NVIDIA annoncerer europæiske programmer for selvkørende biler og robotaxier baseret på Hyperion

NVIDIA annoncerede på GTC Berlin den 21. oktober 2026, at europæiske bilproducenter og mobilitetsudbydere, herunder Bolt sammen med Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles og Einride, fremviser anvendelsesmuligheder for selvkørende mobilitet på NVIDIA Hyperion-computerplatformen. De demonstrerer potentielle anvendelser i niveau 3- og niveau 4-køretøjer samt fremtidige robotaxiflåder. Volvo Cars tager Hyperion og NVIDIA Alpamayo Stack-software i brug til sikker automatiseret kørsel, og NVIDIA introducerede nye AI- og sikkerhedsteknologier, der skal hjælpe udviklere med at bygge, validere og udrulle selvkørende køretøjer i stor skala.

NVIDIA beskrev autonom transport som en mulighed til flere billioner dollar, hvor robotaxier fører an i overgangen til kommerciel udrulning af niveau 4. »Robotaxier er den første massemarkedsanvendelse af robotteknologi og fysisk AI og nytænker, hvordan mennesker og varer transporteres,« sagde NVIDIAs grundlægger og administrerende direktør Jensen Huang i virksomhedens meddelelse på GTC Berlin. Huang sagde, at Hyperion sammen med Halos-sikkerhedssystemet giver partnerne en komplet robotaxiplatform, der er udviklet til at opnå fuld autonomi og det højeste sikkerhedsniveau.

Bolts robotaxiprogram med Lucid

Bolt har valgt NVIDIA Alpamayo Stack, NVIDIAs komplette software til selvkørende kørsel, til at styre køretøjer i virksomhedens europæiske program for selvkørende samkørsel, som begynder med Lucid. Bolt oplyste, at programmet starter i Madrid i løbet af 2027 med indledende indsamling af kørselsdata fra den virkelige verden til støtte for udvikling og validering af teknologien til selvkørende kørsel, forudsat myndighedernes godkendelse. Virksomheden udpegede Tyskland og Frankrig som nøglemarkeder for fremtidig udrulning.

Ifølge virksomheden vil programmet danne grundlag for udrulning af mindst 25.000 Lucid-køretøjer, der er klar til niveau 4 og udstyret med NVIDIA Hyperion. Det udgør en væsentlig del af Bolts bredere plan om at udrulle 100.000 selvkørende køretøjer i Europa og den bredere UNECE-region inden 2035. Bolt og NVIDIA vil samarbejde om at tilpasse kørselssoftwaren til europæiske veje og integrere den i køretøjer fra flere producenter, begyndende med Lucid. Ifølge Bolt kombinerer Alpamayo Stack, der kører på Hyperion, ræsonnerende AI med klassisk perception og planlægning, understøttet af NVIDIAs Halos-sikkerhedsfunktioner.

»Vi vil gøre selvkørende samkørsel tilgængelig i stor skala i hele Europa med 100.000 køretøjer på vores platform inden 2035,« sagde Jevgeni Kabanov, Bolts præsident og chef for selvkørende kørsel, i Bolts meddelelse. Kabanov sagde, at regionen Madrid går forrest med at udvikle en struktureret ramme for kommerciel autonom mobilitet i samarbejde med de nationale myndigheder, og at Tyskland også vil være et prioritetsområde, hvor byer allerede har fremlagt ambitioner for autonom mobilitet. NVIDIA- og Lucid-programmet følger efter Bolts første lancering af autonom mobilitet i Luxembourg og løber parallelt med Bolts samarbejde med Pony.ai og Stellantis.

Bolt Autonomous Driving Solutions skal stå i spidsen for udviklingen og kommercialiseringen af den selvkørende samkørselstjeneste i Europa og bidrage med infrastruktur til flådestyring, ekspertise inden for regulering og lokalkendskab fra en mobilitetsplatform, der betjener mere end 200 millioner kunder. NVIDIAs vicepræsident for bilindustrien, Rishi Dhall, sagde, at Hyperion standardiserer computer- og sensorarkitekturen på tværs af køretøjsplatforme, mens Alpamayo Stack og Halos udgør grundlaget for kørselsintelligens og sikkerhed. Han tilføjede, at robotaxier vil kunne udbredes i stor skala, når alle køretøjer bygges på et fælles grundlag, hvor sikkerheden er indarbejdet i konstruktionen. Kay Stepper, præsident for Lucid Technologies og digitaldirektør hos Lucid, sagde, at det hidtidige samarbejde og den planlagte start på dataindsamlingen i 2027 er de første skridt på vejen mod autonom mobilitet i Europa, der kan skaleres og er defineret af software.

Fra personbiler til godstransport og offentlig transport

På GTC Berlin fremviser Volkswagen Commercial Vehicles sin platform til det selvkørende køretøj ID. Buzz AD med Hyperion, som skal understøtte flere systemer til selvkørende kørsel. NVIDIA oplyste, at Hyperion tilbyder en fælles computer- og sensorarkitektur, der er udviklet til at forenkle integration og validering, så udviklere og mobilitetsoperatører lettere kan bringe robotaxi- og kommercielle transporttjenester på markedet.

Volvo Cars kombinerer sine køretøjssikkerhedssystemer og sin tekniske ekspertise med Hyperion, Halos OS og Alpamayo Stack, så fremtidige Volvo-biler sikkert kan navigere fra dør til dør i komplekse miljøer i den virkelige verden, oplyste NVIDIA. Mercedes-Benz udvider sit samarbejde med NVIDIA om Hyperion og Alpamayo Stack for at understøtte udviklingen af bilproducentens funktioner på niveau 3 og 4. Virksomheden meddelte også, at MB.DRIVE ASSIST PRO, der er udviklet sammen med NVIDIA, snart vil blive godkendt til førerassistance ved kørsel fra punkt til punkt i byområder i Tyskland.

Ud over personbiler og robotaxier bygger Einride sin næste generation af Einride Driver på Hyperion til selvkørende lastbiler til godstransport. Systemet bruger Halos, Alpamayo og NVIDIA Cosmos’ open world-modeller til at udvikle og validere sit køresystem. TIER IV og Münchens Tekniske Universitet planlægger at integrere Hyperion for at udvikle og validere systemer til selvkørende offentlig transport i Tyskland. Teknologi- og produktionspartnerne Aptiv, Valeo og Schaeffler bygger Hyperion-baserede computerplatforme, som bilproducenter kan integrere i selvkørende køretøjer og robotaxier på niveau 4.

Halos SAFE-evalueringsrammeværk

Inden for sit Halos-sikkerhedssystem introducerede NVIDIA Halos SAFE, sikkerhedssikringsrammen til evaluering, hvor dSPACE, IVEX og TÜV Rheinland samarbejder om evalueringsforløb. Ifølge NVIDIA forbinder Halos SAFE simulering, evaluering med software og hardware i sløjfen, test på vejene og flådeovervågning ved hjælp af fastlagte scenarier, test og målbare præstationskriterier for at skabe sporbar dokumentation for sikkerheden, der understøtter udrulning. Halos SAFE-økosystemet omfatter også JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix og Synopsys.

Nye udviklermodeller og dataværktøjer

NVIDIA beskrev nye modeller, værktøjer og byggeplaner til klargøring af kørselsdata, forbedring af modeller og evaluering af ydeevne. Ifølge virksomheden er Alpamayo 2 Edge en ræsonneringsmodel med 2 milliarder parametre, der bygger på Cosmos 3 Edges Nemotron-baserede fundament, er optimeret til platformen NVIDIA DRIVE AGX Thor og er designet til at køre med 10 Hz til forståelse af scener og bevægelsesplanlægning i køretøjet. AlpaJudge er en menneskekalibreret evaluerings- og belønningsmodel, der bedømmer forklaringer af kørselsforløb for at vurdere ræsonneringskvaliteten, filtrere svage annoteringer og mindske behovet for manuel gennemgang af træningsdata. Foundation4D annoterer multikameravideo uden lidar-input og understøtter dermed træning af perceptionsmodeller og rekonstruktion af scener med Omniverse NuRec. Nye Cosmos 3 Nano-modelvarianter udvider genereringen af syntetiske data og simulering med lukket kredsløb gennem synkroniseret generering af multiview-, multikamera- og lidardata på tværs af forskellige kørescenarier.

Cosmos Data Factorys byggeplan til generering af AV-datasæt omdanner kørselsvideo og køretøjssignaler til kuraterede, søgbare og annoterede data og bruger syntetiske data til at udvide dækningen af scenarier. Alpamayo Agentic Factory, en åben byggeplan, som NVIDIA forventer bliver tilgængelig i begyndelsen af 2027, bruger AI-agenter til at forbinde dataforberedelse, eftertræning af modeller og simuleringsevaluering. NVIDIA NIM-mikrotjenester til Alpamayo 1.5 og NuRec Harmonizer leverer begge modeller som optimerede inferenscontainere og giver dermed en enklere vej til implementering af AV-ræsonnering og sceneharmonisering, oplyste virksomheden.

Uber og NVIDIA udvikler en datafabrik drevet af Cosmos til at kuratere og behandle data til udvikling af autonome køretøjer. Det er en del af et bredere partnerskab, der omfatter infrastruktur til AI-udvikling, køretøjer baseret på Hyperion og Ubers globale netværk for bestilling af kørsel. Porsche står i spidsen for udviklingen af en arbejdsgang for en dataflywheel på tværs af Volkswagen Groups mærker gennem Voxel51. Her bruges Cosmos Data Factory og Omniverse NuRec på Microsoft Azure til at omdanne flådedata til datasæt og simuleringer, der kan bruges til at evaluere modeller for autonom kørsel. NVIDIA oplyste, at arbejdsgangen forventes at reducere gentagne fysiske testkørsler med op til 90 % og forkorte udviklingscyklussens varighed med op til 85 %.