MIND rejser $72M i Serie B for at skalere AI-native datatabforebyggelse

Det i Seattle baserede databeskyttelsesfirma MIND annoncerede den 17. september 2026, at det har rejst $72M i Serie B-finansiering. Crosspoint Capital Partners ledede runden med deltagelse fra de eksisterende investorer YL Ventures og Paladin Capital Group, og den nye kapital bringer MINDs samlede finansiering op på $112M.

Rundturen kommer cirka et år efter MINDs $30M Serie A-runde. Virksomheden, som beskriver sig selv som en AI-native datatabforebyggelsesplatform (DLP), sagde, at investeringen vil finansiere dens strategiske vækst, mens virksomheder genopbygger datasikkerhed for en verden, hvor AI bevæger sig hurtigere end deres kontrolmekanismer. MIND beskrev investeringen som at komme på et afgørende tidspunkt for det multimilliard-dollar DLP-marked og sagde, at AI både accelererer risiciene omkring følsomme data og skaber en mulighed for virksomheden til grundlæggende at genopfinde, hvordan organisationer beskytter dem.

Rapporteret vækst og milepæle

MIND rapporterede, at i året før meddelelsen opnåede den en omsætningsvækst på mere end 17‑fold og en kundevækst på 8‑fold. Virksomheden sagde, at den i samme periode analyserede milliarder af datahændelser i realtid på tværs af GenAI, agentisk AI og IT-miljøer og stoppede tab af følsomme data på tværs af hundredtusinder af slutpunkter.

Virksomheden fremhævede også produkt- og certificeringsmilepæle fra samme periode. Den lancerede MIND AI DLP Agents, en software, som virksomheden siger autonomt påtager sig det daglige arbejde med at drive et DLP-program. MIND oplyste, at den var det første datasikkerhedsfirma, der blev accepteret i Anthropics Cyber Verification Program, og den første til at opnå ISO/IEC 42001‑certificering for ansvarlig AI. Medstifter og administrerende direktør Eran Barak sagde, at på mindre end to år siden virksomheden gik ud af stealth, har MIND opbygget en ottecifret omsætningsvirksomhed, som betroes af dusinvis af kunder.

Platformens funktioner og anvendelse af provenuet

MIND sagde, at den rejste Serie B for at accelerere udviklingen af det, den kalder sin Stress Free DLP-platform, som den beskriver som enkel, autonom og komplet, samt for at imødekomme efterspørgslen efter mere effektiv datasikkerhed. Virksomheden oplyste, at investeringen vil hjælpe den med at udvide sin tilstedeværelse på tværs af nøglemarkeder for virksomheder, uddybe strategiske teknolog- og kanalpartnerskaber og skalere sit team for at betjene en hurtigt voksende kundebase. MIND formulerede sin ambition som mere end blot at modernisere en etableret kategori og sagde, at den har til hensigt at definere den næste æra af DLP og etablere sig som dens leder.

Meddelelsen beskriver en platform organiseret omkring fem funktioner. Opdagelsesfunktionen identificerer følsomme data på tværs af SaaS‑applikationer, GenAI‑ og agentisk AI‑værktøjer, slutpunkter, lokale fildelingsområder og e‑mail. En flerlag AI‑klassificeringsmotor klassificerer data ved at bruge både indholdet og konteksten i hver fil. Detekteringsfunktionen anvender kontekstbevidst intelligens, som virksomheden siger adskiller meningsfuld risiko fra støj og reducerer falske positiver. Afhjælpning adresserer dataeksponering og sikkerhedsproblemer autonomt for at reducere manuel undersøgelse og respons, mens forebyggelse bruger politikbaserede kontroller, der automatisk kan blokere risikabel aktivitet i realtid eller samarbejde med brugere for at rette risici og uddanne dem om politikker. MIND sagde, at platformen er designet til at hjælpe organisationer med at forstå, hvilke følsomme data de har, genkende risici og handle, før data går tabt, uanset om data er i hvile eller i bevægelse.

Virksomheden knyttede også kapitalrejsen til tal for AI‑adoption i virksomheder, som fremgår af meddelelsen. Ifølge disse tal har 90 % af virksomhederne implementeret GenAI‑værktøjer, og mere end to‑tredjedele bruger AI‑agenter, mens 65 % mangler tillid til deres AI‑datasikkerhedskontroller, og én ud af fem initiativer fejler på grund af svage datafundamenter.

Udtalelser fra ledelse, investorer og kunder

„Sikkerhedsledere bliver bedt om at beskytte data, der bevæger sig i AI‑tempo, med komplekse, manuelle og ufuldstændige værktøjer designet til en langsommere verden,“ sagde Barak. Han beskrev DLP som et enormt, etableret marked, der ikke blev bygget med AI i tankerne, og sagde, at AI accelererer problemet ved at give mennesker og autonome systemer nye måder at få adgang til og flytte følsomme data på, samtidig med at teknologien giver mulighed for at genopfinde, hvordan disse data beskyttes. Barak udtalte, at resultaterne og finansieringen placerer MIND blandt en udvalgt gruppe af cybersikkerhedsfirmaer, der vokser i dette tempo, og at kapitalen vil accelerere væksten og bringe Stress Free DLP til enhver virksomhed, der arbejder på at opnå AI‑styring og -sikkerhed.

Zach Sivertson, managing director hos Crosspoint Capital Partners, sagde, at AI grundlæggende ændrer datasikkerhed og øger vigtigheden af en samlet tilgang til DLP, der kan beskytte følsomme data, uanset hvor de befinder sig eller bevæger sig. Han udtalte, at MIND har vist stærk fremdrift siden Crosspoints Serie A‑investering og virksomhedens udvælgelse som finalist i RSAC Innovation Sandbox, og tilføjede, at Crosspoint er stolt over at lede Serie B og uddybe sit partnerskab med MIND, mens de hjælper virksomheder med at genoverveje, hvordan de beskytter følsomme data i AI‑æraen.

To kunder beskrev deres implementeringer i meddelelsen. Conrad Band, CIO for Children’s Hospital Los Angeles, sagde, at efterhånden som hospitalet udvider personalets brug af AI, er det vigtigt at beskytte patientoplysninger uden at bremse innovationen. “MIND giver os mulighed for at opdage og blokere beskyttede sundhedsoplysninger fra at komme ind i AI-værktøjer på tværs af vores endepunkter uden nogen ydeevnepåvirkning,” sagde han og tilføjede, at platformen har givet hans team selvtilliden til at fortsætte med AI-adoption, mens patientdata forbliver beskyttet.

Mark DeCarlo, senior manager for sikkerhedsingeniørarbejde og teknologi hos National Geographic Society, sagde, at hans organisation bruger MIND til at identificere og mærke følsomme dokumenter og begrænse offentlig deling. Han sagde, at platformen giver indsigt i hvor og hvornår organisationens data interagerer med AI-agenter, noget han sagde, organisationen ikke havde før, og at den er blevet en central del af, hvordan organisationen beskytter data.