Robotteknologi og fysisk AI
Ny studie viser, at ældre befolkninger accelererer automatisering

En ny studie fra økonomer ved Massachusetts Institute of Technology viser, at robotter bliver mere udbredte, når befolkningen bliver ældre, og dette fylder hullerne i en aldrende industriarbejdsstyrke.
Daron Acemoglu er en MIT-økonom og medforfatter til studiet.
“Demografisk forandring – aldring – er en af de vigtigste faktorer, der fører til anvendelsen af robotteknologi og andre automatiseringsteknologier,” siger Acemoglu.
Ifølge studiet står aldring alene for 35 procent af variationen mellem lande, når det kommer til anvendelsen af robotter.
“Vi giver mange beviser for at støtte sagen for, at dette er en årsag-virkning-forhold, og det er drevet af præcis de industrier, der er mest berørt af aldring og har muligheder for at automatisere arbejde,” fortsætter Acemoglu
Artiklen med titlen “Demografi og automatisering” blev offentliggjort i The Review of Economic Studies. Den blev også gennemført af Pacual Restrepo, en adjunkt i økonomi ved Boston University.
Bygning på tidligere forskning
Den nuværende studie bygger på tidligere artikler af de to forfattere. Disse artikler omhandlede automatisering, robotter og arbejdsstyrken og inkluderede kvantificering af jobfordrivelse i USA på grund af robotter. Den observerede firma-niveau-effekterne af robotanvendelse samt identificerede 1980’erne som et nøgleøjeblik i erstatningen af job med robotter.
Den nye studie kiggede på multiple lag af demografisk, teknologisk og industriel-niveau-data fra begyndelsen af 1990’erne til midten af 2010’erne. Forfatterne opdagede en bemærkelsesværdig relation mellem den aldrende arbejdsstyrke og robotudbredelse i 60 forskellige lande.
Forskerne fandt også ud af, at 35 procent af variationen i robotanvendelse mellem lande skyldtes aldring alene, og 20 procent af variationen i import af robotter skyldtes også aldring alene.
Forskellene mellem lande
Når det kommer til bestemte lande, har Sydkorea aldret hurtigst og har adopteret robotter mest omfattende, mens Tysklands ældre befolkning står for 80 procent af forskellen i robotimplementering mellem Tyskland og USA.
“Vore fund tyder på, at ret meget investering i robotteknologi ikke drives af, at dette er den næste ‘fantastiske front’, men fordi nogle lande har mangel på arbejdskraft, især middelaldrende arbejdskraft, der ville være nødvendig for blåkravsarbejde,” siger Acemoglu.
De to forfattere kiggede også på industriel-niveau-data på tværs af 129 lande og fandt, at alt dette også gælder for ikke-robotiske former for automatisering.
“Vi finder det samme, når vi kigger på andre automatiseringsteknologier, såsom numerisk styret maskineri eller automatiserede maskintøjsmaskiner,” siger Acemoglu. “Vi finder ikke lignende relationer, når vi kigger på ikke-automatiseret maskineri, for eksempel ikke-automatiserede maskintøjsmaskiner eller ting som computere.”
Denne forskning kan give indsigt i andre større trends. For eksempel er der en bemærkelsesværdig forskel mellem at adoptere automatisering som svar på arbejdskraftmangel og som en måde at reducere omkostninger og erstatte arbejdere. Mens robotter i Tyskland oftest implementeres for at kompensere for mangel på arbejdskraft, fortrænger robotter i USA ofte den yngre arbejdsstyrke.
“Dette er en mulig forklaring på, hvorfor Sydkorea, Japan og Tyskland – lederne i robotinvestering og de hurtigst aldrende lande i verden – ikke har set arbejdsmarkedets resultater [så dårlige] som dem i USA,” siger Acemoglu.












