Joe Graw, Chief Growth Officer hos ImageTrend – Intervieuserie

Joe Graw, Chief Growth Officer hos ImageTrend, har mere end 22 års ledelseserfaring i virksomheden. Siden han blev Chief Growth Officer i 2023, har han fremmet strategiske initiativer og innovation. Tidligere fungerede han som præsident og administrerende direktør fra 2020 til 2023, hvor han ledte virksomheden gennem betydelig vækst, og som Chief Operating Officer fra 2017 til 2022, hvor han drev operationel excellence. Hans passion for læring og fremadrettet tilgang strækker sig ud over ledelse af vækst, fokuserer på at forme fremtiden for ImageTrend og hjælpe kunder med at bruge data til at opnå meningsfulde resultater.

ImageTrend er en leder inden for nødsituations- og sundhedssoftware, der omdanner tilfælde og operationelle data til handlebare indsigt. Dets samlede platform understøtter brandvæsen, ambulanceorganisationer, hospitaler og forskere med værktøjer til dokumentation, dataudveksling, analyser og overholdelse af regler—hvad der giver organisationer mulighed for at forbedre resultater og levere mere effektiv samfundsservice.

De har brugt mere end to årtier på at hjælpe med at forme teknologi til nødhjælp og brandvæsen. Hvad var det, der oprindeligt tiltrak dig til dette felt, og hvad motiverer dig i dag?

Jeg har altid været passioneret omkring teknologiens potentiale til at løse virkelige problemer, især i kritiske sektorer som nødhjælp og brandvæsen, hvor indsatsen er højeste. Det, der motiverer mig i dag, er evnen til at skabe værktøjer, der direkte forbedrer offentlig sikkerhed og forbedrer liv. Hver enkelt innovation føles som en lille sejr for førstehjælpspersoner og de samfund, de betjener.

AI er ofte forbundet med hospitaler eller prædikativ analyse. Men ImageTrend bringer AI direkte til frontlinjen—hvordan bruger nødhjælps- og brandvæsensorganisationer AI i realtid, og hvilken indvirkning har det på jorden?

AI transformerer nødhjælps- og brandvæsensoperationer, fordi det muliggør beslutninger i realtid og automatiserer kritiske opgaver på stedet. En af ImageTrends kunder, Los Angeles County Fire, er i øjeblikket i gang med at teste tale-til-tekst-teknologi til at dokumentere patientinformationer uden for hånden, hvilket giver førstehjælpspersoner mulighed for at spare tid og fokusere mere på patientpleje. De bruger også intelligent billedgenkendelse til at udtrække og anvende nøgleinformation fra næsten ethvert dokument med et foto, hvilket accelererer dokumentation på stedet. Disse innovationer forbedrer situationsbevidsthed, accelererer processer og forbedrer kvaliteten af pleje—samtidig med at de reducerer administrative byrder.

Tale-til-felt-dokumentation er en af de fremhævede funktioner, I har implementeret. Hvordan ændrer dette den daglige oplevelse for førstehjælpspersoner, og hvilke udfordringer er der i at gøre det pålideligt i højtryksmiljøer?

Hos ImageTrend er vores tale-til-tekst-løsning tilpasset til feltet. Den registrerer nøjagtigt medicinsk forkortelse som “A&O x4”, “18 gauge i venstre AC” eller “SPO2 99% på rumluft”, og anvender disse værdier på tværs af relevante felter. Leverandører kan diktere narrativer, vurderinger, vitalparametre og procedurer i almindelig sprog, mens struktureret data automatisk udfyldes, og eliminerer utallige klik.

Men udfordringen består i at sikre, at systemet forbliver nøjagtigt og pålideligt i højtryksmiljøer. Derfor er vores AI-assist-løsning blevet testet i støjende miljøer som kaffebarer, brugt under transport med handsker, og endda udrullet af flymedicinere under traumakald for at sikre, at det fungerer konsekvent på trods af den uforudsigelige og krævende natur af feltoperationer.

Mange platforme taler om “AI-integration”, men ofte er det en bolt-on. Hvad ser fuld integration ud som hos ImageTrend, og hvorfor er denne forskel vigtig for nødhjælpstjenester?

Fuld AI-integration hos ImageTrend betyder mere end blot at tilføje AI til eksisterende systemer eller arbejdsgange. Det handler om at skabe et samlet økosystem, der proaktivt optimerer måden, førstehjælpspersoner arbejder på. Fuld integreret AI forudser nødhjælps-holdets behov, tilbyder realtidsforslag og strømliner feltoperationer. I stedet for at håndtere mange separate værktøjer har førstehjælpspersoner alt, de behøver, på ét sted, sammenlagt i deres daglige operationer. Dette eliminerer friktion, accelererer beslutninger og sikrer, at førstehjælpspersoner kan fokusere på at levere pleje, hvilket er det, der betyder mest.

Billedegenkendelse og realtidsbeslutningsstøtte bliver nu udrullet i højtryks-, lav-marginal-fejl-miljøer. Hvordan sikrer I, at disse systemer ikke blot er hurtige, men også troværdige for førstehjælpspersoner?

Tillid kommer fra konsekvent, bevist præstation i virkelige situationer. Ved at arbejde tæt sammen med førstehjælpspersoner, forfine vores systemer gennem feedback og sikre streng validering, maksimerer vi nøjagtighed og pålidelighed, når det betyder mest. Derudover kan hver AI-forslagt værdi gennemgås og enten anvendes eller afvist, når det kommer til vores AI-assist-løsning. Intet kommer ind i rapporten uden leverandørens godkendelse. Leverandøren er altid i kontrol.

Interoperabilitet er kritisk i nødsituationer, hvor tid og data redder liv. Kan du føre os igennem, hvordan ImageTrend muliggør smukkere kommunikation og dataudveksling mellem hospitaler, nødhjælp og brandvæsen?

ImageTrends Health Information Network-løsning brooker den kritiske datalucke mellem nødhjælp og hospitalsystemer ved at tillade realtids, to-vejs dataudveksling. Når paramedicinere sender ePCRs direkte til hospitaler, kan klinikerne straks returnere patientresultater, dispositioner og diagnoser tilbage til nødhjælp, hvilket giver alle en fuld oversigt—ingen forsinkelser, ingen lucker. Denne ubrudte integration bryder ned siloer og samler nødhjælp og hospitalsystemer i ét intelligent netværk. Med vores platform er der ingen behov for separate værktøjer eller halv-integrationer. Uanset om det handler om at låse op for handlebare dataindsigt, strømline rapporteringsarbejdsgange eller sikre hospital-nødhjælp-koordination, sikrer ImageTrend, at ingen data bliver efterladt.

Hvad er tendenserne, I ser i AI-drevne varslinger og intelligente arbejdsgange—specielt i forhospital-miljøer—og hvordan ser I, at de udvikler sig i de næste 3 til 5 år?

Vi ser en skiftning mod prædiktive, AI-drevne arbejdsgange, der forudser behov, før de opstår. I de næste få år kan vi forvente at se mere proaktiv varsling, hvor AI kan pege på potentielle problemer som personalemangel, højrisikopatienter eller transportforsinkelser. Dette vil hjælpe organisationer med at være mere forberedte og effektive, før problemer opstår eller udfordrende situationer eskalerer.

Mange organisationer står over for udbrændthed og personalemangel. Hvordan kan AI meningsfuldt reducere denne byrde uden at tilføje kognitivt pres på førstehjælpspersoner?

AI automatiserer rutineopgaver, strømliner dokumentation og tilbyder beslutningsstøtte, så førstehjælpspersoner kan fokusere på kritisk tænkning og patientpleje. Ved at aflaste disse administrative og mentale byrder reducerer AI risikoen for udbrændthed, fordi det giver førstehjælpspersoner mulighed for at arbejde mere effektivt uden at overbelaste dem.

I jeres syn, hvad ser fremtiden for AI i nødhjælp ud som—forestiller I fuldt automatiserede triage-systemer, eller vil mennesket altid være i centrum af beslutningsløkken?

Mens AI vil fortsætte med at udvikle sig, tror jeg, at mennesker altid vil spille en central rolle i nødhjælp. AI vil være et væsentligt værktøj til beslutningsstøtte, men medfølelse, dømmekraft og tilpasningsevne hos menneskelige førstehjælpspersoner kan aldrig fuldstændigt erstattes. Jeg er sikker på, at fremtiden er en samarbejdsfremtid mellem AI og menneskelig ekspertise.

At se tilbage på, hvor langt AI er kommet i dette område, hvad er en fremskridt, I ville have troet var år væk—men allerede gør en forskel i dag?

Da vi først begyndte at udforske AI i nødhjælp, syntes idéen om realtids, AI-drevet beslutningsstøtte på stedet at være noget, vi ville se langt ude i fremtiden. Alligevel er vi her—AI hjælper allerede førstehjælpspersoner med at træffe hurtigere, mere præcise beslutninger, selv under højtryksøjeblikke. Fra realtidsbilledegenkendelse til prædiktiv analyse, der vejleder patientpleje, disse teknologier arbejder sammen på jorden i dag. Det er spændende at se, hvor hurtigt feltet udvikler sig, og endnu mere spændende at se, hvordan disse innovationer allerede redder liv og forbedrer resultater.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge ImageTrend.