Matthew Bernardini, CEO og Co-Founder af Zenapse – Interviewserie

Matthew Bernardini er CEO og Co-Founder af Zenapse, hvor han leder virksomhedens vision og overvåger udviklingen af dens proprietære AI-fundamentsmodel til kategoriledende produkter. Med en baggrund som produktmarkedsfører, datastrateg og teknolog bringer han en blanding af iværksættererfaring – havde opnået fire succesfulde exit – og corporate-ekspertise fra organisationer som JPMorgan Chase, Omnicom og Capgemini.

Gennem sin karriere har Bernardini fastholdt en stærk interesse for kunstig intelligens, psykologi, forbrugeradfærd, spilteori og statistik, som fortsat informerer hans ledelse i Zenapse.

Zenapse er en AI-dreven platform, der øger kundeacquisition, engagement og retention gennem følelsesmæssigt intelligente oplevelser. Drevet af verdens første Large Emotion Model (LEM), bruger Zenapse psykografiske indsighter og målbasreret optimering til at hjælpe mærker med at forbinde sig mere dybt med publikum. Hurtig at installere og let at bruge, leverer det målbare resultater på få timer – ikke uger – samtidig med, at det reducerer omkostninger og øger ROI.

Zenapse er bygget op omkring intersectionen af følelsesmæssig intelligens og AI. Hvad var det ’aha’-øjeblik, der førte til oprettelsen af Large Emotion Model (LEM)?

Zenapse har et veteran-founding team med baggrund i produktudvikling, reklame, marketing og kundeoplevelse, med mere end 100 års kombineret erfaring fra virksomheder som Capgemini, Omnicom og JP Morgan Chase. Gennem vores karriere har vi set en ny paradigmeskift opstå for markedsførere, hvor AI har ændret, hvordan vi tænker om og engagerer os med forbrugere.

I dagens hurtige digitale landskab forventer kunder personlige og gennemførbare oplevelser på tværs af alle touchpoints, men traditionelle markedsføringsløsninger mangler hastighed og indsigt til at træffe beslutninger i realtid og kæmper for at opfylde disse forventninger. Samtidig kæmper ledere med den høje omkostning ved at ansætte flere teammedlemmer til at udføre dette arbejde.

For at imødekomme dette behov har vi opbygget verdens første Large Emotion Model (LEM), som hjælper markedsførere med at øge omsætning og salg ved at bringe følelsesmæssig intelligens ind i forbrugernes oplevelse. Ved at orientere deres kommunikation mod, hvad der er af værdi og interesse for forbrugerne, i stedet for en enkelt “mærke-først”-besked, kan mærkerne skabe mere meningsfulde interaktioner, der fører til højere engagement, salg, retention og kundeacquisition.

Hvordan definerer du et Large Emotion Model (LEM), og hvordan adskiller det sig teknisk og funktionelt fra et traditionelt Large Language Model (LLM)?

Vores Large Emotion Model (LEM) er en predictiv AI-motor drevet af en dataset bygget på viden om mere end 200 millioner forbrugere med 6 milliarder datapunkter. Gennem AI-drevne psykografiske indsighter (dvs. overbevisninger, holdninger og følelser) kan virksomheder forstå, hvad der motiverer deres kunder til at konvertere – enten det er produktets funktioner eller fordele, særlige tilbud og incitamenter, billeder eller handlinger, og derefter tillader dem at prioritere mærkeoplevelsens indhold til en forbrugers præference.

I modsætning til vores LEM, som fokuserer på følelse og adfærd, fokuserer store sprogmodeller (LLM) på tekst og funktioner relateret til naturlig sprogbehandling (NLP) uden dybere indsigt i, hvad forskellige segmenter af publikum tror på og værdsætter.

Vi har arbejdet tæt sammen med Google gennem deres Google Startup- og Google Cloud Marketplace-programmer, samt Comcast Lift Labs, for at sikre, at vores løsning er enterprise-klar og opfylder behovene hos verdens mest krævende markedsførere.

Hvorfor tror du, at følelsesmæssig intelligens er den “manglende sammenhæng” i de fleste markedsførings-AI-platforme i dag?

Det simple svar er, at markedsførere ikke har kunnet forstå deres kunder rigtigt, fordi eksisterende arvetechnologi fokuserer på demografi og adfærd. Vi integrerer sammen med værktøjer fra virksomheder som Adobe, Salesforce og Google for at levere ekstraordinære resultater.

95% af forbrugerbeslutninger er ubevidste og drevet af følelse. Dog har mærker i årtier brugt demografisk (f.eks. postnummer, race, indtægt) og adfærdsdata til at informere markedsføringskampagner. Selvom denne type data har sin anvendelse, er de fleste købsbeslutninger drevet af følelser, som disse datapunkter ikke kan fange. Som resultat heraf kæmper markedsførere med begrænset nøjagtighed og effektivitet og søger ofte til generaliserede løsninger.

Nu kan mærkerne via vores LEM udnytte psykografiske indsighter til at bygge denne fulde billed og øge salg og omsætning. Beviset for følelsesmæssig intelligens’ rolle i marketing ligger i tal: vi hjælper velkendte mærker med at øge konverteringsrater med 40-400% og engagement op til 80%.

Hvad er de mest almindelige misforståelser, du ser omkring AI’s rolle i forståelse af menneskelig følelse?

En af de største misforståelser er, at AI er her for at erstatte markedsførere. Hos Zenapse følger vi en anden tilgang – vi hjælper markedsførere med at udvikle marketing og reklame med følelsesmæssig intelligens og AI, som hjælper dem med at diversificere deres perspektiver gennem evnen til at forbinde sig og forstå deres kunder på en dybere, mere følelsesmæssig niveau.

Traditionelle kampagner har ofte afhængt af at samle forbrugere i brede kategorier defineret af demografi, som alder, indtægt og postnummer, hvilket ignorerer nuancerne af, hvad mennesker virkelig bekymrer sig om. Med vores LEM kan markedsførere justere kampagnerne efter, hvad der betyder mest for hver person.

I stedet for at gætte, hvad der måske kan resonnere, hjælper vores platform markedsførere med at skabe oplevelser, der virkelig resonnere, fordi det er bygget på en grund af følelsesmæssig intelligens. Det er ikke erstatning af den menneskelige berøring – det er at gøre den stærkere.

I din mening, hvad adskiller hype fra sand innovation i AI + EQ-området lige nu?

Vi er ved at indtræde i en ny æra af marketing, der er defineret af følelsesmæssigt intelligente oplevelser, ikke overfladisk personliggørelse.

Forbrugeradfærd har ændret sig dramatisk. Flertallet af forbrugere foretrækker nu personlige oplevelser – de forventer, at mærkerne kender, hvad de bekymrer sig om. Dette præsenterer en mulighed for mærkerne for at udnytte AI på en måde, der skaber dybere forbindelser med deres forbrugere.

Forskellen på hype og sand innovation er datakvaliteten. Vores LEM er bygget på viden om 300 millioner forbrugere og seks milliarder realtidsdata, hvilket giver mærkerne en komplet forståelse af, hvem deres forbrugere er – noget, de ikke kunne have gjort før nu.

Hvad slags psykografiske signaler og realtidsdata driver LEM, og hvordan modelleres disse ind i Data Lake?

Psyografien bag vores LEM er baseret på fire søjler:

1. Overbevisninger – vi grupperer overbevisninger i enkelte kategorier, herunder, hvordan de værdsætter ting som penge, viden, familie og tilhørsforhold, blandt andet
2. Følelser – tænk på, hvordan du reagerer efter at have set en annonce eller et tilbud. Får det dig til at føle glæde eller gør det dig bekymret?
3. Aktiviteter – fra havearbejde til gaming, tager vi hensyn til alle forskellige typer af virkelige og digitale aktiviteter
4. Adfærd – begivenheder og handlinger, en forbruger udfører i en virksomheds oplevelser, såsom at udfylde en formular, se en video eller foretage et køb.

Forbrugere tager købsbeslutninger med hjerte såvel som med hjerne, så vi ved, at beskæftigelse med den følelsesmæssige komponent er nøglen til at låse op for rigtig værdi på tværs af hele kundeoplevelsen.

LEM beskrives som at udnytte 6+ milliarder datapunkter på tværs af 300M+ forbrugere. Hvad slags sikkerheds- og etiske overvejelser er i gang for at sikre privatliv og gennemsigtighed?

Privatliv er centrum for vores produktudvikling. Hele vores teknologiøkosystem er SOC2-kompatibelt, og vores dataset fanger eller gemmer ingen personlige identificerbare oplysninger (PII) fra forbrugere. Vores data er aggregat og anonymiseret. Vi har også klare interne politikker og styrepraksis for at sikre etisk brug af AI i hvert skridt af udviklingen.

Kan du føre os gennem rollen af ZenCore, ZenInsight og ZenVision i at aktivere følelsesmæssigt intelligente kundeoplevelser?

ZenCore er vores proprietære forbrugerpsykografiske model og motoren, der driver vores LEM. ZenInsight er datagrundlaget for følelsesmæssigt intelligente oplevelser. ZenVision oversætter disse indsighter i realtid til forudsigelser om, hvilken besked eller indhold der vil resonnere med en given psykografisk segment, og giver håndteringsegnede anbefalinger til markedsførere. Sammen danner disse værktøjer en full-stack-løsning til marketing med følelsesmæssig intelligens.

Hvordan tilpasser Zenapse følelsesmæssige forudsigelser på tværs af vertikaler som detail, telekommunikation og sundhed? Er der nogen overraskende brancher?

Vi arbejder allerede med virksomheder som Comcast, Sam’s Club, Aeropostale, Bread Financial, Bayada Education og Action Karate for at forbedre konverteringsrater af digitale mærkeoplevelser med 40-400%. Selvom de følelsesmæssige drivere varierer efter vertikale, forbliver rammeværket konsistent: vi afkoder, hvad der betyder noget for en given forbruger, og hjælper mærkerne med at justere deres oplevelser derefter.

Hvad er din langsigtede vision for LEM – ser du det udvikle sig ud over marketing til andre domæner som sundhed eller uddannelse?

Lige nu fokuserer vi på at bruge AI til at hjælpe markedsførere og annoncører med at relatere sig bedre til deres kunder, og efterhånden som vores data bliver bedre over tid, vil vores LEM også blive bedre. Vi har nylig udvidet platformen ud over websteder til at understøtte CTV gennem vores partnerskab med LG Ad Solutions og deres innovationslaboratorium. Vores mål er at udvide vores platform til nøgleforbruger-touchpoints inden 2028 – videospil, biler og tilkoblede hjem for at nævne nogle.

Hvordan ser du følelsesmæssigt intelligent AI forme de næste ti års digitale oplevelser?

Evnen til at levere realtids-, hyperpersonlige oplevelser på tværs af alle digitale platforme er allerede mere kraftfuld end nogensinde, og skaber nye muligheder for partnerskaber. AI og følelsesmæssig intelligens vil fortsætte med at blive antaget, og efterhånden som disse teknologier og indsighter bliver mere avancerede, vil de være drivkraften bag markedsføringsindsatsen på tværs af alle digitale medier.

Vores team arbejder hårdt for at holde os foran denne kurve. Vi har nylig annonceret vores partnerskab med LG Ad Solutions’ Innovation Labs for at hjælpe CTV-annoncører med at levere følelsesmæssigt intelligente oplevelser på tværs af LG’s økosystem af 200 millioner smarte tv’er, og vi arbejder på at bringe vores indsigt til andre skærme, som web, mobil, AV, musik, film, tilkoblede biler og mere

Vi ser fremtiden for digitale oplevelser formet af AI og følelsesmæssig intelligens. Virksomheder, der ikke tilpasser sig denne ændring, risikerer at blive efterladt af konkurrenter, der er hurtigere til at reagere på ændringer i forbrugerpræferencer og adfærd.

Tak for det store interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Zenapse.