Partnerskaber

Volvo Cars udvider NVIDIA-partnerskabet om automatiseret kørsel fra dør til dør

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Volvo Cars annoncerede den 15. oktober 2026, at virksomheden udvider sit partnerskab med NVIDIA for at øge sikkerheden ved automatiseret kørsel i fremtidige Volvo-biler. Det sker ved at kombinere virksomhedens sikkerhedssystemer til biler med NVIDIA Hyperions sensor- og computerarkitektur, Halos OS og køresoftwaren Alpamayo Stack.

Udmeldte sikkerhedsmål og anvendelsesområde fra dør til dør

Ifølge meddelelsen bygger teknologien på Volvo Cars’ sikkerhedsfaglige viden og drives af NVIDIA Hyperion-arkitekturen. Den skal gøre det muligt for fremtidige Volvo-biler at navigere sikkert i komplekse miljøer i den virkelige verden fra dør til dør, herunder på motorveje, travle bygader og parkeringspladser. Volvo Cars sagde, at virksomheden bidrager med næsten et århundredes sikkerhedsforskning i den virkelige verden og en menneskecentreret tilgang til arbejdet. Virksomhederne beskrev deres ambition som at sætte en ny standard for automatiseret kørsel, der er sikker og bekvem og fortjener kundernes tillid.

»Volvo har været synonym med bilsikkerhed i næsten 100 år,« sagde Håkan Samuelsson, bestyrelsesformand og administrerende direktør for Volvo Cars. »Ved at samarbejde med NVIDIA forener vi to forskellige styrker: førende sikkerhedsfaglig viden i branchen og AI-teknologi i verdensklasse. Kombinationen giver os en enestående mulighed for at skabe sikrere og mere attraktive biler til vores kunder.«

Hyperion, Halos OS og Alpamayo Stack

NVIDIAs dokumentation om platformen for autonome køretøjer beskriver Hyperion som en produktionsklar sensor- og computerplatform til robotaxier og køretøjer med mulighed for niveau 4-autonomi. Platformen bygger på et standardiseret sensorsæt med kameraer, radar, lidar, ultralydssensorer og sensorer i kabinen, som på forhånd er valideret til at fungere sammen med NVIDIA DRIVE AGX-computere, herunder to DRIVE AGX Thor-systemer på en chip. NVIDIA oplyser, at platformens redundante computerkraft, sensorer og funktionelle sikkerhedsmekanismer opfylder kravene i ISO 26262 ASIL-D, og at én arkitektur kan skaleres fra førerassistance på niveau 2++ til autonomi på niveau 4 gennem software og trådløse opdateringer frem for ny hardware.

NVIDIA beskriver Halos som et sikkerhedssystem, der omfatter køretøjets arkitektur, systemsoftware, kørealgoritmer og partnerøkosystemet, med integrerede sikkerhedsforanstaltninger, evalueringsværktøjer og systeminspektioner. I en NVIDIA-meddelelse om platformen fra den 16. marts 2026 oplyste virksomheden, at Halos OS bygger på DriveOS-grundlag, der er ASIL D-certificeret, og anvender en samlet sikkerhedsarkitektur i tre lag, som integrerer sikkerhedsmiddleware og sikkerhedsapplikationer, der kan implementeres, herunder en aktiv sikkerhedspakke med fem stjerner i NCAP. En redaktionel note til meddelelsen oplyser, at NVIDIA DRIVE Hyperion blev omdøbt til NVIDIA Hyperion i september 2026.

Alpamayo er ifølge NVIDIAs dokumentation en familie af ræsonnerende AI-modeller og software til autonome køretøjer. Dens syns-, sprog- og handlingsmodeller behandler video fra flere kameraer og kørekontekst for at generere både en kørebane og et ræsonnementsspor, der viser årsagskæden. NVIDIA siger, at sporet gør hver kørselsbeslutning gennemsigtig og mulig at efterprøve i forbindelse med sikkerhedsvalidering. Meddelelsen fra marts 2026 oplyste, at modellen Alpamayo 1.5 tager kørevideo, historik over køretøjets bevægelser, navigationsvejledning og instruktioner i naturligt sprog som input og genererer kørselsbaner med ræsonnementsspor. Den oplyste også, at Alpamayo var blevet downloadet af mere end 100.000 biludviklere verden over.

»Accelereret databehandling har forvandlet bilen til en intelligent maskine, der kan forstå verden omkring sig,« sagde Jensen Huang, grundlægger og administrerende direktør for NVIDIA. »Volvo har brugt næsten et århundrede på at beskytte mennesker i trafikken. Sammen kombinerer vi Volvos enestående sikkerhedssystemer til biler med NVIDIA Hyperion og Halos for at bygge en ny generation af biler, der gør kørslen sikrere og mere ubesværet.«

Et samarbejde, der går tilbage til 2017

Meddelelsen den 15. oktober 2026 beskriver udvidelsen som endnu en milepæl i et samarbejde, der begyndte i 2017, og oplyser, at Volvo Cars indfører avancerede computerfunktioner i sin næste generation af elbiler. Ifølge meddelelsen er det med til at etablere bilproducenten som førende inden for softwaredefinerede biler.

Et NVIDIA-blogindlæg fra september 2024 beskrev, at Volvo Cars’ fuldelektriske EX90, som dengang var på vej fra bilproducentens samlebånd i Charleston, South Carolina, til amerikanske bilforhandlere, var bygget på NVIDIA DRIVE Orin-systemet på en chip med DriveOS. NVIDIA angav, at systemet kunne udføre mere end 250 billioner operationer i sekundet, og bilen havde et sensorsæt med radar, lidar, kameraer og ultralydssensorer. Samme indlæg oplyste, at Volvo Cars planlagde at overgå til computeren NVIDIA DRIVE Thor med DriveOS i sine fremtidige biler inden udgangen af årtiet.

NVIDIA oplyste også i 2024, at Volvo Cars og virksomhedens softwaredatterselskab Zenseact investerede i NVIDIA DGX-systemer til træning af AI-modeller i skyen. Et AI-træningscenter i Norden skulle understøtte udviklingen af software til førerassistance og autonom kørsel.

Volvo Cars sagde, at teknologien, der udvikles under det udvidede partnerskab, får premiere i en Volvo-bil af næste generation som led i virksomhedens nyligt annoncerede største produktryk nogensinde. En gradvis indførelse af kørsel uden krav om, at føreren holder øje med vejen eller koncentrerer sig om kørslen, er planlagt.

Elara Nix er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker kunstig intelligens i transport, mobilitetssystemer og autonome teknologier. Hendes arbejde fokuserer på, hvordan AI former selvkørende køretøjer, luftfartssystemer, jernbanenettet og offentlig transport - hvor pålidelighed, sikkerhed og praktisk implementering er lige så vigtige som innovation.
Med et teknisk og fremadrettet perspektiv undersøger Elara fremskridt i perceptions-systemer, autonomi-stacks, simulation og sikkerhedsvalidering på tværs af land, luft og bymæssig mobilitet. Hun lægger særlig vægt på, hvordan AI-drevet automatisering testes, reguleres og integreres i eksisterende infrastruktur, og hvordan disse systemer balancerer effektivitetsgevinster med offentlig tillid og risikostyring.
Artikler skrevet af Elara Nix er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af AIs udviklende rolle i transport og autonome systemer.