Finansiering

Mike Lahiff, CEO hos ZeroEyes – Intervju-serie

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Mike er administrerende direktør for ZeroEyes, et sikkerhedsfirma drevet af AI. Ledet af tidligere Navy SEALs, tilbyder de software til at overvåge kamera-systemer og detektere våben. Systemet underretter myndighederne om risikoen for mulige aktive skydere og reducerer reaktionstiden, med det formål at holde skoler og andre offentlige rum sikre.

Kan du forklare, hvad ZeroEyes er, og hvordan implementering af dette system kan redde liv?

ZeroEyes er en AI-våben-detektionsplatform, der hjælper med at identificere trusler ved første øjekast. Grundlagt af et hold af Navy SEALs og militærveteraner, der er dedikeret til at stoppe massedrab, integrerer vores platform med en organisations eksisterende IP-sikkerhedskameraer for at spille en komponent i deres samlede sikkerhedsproces og give sikkerhedspersonale og førstehjælpere den nødvendige information i realtid for at holde mennesker sikre. ZeroEyes fokuserer kun på den essentielle information, der er nødvendig for at stoppe en trussel, og lukker de kritiske sekunder mellem, når en pistol kan være blevet set, og når den skydes for at redde liv.

 

Kan du diskutere processen for at integrere ZeroEyes i en eksisterende video-kamera-infrastruktur?

ZeroEyes’ AI-våben-detektionsplatform er en komponent i en organisations multi-lagde sikkerhedsapproach. Vores software integrerer med en organisations eksisterende kamera-systemer og video-analyse for at detektere våben i realtid. Hvis ZeroEyes detekterer en pistol, sendes en advarsel med billedet af våbnet til ZeroEyes’ overvågningsteam. Når det er positivt identificeret, sendes en advarsel til en lokal nødhjælp (såsom en 911-opskrivning), på stedet sikkerhedsstab, politi og skoleadministratore (via mobil og computer). Denne proces tager tre til fem sekunder og omgår den traditionelle dispatch-proces.

ZeroEyes’ software bruger AI og computer-vision, der integrerer med eksisterende 3D-satellitkort af en bygning, så når et synligt våben passerer et kamera, lyser kortet op. Dette giver førstehjælpere mulighed for at vide den præcise placering af en trussel. Ved at se nøjagtigt, hvor en skyder (eller skydere) er i realtid, kan sikkerhedsfolk låse døre, flytte mennesker til sikkerhed og iværksætte andre aspekter af deres sikkerhedsproces, mens førstehjælpere kan gå mod skyderen meget hurtigere med viden om, hvor mange og hvilke slags våben personen har.

 

Hvor meget af et våben skal være synligt for, at systemet korrekt kan identificere det som et våben?

Dette kan afhænge af multiple variabler, såsom kamera-type, kamera-højde, vinkel, linse, synsfelt, belysning, afstand og våben-type. Hvis et menneskeligt øje kan se pistolen på en kamera-feed, vil vores system også detektere samme pistol.

 

Hvor stor en problemstilling er falske positiver, og hvordan minimiseres dette?

Vi søger altid at minimere falske positiver og forbedrer vores dybe læringmodeller baseret på data, der er indsamlet. I kundeinstallationer inkorporerer vi tid i forvejen til at indsamle data og tilpasse parametrene for hvert kamera, hvilket giver os mulighed for mere effektivt at filtrere falske positiver ud. Hvis en falsk positiv indtræffer, sendes en advarsel til vores team, og vi vurderer truslen i realtid. Derefter reagerer vi herefter og giver kunden besked om, at det ikke er en alvorlig trussel.

 

I hvilke andre markeder sigter ZeroEyes ud over skoler?

Vi sælger til en bred liste af beslutningstagerne, herunder skole-sikkerhedsansvarlige, skoledistrikt-administration, corporate-sikkerhedsdirektører, chef-sikkerhedsansvarlige og chef-risik ansvarlige. Vores teknologi kan bruges i uddannelse (herunder K-12 skoler, universiteter og træningsfaciliteter) – vores teknologi bruges i Rancocas Valley Regional High School (NJ) og South Pittsburg High School (TN), kommercielt (herunder kontorbygninger, butikscenter og stadioner) og militær-/regeringsinstallationer (styrkebeskyttelse). Vi samarbejder tæt med både vores kunder og lokale førstehjælpere for at sikre, at de har den ekstra sikkerhedslag, der er nødvendig for at identificere og stoppe trusler.

 

Kan du diskutere ZeroEyes-appen og hvordan trussel-meddelelser fungerer?

Hvis et rigtigt våben detekteres, sendes en advarsel til ZeroEyes’ overvågningsteam. Når det er positivt identificeret, sendes det derefter til en lokal nødhjælp (såsom en 911-opskrivning), på stedet sikkerhedsstab, politi og skoleadministratore (via mobil og computer). Denne proces tager tre til fem sekunder og omgår den traditionelle dispatch-proces. Vi inkluderer detaljer såsom kameraets placering, begrænsningsboks, der identificerer det detekterede objekt, og detektionsmærke.

Billedet giver førstehjælpere mulighed for at vide, hvilken type våben (f.eks. pistol eller maskinpistol), der er tale om. Dette bestemmer herefter reaktionstaktikken og hvor meget skade en skyder kan forvolde. Det giver os også mulighed for at vide det totale antal skydere og våben, så de, der reagerer på advarslen, er korrekt informeret om situationen.

 

Hvad slags forhold har ZeroEyes til forskellige lovenkræfter og hvordan er de sat op til at modtage dispatch-advarsler?

ZeroEyes arbejder med lokale lovenkræfter for at mindske den kritiske reaktionstid til alvorlige trusler mod offentlig sikkerhed, såsom aktive skydere. Hvis en trussel detekteres og verificeres, sendes advarslen til en lokal nødhjælp.

ZeroEyes giver førstehjælpere realtidsinformation for at hjælpe med at forstå situationen, giver sikkerhedsfolk mulighed for hurtigt at iværksætte sikkerhedsprotokoller og reducerer reaktionstiden dramatisk, hvilket kan betyde forskellen i at redde liv.

 

Ansigtsgenkendelsesfunktioner er indbygget i systemet, men ansigtscensur bruges til at beskytte kundernes privatliv. Kan du diskutere disse funktioner, for eksempel, om ZeroEyes kan identificere bestemte personer, såsom lærere og skoleledere i en skole?

Vi bruger ikke ansigtsgenkendelse, vi fokuserer kun på våben-detektion. Vores teknologi sidder oven på eksisterende IP-sikkerhedskameraer, som også kan have ansigtsgenkendelsessoftware installeret af organisationen. Vi valgte våben-detektion, fordi vi ønsker at reducere massedrab og aktive skydere, og sikkerhedsfolk skal vide, hvor og hvornår våben er til stede, uanset hvem der bærer dem.

 

Er der noget andet, du gerne vil dele om ZeroEyes?

Vores mission er at detektere en trussel, før den sker. Vi er overbevist om, at hvis dette sker, kan vi reducere mængden af massedrab og redde liv.

Tak for interviewet, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge ZeroEyes.

Antoine er en visionær leder og medstifter af Unite.AI, drevet af en urokkelig passion for at forme og fremme fremtiden for AI og robotteknologi. En serieiværksætter, han tror, at AI vil være lige så omvæltende for samfundet som elektricitet, og han bliver ofte fanget i at tale om potentialet for omvæltende teknologier og AGI.

Som en futurist, er han dedikeret til at udforske, hvordan disse innovationer vil forme vores verden. Derudover er han grundlægger af Securities.io, en platform, der fokuserer på at investere i skarp teknologi, der gendefinerer fremtiden og omformer hele sektorer.