Jim McGowan, produktchef hos ElectrifAi – Intervju-serie

Jim McGowan er produktchef hos ElectrifAi, som specialiserer sig i at udtrække enorme mængder af forskelligartet data og omdanne kaotisk struktureret og ustruktureret data til handlebare forretningsinsights.

Hvad var det, der tiltrak dig til verden af maskinlæring og kunstig intelligens?

Jeg mødte først maskinlæring, da jeg arbejdede på en ph.d. i kognitiv videnskab. Kunstig intelligens-systemer bestod primært af at destillere en eksperts erfaring ned til en flowchart. Dette virkede intuitivt, men systemerne voksede hurtigt for komplekse og levede ikke op til deres løfte. Små problemer kunne løses, men praktiske løsninger på virkelige problemer var uden for rækkevidde. Du kan sige, at opbygning af praktiske systemer var i sig selv upraktisk. Så kom maskinlæring. Det ændrede alt. Maskinlæring åbnede op for kunstig intelligens’ løfte. ElectrifAi opfylder dette løfte ved at bygge løsninger, der hjælper vores kunder med at drive deres forretninger bedre.

ElectrifAi bruger noget, der hedder Praktisk AI til at guide virksomheder til at gøre mere med de data, de allerede har. Kan du forklare, hvordan ElectrifAi definerer Praktisk AI?

Vi udnytter kundernes data til at give klare, handlebare insights til virkelige forretningsbehov. Vi hjælper dem med at træffe bedre beslutninger, hurtigere. Praktisk AI er at løse et virkeligt forretningsproblem med en løsning, der fungerer godt, er baseret på en klar forståelse af data, har en definitiv udkomme, passer ind i eksisterende processer og værktøjer, leveres på tid og leverer enorm forretningsværdi. Vi kræver ikke, at virksomheder erstatter deres datasystemer. Vi kræver ikke en specifik forretningsmodel. Vi kræver ikke et år for at måske levere noget, der er en kompromis over, hvad en kunde har sat sig for at gøre. Vi tilbyder en fleksibel, højkvalitetsløsning, der er let at bruge og gør, hvad den skal, meget, meget godt. Det er Praktisk AI.

Vi sikrer, at vi opnår følgende med hver løsning:

• Bedst-i-klassen tid til værdi
• Bedst-i-klassen datarensning
• Bedst-i-klassen insights
• Bedst-i-klassen avance

Kan du give nogle detaljer om, hvordan ElectrifAi aktiverer virksomheder til at bruge denne Praktiske AI?

Vi trækker data fra alle systemer – enten det er brugerdefinerede databases, højtilpassede løsninger fra store leverandører eller selv en dataudladning fra en legacy-applikation. Vi rensker og forstår data og finder klare, meningsfulde signaler i al den kaos. Så bruger vi maskinlæring til at udtrække værdifulde insights fra disse signaler og til sidst viser vi, hvordan man kan handle på disse insights. SpendAi er et godt eksempel. Vi bruger maskinlæring til at renske data og endnu mere maskinlæring til at kategorisere 98-99% af data fra alle en kundes indkøbssystemer. Vi lader endda kunden styre denne kategorisering på et granulært niveau, på blot sekunder, gennem en drag-and-drop-grænseflade. Det er unikt og utrolig kraftfuldt. Så anvender vi endnu en gruppe maskinlæringsalgoritmer til at give en klar, simpel visning af, hvor udgifterne går. Vi bruger maskinlæring til at parse kontrakter og udtrække nøgleklausuler. Vi anvender endnu mere maskinlæring til at give specifikke anbefalinger. For eksempel kan en kunde have ret til en rabat fra en klausul begravet i en kontrakt. Eller de kan være overafhængige af en leverandør i en kategori, der selv er i økonomisk risiko. En kunde kan være underudnyttende deres position med en leverandør, fordi leverandøren opererer under flere navne og på tværs af flere afdelinger i virksomheden. Vi overflader og rensker alt dette, så kunden kan reducere deres udgifter, øge deres arbejdende kapital og reducere deres risiko.

Kan du diskutere PulmoAi CT og hvordan det kan øge effektiviteten for radiologer og forbedre radiologiske resultater?

PulmoAi CT er et avanceret billedanalyseprodukt, der er specifikt designet til pulmonale CT-scans. Ved at kombinere Praktisk AI, maskinlæring og billedbehandlingsteknologi segmenterer PulmoAi CT automatisk pulmonale scans pixel for pixel, uden den uklarhed eller forvrængning, der opleves med lignende teknologier. Resultatet: klart renderet 3D-billeder – hvilket muliggør den øjeblikkelige identificering af tegn på tumorer, knuder, COVID-19 og andre anomalier. Med PulmoAi CT kan radiologer let zoome ind på pulmonale detaljer og se dem side om side med både kliniske analyser og originale billeder. PulmoAi CT kvantificerer hver lungetegn med præcise målinger, herunder størrelse og morfologisk og volumetrisk udstrækning. Dette muliggør den omhyggelige overvågning af anomaliers udvikling, selv i tilfælde af multiple sygdomme.

PulmoAi CT er en meget anden teknologi end noget produkt på markedet eller selv i et forskningslaboratorium. Resultaterne er spil-forandrende. Der er intet andet som det. Det er ikke en brutalt kraftfuld tilgang, der kræver titusinder af eksempler for at fungere. PulmoAi CT producerer resultater, mens andre AI-løsninger stadig søger efter træningsdata. Det er kraftfuldt og vil ændre, hvad radiologer kan gøre.

Endnu et ElectrifAi-produkt er PulmoAi X-ray, der direkte adresserer brugen af røntgenstråling i krisezoner. Kan du diskutere denne teknologi?

PulmoAi X-ray adresserer direkte brugen af røntgenstråling i krisezoner i dag. Ved at tilpasse sig de specifikke udfordringer i pandemien går PulmoAi X-ray et skridt videre end at skelne mellem sunde lunger og COVID-19-inficerede lunger. Den cloud-baserede løsning identificerer de kritiske forskelle mellem coronavirus-positive patienter, der sendes hjem og kommer sig, og dem, der sendes hjem og returnerer med behov for intubation. Forudtrænet på pulmonale scans fra hospitaler i krisezoner udnytter PulmoAi X-ray dybe neurale netværksteknologier til at identificere kritiske abnormaliteter forbundet med COVID-19. PulmoAi X-ray er unik, fordi den er snævert tilpasset til at svare på det problem, hospitaler i krisezoner forsøger at løse: fungerer selvkarantæne, eller har patienten brug for hospitalisering?

Endnu et produkt er ContractAi, der bruger praktisk AI, maskinlæring og naturlig sprogbehandling til automatisk at læse, analysere og sammenligne kontrakter på tværs af virksomheden. Kan du diskutere dette produkt og de bedste brugsændringer for det?

ContractAi er designet til brugere, der interagerer med kontrakter i en dag-til-dag operationel rolle. For eksempel hjælper ContractAi personer i en indkøbsgruppe, der analyserer udgifter mod leverandøraftaler. Nylig, med den økonomiske chok på grund af COVID-19, hjælper softwaren virksomheder med at forstå, hvilken indflydelse de måske har til at afslutte leverandørkontrakter. Når denne kapacitet er forbundet med vores SpendAi-produkt, kan man øjeblikkeligt forstå den økonomiske indvirkning af denne indflydelse. En af de største fordele ved teknologien er, at den fungerer med kontraktdata i enhver format – der er ingen manuel indtastning og intet specifikt format krævet. En anden fordel er, at teknologien er specifikt designet til brugere, der bruger kontrakter i en operationel rolle. Mange af de eksisterende kontraktbehandlings-teknologier er designet til advokater, der har en anden sæt bekymringer.

Er der noget andet, du gerne vil dele om ElectrifAi?

Som en global maskinlæringsvirksomhed har vi en unik indsigt i, hvordan forskellige markeder udvikler og bruger maskinlæring. En af fordelene ved denne indsigt er vores evne til at forstå, hvordan maskinlæringskapaciteter kan oversættes fra ét geografisk område og/eller vertikalt marked til et andet for at hjælpe med at løse væsentlige problemer.

For eksempel har vi brugt år på at hjælpe virksomheder på tværs af verden med at engagere deres kunder ved hjælp af datavidenskab. Vi har nu udnyttet denne ekspertise til at hjælpe den amerikanske sundhedsindustri med patientengagement, hvilket hjælper med at genstarte sundhedspleje og få patienter tilbage på hospitaler til kritiske valgfrie operationer.