Denise Ruffner, Vice President for Business Development og kommercielle operationer på verdensplan, Haiqu – Interviewserie

Denise Ruffner, Vice President for Business Development og kommercielle operationer på verdensplan hos Haiqu, er en erfaren teknologiekspert med omfattende erfaring i kommercialisering af kvantecomputing og andre nye teknologier. Hos Haiqu leder hun forretningsudvikling og global ekspansion, baseret på tidligere lederroller inklusiv Chief Business Officer hos Atom Computing og Cambridge Quantum Computing, Vice President for Business Development hos IonQ og CATALOG samt næsten to årtier hos IBM. Hendes arbejde har omfattet enterprise‑salg, strategiske partnerskaber, go‑to‑market‑strategi, økosystemudvikling og at bringe komplekse teknologier fra forskningsmiljøer ind på kommercielle markeder. Hun har også medstiftet DiviQ, en organisation fokuseret på at opbygge en mere mangfoldig kvantearbejdsstyrke, og rådgiver tidlige kvante‑ og nye‑teknologivirksomheder om kommercialisering, partnerskaber, fundraising og kundetilegnelse.

Haiqu er et kvante‑softwarefirma, der udvikler det, de beskriver som et Agentic Operating System for kvante‑F&U‑teams, som kombinerer AI‑drevne kvanteforskningsagenter med en proprietær software‑stack designet til at gøre udvikling og udførelse af kvanteapplikationer mere praktisk. Platformen omfatter et agentisk F&U‑lag, der omsætter forskningsidéer til eksekverbare prototyper, Haiqu SDK til dataindlæsning, kredsløbskomprimering, optimering og fejltildæmpning, samt Haiqu Runtime til at orkestrere arbejdsbelastninger på tværs af kvantehardware. Teknologien er designet til at fungere på tværs af flere kvante‑processorenheder (QPU) arkitekturer og understøtter anvendelser inden for områder som finansiel modellering, kvantesimulering, beregningsfluiddynamik, kvante‑maskinlæring og optimering. Haiqu positionerer platformen som et middel for virksomheders og videnskabelige teams til at gå ud over eksperimentelle “legetøjs‑problemer” og mod større, mere kommercielt relevante kvante‑arbejdsbelastninger.

Du for nylig tiltrådte Haiqu som Vice President for Business Development og kommercielle operationer på verdensplan. Hvad tiltrak dig ved virksomheden, og hvad er dine umiddelbare prioriteter i denne nye rolle?

Jeg har kendt Haiqus grundlæggere og fulgt virksomheden siden de tidlige dage, og det, der tiltrak mig, var den fremgang, de har opnået på relativt kort tid. På blot tre år er Haiqu gået fra en spirende startup til en virksomhed med et imponerende softwareprodukt, HaiquOS, som leverer meningsfulde resultater allerede nu, selv før fuldt fejl‑tolerante kvantecomputere er tilgængelige.

Min umiddelbare prioritet er at kommercialisere HaiquOS til et bredere globalt publikum og introducere platformen til en større kundebase.

Du har hjulpet IBM Quantum, Cambridge Quantum Computing, IonQ og Atom Computing med at sikre kunder og strategiske partnere. Hvilke erfaringer fra disse oplevelser vil mest direkte forme Haiqus kommercialiseringsstrategi?

En af de største læringer, jeg har gjort, er at succesfuld kommercialisering kræver tålmodighed; det er meget svært at introducere et produkt og opnå øjeblikkelig succes. Før virksomheder lancerer deres produkter, er det vigtigt at have en “runway”, der skaber opmærksomhed og troværdighed på markedet. Troværdighed opnås gennem beta‑testning, publikationer i akademiske tidsskrifter og i medierne, samtaler med potentielle kunder, brugeranbefalinger og videnskabelige rådgivningsråd.

En anden observation er, at mange startups falder i fælden med at overdrive, hvad deres produkter kan gøre. At overdrive et produkts kapaciteter, før de fuldt ud kan understøtte påstandene, er en af de største fejl, en virksomhed kan begå, da det ødelægger troværdigheden.

Jeg ønsker at fortsætte Haiqus tradition med nøjagtigt at repræsentere, hvad produktet kan og ikke kan gøre. Haiqu har været meget opmærksom på de fejl, andre kvante‑startups har begået, og har allerede opbygget en stærk tilhængerskare ved hjælp af videnskabelig og teknisk troværdighed. Mit mål er at styrke Haiqus globale kundebase, fordi jeg føler, at det er på tide, at en bredere geografisk spredning af kunder oplever fordelene ved HaiquOS.

Haiqus Agentic Operating System kombinerer agentisk intelligens, et software‑development‑kit og et runtime‑orkestreringslag. Hvordan arbejder disse komponenter sammen for at føre et forskningsteam fra en indledende idé til et eksekverbart kvanteeksperiment?

De tre lag svarer til de tre faser, hvor kvante‑F&U typisk stopper: design af den rette applikation, effektiv kørsel og iteration på resultaterne.

Agentisk intelligens er hvor en forskningsidé indføres. Et team beskriver et forretningsspørgsmål eller en udforskende forskningsretning på naturligt sprog, og det agentiske lag, bygget på vores proprietære algoritmeforskning, domænespecifikke arbejdsprocesser og en kurateret vidensbase inden for kvanteteori, strukturerer denne intention, præciserer begrænsninger og kortlægger brugstilfældet til den rette algoritmiske tilgang. Resultatet er en eksekveringsklar prototype.

Haiqu SDK omdanner derefter prototypen til en højtydende, hardware‑klar arbejdsproces. Den anvender dataindlæsning, kredsløbskomprimering, algoritmisk optimering, fejltildæmpning og hardware‑bevidst design, så teamet kan udvinde reel værdi fra hver kvanteoperation på dagens støjende hardware – op til 100 × flere brugbare operationer på nuværende NISQ‑enheder.

Haiqu Runtime håndterer derefter udførelsen: den orkestrerer middleware‑infrastrukturen og udførelsesflowet for at køre applikationen på ægte hardware med den laveste realtid og omkostning pr. eksperiment. Det er det, der gjorde det muligt for os at reproducere en kvante‑dynamiksimulering, som tidligere kostede omkring $30.000 og ni timer, for omkring $25 på cirka 30 sekunder.

Sammen lukker de løkken – intention ind, eksekverbart eksperiment ud, hurtigt nok til at iterere. Teamet går fra en generel idé til en fungerende prototype på dage i stedet for måneder.

Agentisk AI anvendes i stigende grad i komplekse videnskabelige arbejdsgange. Hvilke dele af kvanteforskning kan delegeres til intelligente agenter, og hvor skal erfarne forskere forblive fast i kontrollen?

Agenter er velegnede til arbejde, der er ekspertise‑tungt men mønstret: at strukturere et forskningsspørgsmål, kortlægge det til kandidat‑algoritmer, generere rammen for en applikation og håndtere optimerings‑ og orkestreringslagene, som omfatter dataindlæsning, kredsløbs‑komprimering, fejl‑mitigering, hardware‑valg og udførelses‑tuning. Det er netop det arbejde, der spiser en forskers tid og tager fokus væk fra selve videnskaben, og det er her, vores agentiske lag fjerner problemet “hvordan starter jeg overhovedet?”.

Det, der forbliver fast hos erfarne forskere, er dømmekraften. At definere, hvad der er værd at undersøge, afgøre om et resultat er fysisk meningsfuldt frem for blot velformet, validere output mod kendt fysik og fortolke betydning er ikke delegerbart. Den rette ramme er, at agenter komprimerer vejen til et resultat, mens eksperter styrer forespørgslen og står bag konklusionerne. Ansvarligheden for videnskaben flytter sig ikke.

Haiqu argumenterer for, at organisationer ikke skal vente på fuldt fejl‑tolerante kvantecomputere for at udføre meningsfulde eksperimenter. Hvad kan virksomheder realistisk opnå med nutidens hardware, og hvor bør forventningerne forblive målrettede?

Virksomheder kan realistisk bygge og køre fungerende prototyper i dag: molekyl‑ og materialesimulering, optimeringsproblemer, kvante‑maskinlæring og sandsynligheds‑fordelingsmodellering til anvendelser som risikoberegning og derivatprissætning. Vi har demonstreret dette ved konkret at forberede simuleringer af den enkelt‑impurities Anderson‑model fra bunden og ved at bygge en pipeline, der gengav eksperimentelt observerede signaturer i neutron‑spredningsforsøg på endimensionelle kvante‑magneter. Vi har også vist andre anvendelser, der er relevante for finans‑, bil‑ og energisektoren. Værdien i dag ligger i at udvikle ekspertise, arbejdsgange og applikations‑klarhed, som betaler sig, når systemerne skalerer.

Hardwaren befinder sig stadig i den Near‑Intermediate Scale Quantum (NISQ)‑æra, så det arbejde, der kan udføres i dag, er ægte F&U og prototyping, ikke bred kommerciel kvantefordel. Brugere bør huske, at resultater skal valideres, at ikke alle problemer endnu drager fordel af kvante, og at den ærlige position er at opbygge kapacitet nu, så teams er klar, når hardwaren modnes.

Kvanteprojekter kan have svært ved at komme videre end beviser på koncept. Hvad adskiller et eksperiment med ægte kommercielt potentiale fra en imponerende teknisk demonstration, der sandsynligvis ikke leverer forretningsværdi?

Forskellen mellem ægte kommercielt potentiale og en imponerende teknisk demonstration er, om arbejdet effektivt adresserer et virkeligt problem, som organisationer ønsker at løse. En kvante‑løsning kan give utrolige resultater, men hvis den er meget dyr og svær at reproducere og skalere, vil den sandsynligvis ikke levere reel forretningsværdi.

Mange sådanne beviser på koncept går i stå efter disse dyre tekniske demonstrationer, fordi det ikke er effektivt for virksomheder at forfølge den løsning i deres arbejdsgange. Derfor er Haiqus evne til at reducere omkostningerne og tiden for at køre meningsfulde eksperimenter så værdifuld; hvis virksomheden kan gennemføre flere eksperimenter inden for et givet budget, kan de hurtigere identificere eksperimenter og projekter, der kan give reel værdi.

Når man introducerer kvante‑applikationssoftware i en virksomhed, hvem bliver typisk den interne champion, og hvordan bygger man en forretningscase, når teknologiens langsigtede afkast stadig kan være svært at kvantificere?

Når man introducerer kvante‑applikationssoftware som HaiquOS i en virksomhed, kan den interne champion komme fra flere steder. Det kan være en videnskabsmand eller forsker, der opnår bedre resultater med softwaren, en leder, der ser en mulighed for at reducere omkostninger eller forbedre effektiviteten, eller en forskningsleder, der ser værdien i at forbedre ydeevnen og accelerere det arbejde, deres team udfører.

Forretningscasen starter virkelig med at demonstrere værdi i dag. Vi skal vise kunderne, hvad softwaren kan gøre med den kvante‑hardware, der findes nu, samtidig med at vi hjælper dem med at forstå, hvordan disse kapaciteter vil vokse, efterhånden som hardwaren forbedres. HaiquOS gør det muligt for kunder at køre meningsfulde eksperimenter i dag og accelerere applikationsudviklingen i stedet for at vente på fuldt fejl‑tolerante kvantecomputere.

Derfra bliver forretningscasen meget mere praktisk: Kan vi forbedre ydeevnen? Kan vi reducere omkostningerne? Kan vi hjælpe udviklere med at opnå resultater hurtigere? Og kan vi give kunden tillid til, at det, de investerer i i dag, fortsat vil levere værdi, efterhånden som kvantecomputing modnes?

Den kombination af kortsigtet værdi, en klar køreplan og stærk kundesupport er det, der gør investeringen lettere at retfærdiggøre, selv når det langsigtede afkast af investering i kvantecomputing stadig er svært at kvantificere.

Haiqu udvikler en hardware-agnostisk platform, der kan fungere på tværs af forskellige kvantesystemer. Hvor vigtig er den fleksibilitet for virksomhedskunder, og hvordan undgår virksomheden at reducere ydeevnen for at imødekomme flere hardwarearkitekturer?

Virksomhedskunder er ikke nødvendigvis bundet til én type kvantehardware. De fleste eksperimenterer med forskellige systemer for at forstå deres ydeevne, omkostninger og hvor hver teknologi kan have en fordel.

Det gør det vigtigt, at softwaren både er hardware-agnostisk og hardware-bevidst. Hardware-agnostisk betyder, at den kan fungere på tværs af forskellige modaliteter – superledende, fanget ion, neutrale atomer og andre. Hardware-bevidst betyder, at den forstår egenskaberne ved det specifikke system, den kører på.

Det vigtige punkt er, at hardware-agnostisk ikke betyder at behandle hver kvantecomputer ens. Hver arkitektur har forskellige karakteristika, så når et nyt system tilføjes, skal softwaren finjusteres og optimeres til den pågældende hardware.

Målet er at give kunderne fleksibilitet i den hardware, de bruger, uden at gå på kompromis med den platformspecifikke optimering, der er nødvendig for at opnå den bedste ydeevne fra hvert system.

Hvilke brancher eller anvendelseskategorier ser ud til at være tættest på at opnå målbar værdi fra Haiqus teknologi, og hvilke tekniske eller økonomiske milepæle vil indikere, at en brugssag er klar til skalering?

Vi ser interessante resultater inden for flere anvendelsesområder. Haiqu har arbejdet med HSBC om finansiel risikomodellering og -simulation samt med Quanscient om beregningsfluiddynamik, som har potentielle anvendelser på tværs af industrier, herunder luftfart, bilindustri og energi.

Disse projekter viser, at vi kan køre stadig mere komplekse problemer på nutidens kvantehardware ved hjælp af funktioner som dataindlæsning og kredsløbskomprimering.

Jeg tror ikke, vi er på det punkt, hvor vi kan sige, at disse brugssager er klar til bred skalering. De vigtigste milepæle vil være ret praktiske: bedre hardwareydelse, evnen til at køre større og mere komplekse problemer, reproducerbare resultater og i sidste ende en økonomisk fordel sammenlignet med klassiske metoder.

Hardware er stadig den primære begrænsning. Vores rolle er at hjælpe kunderne med at få så meget som muligt ud af de nuværende systemer, mens vi fortsat arbejder hen imod problemer, der kan levere målbar forretningsværdi.

Gennem Women in Quantum og DiviQ (Diversity in Quantum) har du arbejdet indgående med inklusion og arbejdsstyrkeudvikling. Efterhånden som kvantecomputing bevæger sig mod kommercialisering, hvilke færdigheder vil være mest akut nødvendige, og hvordan kan branchen opbygge en bredere talentpipeline?

Da jeg startede min karriere inden for kvantecomputing i 2015, var det en overvejende mandlig branche. Tidligt indså jeg, at indbringelse af mere mangfoldig talent i branchen ville styrke arbejdsstyrken og forbedre resultaterne. Jeg har altid troet på, at diverse teams træffer bedre beslutninger og fremmer større succes i en virksomhed.

En del af at opbygge en bredere talentpipeline er at formidle budskabet om, at man ikke behøver at være en kvante-PhD for at bidrage til kvantecomputing. Mange mennesker skræmmes væk af den opfattede kompleksitet i videnskaben, selvom de i virkeligheden allerede besidder relevante færdigheder.

Branchen har brug for programmører, ingeniører, matematikere, forskere, kommunikationsprofessionelle og mere. Arbejdsgivere bør fokusere på at identificere overførbare kompetencer og hjælpe folk med at tilpasse disse færdigheder til kvantecomputing i stedet for at overkomplicere feltet og få det til at virke utilgængeligt.

Folk bliver ofte overrasket over de muligheder, der er tilgængelige, når de træder ind i branchen, og vores udfordring er at sikre, at de ved, at disse muligheder eksisterer.

Tak for det fremragende interview. Læsere, der ønsker at lære mere, bør besøge Haiqu. De, der identificerer sig som LGBTQIA+, tilhører en kønsminoritet, er farvede, eller lever med en synlig eller usynlig fysisk, mental eller psykiatrisk handicap, kan også lære mere om fællesskabet og initiativerne på DiviQ.