Nuix annoncerer Neo Generative AI Framework for styret brug af LLM’er

Nuix annoncerede den 7. oktober 2026 Nuix Neo Generative AI (Gen AI) Framework, et styret orkestreringslag til at anvende generativ AI på organisationers strukturerede og ustrukturerede data. Nuix sagde, at rammeværket adresserer governance-, tillids- og auditabilitetsbekymringer, som har begrænset brugen af store sprogmodeller (LLM’er) og generativ AI i højtstående juridiske, risikorelaterede og efterforskningsmæssige sammenhænge.

Sikkerhedsrammer, Telemetri og Modelvalg

Rammeværket kombinerer audit‑kvalitets telemetri med politikgennemforced sikkerhedsrammer for at understøtte bevisintegritet og virksomhedens brugskontroller for LLM’er, ifølge meddelelsen. Nuix sagde, at det overvåger og måler tokenforbrug for at forhindre ukontrollerede tokenomkostninger, og at det håndterer kontekstvinduet for at forankre svar og styrke pålideligheden af AI‑output.

Under rammeværket forbindes en kundes valgte LLM til virksomhedsdata, som er forensisk og forsvarligt kurateret af Nuix Neo‑platformen. Kunder bevarer fleksibiliteten til at vælge den model og leverandør, der bedst opfylder deres krav, strategiske mål og innovationslyst, mens Nuix leverer governance‑laget, der sikkert forbinder den model med den kuraterede datainformationslag leveret af platformens patenterede databehandlingsmotor.

Nuix sagde, at Nuix Neo‑platformen trækker på mere end 25 års forskning og udvikling for at levere forensisk‑klassificeret behandling af ustrukturerede data, og skaber et datainformationslag, som ifølge dem benyttes af hundredvis af højprofilerede og højtstående organisationer. Gen AI Framework bygger på dette lag for at operationalisere anvendelsen af hver kundes valgte LLM.

BYO AI og AI‑agenten

Rammeværket understøtter to funktioner bygget på sin enterprise‑grade infrastruktur: Nuix Neo BYO AI og Nuix Neo AI Agent. Nuix sagde, at BYO AI anvender gentagelige arbejdsgange, der systematisk behandler hvert element i et datasæt i stedet for at prioritere eller udvælge delmængder, og derefter producerer strukturerede rapporter med links tilbage til kildeelementerne og kildehenvisninger, mens det giver kunderne klarhed og kontrol over tokenforbrug.

Nuix sagde, at rammeværket gjorde det muligt for Los Angeles County District Attorney’s Office at vælge de AI‑modeller, der bedst passer til deres forretning, og integrere dem i deres Nuix Neo‑arbejdsprocesser. En case study offentliggjort af Nuix angiver, at kontoret vendte sig mod Nuix Neo Investigations med Nuix Neo’s seneste AI‑funktioner for at integrere AI‑modeller i deres arbejdsprocesser. Donn Hoffman, Chief Privacy Officer og Deputy District Attorney på kontoret, sagde, at med Nuix Neo’s seneste AI kan hans kontor hurtigt implementere målrettede løsninger på digitale bevisudfordringer og efterforskningsflaskehalse, mens de opfylder deres compliance‑krav, og han beskrev evnen til at anvende de nyeste AI‑fremskridt inden for kontorets eget miljø som en accelerator.

Nuix Neo AI Agent er en samtalebaseret efterforskningsfunktion bygget på Gen AI Framework og tilgængelig for Early Adopter‑deltagere gennem Nuix Responsible Innovation Framework. Nuix sagde, at agenten gør det muligt for analytikere at undersøge deres data med ræsonnement på tværs af tekst, metadata og billeder, med adgang til Nuix’s API’er og forbedret kontekst fra en kurateret vidensgraf, og at den er fuldt integreret i Nuix Neo, så analytikere kan følge enhver spor i en håndteret, kontrolleret og sikker måde.

Nuix udtalte, at som med enhver Gen AI‑funktion forbliver output probabilistisk, skal verificeres mod kilde materiale, og er beregnet til at støtte snarere end at erstatte vurderingen af kvalificerede efterforskere, analytikere, anmeldere og juridiske fagfolk. Organisationer, der er interesserede i Responsible Innovation Framework‑programmet, eller i at se Gen AI Framework i aktion, kan kontakte deres Nuix‑repræsentant eller besøge Nuix Neo‑siden.

Platform Engine og AI Governance

På sin Nuix Neo produktside beskriver virksomheden det generative rammeværk som platformens Connected AI‑kategori, som tilføjer orkestrering og sikkerhedsrammer og derefter forbinder ud til en kundes valgte værktøjer via MCP. Det sidder ved siden af Nuix AI, virksomhedens deterministiske AI og naturlige sprogbehandling, der returnerer de samme output for de samme input, og Integrated AI‑funktioner såsom semantisk søgning, transskription og ansigtsgenkendelse.

Nuix oplyser, at platformens patenterede motor læser mere end 1.000 filtyper på binært niveau, inklusive korrupte, krypterede og proprietære filer, med en hastighed på op til 1,5 terabyte per time og mere end 20 terabyte per dag, med ydeevne afhængig af kundens miljø og hardware. Virksomheden angiver også, at platformen registrerer sin audit trail i øjeblikket for behandlingen i stedet for at rekonstruere den bagefter, med datasuverænitet og valg af implementering, og at organisationer, der står over for højtstående datautfordringer, har haft tillid til Nuix i 25 år, herunder efterforskningen bag Panama Papers.

I et Nuix-blogindlæg om AI-styring skrev Christopher Stephenson, Nuix’ Head of AI Strategy & Governance, at BYO‑AI‑rammen understøtter forbindelser til OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, AWS Bedrock og Azure AI Services, med revisionsspor, der logger modelnavn, tidsstempel, prompt og svar for hver interaktion. Han skrev, at kunder også kan implementere lokale modeller on‑premises via Ollama eller VLLM i fuldt luftspærrede konfigurationer, hvor ingen data forlader netværket, en mulighed han sagde er i leverance i dag.

Stephenson skrev, at Nuix’ AI Governance and Responsible Use Policy, vedtaget af selskabets bestyrelse med løbende tilsyn gennem dens revisions‑ og risikokomité, er baseret på EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI Risk Management Framework og den australske AI Ethics Framework. Han skrev, at politikken gennemgås mindst én gang om året og uafhængigt vurderes under selskabets ISO/IEC 42001‑certificeringsprogram, og at hvert AI‑system, Nuix leverer, registreres, klassificeres efter påvirkningsniveau og godkendes gennem en eskalerende myndighed, der kulminerer på bestyrelsesniveau for de højeste påvirkningskapaciteter.