Connect with us

Kunstig intelligens

Ny AI-læreplan designed for mellemste skoleelever

mm

En ny læreplan er blevet designed af MIT-forskere og samarbejdspartnere for at undervise mellemste skoleelever om kunstig intelligens (AI). Den sigter mod at bringe bevidsthed om teknologien til den del af befolkningen, der vokser op omgivet af AI.

Det open-source undervisningsmateriale blev testet under Massachusetts STEM-uge i efteråret 2019. Det dækker aspekter af teknologien såsom, hvordan AI-systemer er designed, måder de kan bruges til at påvirke offentligheden, og deres rolle inden for den fremtidige arbejdsmarkeds.

Tilbage i oktober under Mass STEM Week, havde mange mellemste skoler i delstaten en ændring i læreplanen. Der var en immersiv uge med praktisk læring, og det blev ledt af et hold bestående af Cynthia Breazeal, lektor i medie kunst og videnskab på MIT; Randi Williams ‘18, forskningsassistent i Personal Robots Group på MIT Media Lab; og i2 Learning, en nonprofit-organisation.

“At forberede eleverne på fremtiden betyder, at de skal engagere sig i teknologi gennem praktiske aktiviteter. Vi giver eleverne værktøjer og konceptuelle rammer, hvor vi ønsker, at de skal engagere sig med vores materialer som bevidste designere af AI-aktiverede teknologier,” siger Breazeal. “Da de tænker igennem at designe en løsning til at løse et problem i deres samfund, får vi dem til at tænke kritisk over de etiske implikationer af teknologien.”

Idéen om at bringe bevidsthed om teknologien til unge elever begyndte for tre år siden med Personal Robots Group. De startede et program, der skulle undervise AI-koncepter til børnehavebørn, og det bredte sig derefter til andre læringsoplevelser og flere børn. Til sidst udviklede gruppen en læreplan for mellemste skoleelever. En AI-læreplan blev testet i Somerville, Massachusetts sidste forår.

“Vi ønsker at lave en læreplan, hvor mellemste skoleelever kan bygge og bruge AI — og, endnu vigtigere, vi ønsker, at de skal tage hensyn til den samfundsmæssige impact af enhver teknologi,” siger Williams.

Læreplanen hedder How to Train Your Robot, og den blev først testet under en i2 sommerlejr i Boston. Den blev derefter præsenteret for lærerne af eleverne under Mass STEM Week, og nogle af lærerne deltog i to dages professionel udviklingstræning. Træningen var rettet mod at forberede lærerne på at give mere end 20 timers AI-indhold til eleverne. Læreplanen blev brugt inden for tre skoler på seks klasselokaler.

Blakeley Hoffman Payne, en forskningsassistent i Personal Robots Group, var ansvarlig for nogle af arbejdet i AI-læreplanen. Paynes forskning fokuserer på etikken omkring kunstig intelligens og hvordan man kan undervise børn i at designe, bruge og tænke om AI. Eleverne deltog i diskussioner og kreative aktiviteter, såsom design af robotkammerater og udrulning af maskinel læring til at løse problemer. Eleverne delte derefter deres opfindelser med deres samfund.

“AI er et område, der bliver stadig mere vigtigt i folks liv,” siger Ethan Berman, grundlægger af i2 Learning og MIT-forælder. “Denne læreplan er meget relevant for både elever og lærere. Ud over bare at være en klasse om teknologi, fokuserer den på, hvad det betyder at være en global borger.”

Et af projekterne indebar, at eleverne byggede en “biblioteksrobot”, der var designet til at lokalisere og hente bøger til mennesker med mobilitetsudfordringer. Eleverne måtte tage ting som, hvordan teknologien ville påvirke bibliotekarernes arbejde og hvordan den påvirkede arbejdet.

Læreplanen kan udvides til flere klasselokaler og skoler, og andre fag kan tilføjes. Nogle andre mulige fag kan inkludere samfundsvidenskab, matematik, naturvidenskab, kunst og musik, og måderne, hvorpå disse kan implementeres i AI-projekter, vil blive udforsket.

“Vi håber, at eleverne går væk med en anden forståelse af AI og hvordan det fungerer i verden,” siger Williams, “og at de føler sig befriet til at spille en vigtig rolle i at forme teknologien.”

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.