Omnissa lancerer Elara Authority Layer til virksomheds‑AI‑styring

Omnissa introducerede Omnissa Elara den 29. september 2026 ved sit Omnissa ONE 2026‑arrangement i Orlando, Florida, og beskrev produktet som et nyt autoritetslag for AI‑styring og handlinger med høj påvirkning i virksomheden. Elara lanceres i beta.

Omnissa sagde, at Elara forbinder signaler på tværs af systemer, der ofte opererer uafhængigt, så it‑ og sikkerhedsledere kan se, hvordan AI‑apps, modeller og agenter bruges i deres miljø, og anvende politikker og kontroller baseret på en bredere forretningskontekst. Virksomheden oplyste, at mange eksisterende værktøjer kun kan godkende handlinger inden for de systemer, de administrerer, mens Elara er designet til at ligge over dem, forbinde de systemer, kunder allerede bruger, og tilføre kontekst uden at kræve standardisering på en enkelt teknologistak. Elara samler signaler fra personer, identiteter, enheder, apps og AI (herunder agenter, modeller og andre værktøjer) og korrelerer dem med en organisations politik‑ og tilladelsesstruktur for at bestemme, hvilke handlinger der må udføres, før de sker.

Omnissa oplyste, at deres forskning fandt uautoriserede AI‑værktøjer på 75 % af virksomhedens styrede enheder. Virksomheden sagde også, at deres rapport State of the Digital Workspace viste, at brugen af AI‑assistenter på tværs af virksomhedens slutpunkter steg med næsten 1.000 % år for år, hvor tre fjerdedele af denne brug kom fra uautoriserede værktøjer.

„Virksomheder forsøger at muliggøre AI uden at miste kontrollen over, hvad der sker i deres miljøer,“ sagde Brian Link, produktleder for Elara. Han bemærkede, at opgaven bliver sværere, når hvert system kun har sit eget begrænsede overblik, og at ved at samle signalerne giver Elara it‑afdelingen den kontekst, der er nødvendig for at anvende de rette sikkerhedsrammer og træffe bedre informerede beslutninger om, hvad der skal ske næste gang.

Hvad beta‑versionen indeholder

Meddelelsen oplister fire funktioner, som kunder vil få adgang til i beta. Den første er shadow‑AI‑detektion: organisationer kan opdage AI‑apps, LLM‑modeller, agenter og andre værktøjer, der opererer på tværs af virksomheden, herunder teknologi, der falder uden for godkendte politikker eller standard‑applikationsinventarer. Omnissa Elara produktside oplyser, at opdagelsen udvides til MCP‑servere og værktøjer, der er i brug på styrede slutpunkter, og at det, som Elara finder, derefter kan sanktioneres, begrænses eller overvåges gennem de systemer, kunden allerede bruger.

Den anden funktion er AI‑brugsrammer leveret gennem Omnissa AI Gateway, som styrer, hvordan brugere, apps og agenter får adgang til AI‑modeller. Omnissa oplyste, at Elara kan godkende modeladgang, anvende brugsrammer og måle token‑forbrug på tværs af udbydere, hvilket ifølge virksomheden giver organisationer mulighed for at håndtere AI‑brug uden at låse sig fast i et enkelt model‑økosystem. Ifølge produktsiden placerer gatewayen sig mellem brugere, apps og agenter og de modeller og værktøjer, de kalder: den autentificerer anmoderen, godkender, hvad de kan bruge, anvender data‑ og prompt‑rammer, måler forbruget og dirigerer hver anmodning til den rette destination.

Den tredje funktion, Change Management, bringer ændringskontrol på tværs af virksomhedens systemer til et centraliseret, politikstyret handlingsplan. Elara evaluerer ændringer i forhold til konflikter, frysninger og afhængigheder, før de udføres, og enten godkender handlingen, begrænser den eller dirigerer den til den godkender, der har myndigheden. Den fjerde funktion indsamler revisionsklar dokumentation: Elara registrerer den fulde beslutningskæde i realtid, inklusive hvad der skete, hvem der godkendte det, og hvad der blev berørt, for at opretholde en genafspilningsbar registrering.

Driftsmodel og databehandling

Produktsiden beskriver en driftsmodel bestående af fire trin: Connect, Correlate, Decide og Act and prove. Connectors udvider Elara til Workspace ONE, Horizon og en kundes identitets‑, sikkerheds‑ og ITSM‑værktøjer, med tilpassede connectors til andre systemer. Et entitets‑graf kortlægger, hvordan personer, enheder, apps, identiteter og AI‑agenter relaterer til hinanden, og Elara evaluerer handlinger med høj påvirkning i forhold til den kontekst: hvad der handler, om det bør tillades i øjeblikket, hvad det kan påvirke, og hvem der har myndighed til at godkende det. Hvor Elara har et håndhævelsespunkt, griber den direkte ind; andre steder rådgiver den, dirigerer eller afhjælper, med beslutningen registreret og genafspilningsbar i begge tilfælde.

Produktet er organiseret omkring fire angivne udfordringer: shadow AI, ustyrede agenter, risikable ændringer og revisionsrekonstruktion. Ved dataindsamling angiver Omnissa, at Elara arbejder ud fra den operationelle kontekst, som de tilsluttede systemer allerede genererer, herunder identiteter, enheds‑ og app‑status, hændelser, politikker og godkendelser, i stedet for indholdet af en medarbejders arbejde. Omnissa meddeler, at detaljer om databehandling og -opbevaring vil blive offentliggjort sammen med produktets datasheet.

Analytikerkommentar og beta‑tilgængelighed

Adam Holtby, principal analyst hos Omdia, sagde i meddelelsen, at styring bliver en nødvendighed, efterhånden som agentisk AI bevæger sig fra at assistere medarbejdere til at udføre handlinger på tværs af forretningssystemer. Han påpegede, at organisationer skal forstå, hvilke AI‑værktøjer og agenter der anvendes, samt hvilke identiteter, enheder, applikationer og data disse værktøjer får adgang til, hvilke handlinger de har tilladelse til at udføre, og hvad der sker, når noget går galt.

In en separat udgivelse, der dækker Omnissa’s bredere Omnissa ONE 2026-annonceringer, Phil Hochmuth, forskningsvicepræsident for endpoint management og enterprise mobility hos IDC, sagde, “IT-ledere har brug for klar synlighed i menneskelig og AI-drevet aktivitet samt kontrolmekanismer til at styre handlinger med maskinhastighed.” Omnissa chief product officer Bharath Rangarajan sagde i den samme udgivelse, at AI bringer indsigt og handling tættere sammen og ændrer, hvad IT skal være klar til, og at organisationer har brug for en samlet grundlag for synlighed og kontrol for at opbygge tillid, efterhånden som AI bliver en del af den digitale arbejdsplads. Omnissa tilføjede også, at deres platform behandler cirka 50 TB endpoint-data hver dag og understøtter 150 millioner workflow‑udførelser pr. måned på tværs af titusinder af endpoints.

Elara er tilgængelig i beta, og Omnissa henviser kunder til en produktdemo og en venteliste for beta på Elara-siden.