Lenovo og Motorola præsenterer hyper-personaliserede AI-assistenter på Tech World 2024: Fremtiden for personlig AI eller krænkelser af privatliv?

På Lenovos Tech World 2024 præsenterede både Lenovo og Motorola banebrydende kunstig intelligens (AI)-innovationer, der sigter mod at udvide grænserne for hyper-personalisering i forbrugerteknologi. Lenovo lancerede “AI Now”, et generativt kunstig intelligenssystem (genAI) bygget på Metas Llama 3.1 AI-model, der lover at gøre PC’er smartere ved at omdanne dem til personlige digitale assistenter. Det fremhævede træk? Hyper-personalisering uden at gå på kompromis med brugerens privatliv.

I modsætning til de fleste AI-systemer, der afhænger af cloud-computing, gemmer AI Now interaktioner lokalt på enheden. Desuden er genAI-assistenten, der køres på PC’en, drevet af systemhardwaren og en lokal stor sprogmodel (Local LLM), en enestående innovation, der ikke kun begrænser AI’ens interaktion med cloud’en, men også kan levere svar på brugerforespørgsler uden en internetforbindelse.

På samme måde præsenterede Motorola (et Lenovo-selskab) “Moto AI”, en genAI-assistent, der sigter mod at gøre smartphones håndfrie. Brugere kan nu styre deres enheder med stemmekommandoer, og funktioner som “Catch Me Up” og “Pay Attention” hjælper med at sammentænke personlige kommunikationer eller transskribe samtaler til gennemgang. “Remember This”-funktionen giver også brugerne mulighed for at fange levende øjeblikke eller skærmbilledinformation gennem stemme- og gestuskommandoer.

“Vores agente AI-drevne systemer beholder brugerkontekst og hukommelse, hvilket giver mere naturlige og kontinuerte interaktioner uden behov for at genindføre information. Ved at komprimere multiple traditionelt store AI-modeller til effektive 7-milliard parameters selvstændige systemer, planlægger vi at levere højtydende AI på tværs af Lenovo og Motorola-økosystemer, samtidig med at vi opretholder tilgængelighed,” Yang Yuanqing, administrerende direktør for Lenovo Group, fortalte mig. “Vores mål er at udvikle en unik privat videnbas inden for forbrugerenheder, der tilpasser sig til individuelle behov, uden at kræve nogen teknisk ekspertise til at operere.”

Begge mærker satser på genAI for at drive den næste generation af AI-drevet forbrugerteknologi. Men kan disse AI-fremfremskridt opfylde deres løfter uden at gå på kompromis med brugerens privatliv?

En ny æra af assistenter: Kan vi stole på AI med følsomme data?

Lenovos AI Now tilbyder hyper-personaliserede AI-funktioner, der gemmer brugerdata lokalt på brugerens systemhardware. AI’en kan sammenfatte dokumenter, transskribe møder og til og med justere enhedsindstillinger baseret på naturlig sprogindtastning – alt uden en internetforbindelse. Innovationen er drevet af en unik arkitektur, der kombinerer CPU, GPU og NPU for at aktivere AI-systemet og brugerinteraktioner lokalt, og skaber en Personlig Videnbas (PKB) gemt helt på enheden.

AI Now udfører ikke kun opgaver; den beholder kontekst og hukommelse, så brugere ikke behøver at genindføre deres præferencer. Dette skaber en mere naturlig og kontinuert interaktion. Lenovo påstår, at den lokale LLM-arkitektur er en “først i branchen-innovation”, der kan levere personlige forbrugeroplevelser, samtidig med at den beskytter data privatliv.

“Fremtiden for AI er personlig, proaktiv og prædictiv. AI Now er vores første skridt mod udvikling af et Agentic AI-system for forbrugere – en augmenteret intelligens, der kender dine præferencer, forstår dine unikke kognitive adfærdsmønstre og arbejder autonomt for dig,” Tolga Kurtoglu, teknisk direktør for Lenovo, fortalte mig. “Det transcenderer de statiske, chatbot-drevne brugstilfælde og dykker ned i din daglige aktivitet og interaktionsdata med din PC, bearbejder disse indsigt og omdanner dem til handlebare resultater for at øge forbrugerproduktiviteten.”

Motorolas Moto AI udnytter også kraften fra Local LLM og LAM-teknologi til at strømline hverdagsopgaver på din telefon – fra at indstille alarmsystemer til at generere kontekstuelle indsigt fra fanget eller gemt indhold. For eksempel, når du tager et billede, arbejder Moto AI stille i baggrunden, trækker væsentlige detaljer og kontekst ud af billedet. Med blot en enkel stemmekommando kan du gensende disse minder når som helst.

Under demonstrationen viste Motorola, hvordan Moto AI kan fungere autonomt, efterligner menneske-lignende interaktion uden, at brugeren behøver at røre skærmen – noget, som andre AI-assistenter, som Siri eller Google Gemini, har svært ved at opnå. Brugere kan blot sige kommandoer som “Book en Uber” eller “Reserver middag på mit yndlingsrestaurant”, og se, hvordan AI’en udfører disse opgaver lige for øjnene af dem, med en brugerflade, der glat spejler typisk menneskelig smartphone-interaktion.

Motorolas innovative tilgang integrerer multiple AI-modeller fra OpenAI, Stability AI og andre, hvilket giver AI’en mulighed for at udmærke sig i bestemte opgaver. Selskabet sigter mod at positionere Moto AI som en direkte konkurrent til etablerede ledere i AI-assistent-rummet, herunder Apples Siri og Googles Gemini, begge hvilke er stærkt investeret i generativ AI og forbrugerdata-sikkerhed. En væsentlig aspekt af Moto AI er dog den kontinuerte optagelse af aktiviteter, der foregår inden for telefonen, hvilket giver det mulighed for at læse notifikationer, e-mails og beskeder internt. Så, er Moto AI virkelig sikkert for forbrugere?

Privatliv vs. Bekvemmelighed: Hvordan sikre er disse AI-systemer?

Selvom bekvemmeligheden ved disse AI-assistenter er tydelig, forbliver spørgsmålet om privatliv en væsentlig bekymring. Dette kunne give anledning til bekymring over, at telefonens AI-assistent kender mere til brugerens personlige liv end brugeren selv, selvom det er behandlet lokalt. I respons til forbrugerdata-privatlivs-bekymringer understregede Jeff Snow, Motorolas chef for AI og software-oplevelser, at AI-assistenten centraliserer følsomme brugerdata på telefonen selv.

“Vi mener, at vores AI-drevne telefoner vil fremstå som kraftfulde enheder til produktivitet, da AI’en ikke rører app-data, men i stedet dirigerer menneskelige handlinger ved at optage brugerpræferencer,” fortalte Snow mig. “Vores tilgang til AI er anderledes, i stedet for at brugeren er den kreative, giver vi brugerne forslag fra AI om, hvordan de kan samarbejde med AI. Vi er i øjeblikket i beta og planlægger at løse flere bruger-udfordringer gennem funktioner før lanceringen.”

Lenovo og Motorola fokuserer i øjeblikket på at balancere AI-drevet bekvemmelighed med privatlivsbeskyttelse. Deres AI-systemer på enheden tilbyder forbedret personlig tilpasning, men offentlig tillid til AI-assistenter vil afhænge af brugernes tillid til datasikkerhed. Vil forbrugerne omfavne bekvemmeligheden, selvom de ikke er helt sikre på, at deres personlige data er sikre? Svaret på dette spørgsmål kan forme fremtiden for AI-drevet forbrugerteknologi.