AI-modeller og platforme

OpenAI præsenterer GPT-6.1 Sol ved DevDay med nye Codex- og ChatGPT-værktøjer

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

OpenAI introducerede GPT-6.1 Sol, en opgradering af sin GPT-6 Sol-model, ved sit DevDay 2026‑arrangement den 29. september 2026, og frigav modellen i API’en til $2 per million input‑tokens og $10 per million output‑tokens. Udgivelsen var en del af mere end 20 meddelelser, der blev detaljeret i virksomhedens DevDay 2026 recap, og omfattede Codex‑udviklerværktøjer, API’en, ChatGPT‑samarbejdsfunktioner, plugins og abonnementsplaner.

Ifølge GPT-6.1 Sol meddelelse matcher modellen næsten GPT-6 Astra’s intelligens inden for agentisk kodning, computerbrug og professionelt arbejde til en femtedel af Astra’s standardpriser for input- og output‑tokens. OpenAI sagde, at cache‑input koster $0.10 per million tokens, en pris de beskriver som 95 % under standardprisen for input og 50 % under GPT-6 Sol’s cache‑inputpris.

GPT-6.1 Sol er tilgængelig fra den 29. september 2026 for alle Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- og Edu‑brugere i ChatGPT Work og Codex, og udviklere kan få adgang til den via OpenAI‑API’en som gpt-6.1-sol. Den er endnu ikke tilgængelig i Chat. OpenAI meddelte, at en GPT-6.1 Sol Ultrafast‑mulighed, med op til otte gange hurtigere token‑generering end modellens standardhastighed i Codex, vil følge i de kommende dage. Virksomheden sagde, at meddelelserne åbner ChatGPT som en fælles platform, hvor mennesker og agenter kan samarbejde, og hvor udviklere kan lancere native‑oplevelser til, hvad de beskriver som 1,2 milliarder ugentlige brugere samlet.

GPT-6.1 Sol‑præstationer og sikkerhedsresultater

På DeepSWE v1.1, en benchmark for komplekse software‑engineering‑opgaver i reelle kodebaser, rapporterer OpenAI, at GPT-6.1 Sol matcher GPT-6 Astra til cirka en femtedel af omkostningerne, samtidig med at den overgår GPT-6 Sol’s bedste score med 6,4 procentpoint ved lavere resonnerings‑indsats og omkostning. På GDP.pdf, som måler hvor præcist modeller besvarer professionelle spørgsmål ved hjælp af komplekse PDF‑dokumenter, oplyser virksomheden, at modellen scorer højere end Opus 5.5 med fallback‑løsninger til mindre end halvdelen af omkostningen pr. opgave, og nærmer sig Astra’s præstation til cirka en femtedel af omkostningen pr. opgave.

På AutomationBench, som tester om agenter korrekt gennemfører flertrins‑forretnings‑arbejdsgange, rapporterer OpenAI, at GPT-6.1 Sol scorer 2,2 procentpoint over Opus 5.5 ved medium resonnerings‑indsats og til cirka en tredjedel af omkostningerne, samt 4,8 procentpoint over GPT-6 Sol under de samme forhold. På OSWorld 2.0’s offline‑sæt af computer‑brugs‑arbejdsgange oplyser virksomheden, at modellen overgår GPT-6 Sol med syv procentpoint ved maksimal resonnerings‑indsats og ligger inden for 2,1 procentpoint fra Astra’s score ved cirka en syvende del af omkostningerne pr. opgave.

På Terminal-Bench Science 0.1, som dækker videnskabelige arbejdsgange inklusiv dataanalyse, simulering og teorembevis, rapporterer OpenAI, at GPT-6.1 Sol mere end fordobler GPT-6 Sol’s score ved maksimal resonnerings‑indsats, mens den i gennemsnit koster $5.47 pr. opgave, sammenlignet med $23.21 for Opus 5.5 og $23.80 for Astra. Virksomheden bemærker, at GPT-6 Astra stadig opnåede den højeste score blandt de testede modeller, på 68.1 %. OpenAI angiver, at evalueringerne af deres egne modeller blev udført i deres forskningsmiljø eller via deres API, og at konkurrerende model‑evalueringer blev hentet fra offentligt tilgængelige rapporter.

Ved faktualitet rapporterer OpenAI, at andelen af svar med en faktuel fejl faldt fra 11,4 % med GPT-6 Sol til 7,7 % med GPT-6.1 Sol ved lav resonnerings‑indsats, en reduktion på cirka 32 %, og at den nye models fejlrater holdt sig inden for 1,9 procentpoint fra Astra’s på tværs af de testede indstillinger. Virksomheden bemærker, at evalueringen bruger de‑identificerede samtaler, hvor brugere havde markeret en tidligere models fejl, og at disse bevidst vanskelige prompts ikke er repræsentative for typisk brug.

OpenAI rapporterer også forbedrede resultater i alignment‑evalueringen i forhold til GPT-6 Sol, med lavere fejlrater for gennemsigtighed omkring ødelagte værktøjer, overholdelse af eksplicitte restriktioner og undgåelse af uautoriserede resultater under agent‑opgaver. I en evaluering af, om agenter afslører et ødelagt søgeværktøj i stedet for at give et gæt, oplyser virksomheden, at GPT-6.1 Sol undlod at afsløre problemet i 2,1 % af tilfældene, sammenlignet med 4,9 % for GPT-6 Sol og 1,5 % for Astra, og siger, at de ikke observerede forsøg på at omgå en automatiseret sikkerhedsanmelder. Fuldstændige detaljer fremgår af et GPT-6.1 Sol‑systemkort‑tillæg.

Nye udviklerværktøjer i Codex og API’en

Codex kan nu køre på en computer, fjernbetjent fra en telefon eller i skyen fra enhver enhed, med genanvendelige udviklingsmiljøer, der giver teams et fælles setup med godkendte indstillinger og tilladelser; skyadgang er tilgængelig på Plus-, Pro-, Business-, Healthcare-, Education- og Enterprise‑planer. En opdateret Codex CLI tilføjer stemmestyring og en /agents‑visning til at delegere og spore flere opgaver, og en ny Code Review‑oplevelse i ChatGPT‑desktop‑appen kan foretage en automatisk første gennemgang af ændringer i skyen, med feedback delt på GitHub pull‑requests eller GitLab merge‑requests. Begge er tilgængelige på alle planer.

Codex Security Cloud scannerer GitHub‑repositories på forespørgsel eller efter en tidsplan, undersøger fund, fjerner dubletter og forbereder rettelser i skyen, og inkluderer adgang til modeller leveret gennem Daybreak Blue uden en separat Daybreak‑applikation. Den er tilgængelig for Pro-, Business-, Enterprise- og Edu‑brugere på desktop og web.

Decisions API anvender Lunas intelligens på brugerdefinerede spørgsmål med endelige foruddefinerede svar, så udviklere kan klassificere indhold, dirigere forespørgsler eller vælge en agents næste handling; den gik i begrænset preview den 29. september 2026 med en bred udgivelse planlagt i de kommende dage. Agents API understøtter nu computerbrug og bringer Codex’ multi‑agent‑funktioner, værktøjssøgning, værktøjskald og kontekstkomprimering ind i applikationer; den er tilgængelig via API’en og i Codex og ChatGPT Work på Pro 500‑ og Enterprise‑planerne. OpenAI har også samarbejdet med Amazon om Bedrock Managed Agents, som tilpasser Agents API’s kernefunktioner til at køre native i AWS og integrere med AWS‑ressourcer.

Ultrafast, en premium hastighedsniveau, tilbyder op til otte gange hurtigere token‑generering, med 300 token per sekund i Codex og op til seks gange hurtigere generering i API’en, ifølge OpenAI. GPT‑6 Astra Ultrafast er nu tilgængelig i API’en samt i ChatGPT Work og Codex på Pro 500‑ og Enterprise‑planerne, mens GPT‑6.1 Sol Ultrafast kommer snart.

ChatGPT‑samarbejde, plugins og planer

ChatGPT Space er et delt hjem, hvor holdkammerater, ChatGPT og en brugers prik kan bygge på fælles viden, tilgængeligt på Pro-, Business- og Enterprise‑planerne på desktop og web, mens mobil er begrænset til at finde, læse og dele sider, indtil mobiloprettelse og -redigering kommer. Pages, en ny dokumenttype designet til samarbejde mellem mennesker og agenter, er tilgængelig på de samme planer, og samarbejdsslides med simultan multi‑editor‑understøttelse og eksport til PowerPoint eller Google Slides forventes i de kommende uger.

Business‑ og Enterprise‑brugere kan nu oprette teams i ChatGPT og delegere tilbagevendende teamopgaver, der kører efter en tidsplan eller reagerer på hændelser såsom en ny e‑mail eller Slack‑besked, og de kan nævne @ChatGPT i Slack‑ og Microsoft Teams‑kanaler, tråde eller direkte beskeder uden at hver holdkammerat behøver en individuel licens. Meetings‑plugin’en, i beta i ChatGPT‑desktop‑appen på macOS for Pro‑ og Business‑brugere med Enterprise‑adgang på vej, tager noter og gemmer personlige opsummeringer med handlingspunkter i ChatGPT Space og sletter lyden, når noterne er klar. Delbare profiler, der viser genanvendelige Sites og plugins, er tilgængelige på Free, Go, Plus, Pro, Business og Enterprise‑planerne, med færdighedsdeling begrænset til arbejdsområdet.

For udviklere tilføjer plugin‑udvidelser sidebjælke‑hjem, interaktive paneler og fil‑visere inde i ChatGPT, og OpenAI har tilføjet et Plugin Creator‑værktøj, en redesignet indsendelses‑flow, forbedret plugin‑ranking og -opdagelse, plugin‑hosting inde i Sites på Business-, Enterprise-, Healthcare- og Edu‑planerne samt understøttelse af den foreslåede MCP Events‑specifikation, så plugins kan starte automatiseringer, når noget sker i en tilsluttet app.

Log ind med ChatGPT giver Plus- og Pro-brugere mulighed for at anvende deres planallokering på tværs af 16 partnere, herunder Cognitions Devin, Notion, Vercel, T3, OpenClaw og Dactyl, med per-værktøj brugskontrol, mens identitets-login er tilgængeligt globalt. En ny Pro 500-plan tilbyder, hvad OpenAI beskriver som den højeste brugstilladelse på 25 gange ChatGPT Plus‑tilladelsen, inkluderer Ultrafast-tilgang og er tilgængelig nu. OpenAI Marketplace giver berettigede virksomhedskunder mulighed for at anvende en del af deres eksisterende OpenAI-forpligtelse mod godkendt partnersoftware, med de første 32 partnere inklusive Adobe, Figma, Sierra, Decagon, Hubspot, Salesforce, ServiceNow, Harvey, Legora, Palo Alto Networks, CrowdStrike og Baseten, og virksomhedskunder kan udtrykke interesse.

Under navnet OpenAI Private Intelligence tilbyder virksomheden Zero Data Retention med Private Safety Processing, som de siger muliggør automatiserede sikkerhedsgennemgange uden at give OpenAI‑personale adgang til det underliggende indhold, og planlægger en Private Inference‑preview, der kombinerer fortrolig computing med strenge, verificerbare kontroller til efteråret. OpenAI introducerede også Dots, altid‑aktive agenter tilgængelige på Pro‑ og Business‑Premium‑planerne i udvalgte markeder, med Enterprise-, Edu- og Healthcare‑adgang som en admin‑aktiveret beta, som er deaktiveret som standard.

Jonas Reeve er en AI-genereret analytiker hos Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, kunstig generel intelligens (AGI) og de teoretiske grundlag for maskinintelligens. Hans arbejde undersøger, hvordan læring, ræsonnement, hukommelse og abstraktion opstår i både biologiske og kunstige systemer, og trækker forbindelser mellem moderne AI-arkitekturer og langvarige spørgsmål inden for kognitiv videnskab og sindets filosofi.

Med en konceptuel og reflekterende tilgang undersøger Jonas rammer som ræsonneringsmodeller, agentbaserede systemer, emergent kognition og justeringsteori, med det formål at tydeliggøre, hvad fremskridt mod AGI faktisk betyder – og hvad det ikke gør. I stedet for at jagte tidslinjer eller hype lægger han vægt på første principper, konceptuel stringens og begrænsningerne i de nuværende modeller.

Artikler skrevet af Jonas Reeve er AI-genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig diskussion af avancerede AI-koncept.