Jason Kingdon, formand og administrerende direktør i Blue Prism – Intervju-serie

Jason Kingdon har kommercialiseret AI i mere end 25 år. Han har en ph.d. fra UCL Computer Science, han var med til at grundlægge UCL’s Intelligent Systems Lab i 1992 og var en pioner inden for en af verdens første neurale netværk til live-finansiel prognosticering.

Jason er formand og administrerende direktør i Blue Prism, et selskab, der frigør det samarbejdende potentiale i mennesker og digitale arbejdere for at transformere fremtidens arbejde, så alle virksomheder kan overgå deres forretningsmål og drive vækst med usammenlignelig fleksibilitet og hastighed.

Du har været involveret i en eller anden form for AI i mere end 25 år nu. Hvad var det, der tiltrak dig til dette område?

Jeg blev tiltrukket af det kunstige intelligensområde, fordi der på det tidspunkt, hvor jeg var i skole og fik min ph.d. i intelligente systemer og startede min karriere i forskning, var en stor boom i teknologi omkring software med selskaber som Microsoft og Apple og Oracle. Disse organisationer brugte maskiner til at løse problemer, som mennesker stod overfor på en daglig basis, og det var virkelig fristende at blive en del af denne bevægelse.

I 1992 var du med til at grundlægge UCL’s Intelligent Systems Lab. Hvad var nogle af de projekter, du arbejdede på?

Efter at have grundlagt UCL’s Intelligent System Lab, blev jeg grundlægger og administrerende direktør for Searchspace, et succesfuldt UCL-spinout-projekt. Vi skabte Intelligent Transaction Monitoring Systems, som den dag i dag er den globale standard for opdagelse af pengevask og terroristfinansiering inden for top-banker.

Du var også ansvarlig for at introducere intelligent transaktionsovervågning på forskellige børser, såsom London Stock Exchange og New York Stock Exchange. Kan du diskutere den type data, der blev overvåget, og den type AI-implementation, dette var?

Mens vi startede Searchspace med brede ambitioner for transaktionsovervågning, kom projektet til at fokusere primært på anti-pengevask (AML)-teknologi til banker og middleware til at linkes til andre systemer. Vi producerede et intelligent system, der fungerede for London Stock Exchange, New York Stock Exchange og andre.

Du dannede også et privat AI-forskningslaboratorium kaldet glass.ai. Hvad var missionen for glass.ai?

Missionen for glass.ai var og er at læse og fortolke enorme mængder tekstdata – enten fra websteder, nyheder, proprietære databaser eller andre kilder – i stor skala, ved hjælp af AI til at kombinere semantisk analyse og ressource-krydsning.

Du sluttede derefter til Blue Prism som bestyrelsesformand, kunne du diskutere, hvad der tiltrak dig til dette selskab?

Jeg blev tiltrukket af Blue Prism i 2007 på grund af den geniale måde, de havde løst de operationelle ineffektiviteter inden for banksektoren – hvor menneskelige arbejdere udfører repetitive opgaver ved at samarbejde mellem virksomhedsomfattende IT-systemer. Traditionelle IT-metoder kunne ikke let løse dette, da de fokuserede på store billetter, så en mere agil automatiseringsløsning blev skabt af Blue Prism, som kunne køres af ikke-tekniske forretningspersoner – men på en meget sikker og reguleret måde.

Hvad der virkelig imponerede mig, var, hvordan de havde fremmet forretningsautomatisering på en så elegant og let måde – ved at tage brugergrænsefladen alvorligt og genbruge den som en maskin-grænseflade. Fokus på grænsefladen betød, at du teoretisk kan tilslutte den til ethvert tidligere, nuværende eller fremtidigt system. Betydningen af denne gennembrud var meget klar for mig – især da kunderne på Searchspace altid ønskede ekstra ting, der involverede integration med andre systemer.

Blue Prism løste disse system-interoperabilitetsudfordringer ved at bane vejen for robotic process automation (RPA)-software, der kører en forudbygget, “Digital Worker – en software-robot, der automatiserer opgaver over ethvert tredjeparts-system – uafhængigt af maskin-API’er. Endnu en gennembrud var, at Digital Worker unikt brugte AI-teknikker til at udføre opgaver på samme måde som mennesker – men meget hurtigere og mere præcist. Jeg så også RPA som en potentiel rute for organisationer til at kunne teste og derefter implementere enhver ny transformerende teknologi-innovation.

Det rigtige lyspærøje-øjeblik kom, da jeg blev præsenteret for en stor britisk online-forhandler, der var en tidlig Blue Prism RPA-adopter. Jeg blev præsenteret for Kate – en medarbejder, der kørte ‘robotterne’, og hun havde nylig brugt dem til at omgøre overbetaling på 2.000 konti. Hvad der forbavsede mig, var, at denne komplekse aktivitet blev udført på under en dag, men uden denne robot-teknologi ville den samme aktivitet have taget et antal medarbejdere over tre uger at gennemføre.

Jeg troede, at kommercialisering af AI-drevet automation på denne måde ville have en dybtgående effekt på forretning og samfund. Blue Prism forstod og omfattede virkelig dette fra begyndelsen, og det er blevet reflekteret i selskabets indsats på hver enkelt måde.

Hvad har din rejse med Blue Prism været som?

Indtil videre har det været meget spændende, hurtigt, udfordrende, altomfattende og belønnende. Siden jeg investerede i virksomheden i 2007, har jeg brugt min tid som bestyrelsesformand til at drive vores vækst og visionsstrategi, og hjulpet med at tage selskabet offentligt i 2016. Denne IPO gav motoren for vækst og produktudvikling – samtidig med at den gav midlerne til, at vi kunne gøre kritiske investeringer, såsom opkøbet af Thoughtonomy i 2019.

Jeg er stolt af at sige, at over de sidste fire år er vi gået fra 60 til over 1.000 mennesker, solgte i 170 lande til 70 kommercielle sektorer og nærmer os 1.700 kunder – herunder mange af verdens største mærker.

Faktisk har vi nylig rapporteret om at have opnået den hurtigste omsætningsvækst blandt alle store britiske offentlige software-selskaber for fjerde år i træk i 2019.

Som bestyrelsesformand og administrerende direktør er jeg nu med til at forme og udvikle vores produktvejledning, der tager RPA ind i AI-æraen – samtidig med at jeg arbejder utrætteligt på at fremme visionen om en Digital Arbejdsstyrke for hver virksomhed. I min vision for fremtiden vil virksomheder have en ny organisationsstruktur – en tredjedel menneskelige medarbejdere, en tredjedel Digital Workers og en tredjedel kerne-IT. Menneskelige medarbejdere vil fortsætte med at levere strategi og kreativt tænkning, Digital Workers vil udføre forretningsprocesser, og kerne-IT vil levere den underliggende teknologi-infrastruktur og data-lagring.

Med Thoughtonomy, ud over dens cloud-kapaciteter, giver opkøbet adgang til analytics, der giver bedre måder at se på Digital Workers, se, hvordan de er udrullet, se alle aktiviteterne, der finder sted. Vi arbejder også på at forbedre måden, Digital Workers og mennesker interagerer på. Interaktionen mellem mennesker og Digital Workers er absolut en del af virksomhedsvisionen og en Digital Arbejdsstyrke i hver organisation.

I den nye drifts-miljø, der er skabt af COVID-19, er vores Digital Workers måske mere vigtige end nogensinde før i at drive organisations-tilpasning og robusthed. Vi arbejder på at imødekomme denne efterspørgsel ved at hjælpe organisationer med at opretholde forretningskontinuitet og robusthed til at lette operationelle udfordringer gennem intelligent automation.

Blue Prism hjælper virksomheder med at levere robotic process automation (RPA) med en trin-for-trin-metode til en glidende implementering. For mennesker, der ikke er bekendt med RPA, kunne du diskutere, hvad det er, og hvordan det kan forbedre forskellige virksomheder?

Vores RPA-teknologi kører en AI-drevet, Digital Arbejdsstyrke; en selv-organiserende, multi-opgave, intelligent, behandlingsressource, der er trænet og kørt af forretningsfolk til at sikre automatisering af stadig mere komplekse, slut-for-slut, forretningsaktiviteter – hurtigere og mere præcist end mennesker. Dette giver vores kunder mulighed for at overgå deres forretningsmål og drive meningsfuld vækst, robusthed og kontinuitet – med usammenlignelig hastighed og fleksibilitet.

For at levere resultater hurtigt ankommer Digital Workers allerede forudbygget – og kan blot trænes af forretningsfolk uden kodningsfærdigheder og sættes i arbejde ved hjælp af et centraliseret operativsystem til ‘tegning, oprettelse og offentliggørelse’ af procesautomatiseringer. Digital Workers forstærker gevinster ved at forøge, hvordan arbejdet udføres – da offentliggjorte automatiseringer og alle relaterede innovationer er centraliseret – til at blive delt, genbrugt og forbedret af hele virksomheden.

Digital Workers styres af mennesker med vores brancheførende, ‘Robotic Operating Model’-leveringsmetode, der giver den mest effektive, beviselige måde at; forretnings-tilpasse, organisere, identificere, designe, teste, implementere og opretholde procesautomatiseringer i stor skala – så forretnings-ledet, IT-godkendt, virksomhedsomfattende transformation opnås. Alle Digital Workers er lette at implementere, styre, opgradere, skala og kan bruges af fjernarbejdende medarbejdere – på grund af tilgængelighed på stedet, i skyen, hybrid eller som en integreret SaaS-løsning.

Vi hjælper organisationer, der opererer i alle sektorer, med at opnå 6 områder med beviselige værdileverancer:

1. Ved at øge produktiviteten – leverer besparelser og tid tilbage til forretningen, så medarbejderne kan koncentrere sig om at levere højere værdi-initiativer.
2. Nye service- og produkttilbud – ved at levere de aktiviteter, der er umulige for mennesker at udføre, eller udføre sikkert eller kompatibelt.
3. Optimering af servicekvalitet og levering – med hurtigere, fejl-fri, udførelse, hurtigere tid til marked og reducerede risici forbundet med længere respons-tider.
4. Accelereret innovation og muligheds-generering – udstyrer forretningsfolk med den ekstra kapacitet og teknologiske evner til let at skabe nye værdi-genererende tjenester og produkter.
5. Operationel transformation – handlebare indsigt fra automatiserede proces-transaktionsdata til at optimere eller genopfinde forretningsprocesser, der forbedrer stakeholders’ oplevelser og skaber langsigtede værdi.
6. Glade, motiverede medarbejdere – frigjort til at arbejde på mere intellektuelt udfordrende, fuldendte, værdi-genererende arbejde. 

Kunne du diskutere, hvorfor du tror, at Blue Prism-løsningen er overlegen i forhold til konkurrerende RPA-produkttilbud?

Vores Digital Workers opnår større transformerende potentiale på tværs af virksomheden end andre konkurrerende robotter, da de besidder forretnings-ledet, ingen-kode, centraliseret, design-principper.

• ‘Forretnings-ledet’ betyder, at Digital Workers er designede for de mennesker, der forstår deres organisations operationelle behov og kræver evnen til at svare hurtigt på ændringer.
• ‘Ingen-kode’ betyder, at Digital Workers ankommer forudbygget, forudprogrammeret – til at blive let trænet og sat i arbejde af ikke-tekniske forretningsfolk, uden yderligere kodning – så de undgår lange, dyre, design-, programmerings- og byggeprojekter.
• ‘Centraliseret’ betyder, at Digital Workers’ automatiseringer og alle relaterede innovationer kan deles, genbruges, forbedres og udvides af hele virksomheden. Dette opmuntrer til reel transformerende samarbejde på tværs af en organisation, hvor antallet af automatiseringer, du bygger, er kumulative hele tiden – og bringer en organisation sammen – og enormt accelererer og forstærker gevinster.

Vores Digital Workers er også udstyret med, hvad vi tror, er følgende helt unikke attributter:

• Most connected – de kan samarbejde med andre robotter, mennesker og ethvert tidligere, nuværende eller fremtidigt teknologi.
• Højeste proceshastighed – udfører komplekse aktiviteter op til 150 gange hurtigere end mennesker.
• Bedste lærere – de kan let trænes og vil derefter automatisk lære hver ny Digital Worker den samme færdighed.
• Bedst organiseret – de finder opgaver at udføre og justerer rækkefølgen af opgaver baseret på efterspørgsel eller kongestion.
• Most trusted – de giver en fuld revisions-spor af deres arbejde og arbejder på en meget sikker måde.
• Most insightful – de auto-samler ledelsesinformation på tværs af alle proces-flows til procesoptimering og redesign.

Konkurrerende RPA-tilbud favoriserer en form for digital assistent til en enkelt person til at udføre alle slags tidssparende aktiviteter. Og det er godt, men det tager ikke fuldt udbytte af RPA i en virksomheds-miljø. Dette skyldes, at robotter, der er distribueret på tværs af enkelt-medarbejderes skriveborde og bruges i enkelt, snavet, kontekst – måske hjælper den enkelte – men vil ikke give nogen fordele, der kan skaleres og opleves af hele virksomheden.

En anden væsentlig overvejelse er, at på grund af en voksende mangel på software-udviklingsfærdigheder, vil de robotter, der kræver nogen form for kodning, ultimativt lide under de samme høje omkostninger og implementeringsforsinkelser som traditionelle IT-projekter.

Hvad er Blue Prism Digital Exchange (DX)?

Blue Prism Digital Exchange (DX) er en banebrydende intelligent automation “app-butik” og online-fællesskab, der tilbyder et åbent økosystem for intelligent automation-kapaciteter. Blue Prism DX tilbyder forbindelser til alle transformerende teknologier, der kan trækkes og droppes i proces-flows til at blive brugt til kontinuerlig test, fremme, dele og implementering af nye automatiserede innovationer. Dette kunne være nye AI, machine learning, chatbot og andre kognitive kapaciteter. Blue Prisms DX er væsentligt, da det nu driver disse AI-kapaciteter ind i den bredere virksomhed – hvilket er noget, organisationer tidligere aldrig ville have kunnet opleve.

Tak for interviewet. Enhver, der ønsker at lære mere, skal besøge Blue Prism.