OpenAI lancerer Rosalind Academic Plan til amerikanske universitetslaboratorier

OpenAI lancerede Rosalind Academic Plan den 15. oktober 2026. Ordningen giver kvalificerede akademiske laboratorier ved amerikanske universiteter op til 30 gratis ChatGPT Business Standard-licenser i op til 12 måneder. Adgang til GPT-Rosalind kræver godkendelse via ordningen for betroet adgang.

Ordningen omfatter licenserne, der koster 0 USD pr. bruger pr. måned i den gratis periode, samt adgang til alle kommercielt tilgængelige avancerede OpenAI-modeller inden for ordningens brugsgrænser. OpenAI oplyser, at forskningsdata, der deles via ordningen, som standard ikke bruges til at træne virksomhedens modeller.

Hvad de gratis licenser omfatter

Ifølge OpenAIs hjælpecentervejledning til programmet omfatter en Standard-licens ChatGPT og Codex inden for deres eksisterende brugsgrænser, og det gratis tilbud fjerner ikke disse grænser. Der kræves et betalingskort, når tilbuddet sættes op, selvom licenserne er gratis i de 12 måneder. Tilbuddet omfatter hverken API-kreditter eller API-brug, og godkendelse af ordningen giver ikke adgang til GPT-Rosalind via API’et. Der kan højst være 30 licenser i ét arbejdsområde. Laboratorier, der har brug for flere, henvises til at kontakte OpenAI Support i stedet for at oprette et separat betalingsarbejdsområde, da dette hverken forlænger tilbuddet eller overfører godkendelsen til GPT-Rosalind.

Deltagende laboratorier arbejder i et administreret ChatGPT Business-arbejdsområde, hvor standardreglerne for dataopbevaring gælder som udgangspunkt. Tilbuddet understøtter ikke Zero Data Retention. Den verificerede hovedansvarlige forsker eller laboratorieleder er arbejdsområdets eneste ejer og kan ikke udpege flere ejere eller administratorer. Det giver ikke i sig selv et medlem adgang til GPT-Rosalind at blive en del af arbejdsområdet; den hovedansvarlige forsker eller laboratorielederen skal aktivere adgangen individuelt i arbejdsområdets administratorindstillinger.

GPT-Rosalind og de forskningsområder, modellen er målrettet mod

OpenAI beskriver GPT-Rosalind som virksomhedens specialiserede model til biovidenskab, der kombinerer avanceret ræsonnering med Rosalind Workbench til specialiseret orkestrering af værktøjer inden for lægemiddelkemi, genomik, laboratoriearbejde og andre videnskabelige anvendelser. På virksomhedens produktside for Rosalind beskrives Workbench som et orkestreret arbejdsområde, der afprøves i en forskningsforhåndsvisning. Det tilbyder tilstanden Explore til generelle videnskabelige spørgsmål og tilstanden Research, der anvender GPT-Rosalind til mere komplekse biologiske spørgsmål og avancerede forskningsarbejdsgange. Modellen kan også bruges i Codex.

OpenAI oplyser, at godkendte forskere via betroet adgang kan undersøge følsomme videnskabelige spørgsmål inden for rammer, der er udformet til at beskytte legitim forskning. De angivne forskningsområder er design af lægemidler og proteiner; påvisning og overvågning af sygdomme; vacciner og immunresponser; genetiske behandlinger og RNA-behandlinger; landbrug og dyresundhed; økologi og naturbevarelse; samt antimikrobiel resistens. I sin meddelelse fremhævede OpenAI den akademiske forsknings rolle i tidligere fremskridt og henviste til Human Genome Project, nysgerrighedsdrevet forskning i bakteriers immunsystemer, der førte til CRISPR-Cas9, og årtiers universitetsforskning i mRNA, som lå til grund for COVID-19-vaccinerne.

Krav for at komme i betragtning og ansøgningsprocessen

Ordningen er i øjeblikket kun åben for akademiske laboratorier ved amerikanske universiteter. Hovedansvarlige forskere og laboratorieledere ved universiteter uden en OpenAI Enterprise-aftale ansøger på laboratoriernes vegne via virksomhedens proces for betroet adgang. Laboratorier ved universiteter med en eksisterende aftale skal i stedet anmode om GPT-Rosalind via universitetets proces for Enterprise-adgang.

Ansøgere logger ind med en ChatGPT-konto, der er knyttet til en institutionel e-mailadresse på .edu-domænet, verificerer adressen og indsender institutionens navn, afdeling, laboratoriets navn og officielle websted; den hovedansvarlige forskers eller laboratorielederens institutionelle profil, rolle og forskningsområde; den påtænkte brug af GPT-Rosalind; navnene på de personer, der har brug for adgang, samt deres institutionelle e-mailadresser og tilknytninger; oplysninger om eventuelle eksisterende arbejdsområder, de planlagte adgangssteder og krav til håndtering af forskningsdata; samt navn, titel og kontaktoplysninger på en uddannet biosikkerhedskontakt på institutionen. Hjælpecentret henviser ansøgere til institutionens kontor for miljø, sundhed og sikkerhed, kontor for forskningssikkerhed eller biosikkerhedskontor for at finde den rette kontaktperson. Personen skal være en af institutionen udpeget ansvarlig med beføjelser til at føre tilsyn med det foreslåede arbejde. En hovedansvarlig forsker eller laboratorieleder kan varetage rollen, hvis vedkommende opfylder kravene og er udpeget af institutionen.

I forbindelse med gennemgangen bruger OpenAI Persona til at verificere universitetet og den hovedansvarlige forskers eller laboratorielederens identitet. Gennemført Persona-verifikation betyder ikke, at ansøgningen er godkendt, og OpenAI bemærker, at en universitets-e-mailadresse eller et eksisterende abonnement ikke garanterer godkendelse. Når ansøgningen er godkendt, kan hovedansvarlige forskere og laboratorieledere aktivere gratis adgang for op til 30 navngivne medlemmer. Alle medlemmer skal bruge en verificeret institutionel e-mailadresse på samme domæne som den godkendte hovedansvarlige forsker eller laboratorieleder. Derfor kan gæsteforskere eller samarbejdspartnere ved andre institutioner ikke tilføjes. Forskere uden institutionel tilknytning og kommercielle organisationer kan ikke komme i betragtning.

Verifikation, sikkerhedsforanstaltninger og offentliggjort sammenligning af adgang

OpenAI oplyser, at virksomheden inden adgangen aktiveres, verificerer institutionens legitimitet og identiteten på PI’en eller laboratorielederen, gennemgår lederens faglige baggrund, institutionelle tilknytning og bemyndigelse til at føre tilsyn med adgangen til laboratoriet, vurderer laboratoriets tilknytning, forskningsaktiviteter og planlagte anvendelse samt fastlægger ansvarsområder for laboratorielederen og en udpeget sikkerhedskontakt på institutionen. Overvågning og håndhævelse fortsætter efter aktiveringen, og virksomheden oplyser, at dens kontrol af registrerede anvendelsesområder med høj følsomhed tager højde for den godkendte forskningskontekst. Hvis der opstår spørgsmål, kan OpenAI følge op med forskerne for at få præciseret arbejdet og bekræftet godkendelsen. Adgangen kan inddrages, hvis kravene til sikkerhedsovervågning og ansvarlig brug ikke længere overholdes.

Meddelelsen offentliggør også et eksempel på adgang, der bygger på en prompt med anmodning om en sekvens- og præsentationsmatrix med 20 varianter til en kampagne med et antiviralt lipopeptid mod Nipah-virus af anden generation samt mål for modellering, parrede assays og kontrol af artefakter. I eksemplet udarbejdede GPT-Rosalind en sammenligningsmatrix over kandidater, en modelleringsplan og parrede studieplaner med kontroller og vejledning i fortolkning. En model med betegnelsen Mainline Astra tilbageholdt derimod design på sekvensniveau og forsøgsplaner på implementeringsniveau og svarede, at sådanne detaljer ville udgøre handlingsanvisende hjælp i forbindelse med patogener med alvorlige konsekvenser. I stedet leverede modellen kontekst på højt niveau om modellering og kvalitative kontroller af artefakter. OpenAI bemærker, at de offentliggjorte vurderinger handler om, hvorvidt de ønskede leverancer blev opfyldt tekstmæssigt, og ikke efterprøver den videnskabelige korrekthed, gennemførligheden eller om en metode virker.

Tidlige akademiske brugere

Meddelelsen nævner flere akademiske laboratorier, der allerede bruger GPT-Rosalind i deres arbejdsgange, inden for forskning, som ifølge meddelelsen spænder fra proteindesign til forståelse af neurodegeneration. På UCSF bruger Zhao Lab modellen til kvantitativ lægemiddeludvikling og indsamler dokumentation for lægemidlers egenskaber for at modellere, hvordan lægemidler bevæger sig gennem kroppen og fremkalder deres virkninger. »GPT-Rosalind hjalp mig med hurtigere at indsamle fysisk-kemiske parametre for lægemidler,« udtalte laboratoriet i kommentarer offentliggjort af OpenAI. »Værktøjerne PubChem og NCBI hjalp mig med at arbejde med ti lægemidler, samtidig med at jeg præciserede forskellen mellem forudsagte og eksperimentelt målte værdier.«

Dr. Mathieu Bourdenx fra Bourdenx Lab sagde, at han bruger GPT-modeller på tværs af sin forskning, fra litteraturgennemgang til forfining af eksperimenter og beregningsmæssige metoder. Dr. Brian Hie fra Stanford University og Arc Institute sagde: »Rosalind vil ikke kun hjælpe os med at forbedre vores nuværende opgaver inden for opdagelse og design, men også gøre det muligt at udføre dem i større skala end hidtil, samtidig med at biologiske forskere stadig får nyttig indsigt.«

OpenAI oplyste, at virksomheden begynder med akademiske laboratorier som led i en bredere indsats for at give flere forskere adgang til nyttige AI-værktøjer, og at den håber, at lavere adgangsomkostninger vil give flere forskere mulighed for at forfølge idéer, hvis fordele kan række ud over deres egne laboratorier.