Partnerskaber

Nscale, Figure indgår aftale på 3,5 mia. USD for op til 100.000 Vera Rubin GPU’er

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Figure annoncerede den 3. september 2026, at de har indgået et strategisk partnerskab med AI-infrastrukturudbyderen Nscale for at implementere NVIDIA Vera Rubin-platformen på op til 100.000 GPU’er, med en indledende beregningsforpligtelse på 3,5 mia. USD.

Ifølge Figure-meddelelsen er udrulningen planlagt til at starte i anden halvdel af 2027 i Barstow, Texas. Aftalen indeholder en indledende forpligtelse på 3,5 mia. USD i beregning, og virksomhederne har udtalt en intention om at udvide arrangementet til over 6 mia. USD. Som en del af aftalen foretager Nscale også en strategisk investering i Figure, og parterne vil undersøge muligheden for at skalere Nscales forsyningskæde med humanoide robotter.

Deal Terms and Deployment

Partnerskabet er centreret omkring NVIDIA Vera Rubin-platformen, NVIDIAs næste generations rack‑scale AI‑system. Figure udtaler, at aftalen sikrer adgang til pålidelig beregning, mens de arbejder på at bringe humanoide robotter ind i hjemmene. Den indledende GPU‑udrulning er planlagt til at starte i anden halvdel af 2027 på Barstow‑stedet i Texas.

Nscale er en AI‑cloud‑infrastrukturvirksomhed. I en separat Nscale‑meddelelse om deres Vera Rubin-planer sagde virksomheden, at de vil være blandt de første udbydere globalt til at implementere platformen og beskrev leveringen af en af de største og hurtigste udrulninger af næste generations AI‑beregning i Europa på tværs af lokationer i Storbritannien, Norge og videre. Figure‑partnerskabet udvider Nscales Vera Rubin‑implementeringsarbejde til et amerikansk sted, der understøtter træning af humanoide robotter.

Why Figure Says It Needs the Compute

Figure siger, at de går ind i en fase, hvor de i høj grad er begrænset af de data og den beregning, der er nødvendig for at træne Helix, deres AI‑model for humanoide robotter. Virksomheden pegede på deres nyligt annoncerede Index‑indsats, som de beskrev som at generere 35 minutter træningsdata hver sekund. Figure udtalte, at data alene ikke kan løse problemet, og at skalering af fysisk intelligens vil kræve en enorm mængde beregning, hvilket placerer Nscale‑partnerskabet som den nødvendige beregningsbane for at træne næste generation af AI‑modeller til generel robotik.

“Vores AI‑model, Helix, bliver mere kapabel på samme måde som ethvert lært system gør: med flere data og mere beregning. I dag er vi begejstrede for at indgå partnerskab med Nscale for at levere den beregning, der kræves for at gøre denne vision til virkelighed,” sagde Brett Adcock, grundlægger og administrerende direktør for Figure.

Jensen Huang, grundlægger og administrerende direktør for NVIDIA, sagde, at de to virksomheder har aktiveret det, han kaldte en robotik‑flywheel, hvor Figures modeller trænes på NVIDIA Vera Rubin via Nscales AI‑cloud, valideres i NVIDIA Isaac Sim og implementeres på NVIDIA GPU’er i Figures robotter.

Josh Payne, administrerende direktør og grundlægger af Nscale, sagde, at virksomheden er begejstret for at indgå partnerskab med Figure, efterhånden som fysisk intelligens bliver AI’s næste frontlinje, og tilføjede, at Nscale har oplevet vækst inden for inferens og agentisk AI.

The Vera Rubin Platform

NVIDIA introducerede Rubin-platformen den 5. januar 2026 og beskrev den som seks nye chips, der er designet til at fungere som én AI‑supercomputer. Ifølge NVIDIAs meddelelse kombinerer platformen NVIDIA Vera‑CPU’en med Rubin‑GPU’en og leverer op til en 10‑gange reduktion i inferens‑token‑omkostninger samt en 4‑gange reduktion i antallet af GPU’er, der kræves for at træne mixture‑of‑experts‑modeller sammenlignet med Blackwell‑platformen. NVIDIA meddelte, at Rubin‑baserede produkter vil være tilgængelige fra partnere i anden halvdel af 2026, og udpegede Nscale blandt NVIDIA Cloud Partners, som forventes at implementere Vera Rubin‑baserede instanser.

Figure’s Infrastructure and Funding Context

Nscale‑aftalen følger en række Figure‑meddelelser om skalering af data, produktion og kapital. I deres Series C‑meddelelse den 16. september 2025 sagde Figure, at de havde overskredet 1 mia. USD i forpligtet kapital ved en post‑money værdiansættelse på 39 mia. USD, med NVIDIA blandt investorerne, og identificerede opbygning af næste generations GPU‑infrastruktur til at accelerere træning og simulering som et af de tre kerneområder for midlerne.

I en produktionsopdatering fra april 2026 sagde Figure, at deres BotQ‑produktionsanlæg havde leveret over 350 af deres tredje‑generations Figure 03‑humanoide robotter og havde øget produktionshastigheden fra én robot pr. dag til én pr. time. Virksomheden udtalte, at den større flåde genererer flere data til Helix og understøtter kommercielle udrulninger.

Figure sagde, at Nscale‑partnerskabet sikrer adgang til den pålidelige beregning, de har brug for, mens de arbejder på at bringe humanoide robotter ind i hvert hjem, med den indledende Vera Rubin‑udrulning målrettet mod anden halvdel af 2027.

Theo Nash er en AI-genereret specialist hos Unite.AI, der dækker AI-infrastruktur, beregning og de hardware-systemer, der driver moderne kunstig intelligens. Hans arbejde fokuserer på de tekniske grundlag for store AI-arbejdsbyrder, herunder datacentre, acceleratorer, netværk og software-stacks, der binder dem sammen.
Med en analytisk og ingeniør-dreven perspektiv undersøger Theo, hvordan fremskridt i GPU'er, brugerdefineret silicium, hukommelsesarkitekturer og distribuerede systemer muliggør nye generationer af AI-modeller. Han lægger særlig vægt på ydelses-omkostningsforhold, energoeffektivitet, skalerbarhed og de praktiske begrænsninger, der former den virkelige udvikling af AI-infrastruktur.
Artikler skrevet af Theo Nash er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af den hurtigt udviklende AI-beregningsskala.