Interviews

Neal Hansch, CEO & Managing Partner of Silicon Foundry – Intervieuserie

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Neal Hansch er CEO og Managing Partner i Silicon Foundry, et selskab i Kearney, hvor han udnytter mere end 25 års erfaring inden for venturekapital, produktledelse, tekniske operationer, virksomhedsudvikling og tillidsværdig rådgivning til at lede selskabet.

Før han tiltrådte stillingen i Silicon Foundry, var Neal Managing Director for det fremvoksende markeders teknologiuddannelses-, investerings- og inkubationsprogram ved Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST), hvor han ledede et globalt team på over 150 professionelle, mere end 20 startup-investeringer og samarbejder med Google (GOOGL ), Samsung og Vodafone.

Neal har tidligere fungeret som General Partner i Rustic Canyon Partners (RCP), en venturekapitalfond med fokus på tidlige faser med $500 millioner under administration. Han har også arbejdet i Corporate Development-gruppen i Macromedia (Nasdaq: MACR, opkøbt af ADBE), hvor han var ansvarlig for globale M&A-transaktioner og strategiske aktieinvesteringer. I denne rolle rejste han omfattende i Asien og lærte førstehånds om udfordringerne og virkningen af at opbygge relationer og gennemføre grænseoverskridende transaktioner.

Silicon Foundry er et innovationsrådgivningsselskab, der katalyserer muligheder og accelererer forandring for at udvide, hvad der er muligt. Selskabet er dedikeret til at udvide sit netværk og sine kompetencer for yderligere at støtte det globale innovationsøkosystem. Ledere i virksomheder søger stadig mere at udnytte dette økosystem til strategiske partnerskaber, investeringer og opkøb.

De har været i Silicon Valley i over 25 år, hvad er i din mening de unikke faktorer, der har positioneret San Francisco som en fremvoksende AI-epicenter?

Jeg tror, det er mange af de samme faktorer, der har gjort Silicon Valley til epicenter for andre tidligere nye teknologier, som internettet og søgemaskiner. Når vi taler om, hvad der sker i San Francisco lige nu, og sammenligner denne buzz med lyden af innovation og fremgang, der konstant har gennemsyret Silicon Valley, er det lidt som déjà vu. Tænk tilbage på de tidlige dage med halvledere, helt tilbage i 50’erne og 60’erne. Talent var navnet på spillet dengang, og gæt hvad? Det er det stadig. Byens opblomstring som AI-epicenter er rod i sin rige reservoir af talent. Denne kritiske masse af ekspertise fungerer som grundlag for innovation, en fænomen, der forstærkes af tilstedeværelsen af teknologigiganter som Google og Meta (tidligere Facebook (META )), med Microsoft (MSFT ), der også bidrager fra sin nærliggende base. Når talent og innovation konvergerer, blomstrer levende forretnings- og teknologiøkosystemer. Knudepunktet af venturefinansiering, rig talentpool og etablerede virksomheder dybt investeret i AI skaber en miljø, der er moden til innovation i San Francisco. Selv om AI i sig selv ikke er nyt, spejler byens opblomstring som epicenter sin historiske rol i at forme andre store platformskift.

Hvordan udnytter Silicon Foundry disse regionale fordele til gavn for sine medlemmer?

Silicon Foundry er placeret i en stor innovationshub. Vi er omgivet af nogle af verdens mest levende selskaber og fremtænkende startups, der er på forkanten af forandring og fremgang. Vores beliggenhed fungerer som en naturlig fordel, og vi udnytter denne fordel ved aktivt at kuraterer forbindelser mellem vores medlemmer og de førende innovatorer på områder, hvor AI møder forskellige aspekter af deres forretninger. Uanset om det handler om at udforske AI’s indvirkning på produkt-design, kundesupport eller andre afgørende områder, sikrer vi, at vores medlemmer får direkte adgang til topklasse-AI-applikationer. Desuden forbedrer vores fysiske nærhed til disse fremvoksende løsningsudbydere effektiviteten af vores matchingsproces. Forestil dig en situation, hvor en medlem besøger vores hovedkvarter med specifikke interesser i at bruge AI til at skabe en bedre kundeoplevelse. Inden for kort tid, ofte kun timer eller dage, kan de engagere sig i ansigt-til-ansigt-interaktioner med relevante selskaber, mange af hvilke er beliggende inden for gåafstand eller kørselsafstand fra vores lokaler. Denne ubesværede tilslutning accelererer tempoet af samarbejde og fremmer meningsfulde partnerskaber, der driver innovation og vækst.

Med hensyn til AI som en mulighed for at udtrække indsigt fra data, hvilke udfordringer står virksomheder over for i dataudnyttelse?

En kritisk udfordring for virksomheder, der udnytter AI til dataanalyse, er at sikre kvalitetsdataorganisationen inden for virksomheden. Som det gamle ordsprog siger, “skrald ind, skrald ud”, hvilket understreger vigtigheden af kvalitetsdataindgang for effektive resultater. Kvalitetsdata er som en grundlæggende betingelse for implementering. Du skal etablere en solid datainfrastruktur, der bliver grundlæggende, før du fuldt ud kan integrere og udnytte AI-applikationer.

Silicon Foundry lægger vægt på strategiske partnerskaber og virksomhedsinvesteringer. Kan du give eksempler på succesfulde partnerskaber og investeringer, der har accelereret innovation for både startups og virksomhedsmedlemmer?

Et samarbejde, der kommer i mente, involverer en multinational logistikleverandør og Fountain, en næste-generations rekruttering-, onboarding- og retentionsstartup. Dette partnerskab adresserede direkte en af de største udfordringer, som logistikgiganten stod over for: det gentagne behov for at ansætte og fastholde tusinder af medarbejdere, især under toppesonner som jul. Ved at introducere Fountains innovative løsninger revolutionerede logistikvirksomheden sin rekrutteringsproces, strømlinede onboarding og forbedrede medarbejderretentionstrategier. Dette optimerede ikke kun effektiviteten, men også mildnede virkningen af sæsonbestemte fluktuationer i arbejdskraftens efterspørgsel. Uden at dele tal, fik impacten og resultaterne af dette samarbejde virksomhedsomfattende opmærksomhed, selv på bestyrelsesniveau.

Hvad er nogle af de kommende tendenser i AI og fremvoksende teknologier, som du tror vil være afgørende for det næste årti?

Når vi ser fremad, er der tydelige tendenser både på kundesiden og i interne domæner. På kundesiden ser vi en betydelig fokus på at forbedre den digitale oplevelse gennem tilpasning, især i brandinteraktioner og kundeservice. Dette fokus på personlige oplevelser er, hvor AI, især Generative AI, hurtigt beviser sin værdi. Internt i store organisationer er der en voksende behov for effektiv videnledelse. Mange virksomheder udnytter allerede AI til at navigere i de store lager af indsigt og indhold, de besidder. For eksempel kan man overveje scenariet, som en førende global investeringsbank, værdipapir- og investeringsvirksomhed står over for. Deres brug af AI til hurtigt at besvare HR-spørgsmål, såsom at navigere i den komplekse proces for at afslutte en medarbejder på tværs af forskellige jurisdiktioner, understreger værdien af interne AI-applikationer i at strømline processer og forbedre effektiviteten. Selv om det er vanskeligt at forudsige præcist, hvilke områder der vil dominere i det næste årti, er den nuværende fokus for de fleste Fortune 500-virksomheder at identificere de mest overbevisende applikationer.

Hvordan skal virksomheder forberede sig på at integrere disse teknologier i deres strategier?

Uden for den tekniske aspekt af beredskab med kvalitetsdata (som tidligere nævnt), er der et strategisk punkt at overveje. Virksomheder må overveje, hvor de skal starte med at teste og pilotere disse AI-teknologier. Det indebærer at træffe informerede beslutninger om, hvilke områder af forretningen, der kan have størst gavn af integration. Dette strategiske tilgang kræver identificering af lettilgængelige frugter – områder, hvor implementering af AI-løsninger kan have betydelig impact, såsom forbedring af kundeservice. Det handler om at træffe kalkulerede skridt, teste vandene og evaluere effektiviteten af disse teknologier, før man engagerer sig fuldt. Ved at strategisk vælge pilotprojekter og evaluere deres resultater kan virksomheder gradvist skala op deres integrationsbestræbelser, undgå fristelsen til at “koge havet” og i stedet fokusere på målrettede, betydningsfulde implementeringer.

Hvad er de største udfordringer, som AI-sektoren i San Francisco står over for lige nu? Omvendt, hvilke muligheder præsenterer disse udfordringer for startups og etablerede virksomheder?

En af de største udfordringer er den oversvømmelse af finansiering, der er gået til AI-virksomheder, meget af hvilken var centreret i San Francisco, ikke kun Silicon Valley. Denne oversvømmelse har ført til højere forventninger, men nu ligger udfordringen i at gå ud over hype-cyklen. Virksomheder må demonstrere konkrete resultater og return on investment (ROI). Essentielt er de ved en afgørende vending, hvor de skal sikre kunder og generere indtægt for at opnå bæredygtighed og vækst.

For etablerede virksomheder ligger en betydelig udfordring i de betydelige omkostninger forbundet med AI-implementering. Det er meget dyrt at køre disse store, avancerede modeller. Men etablerede virksomheder besidder en betydelig fordel – deres datakilder. Denne overflod af data placerer etablerede virksomheder, selv i traditionelle brancher, som formidlede spillere. De besidder den gyldne aktiv, der, når den kombineres med AI-teknologi, bliver en kraftfuld kraft for innovation. Men det er nødvendigt for dem at sikre, at data er nøjagtigt og pålideligt, såvel som at have en tilstrækkelig mængde til at give meningsfulde indsigt. Dette understreger den centrale rol, data spiller i at træne modeller og udlede handlebare indsigt, en udfordring, som mindre virksomheder ofte står over for, når de navigerer i kompleksiteten af at erhverve og udnytte data effektivt.

Hvordan hjælper Silicon Foundry sine medlemmer med at navigere i den volatile teknologimarked og identificere værdifulde fremvoksende virksomheder?

Vi starter med at forstå vores medlemmers behov og parametre og derefter kortlægger vi landskabet af potentielle løsningsudbydere i disse områder. Vi udnytter vores ekspertise til at pege på de mest lovende kandidater. Herefter hjælper vi vores medlemmer med at etablere forbindelser med lederne af disse fremvoksende virksomheder. Men vores rol strækker sig ud over blot introduktioner. Vi faciliteter aktivt den fortsatte udvikling af forhold mellem vores medlemmer og disse virksomheder, enten det er ved at fremme kundeforhold, udvikle dybere partnerskaber eller udforske strategiske investerings- og opkøbsmuligheder.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Silicon Foundry.

Antoine er en visionær leder og medstifter af Unite.AI, drevet af en urokkelig passion for at forme og fremme fremtiden for AI og robotteknologi. En serieiværksætter, han tror, at AI vil være lige så omvæltende for samfundet som elektricitet, og han bliver ofte fanget i at tale om potentialet for omvæltende teknologier og AGI.

Som en futurist, er han dedikeret til at udforske, hvordan disse innovationer vil forme vores verden. Derudover er han grundlægger af Securities.io, en platform, der fokuserer på at investere i skarp teknologi, der gendefinerer fremtiden og omformer hele sektorer.