-6 Astra på en OCI Supercluster med mere end 100.000 NVIDIA Blackwell-GPU’er i Abilene, Texas.

»NVIDIA Vera Rubin på OCI giver os den computerkraft og skalerbarhed, der skal til for at accelerere modeltræning og håndtere stadig mere krævende AI-arbejdsbelastninger,« sagde Sreekanth Pothanis, leder for ingeniørarbejde inden for beregningsinfrastruktur hos OpenAI.

Uday Ruddarraju, teknologidirektør for computerkraft hos OpenAI, sagde, at Vera-processorer på OCI leverer den ydeevne, der skal til for at udføre kode og køre værktøjer på tværs af virksomhedens hurtigt voksende arbejdsbelastninger fra agentbaserede sandkassemiljøer. »Vi tager Vera i brug i produktion på OCI for at understøtte disse arbejdsbelastninger i stor skala,« sagde han.

Mahesh Thiagarajan, direktør for Oracle Cloud Infrastructure, sagde, at OCI giver kunderne den ydeevne, sikkerhed og skalerbarhed, der skal til for at fremme banebrydende AI, og at samarbejdet med NVIDIA udvider disse muligheder inden for træning, inferens og agentbaseret AI. Ian Buck, NVIDIAs vicepræsident for hyperskala- og højtydende databehandling, sagde, at virksomhederne bringer Vera Rubin og Vera-processorer til OCI for at hjælpe kunderne med at udnytte en større del af deres infrastruktur produktivt og fastholde dens værdi, efterhånden som AI udvikler sig.

Software på tværs af Oracle-stakken

Ifølge Oracles indlæg rækker samarbejdet fra infrastrukturen til platformstjenester og virksomhedssoftware. NVIDIA Dynamo bringer disaggregeret inferens til Oracle Kubernetes Engine og tilføjer dermed en inferenssoftwarefunktion til OCI’s computerkraft og netværk. Oracle Database Index Service v2 bruger NVIDIA cuVS til at accelerere vektorsøgninger og indeksopbygning, hvilket ifølge Oracle gør indeksopbygningen 5 gange hurtigere end ved CPU-aflastning. Oracle AI Accelerator Packs indeholder NVIDIA cuOpt, en open source-optimeringsmotor accelereret af GPU’er.

Oracle og NVIDIA optimerer i fællesskab Oracle AI Media Models til billedgenerering ved hjælp af NVIDIA GB300. De første optimeringer er integreret, og modellerne er i øjeblikket kun tilgængelige i USA. NVIDIA Nemotron driver Oracle Health Data Intelligences agent til patientkohorteinddeling, som gør det muligt for sundhedsteams at forespørge på patientdata i naturligt sprog. Oracle planlægger at udrulle agenten i EMEA, og en bredere udrulning er planlagt til første kvartal af 2027.