Ny undersøgelse viser, at balancen mellem AI’s brugervenlighed og tillid er øverst på erhvervslederes agenda

En nylig CIO-rapport afslørede, at virksomheder investerer op til 250 millioner dollars i AI, på trods af svigt i at bevise ROI. Erhvervsledere er på jagt efter produktivitet, men med nye teknologi-integrationer kommer behovet for at muligvis omstrukturere eksisterende applikationer, opdatere processer og inspirere medarbejdere til at lære og tilpasse sig det moderne erhvervsmiljø.

Nate MacLeitch, CEO af QuickBlox, har gennemført en undersøgelse blandt 136 direktører for at afsløre realiteterne omkring AI-adoptions—fokuserer på ledernes topprioriteter, primære bekymringer og hvor de søger troværdig information om deres potentielle værktøjer i 2025.

Ofrer vi tillid for effektivitet?

Undersøgelsesresultaterne fandt, at let brug og integration (72,8%) var den største driver, når det kommer til valg af forretnings-AI-værktøjer. Dog, når de blev spurgt om deres primære bekymringer under valgprocessen, valgte 60,3% dataprivacy og sikkerhed som deres største bekymring. Dette fokus på let brug rejser dog spørgsmål om, hvorvidt sikkerhed prioriteres tilstrækkeligt.

Det bliver lettere for mennesker og maskiner at kommunikere, hvilket ermöglicer AI-brugere at opnå mere med større dygtighed. Virksomheder kan automatisere opgaver, optimere processer og træffe bedre beslutninger med brugervenlige analyser. 

API-drevet AI og mikrotjenester vil tillade virksomheder at integrere avancerede AI-funktioner i deres eksisterende systemer på en modulær måde. Par dette med no-code-løsninger, auto-ML og stemme-kontrollerede multimodale virtuelle assistenter, og denne tilgang vil accelerere udviklingen af brugerdefinerede applikationer uden at kræve omfattende AI-ekspertise. 

Gennem fortsat udforskning og optimering, forventes AI at tilføje USD 4,4 billioner til den globale økonomi. Den kritiske og komplekse del at huske i dag er at verificere, at disse forudbyggede løsninger overholder regulerings- og etiske AI-praksisser. Stærk kryptering, stram adgangskontrol og regelmæssige kontroller holder data sikre i disse AI-systemer.

Det er også værd at tjekke, hvilke etiske AI-rammer udbydere følger for at opbygge tillid, undgå skade og sikre, at AI-gavnene alle. Nogle bemærkelsesværdige inkluderer, EU AI-loven, OECD AI-principper, UNESCO AI-etisk ramme, IEEE Ethically Aligned Design (EAD)-retningslinjer og NIST AI-risikostyringsramme.

Hvad har ledere brug for, og hvor søger de efter det?

Selvom dataprivacy-bekymringer var ledernes største bekymring under AI-valgfasen, valgte kun 20,6% af dem det som en primær udfordring under integrationen. I stedet valgte 41,2% af ledere integrationens omkostninger som deres største bekymring.

Interessant nok valgte “Flere billige muligheder” som svaret på, hvad yderligere støtte de havde brug for, som den lavest rangerede, med ledere mere fokuserede på at finde træning og uddannelse (56,6%), tilpassede løsninger (54,4%) og teknisk support (54,4%). Dette antyder, at mennesker ikke kun søger efter de billigste muligheder—de søger efter udbydere, der kan støtte dem med integration og sikkerhed. De vil hellere finde troværdige partnere til at guide dem gennem ordentlige dataprivacy-beskyttelsesmetoder og er villige til at betale for det.

Eksterne informationskilder er det foretrukne valg, når det kommer til at forskning, hvilke AI-applikationer ledere kan stole på. Når de blev spurgt om at vælge mellem sociale netværksplatforme, blogs, fællesskabsplatforme og online-kataloger som deres mest troværdige informationskilde, når de besluttede om værktøjer, valgte en lige majoritet på 54,4% LinkedIn og X.

Det er sandsynligt, at disse to platforme var de mest troværdige på grund af det store antal professionelle, der er tilgængelige for at kommunikere med. På LinkedIn kan ledere følge virksomheds sider, bedste praksis, produktinformation og interesser, der deles via indlæg, gennemgå peers’ kommentarer og endda åbne samtaler med andre peers for at få indsigt fra førstehånds-oplevelser. Ligesom på X kan ledere følge brancher, analytikere og virksomheder for at blive informeret om de seneste udviklinger. Platformens hurtige natur betyder, at hvis et AI-værktøj er trending, vil platformens medlemmer høre om det.

Alligevel findes der en mulighed for misinformation og fordomsfulde meninger på enhver social medie-platform. Beslutningstagerne må være opmærksomme på at overveje en kombination af online-forskning, ekspert-konsultationer og udbyder-demonstrationer, når de træffer AI-værktøjs-købsbeslutninger.

Kan lederskab udvikle sig hurtigt nok?

Begrænset intern ekspertise til at styre AI blev nævnt af 26,5% som deres anden største bekymring under integration, kun overgået af integrationens omkostninger. En ny IBM-undersøgelse om AI på arbejdspladsen fandt, at 87% af erhvervsledere forventer, at mindst en kvart af deres arbejdsstyrke vil have brug for at genoptræne i respons til generativ AI og automatisering. Mens at finde den rette partner er en god start, hvilke strategier kan ledere bruge til at træne teams om den nødvendige information og opnå succesfuld adoption?

Langsomt og stabilt vinder løbet, men sigt efter at gøre hvert minut tælle. Erhvervsledere må erkende reguleringsmessig overholdelse og forberede deres operationer og arbejdsstyrke. Dette indebærer at opbygge effektive AI-styringsstrategier bygget på fem søjler: forklarbarhed, retfærdighed, robusthed, gennemsigtighed og privatliv.

Det hjælper, når alle er på samme side—med medarbejdere, der deler din ivrighed efter at adoptere mere effektive strategier. Start med at vise dem, hvad der er i det for dem. Højere profit? Færre stressende arbejdsbyrder? Muligheder for at lære og avancere? Det hjælper at have beviser til at støtte dine udsagn. Vær forberedt på at levere nogle hurtige sejre eller pilotprojekter, der løser mere simple smertepunkter. For eksempel i en sundheds-scenario, kunne dette være at transkribere patientopkald og automatisk udfylde indtagelsesformulare for lægernes godkendelse.

Alligevel kan du ikke forudsige, hvad der er på alles sind, så det er vigtigt at oprette rum, hvor teams føler sig trygge ved at dele ideer, bekymringer og feedback uden frygt for dom eller repressalier. Dette tilbyder også chancen for at opdage og løse smertepunkter, du ikke vidste eksisterede. At fremme psykologisk sikkerhed er også afgørende, når du tilpasser dig nye processer. Ramme fejl som værdifulde læringsoplevelser, ikke tilbageskridt, for at hjælpe med at fremme fremdrift.

At adoptere AI i erhvervslivet handler ikke kun om effektivitetsgevinster—det handler om at finde den rette balance mellem brugervenlighed, sikkerhed og tillid. Mens virksomheder erkender AI’s potentiale til at reducere omkostninger og strømline operationer, står de over for reelle udfordringer, herunder integrationsomkostninger og en voksende behov for AI-specifikke færdigheder. Medarbejdere bekymrer sig om jobfordrivelse, og ledere må proaktivt adressere disse frygt gennem gennemsigtighed og opskolingsinitiativer. Robust AI-styring er kritisk for at navigere i overholdelse, etiske overvejelser og dataskydd. Til sidst handler det om at gøre AI til at fungere i den virkelige verden kommer ned til klart kommunikation, konkrete fordele og en sikkerheds-først-kultur, der opmuntrer til eksperimenter. Fears gennem gennemsigtighed og opskolingsinitiativer. Robust AI-styring er kritisk for at navigere i overholdelse, etiske overvejelser og dataskydd. Til sidst handler det om at gøre AI til at fungere i den virkelige verden kommer ned til klart kommunikation, konkrete fordele og en sikkerheds-først-kultur, der opmuntrer til eksperimenter.