Joscha Koepke, Head of Product at Connectly – Intervieuserie

Joscha Koepke er Head of Product hos Connectly, en kode-fri platform, der låter dig oprette kampagner og interaktive bots til at automatisere tovejs-samtaler – til både leads og loyale kunder – på stor skala.

Connectly har en vision om at skabe den AI-drevne infrastruktur til fremtiden for at gøre dette så let som muligt; det muliggør for virksomheder at operere det fulde flywheel – marketing, salg, transaktioner, kundeoplevelse – alle inden for kundens tråd af valg.

Hvad tiltrak dig oprindeligt til datalogi og AI?

Min vej til tech-industrien og produktledelse i særdeleshed tog en lidt usædvanlig vending. Oprindeligt var jeg dybt involveret i produktudvikling inden for hårværnesektoren. Der var noget utroligt tilfredsstillende ved at dykke dybt ind i menneskelige behov og mestre kunsten af brugercentreret design. Men jeg fandt mig selv længende efter en mere dynamisk omgang, hvilket førte mig til at påbegynde en næsten ti-årig rejse hos Google.

Startende i salg fik jeg uvurderlige indsigt i kundens smertepunkter og kompleksiteten af at bygge relationer. Denne erfaring lagde grundstenen for min overgang til en produktrolle inden for Ads-organisationen.

Jeg har altid troet på, at liv og karriere er punkteret af øjeblikke, der udfordrer os til at vælge mellem sikkerhed og risiko. At melde mig til Connectly var mit spring ud i det ukendte – en beslutning drevet af spændingen ved at bygge noget fra bunden. Som den fjerde medarbejder, bevæbnet med kun en vision og nogle få PowerPoint-slides, trådte jeg ind i en rejse med enorm vækst og læring.

Du beskrev udfordringerne ved at flytte til de tidligste faser af en startup som en konstant rutsjebane, der kører i hyperdrive, mens den bliver slynget rundt af en stor bølge. Hvad var det, der tiltrak dig til det hektiske liv i en startup?

Det, der oprindeligt tiltrak mig til startup-livet, var det accelererede tempo, de kontinuerlige krav og de begrænsede ressourcer og data til beslutningstagning. At erkende, at startup-rejsen er et maraton med sprint, har været afgørende i min erfaring. Der var dage, hvor jeg følte mig på toppen af verden, og andre, hvor vejen fremad var uklar på bedste. At omfavne denne dynamik, forstå, at hver dag bringer sin egen sæt udfordringer og muligheder, har været nøglen. Denne perspektiv hjalp mig og Connectly som helhed med at navigere gennem usikre tider, især da vi affinede vores produkt-markedsfit, og det tillod os at tilpasse os og udvikle os hurtigt. Startups dør normalt ikke på grund af konkurrence, men på grund af mangel på resilience og fokus.

I samme artikel henviser du også til vigtigheden af first principles-tænkning, hvordan anvender I first principles på Connectly?

Produktprincippet 1: Handling giver information: Det er let at sidde i et rum og intellektualisere om mulige erfaringer og antagelser (vi har brugt dage på det), og det er en fælde, som produktchefer let falder i. Hvert eksperiment, vi har lanceret med rigtige kunder, uanset hvor lille, har givet os mere indsigt end nogen teoretisk tilgang. Før enhver test eller lancering definerer vi en række hypoteser, og hver handling bliver et eksperiment. Resultaterne, uanset om de er en succes eller fiasko, giver os en klarere retning for vores næste skridt.

Ved at se på vores “First Principles”-lins, søger vi grundlæggende data i stedet for at gøre antagelser eller stole på anden-hånds viden. Ved at handle, indsamler vi denne primære information, hvilket tillader os at træffe beslutninger baseret på direkte erfaring i stedet for rygter eller teori.

Produktprincippet 2: Tænk stort, start småt: Ved at starte småt, med en enkelt funktion eller et bestemt marked, kan vi validere vores antagelser, affine vores tilgang og gradvist nærme os vores overordnede vision. Hos Connectly er vores mission at automatisere hver salgs-samtale med AI. Men for at undgå at blive overvældet og sikre konstant fremdrift, snævrer vi fokus.

Ved at se på vores “First Principles”-lins, river vi Connectlys produkt ned til dets grundlæggende formål, som er at løse behovene for en bruger, der kræver hjælp i sin købsbeslutning. Mens vores slutmål er stort (at automatisere alle salgssamtaler), begynder vi med at adresse et enkelt, grundlæggende behov (at rådgive en kunde, der er interesseret i at købe en hvid T-shirt). Da vi validerer og lærer af dette, kan vi udvide, men altid forblive grundet i de essentielle sandheder, vi har opdaget.

Produktprincippet 3: Forenkl dine kunders liv: Vores forpligtelse hos Connectly er, at hver funktion, vi lancerer, gør interaktioner mere bekvemme for både virksomheder og slutbrugere. Ved konstant at spørge, “Hvordan gør denne funktion brugerens rejse mere enkel?”, sikrer vi, at vores produkt forbliver aligneret med brugernes behov og ønsker.

Ved at se på vores “First Principles”-lins, bliver vi opfordret til at spørge: “Hvad er den mest direkte måde, vi kan tilbyde denne værdi?” For eksempel opdagede vi en øget brug af vores kampagneværktøj via API. Vi havde tidligere instrueret kunderne om at gå til vores API-dokumentation. Men efter at have anvendt first principles til at identificere den mest direkte værditilføjelse, integrerede vi en ‘kopier’-knap i vores kampagne-flowbuilder. Dette tillader brugerne at kopiere en forudkonfigureret cURL med det samme, og de kan handle med det samme uden at skulle dykke ned i vores API-dokumentation først.

Kan du kort diskutere, hvordan Retrieval-Augmented Generation (RAG) anvendes på Connectly til at designe en conversational salgsbot?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) er en del af vores AI-arkitektur. Vi har også trænet vores egne modeller og indlejring, der performer bedre end benchmark, især i det multilinguale produktindlejringsspace. En god conversational salgsbot har brug for adgang til næsten realtidsinformation som lagerbeholdning og prisopdateringer. Her kommer RAG ind for at forbinde vores bot med produktkataloger.

Hvordan er AI-chatbots udviklet til bedre at forstå og tilpasse sig menneskelige sprognuancer, og er gået fra at være simple værktøjer til at være aktive partnere i digitale oplevelser?

Som Connectlys Head of Product har jeg observeret transformationen af chatbots til proaktive, lærings-agenter. Disse chatbots udfører selvstændigt handlinger, replikerer menneskeligt beslutningstagning og lærer af interaktioner. En nøgleudvikling er deres forbedrede evne til at forstå menneskesprog med større nuance, takket være fremskridt i naturlig sprogbehandling og store sprogmodeller.

Kan du uddybe, hvordan AI-chatbots bliver integrerede teammedlemmer på tværs af forskellige industrier og hvad det betyder for menneske-AI-interaktionsdynamik?

AI-chatbots, der bliver integrerede teammedlemmer på tværs af industrier, går ud over blot at besvare forespørgsler; de tilpasser deres interaktioner og har evnen til at gentage under salgssamtaler, hvor chatboten bruger sin omfattende produktkatalogkendskab til at guide kunderne gennem målrettede følgespørgsler. Denne metode snævrer effektivt ind på muligheder og finder det ideelle produkt til kundens specifikke behov. For eksempel, hvis en kunde søger efter en T-shirt, ville chatboten stille spørgsmål som “Er denne T-shirt til dig eller nogen andre? Har du en prisrange og farvepræference i tankerne?” og følge en erfaren salgspersons tilgang ved at følge en række af idéer eller skridt for at løse komplekse anbefalinger og besvare spørgsmål.

Hvordan ser du på udviklingen af AI-chatbots i forhold til selvstændig beslutningstagning og læring fra menneskelige interaktioner?

Modne AI-chatbots vil kunne gå ubemærket fra at sælge og anbefale produkter i Brasilien eller Californien (miljøtilpasning) til at træffe beslutninger om, hvilke produktvarianter at anbefale (beslutningstagning), og forbedre salgssamtalen efter at have modtaget modstand eller ikke kunne sælge et produkt (læring).

Hos Connectly udforsker vi lignende scenarier for læring, hvor chatbots deltager i simulerede samtaler for at forbedre deres strategier, ligesom rollespil i salgsuddannelse. Denne kontinuerlige læring og tilpasning er afgørende for at deployere og distribuere chatbots med succes.

Hvad er din vision for fremtiden for chatbots?

Settende fremad, forventer vi forbedringer i emotionel intelligens, især i en multimodal verden, hvor AI kan fortolke emotioner fra tone og ansigtsudtryk. Med fortsat hardware-innovation og fremskridt i emner som hukommelse fra AI vil det blive endnu mere opnåeligt i den nære fremtid. Dette vil virkelig tillade personlige shopping-AI-bots, der kender din stil og præferencer over tid og kan huske, hvad du kan lide og ikke kan lide.

Til læsere, der er interesseret, kan du give en kort oversigt over, hvad Connectly tilbyder med sin AI-drevne marketing-automatiseringsflowbuilder?

Connectly bruger proprietære AI-modeller til at hjælpe virksomheder med at automatisere deres kommunikation med deres kunder og se deres produkter fra enhver messaging-platform. Dens kode-frie platform låter dig oprette kampagner og interaktive mini-bots til at automatisere tovejs-samtaler – til både leads og loyale kunder – let og på stor skala.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Connectly.