Connect with us

Pavle Jeremić, grundlægger og administrerende direktør for Aether – Interviewserie

Interviews

Pavle Jeremić, grundlægger og administrerende direktør for Aether – Interviewserie

mm

Pavle Jeremić, grundlægger og administrerende direktør for Aether, er en videnskabsmand-iværksætter, der fokuserer på at omdanne avanceret forskning til reel industrielle resultater. Med en baggrund i biomolekylær ingeniørvidenskab og tidlig hånd-til-hånd-forskning inden for syntetisk biologi og molekylær prototyper, grundlagde han Aether for at brobygge mellem AI-dreven opdagelse og fysisk, markedsgodkendt resultater. Hans arbejde handler om at anvende maskinel læring og automatisering til problemer, som traditionel kemi og fremstilling har haft svært ved at løse i stor skala.

Aether er et AI-nativt bioteknologisk selskab, der designer nye proteiner ved hjælp af en kombination af proprietære AI-modeller og høj-gennemstrømningsrobotik. Disse proteiner fungerer som molekylære maskiner, der kan muliggøre stærkere og lettere materialer, nedbryde persistente miljøforurenende stoffer, udvinde kritiske mineraler og understøtte mere bæredygtige fremstillingsprocesser. Med støtte fra førende investorer og en hurtig overgang til commercialisering, sigter Aether mod at genindustrialisere nøglesektorer ved at erstatte langsomme, kapitalintensive kemiske processer med præcise, skalerbare og miljømæssigt effektive biologiske alternativer.

Din vej fra tidlige forskningsroller til lancering af Aether viser en konsekvent drivkraft for at omdanne videnskab til reel verdens impact—hvordan formede disse tidlige erfaringer din beslutning om at grundlægge selskabet og definere dets mission?

Min drivkraft tog form i en meget ung alder. Jeg voksede op i to meget forskellige verdener, hvor jeg tilbragte en del af året i USA og en del af året i det tidligere Jugoslavien. Jeg indså, at de flotte universitetsbyer i USA ikke er en realitet for hver del af verden, og det inspirerede mig til at prøve at finde en måde at skabe mere overflod, økonomisk frihed og opadgående mobilitet. Da jeg var omkring 10, læste jeg bøger om nanoteknologi, og det klikkede, at denne type teknologi kunne være en løsning.

Derefter, i mellemskole og gymnasium, tog en professor ved UC Davis mig under sin vinge og lod mig gøre min egen syntetisk biologiske forskning. Gennem denne forskning indså jeg, at proteiner er det nærmeste, vi har til rigtige, funktionelle nanoskala-maskiner. Her blev idéen til Aether født. Hvis vi kunne blive exceptionelt gode til at bygge nanoskala-maskiner med proteinbaserede byggeklodser, hvad slags utrolige produkter kunne vi skabe? Kunne vi skabe en fremtid med overflod? Det er vores mission på Aether i dag.

For læsere, der ikke er bekendt med området, hvordan ville du beskrive din Protein Funktion Model, og hvorfor repræsenterer den en ny paradigme inden for protein-ingeniørvidenskab?

På et højt niveau kan vores Protein Funktion Model kortlægge en proteins funktion til dets design. Men på grund af den statistiske natur af ting på nanoskala-niveau, kan en protein have mange forskellige funktioner.

Det, der driver vores Protein Funktion Model, og gør den unik i branchen, er vores evne til at generere datasæt eller indeks, hvor vi tester enorme paneler af proteiner mod enorme paneler af forskellige funktioner på samme tid. Ved at gøre dette kan vi identificere de specifikke funktioner af hver protein, og derefter give det den funktion, vi ønsker, det skal udføre. For eksempel, vi ønsker protein X til at nedbryde et giftstof og protein Y til at binde til guld. Uanset funktionen på molekylært niveau, kan vores model udgive en protein til at udføre.

På hvilket tidspunkt indså du, at AI-designede proteiner realistisk kunne flytte fra laboratoriekoncepter til kommercielle industrielle løsninger?

Hvis du havde talt med mig i begyndelsen af Aether, ville jeg have sagt, at det vigtigste, vi skulle gøre som selskab, var at ingeniøre dette nye proteinsystem. Men vi tog en meget bevidst beslutning for et par år siden om ikke kun at ingeniøre proteinet, men også at integrere lodret og skabe endelige produkter. Så vi satte i gang, lærte lektioner undervejs, og i dag høster vi frugterne af utrolig produkt-design, vores skala af muligheder og produkter, der er i markedet.

Hvad tillader AI-designede proteiner at overgå traditionelle kemiske fremstillingsmetoder i hastighed, effektivitet eller skalerbarhed?

Vores proces med vores AI-designede proteiner giver os præcision og sofistikation som massive kemiske fabrikker, men til en brøkdel af størrelsen, hvilket muliggør os at skabe nye produkter hurtigere, mere billigt og mere bæredygtigt.

Proteiner tilbyder specifikation – de er nanomaskiner, der bygger, binder eller bryder med præcision. Dette gør dem effektive. Med brug af AI kan vi ingeniøre dem til at være endnu bedre. Vi kan skabe proteiner, der katalyserer en specifik reaktion; for eksempel, syer sammen monomerer for at sætte dem sammen i en hurtigere rate.

Hvordan tester og validerer du, at et nyt designet protein vil fungere pålideligt i krævende, virkelige verdensindstillinger som forsvar, luftfart eller mineraludvinding?

Vi tester og validerer protein-funktionalitet i virkelige verdensbetingelser gennem omfattende in-house-prototypering i bænkskala-katalytiske reaktorer. Vi vurderer relevante ydelsesparametre; for eksempel, selektivitet for dysprosium over terbium, ned-vælger de bedste kandidater, der derefter skaleres op til validering i pilot-tests og derefter.

Blandt dine nuværende anvendelser, fra avancerede materialer til miljøsanering, hvilken forventer du at skalerer først, og hvorfor?

Vi har nyligt samlet 15 millioner dollars ind for at skalerer vores første kommercielle produkter i supermaterialer, RapidPrint og Ultra 3D, som trykker op til 10 gange hurtigere og 2 gange stærkere end branchens standard. De bruges til at drive droner til forsvar og komplekse dele til luftfartsindustrien – to områder, hvor vi ser den mest efterspørgsel lige nu.

Hvordan vurderer du de miljømæssige fordele ved dit arbejde, enten i form af at nedbryde persistente kemiske stoffer, fange carbon eller muliggøre mere bæredygtig fremstilling?

Vi bruger forskellige metoder til at vurderer de miljømæssige fordele. Med hensyn til at muliggøre mere bæredygtig fremstilling, for eksempel, vurderer vi forskellen i giftige kemiske stoffer og energi, der bruges mellem vores proces og den traditionelle kemiske rute.

Da du bevæger dig dybere ind i commercialisering, hvordan ser du selskabet udvikle sig i forhold til produkter og industrielt fokus?

Vores mål er at til sidst integrere lodret fra det molekylære niveau til kiloton-størrelse-fremstilling af utrolige produkter overalt på kloden.

Om fem år, hvilken fremgang håber du, Aether opnår, og hvilke milepæle ville signalere, at du er på den rigtige vej?

Om fem år ser vi os selv bygge grundlaget for at genindustrialisere USA gennem ordrer af størrelse billigere og mere effektive fremstillings-teknologier baseret på de molekylære samlinger, vi skaber.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Aether.

Antoine er en visionær leder og medstifter af Unite.AI, drevet af en urokkelig passion for at forme og fremme fremtiden for AI og robotteknologi. En serieiværksætter, han tror, at AI vil være lige så omvæltende for samfundet som elektricitet, og bliver ofte fanget i at tale begejstret om potentialet for omvæltende teknologier og AGI.

Som en futurist, er han dedikeret til at udforske, hvordan disse innovationer vil forme vores verden. Derudover er han grundlægger af Securities.io, en platform, der fokuserer på at investere i skærende teknologier, der gendefinerer fremtiden og omformer hele sektorer.