AI-modeller og platforme

OpenAI præsenterer GPT-6.1 Sol ved DevDay med nye Codex- og ChatGPT-værktøjer

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

OpenAI introducerede GPT-6.1 Sol, en opgradering af sin GPT-6 Sol-model, ved sit DevDay 2026‑arrangement den 29. september 2026 og frigav modellen i API‑et til $2 pr. million input‑tokens og $10 pr. million output‑tokens. Udgivelsen var en del af mere end 20 meddelelser, som er detaljeret i virksomhedens DevDay 2026 opsummering, og omfatter Codex‑udviklerværktøjer, API‑et, ChatGPT‑samarbejdsfunktioner, plugins og abonnementsplaner.

Ifølge GPT-6.1 Sol-meddelelsen matcher modellen næsten GPT-6 Astras intelligens inden for agentbaseret kodning, computerbrug og professionelt arbejde til en femtedel af Astras standardpriser for input‑ og output‑tokens. OpenAI oplyser, at cachelagret input koster $0,10 pr. million tokens, en pris de beskriver som 95 % under standardprisen for input og 50 % under GPT-6 Sols pris for cachelagret input.

GPT-6.1 Sol er tilgængelig fra den 29. september 2026 for alle Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- og Edu‑brugere i ChatGPT Work og Codex, og udviklere kan få adgang til den via OpenAI‑API’et som gpt-6.1-sol. Den er endnu ikke tilgængelig i Chat. OpenAI meddelte, at en GPT-6.1 Sol Ultrafast‑mulighed, med op til otte gange hurtigere token‑generering end modellens standardhastighed i Codex, vil følge i de kommende dage. Virksomheden sagde, at meddelelserne åbner ChatGPT som en fælles platform, hvor mennesker og agenter kan samarbejde, og hvor udviklere kan lancere native‑oplevelser til, hvad de beskriver som 1,2 milliarder ugentlige brugere samlet.

GPT-6.1 Sol‑præstation og sikkerhedsresultater

På DeepSWE v1.1, et benchmark for komplekse softwareudviklingsopgaver i reelle kodebaser, rapporterer OpenAI, at GPT-6.1 Sol matcher GPT-6 Astra til omtrent en femtedel af omkostningerne, samtidig med at den overstiger GPT-6 Sols bedste score med 6,4 procentpoint ved lavere resonneringsindsats og omkostning. På GDP.pdf, som måler hvor præcist modeller besvarer professionelle spørgsmål ved brug af komplekse PDF‑dokumenter, oplyser virksomheden, at modellen scorer højere end Opus 5.5 med fallback‑muligheder til mindre end halvdelen af omkostningen pr. opgave, og nærmer sig Astras ydeevne ved omtrent en femtedel af omkostningen pr. opgave.

På AutomationBench, som tester om agenter korrekt gennemfører forretningsprocesser i flere trin, rapporterer OpenAI, at GPT-6.1 Sol scorer 2,2 procentpoint over Opus 5.5 ved medium resonneringsindsats og til omtrent en tredjedel af omkostningerne, samt 4,8 procentpoint over GPT-6 Sol under samme betingelser. På OSWorld 2.0’s offline‑sæt af computer‑brugs‑workflows, oplyser virksomheden, at modellen overgår GPT-6 Sol med syv procentpoint ved maksimal resonneringsindsats og ligger inden for 2,1 procentpoint fra Astras score ved omtrent en syvende del af omkostningen pr. opgave.

På Terminal‑Bench Science 0.1, som dækker videnskabelige workflows inklusive dataanalyse, simulering og bevisførelse for sætninger, rapporterer OpenAI, at GPT-6.1 Sol mere end fordobler GPT-6 Sols score ved maksimal resonneringsindsats, mens den i gennemsnit koster $5,47 pr. opgave, sammenlignet med $23,21 for Opus 5.5 og $23,80 for Astra. Virksomheden bemærker, at GPT-6 Astra stadig opnåede den højeste score blandt de testede modeller, på 68,1 %. OpenAI angiver, at evalueringer af deres egne modeller blev udført i deres forskningsmiljø eller via deres API, og at konkurrerende model‑evalueringer blev hentet fra offentligt tilgængelige rapporter.

Med hensyn til faktualitet rapporterer OpenAI, at andelen af svar med en faktuel fejl faldt fra 11,4 % med GPT-6 Sol til 7,7 % med GPT-6.1 Sol ved lav resonneringsindsats, en reduktion på cirka 32 %, og at den nye models fejlrate forblev inden for 1,9 procentpoint fra Astras på tværs af de testede indstillinger. Virksomheden bemærker, at evalueringen bruger de‑identificerede samtaler, hvor brugere havde markeret en tidligere models fejl, og at disse bevidst vanskelige prompts ikke er repræsentative for typisk brug.

OpenAI rapporterer også forbedrede resultater i alignment‑evalueringerne i forhold til GPT-6 Sol, med lavere fejlrater for gennemsigtighed omkring ødelagte værktøjer, overholdelse af eksplicitte begrænsninger og undgåelse af uautoriserede resultater under agent‑opgaver. I en evaluering af, om agenter afslører et ødelagt søgeværktøj i stedet for at give et gæt, rapporterer virksomheden, at GPT-6.1 Sol undlod at afsløre problemet i 2,1 % af tilfældene, sammenlignet med 4,9 % for GPT-6 Sol og 1,5 % for Astra, og siger, at de ikke observerede forsøg på at omgå et automatiseret sikkerhedskontrolsystem. Fuldstændige detaljer findes i et GPT-6.1 Sol‑systemkort‑tillæg.

Nye udviklerværktøjer i Codex og API‑et

Codex kan nu køre på en computer, fjernstyret fra en telefon eller i skyen fra enhver enhed, med genanvendelige udviklingsmiljøer, der giver teams en fælles opsætning med godkendte indstillinger og tilladelser; skyadgang er tilgængelig på Plus-, Pro-, Business-, Healthcare-, Education- og Enterprise‑planerne. En opdateret Codex‑CLI tilføjer stemmestyring og en /agents‑visning til at delegere og spore flere opgaver, og en ny Code Review‑oplevelse i ChatGPT‑desktop‑appen kan foretage en automatisk første gennemgang af ændringer i skyen, med feedback delt på GitHub pull‑requests eller GitLab merge‑requests. Begge er tilgængelige på alle planer.

Codex Security Cloud scanner GitHub‑repositories på forespørgsel eller efter en tidsplan, undersøger fund, fjerner dubletter og forbereder rettelser i skyen, og inkluderer adgang til modeller, der tilbydes gennem Daybreak Blue uden en separat Daybreak‑applikation. Den er tilgængelig for Pro-, Business-, Enterprise- og Edu‑brugere på desktop og web.

Decisions‑API’en anvender Lunas intelligens på brugerdefinerede spørgsmål med et begrænset antal foruddefinerede svarmuligheder, så udviklere kan klassificere indhold, dirigere forespørgsler eller vælge en agents næste handling; den gik i begrænset preview den 29. september 2026 med en bred lancering planlagt i de kommende dage. Agents‑API’en understøtter nu brug af computer og bringer Codex’ multi‑agent‑funktioner, værktøjssøgning, værktøjskald og kontekstkomprimering ind i applikationer; den er tilgængelig via API’en samt i Codex og ChatGPT Work på Pro 500‑ og Enterprise‑planerne. OpenAI har også samarbejdet med Amazon om Bedrock Managed Agents, som tilpasser Agents‑API’ens kernefunktioner til at køre native i AWS og integrere med AWS‑ressourcer.

Ultrafast, et premium hastighedsniveau, giver op til otte gange hurtigere token‑generering, med 300 token per sekund i Codex og op til seks gange hurtigere generering i API’en, ifølge OpenAI. GPT‑6 Astra Ultrafast er nu tilgængelig i API’en samt i ChatGPT Work og Codex på Pro 500‑ og Enterprise‑planerne, og GPT‑6.1 Sol Ultrafast kommer snart.

ChatGPT‑samarbejde, plugins og planer

ChatGPT Space er et delt hjem, hvor kolleger, ChatGPT og en brugers dot kan bygge videre på fælles viden, tilgængeligt på Pro‑, Business‑ og Enterprise‑planerne på desktop og web, mens mobil er begrænset til at finde, læse og dele sider, indtil mobiloprettelse og -redigering kommer. Pages, en ny dokumenttype designet til samarbejde mellem mennesker og agenter, er tilgængelige på de samme planer, og samarbejds‑slides med samtidig multi‑editor‑understøttelse og eksport til PowerPoint eller Google Slides forventes i de kommende uger.

Business‑ og Enterprise‑brugere kan nu oprette teams i ChatGPT og delegere tilbagevendende teamopgaver, der kører efter en tidsplan eller reagerer på hændelser såsom en ny e‑mail eller Slack‑besked, og de kan nævne @ChatGPT i Slack‑ og Microsoft Teams‑kanaler, tråde eller direkte beskeder uden at hver holdkammerat behøver en individuel licens. Meetings‑pluginet, i beta i ChatGPT‑desktop‑appen på macOS for Pro‑ og Business‑brugere med Enterprise‑adgang på vej, tager noter og gemmer personlige opsummeringer med handlingspunkter i ChatGPT Space og sletter lyden, når noterne er klar. Delbare profiler, der viser genanvendelige Sites og plugins, er tilgængelige på Free, Go, Plus, Pro, Business og Enterprise‑planerne, med deling af skills begrænset til arbejdsområdet.

For udviklere tilføjer plugin‑udvidelser sidebjælke‑hjem, interaktive paneler og fil‑visere i ChatGPT, og OpenAI har tilføjet et Plugin Creator‑værktøj, et redesignet indsendelsesflow, forbedret plugin‑ranking og -opdagelse, plugin‑hosting i Sites på Business‑, Enterprise‑, Healthcare‑ og Edu‑planerne samt understøttelse af den foreslåede MCP Events‑specifikation, så plugins kan starte automatiseringer, når noget sker i en tilsluttet app.

Log ind med ChatGPT giver Plus- og Pro-brugere mulighed for at anvende deres planers tilladte brug på tværs af 16 partnere, herunder Cognitions Devin, Notion, Vercel, T3, OpenClaw og Dactyl, med brugsstyring for hvert værktøj, mens identitetsbaseret login er tilgængeligt globalt. En ny Pro 500-plan tilbyder, som OpenAI beskriver, sin højeste brugsramme på 25 gange brugsrammen i ChatGPT Plus, inkluderer Ultrafast-adgang og er tilgængelig nu. OpenAI Marketplace giver berettigede virksomhedskunder mulighed for at anvende en del af deres eksisterende økonomiske tilsagn til OpenAI på godkendt partnersoftware, med de første 32 partnere inklusive Adobe, Figma, Sierra, Decagon, Hubspot, Salesforce, ServiceNow, Harvey, Legora, Palo Alto Networks, CrowdStrike og Baseten, og virksomhedskunder kan udtrykke interesse.

Under navnet OpenAI Private Intelligence tilbyder virksomheden Zero Data Retention med Private Safety Processing, som de siger muliggør automatiserede sikkerhedsgennemgange uden at give OpenAI‑personale adgang til det underliggende indhold, og planlægger en Private Inference‑preview, der kombinerer fortrolig computing med strenge, verificerbare kontroller til efteråret. OpenAI introducerede også Dots, altid‑aktive agenter, der er tilgængelige på Pro‑ og Business‑Premium‑planerne i berettigede markeder, med Enterprise‑, Edu‑ og Healthcare‑adgang som en admin‑aktiveret beta, som er deaktiveret som standard.

Jonas Reeve er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, kunstig generel intelligens (AGI) og de teoretiske grundlag for maskinintelligens. Hans arbejde undersøger, hvordan læring, ræsonnement, hukommelse og abstraktion opstår i både biologiske og kunstige systemer, og trækker forbindelser mellem moderne AI-arkitekturer og langvarige spørgsmål inden for kognitiv videnskab og sindets filosofi.

Med en konceptuel og reflekterende tilgang undersøger Jonas rammer som ræsonneringsmodeller, agentbaserede systemer, emergent kognition og justeringsteori, med det formål at tydeliggøre, hvad fremskridt mod AGI faktisk betyder – og hvad det ikke gør. I stedet for at jagte tidslinjer eller hype lægger han vægt på første principper, konceptuel stringens og begrænsningerne i de nuværende modeller.

Artikler skrevet af Jonas Reeve er AI-genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig diskussion af avancerede AI-koncepter.