Pavlo Pikulin, grundlægger og administrerende direktør for Deus Robotics – Intervju-serie

Pavlo Pikulin er grundlægger og administrerende direktør for Deus Robotics, som har udviklet en AI-platform, der forbinder og forbedrer intelligensen af lager-robotter fra enhver producent. Virksomheden tilbyder også AI-drevne robotter, der dækker 90% af lagerautomatiseringsbehov – og tæller. Med over 22 års erfaring i AI og 6 år i robotteknologi fungerer Pavlo som ekspert i den kunstige intelligenskomité under Ukraines ministerium for digital transformation.

Kan du dele din rejse i AI og robotteknologi, og hvad inspirerede dig til at starte Deus Robotics?

Det begyndte med min far, som altid har været en teknologi-entusiast. Selv før jeg var født, fik han mig en personlig computer – ret sjældent i min hjemby i 1989.

Da jeg var fem, skrev jeg mit første computerprogram. Ideen om at give en opgave til en maskine og se den udføre var absolut fascinerende for mig.

Ved syv solgte jeg min første hjemmeside for 20 dollars. Kort efter begyndte jeg at bygge og sælge computere. Ved tretten havde jeg skrevet et program til at omgå en captcha i et computerspil, som senere udviklede sig til et automatisk nummerpladegenkendelsessystem.

Ved femten var jeg overbevist om, at fremtiden var alt om robotteknologi.

Denne indsigt satte min vej mod robotteknologi og AI. Men på den tid havde jeg ikke midlerne til at starte min egen robotvirksomhed, så jeg tog en lille omvej. Ved nitten lancerede jeg et spilstudie, som voksede til en global virksomhed med 60 millioner brugere verden over. Ved 2021 havde vi 700 ansatte, og nogle af vores spil blev de mest downloadede i deres genre i USA.

Men robotteknologi var altid på mit hjerte og i mit sind. Jeg har altid troet, at verden ville være bedre, hvis robotter kunne håndtere alle de svære, kedelige eller farlige opgaver. Ved slutningen af 2017 havde jeg sparet nok til at endelig starte min egen robotvirksomhed og gøre den vision til virkelighed.

Det tog mig et år at gøre alle de nødvendige forskninger i robotteknologi for at starte. Efter det samlede jeg et hold af utroligt talentfulde ingeniører og programmører – nogle gamle venner, andre nye ansigter – og vi lancerede Deus Robotics i begyndelsen af 2019. Sidste sommer var Deus Robotics shortlistet til Logistics UK’s Logistics Awards, Robotics & Automation Awards og Supply Chain Excellence Awards USA.

Hvad lærte du af dine 15 år i spilindustrien, som du kunne overføre til robotteknologi og AI?

Arbejdet med spil har givet mig værdifuld erfaring i mange nøgleområder, og det har været belønning at se, hvordan disse færdigheder kan anvendes i robotteknologi.

Virtual verdener til robotteknologi

Virtual verdener er en game-changer i robotteknologi, da de tilbyder en hurtigere og mere effektiv måde at teste ideer på uden at vente måneder på en fysisk prototype. I stedet for at bruge tid og ressourcer på fysiske prototyper kan du eksperimentere i en virtuel verden. At skabe disse virtuelle verdener er meget lig med at designe et spil, hvor robotter interagerer med deres omgivelser – her kommer min erfaring fra spiludvikling rigtigt til sin rette.

Algoritmeoverførsel

Da vi udviklede algoritmer til robotstyring, hentede vi som hold vores erfaring fra at skabe lignende algoritmer i spil til karakternavigation. I vores strategispil skulle hundredvis af karakterer navigere gennem byer med veje og bygninger – ligesom robotter i vores systemer. Dette gjorde overførslen af vores styringsfærdigheder til robotteknologi naturlig og nem.

Kompleks software og analytics

Robotter, ligesom spil, er bygget på kompleks software. At udvikle et verdensklasse-spil indebærer at skabe sikre betalingssystemer, sociale funktioner som chat og grupper, konkurrencer og et detaljeret virtuelt univers med utallige mekanismer. Et af vores spil havde over 300 funktionsdygtige vinduer – mere end du ville finde i de fleste banking-apps! Spil håndterer også massive belastninger, med millioner eller endda milliarder af brugere, der udfører utallige handlinger, og denne erfaring giver værdifulde indsighter til lager-robotteknologi.

En anden afgørende aspekt er analytics. I spil skulle vi hurtigt og effektivt analysere brugerhandlingerne, håndtere store mængder data. Det samme gælder for robotter, der kontinuerligt sender store mængder data, der kræver robuste proces- og analyse-systemer. Desuden ligner skabelsen af AI-agenter i spil til at engagere spillere programmering af robotter, da begge indebærer at skabe intelligent, responsiv adfærd.

Kort sagt, hvis du kan bygge og lede et spiludviklingshold, har du, hvad der kræves til at lede et robot-hold.

Hvordan har din rolle i den kunstige intelligenskomité under Ukraines ministerium for digital transformation påvirket dit arbejde i Deus Robotics?

Komitéens mål er at rådgive regeringsmyndigheder om AI, herunder robotteknologi. Jeg blev medlem for at tilbyde ekspertise specifikt i robotteknologi og for at rådgive om regeringsanmodninger. Vi fokuserer også på uddannelse, reguleringer og pilot-AI-projekter i Ukraine.

Gennem mit arbejde i komitéen fandt Deus Robotics en måde at udvide vores passion for at fremme robotteknologi i Ukraine ud over lagerautomatisering. Dette giver os mulighed for at have en bredere indvirkning.

Kan du forklare den unikke AI-hjerne, som Deus Robotics har udviklet, og hvordan den forbedrer intelligensen af lager-robotter?

Vores robotstyringssoftware, kaldet AI-hjerne, indeholder nøgleteknologier:

1. På-robot-systemer:

• Et system, der indsamler og analyserer data fra alle robotternes sensorer, hvilket hjælper dem med at forstå deres omgivelser, bestemme deres placering og træffe beslutninger.
• Et styringssystem, der styrer alle robotmekanismer, såsom manipulatorer, motorer, lidar og kameraløsninger, for at udføre robotternes beslutninger.
• Et 3D-genkendelsessystem, der identificerer forhindringer ved hjælp af 3D-kameraer og et lidar-genkendelsessystem, der fortolker, hvad LIDAR registrerer.

2. Centraliseret administrationsplatform:

• Vores AI-platform forbinder alle robotter via Wi-Fi, koordinerer deres handlinger og muliggør central kommunikation.

I lager er vores centraliserede system afgørende. Det forhindrer kollisioner ved at spore hver robots præcise placering i realtid, hvilket giver dem mulighed for at bevæge sig hurtigt og sikkert.

Dette centraliserede system integrerer også nærmest uden problemer med lagerstyringssystemet, hvilket er en væsentlig fordel og strømliner robotstyringen.

Ud over at være forbundet bliver vores robotter også klogere. Takket være adaptere til forskellige robotter kan vores system integrere robotter fra forskellige producenter, hvilket giver dem mulighed for at dele informationer og koordinere opgaver.

Tidligere kunne robotter kun koordinere med andre robotter fra samme producent. Nu kan de udveksle data og arbejde sammen på tværs af forskellige mærker.

Hvad adskiller Deus Robotics fra andre virksomheder i lagerautomatiseringsindustrien?

I modsætning til andre lager-robotvirksomheder har vi udviklet hjertet af, hvad der gør robotter virkelig effektive: deres hjerne. Vores AI-drevne hjerne forbinder med robotter fra enhver producent, herunder vores egen, og gør selv de enkleste robotter til klogere, mere kapable maskiner. Denne form for interoperabilitet er noget særligt i industrien.

Dette er særligt vigtigt, fordi robotter fra forskellige producenter normalt ikke kan samarbejde. Hver robotproducent dækker kun en lille del af automatiseringsbehovene, hvilket giver lagerene for mange valgmuligheder. Hver producent kræver også dyre og tidskrævende integration, hvilket gør det svært at skifte, hvis du ønsker at prøve noget nyt. Desuden komplicerer det operationer og begrænser evnen til at skalaere, når robotter fra forskellige producenter ikke kan kobles sammen eller centralstyrings.

Det er her, vi kommer ind i billedet. Vores system gør det let at samle så mange robotter, som du har brug for, under ét tag, alle styret gennem en enkelt, brugervenlig platform.

Med vores løsning får du:

• Alle automatiseringsbehov dækket under ét system.

• En enkelt integration til alle nuværende og fremtidige leverandører, hvilket eliminerer gentagen integrationsomkostning og giver dig mulighed for at skifte leverandør, som du har brug for.

• En letatbrugt administrationsplatform til alle nuværende og fremtidige robotter.

• AI-forbedrede, klogere robotter, der arbejder sammen uden problemer (hvad der er vigtigt, vores system kan også kobles til humanoide robotter).

• Konstant træning og support til lageroperatører for at sikre glat drift.

Og det bedste? Vores løsning er virkelig alt-i-én. Vi tilbyder robotter, der kan håndtere 90% af logistikopgaver (og tæller), kombineret med vores AI-platform, der binder alt sammen. Med vores system kan du let kobles til robotter fra enhver producent, forenkle dine operationer og skalaere din automatisering som aldrig før. Dette er særligt vigtigt, da kun 20% af lagerene er automatiserede.

Hvordan forbedrer LIDAR-teknologien navigationsfærdighederne af jeres AGV’er i forhold til traditionelle metoder?

Når vores robot registrerer en gulvmarke, navigerer den med præcis præcision – inden for 1 mm. Men når mærket ikke er i sigte, kan præcisionen falde til omkring 20 mm. Det er her, LIDAR kommer ind, og hjælper med at holde navigationen præcis, selv mellem mærker.

LIDAR tilføjer endnu en lag information, som vi kombinerer med data fra mærker og gyroskoper. Hver kilde giver os forskellige indsighter med varierende præcision. Vores specialsystem kombinerer alle disse input for at bestemme robotternes position med høj præcision. Jo mere præcis data, desto bedre navigerer robotterne, og præcis positionering er nøgle til glat og effektiv robotbevægelse.

Kan du beskrive rollen og fordelene ved jeres Robot som en Service (RaaS) og Software som en Service (SaaS)-modeller for virksomheder?

At købe robotter kræver betydelig kapitalinvestering, hvilket resulterer i en afdragsperiode på ét til tre år. Dette binder også kundens driftsmidler og øger kapitaludgifterne.

RaaS (Robotter som en Service) er en game-changer for virksomheder. Det eliminerer behovet for kapitalinvestering og baserer sig i stedet på driftsudgifter. Afdragsperioden begynder allerede i den første måned, takket være den øjeblikkelige produktivitetsforbedring. I stedet for at have brug for 2-5 gange flere mennesker for at opnå samme produktivitet, forbedrer robotter effektiviteten af eksisterende personale – til en lavere omkostning end at ansætte flere medarbejdere.

Desuden reducerer RaaS risikoen. Der er ingen behov for at fryse investeringer, og udgifterne skifter fra CAPEX til OPEX.

Hvad er fordelene ved QR-kode-navigering i AGV’er, og hvordan sammenligner det med LIDAR?

Automatiserede vejledte køretøjer (AGV’er) følger faste ruter og navigerer via gulvmarke i stedet for LIDAR og kan ikke afvige fra deres rute. I modsætning hertil bruger vores autonome mobile robotter (AMR’er) 3D-LIDAR-scans til fleksibel navigation uden at afhænge af gulvmarkører.

På hvilke måder løser Deus Robotics’ løsninger de nuværende udfordringer, som lagerlogistik og 3PL-industrien står over for?

For tiden tilbyder vi en løsning, der transporterer varer fra punkt A til punkt B, hvilket er særligt attraktivt for opfyldelsescenter. Men behovet for at flytte varer findes i ethvert lager – uanset om det er i fremstilling, sundhedssektor, bilindustri eller detailhandel. I fremtiden planlægger vi at udvide vores produktlinje til at omfatte robotter, der kan håndtere opgaver som pakning, lastning og lossning af lastbiler, udpakning og plukning. Vi arbejder allerede tæt sammen med robotproducenter for at integrere deres produkter i vores sortiment.

En anden udfordring, vi løser for at gøre lagerene mere effektive, er at tilbyde et samlet system til robotstyring – en enkelt integration, administration og forbedring. Vore kunder behøver ikke at håndtere multiple robotplatforme. De skal kun integrere med os én gang og kan derefter bruge hvilke robotter, de ønsker. Selvom vores nuværende robotudvalg er begrænset (vi har 15 modeller til dato), arbejder vi konstant på at udvide det.

Hvad forudser du for fremskridt i integrationen af AI og robotteknologi i lagerautomatisering over de næste 5-10 år?

En af de største udfordringer, vi står over for, er at finde den bedste måde at automatisere hvert lager på. Selv om lager udvikler lignende opgaver, adskiller de sig i detaljer – som processer, personale, de typer varer, de håndterer, og deres mål. Nogle sigter mod maksimal effektivitet, andre mod omkostningseffektivitet. Planlægning af den rigtige automatiseringsløsning og opsætning af de bedste forretningsprocesser kræver meget tid og indsats fra eksperter. Jeg er overbevist om, at AI snart vil hjælpe os med at designe lagerautomatisering på få sekunder, hvilket gør processen meget smukkere og mere effektiv.

En anden spændende udvikling er opkomsten af specialiserede robotter designet til bestemte opgaver. Mens de første robotter blev bygget til generel brug, vil vi, som automatiseringen vokser, se flere robotter tilpasset til unikke behov. For eksempel begynder lager-robotter kun at dukke op, da de fleste lager kun har brug for én eller to.

Humanoid robotter er også på vej. Disse fleksible robotter vil kunne håndtere opgaver meget ligesom mennesker, takket være fremskridt i AI.

AI bliver også bedre til at hjælpe mennesker med deres opgaver, som smartere taleassistenter, der kan tilbyde vejledning. Desuden kan AI optimere lagerdrift ved at analysere data og forbedre effektiviteten. Med adgang til digitale lagerdata kan AI hurtigt identificere og løse problemer, hvilket gør alt sammen arbejde mere smidigt.

Set i det større perspektiv vil AI også forbedre, hvordan forskellige lager samarbejder, sammen med leverandører og logistikpartnere. Dette inkluderer bedre planlægning, flytning af varer effektivt og forudsigelse af, hvad der kommer næste. Alt i alt er AI og robotteknologi ikke kun værktøjer til automatisering – de er nøglerne til at låse op for en smartere, mere forbundet fremtid for lager og ud over.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Deus Robotics.