Robotteknologi og fysisk AI

Ny studie viser fordelene ved, at robotter udtrykker sårbarhed

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

En ny studie fra Yale University om robotters effekt på menneske-menneske-interaktioner viser de fordele, der er mulige, når en robot udtrykker sårbarhed.

Studiet fandt, at der var en mere positiv gruppeoplevelse, når mennesker var parret med en robot, der udtrykte sårbarhed, sammenlignet med mennesker, der var parret med stumme eller neutrale robotter. Blandt holdet med den sårbarhed-udtrykkende robot var der mere kommunikation mellem hinanden.

Arbejdet blev offentliggjort den 9. marts i Proceedings of the National Academy of Sciences.

Margaret L. Traeger er en Ph.D.-kandidat i sociologi ved Yale Institute for Network Science (YINS) og studiets førsteforfatter.

“Vi ved, at robotter kan påvirke menneskers adfærd, som de interagerer direkte med, men hvordan robotter påvirker, hvordan mennesker engagerer sig med hinanden, er mindre godt forstået,” sagde Traeger. “Vores studie viser, at robotter kan påvirke menneske-menneske-interaktioner.”

Det bliver mere og mere vigtigt at forstå den sociale indflydelse, sociale robotter har på menneskers adfærd. De implementeres overalt i samfundet på steder som butikker og hospitaler.

“I dette tilfælde,” sagde Traeger, “viser vi, at robotter kan hjælpe mennesker med at kommunikere mere effektivt som et hold.”

Eksperimentet, der blev udført af forskerne, omfattede 153 mennesker, der blev inddelt i 51 grupper. Hver gruppe bestod af tre mennesker og en robot, og de spillede et tablet-baseret spil, hvor medlemmer samarbejdede om at skabe de mest effektive jernbaneruter over 30 runder. Robotterne udviste tre forskellige typer adfærd i slutningen af hver runde: robotterne forblev enten stumme, svarede med en neutral, opgave-relateret emne som antallet af runder, eller anerkendte en fejl.

For mennesker, der var parret med robotter, der udtrykte sårbarhed, var der dobbelt så meget kommunikationstid mellem hinanden under spillet. Ifølge menneskerne var oplevelsen mere behagelig i forhold til de to andre grupper.

Samtalen mellem menneskerne øgedes under spillet, når robotterne udtrykte sårbarhed, sammenlignet med dem, der udtrykte neutrale udsagn. Når robotten var stum, var samtalen mellem menneskerne mindre jævnt fordelt.

Der var også mere lige verbal deltagelse mellem mennesker i grupper med sårbarhed-udtrykkende og neutrale robotter, sammenlignet med dem i grupper med en stum robot. Dette kunne betyde, at en talende robot fører til mere lige kommunikation mellem mennesker.

Nicholas A. Christakis er en Sterling Professor of Social and Natural Science.

“Vi er interesseret i, hvordan samfundet vil ændre sig, når vi tilføjer former for kunstig intelligens til vores midte,” sagde Christakis. “Da vi skaber hybrid sociale systemer af mennesker og maskiner, må vi evaluere, hvordan vi programmerer de robotiske agenter, så de ikke korrumperer, hvordan vi behandler hinanden.”

Ifølge Sarah Strohkorb Sebo, en Ph.D.-kandidat i afdelingen for datalogi og medforfatter til studiet, er der stor betydning i at forstå den sociale indflydelse af robotter i menneskelige rum.

“Forestil dig en robot på en fabrik, hvis opgave er at distribuere dele til arbejdere på en samlebånd,” sagde hun. “Hvis den giver alle dele til én person, kan det skabe en akavet social omgang, hvor de andre arbejdere spørger, om robotten mener, de er underlegne i opgaven. Vores resultater kan informere designet af robotter, der fremmer social engagement, balanceret deltagelse og positive oplevelser for mennesker, der arbejder i hold.”

Studiets medforfattere omfattede også Yales Brian Scassellati, professor i datalogi, kognitiv videnskab og mekanisk ingeniør; og Cornells Malte Jung, adjunkt i informationsvidenskab.

Forskningen blev støttet af Robert Wood Johnson Foundation og National Science Foundation.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.