Omdena udvikler AI-teknologi til at opdage Amazon-brænd

Omdena har udviklet en AI-teknologi, der kan opdage udbruddet af skovbrande i Brasilien. Før ankomsten af regnsæsonen havde Amazon-regnskoven været ramt af massive mængder af ødelæggelse forårsaget af brandene. Ifølge virksomheden er Omdena “en global platform, hvor en fællesskab af forandringsagenter bygger AI-løsninger til virkelige problemer gennem samarbejde.”

En af de bedste måder at bekæmpe skovbrande, der findes over hele verden og breder sig hurtigt, er at slukke dem hurtigt gennem tidlig opdækkelse. Det er, hvad Omdena har sat sig for at gøre, og det kan forhindre, at store områder af skov bliver ødelagt.

Det nye system blev udviklet i samarbejde med Sintecsys, et kommercielt landbrugsteknologiselskab. De er ansvarlige for at overvåge 8,7 millioner acres skov og landbrugsjord over fire biomer, herunder Amazon-regnskoven. Systemet bearbejder billeder fra 360-graders kameraer, der er placeret på tårne over hele området, og alarmerer personale, når der er flammer eller røg. Deres system har reduceret brandopdækkelsestiden fra en gennemsnit på 40 minutter til under 5 minutter inden for 3 år.

Amazon [securities_stock_price_tag symbol="amzn" exchange="nasdaq"] -brand 15-22 august 2019 (markeret med orange)

Teamet hos Sintecsys vidste, at AI kunne hjælpe med at skelne mellem rigtige bekymringer og falske alarmer. Fordi systemet gjorde alt for at undgå at gå glip af nogen brande, var der en høj rate af disse falske alarmer. Personale var nødt til at bekræfte hver enkelt brandalarm, før brandfolk kunne underrettes, og disse ekstra skridt betød en forsinket reaktion på virkelige brande. På blot en kort tid kan der opstå store mængder af ødelæggelse. Jo mere tid der går, desto sværere bliver det at indætte brandene.

“Hvert sekund tæller for at bevare liv,” sagde Osmar Bambini, Sintecsys’ innovationschef. “Hastighed, præcision og kraft summerer min opfattelse af Omdena. For Sintecsys er Omdena fra nu af den officielle AI-partner.”

For at reducere opdækkelsestiden yderligere med kunstig intelligens sluttede Omdenas team af 47 datavidenskabsfolk fra 22 lande sig til en lille intern AI-gruppe hos Sintecsys. De påtog sig et otte ugers maskinlæringsprojekt, der tilføjede til Omdenas historie af at bygge AI-løsninger gennem globalt samarbejde. Teamet kunne udvikle et system, der havde en nøjagtighed på 95% for at identificere røg og flammer på dagbilleder, og de kunne færdiggøre det på blot to måneder. Systemet reducerede falske alarmer kraftigt, og der er ikke længere nogen forsinkelse til at underrette brandfolk.

Der har været mere end 800 mennesker fra over 75 lande, der har deltaget i projektet. AI-systemet vil blive fuldt udbygget i begyndelsen af marts.

“Omdena gav Sintecsys en ti-dobling af størrelsen på deres AI-hold,” sagde Rudradeb Mitra, Omdenas grundlægger. “Vores diverse eksperter bragte dyb AI-kundskab og erfaring til at løse problemet med at nøjagtigt opdage skovbrande fra billeder i realtid.”

Sintecsys og Omdena arbejder nu på et andet projekt, der indebærer opdækkelse af røg og brandudbrud på natbilleder. Holdet vil også anvende satellitbilleder for at få en bedre forståelse af, hvad der sker på jorden.

Omdena vil påtage sig efterfølgende projekter for at gøre systemet smartere gennem AI, og det vil blive anvendt til at identificere højrisikoområder.

“Mere end 90% af brandene skyldes mennesker, enten med vilje eller utilsigtet. Steder, hvor landmænd har ryddet land og hvor mennesker er bosat, er de højeste risikoområder,” siger Bambini. “Hvis vi kan bruge AI til at pege på disse områder, vil vi være i stand til at forudsige, hvor brandene er mest sandsynlige at ske.”

Nogle af Omdenas partnere inkluderer FN’s Verdensfødevareprogram og FN’s Flygtningeagentur. Virksomheden er en innovationspartner for FN’s AI for Good Global Summit 2020.